F研究认为，在COVID-19大流行过程中，美国国家过敏症和传染病研究所所长安东尼·福奇的讲话成为公民最愿意倾听的声音，因此完善的科学政策需要保持透明。Guimaraes

Committee，PBC）数据显示，2017年在以色列高等教育机构学习的外国留学生为11835人（占比1.4%），其中40%为短期交流，40%为本科生及硕士生，20%为博士生及博士后。2.2

科情智库研究背景：十八大以来，党中央做出全方位培养、引进和使用人才的重大部署，领导并推动新时代人才工作取得历史性成就，奏响了人才事业发展与伟大民族复兴同频共振的铿锵新乐章。人才资源在新一轮国家发展与竞争实践中成为“国之重器”，且人才事业离不开政策层面的保障实施。为进一步促进新时期人才事业的发展，对人才政策的分析与研究成为时代必须。研究过程：通过关联检索、回溯查找方式，检索2015—2021年山西省域内出台的相关人才政策，最终确定与人才相关的32个有效政策文件作为研究样本。使用Rothwell等人划分的供给型、需求型和环境型三类政策工具，将其作为人才政策分析维度，同时考虑到政策工具虽能很好地反映政策发挥作用所采用的手段，但因同一人才政策工具可以被用来实现不同的政策目标，因此研究引入政策文本分析的第二个维度——人才政策目标。由此，建构X-Y二维政策分析框架，对32个人才政策文件进行全面系统的编码分析。研究结果：通过三个层面的综合论证及图表的全景式呈现，研究得出以下结论。首先，需求型、供给型、环境型三大类政策工具的使用比例分别为37.95%、28.81%、33.24%，较为均衡，不存在极端差异。但具体政策措施间缺乏综合性、系统性的配合，突出体现在人才管理目标实现上，仅涉及人才管理体制、法规管制和成果转化三种措施，而其他10项措施均未采用，在扩大人才规模政策目标实现上同样如此。其次，同类型政策工具使用上，不同政策措施间存在较大偏斜。如在环境型政策工具中，法规管制措施显著过溢，高达49.17%，而税收优惠仅占2.5%；在需求型政策工具中，人才管理体制使用频率达51.09%，人才机构则为9.49%，使得山西省人才创新和人才事业发展中，不少行之有效的措施未能有效地发挥出作用。最后，山西省政策目标导向上符合国家人才政策大环境，政策出台上积极学习、响应党中央、国务院等组织颁布的中央文件，紧跟中央步调，出台系列政策，破解与优化人才发展与创新中的体制机制及其政策障碍。然而，就政策新颖性来看，政策措施整体上创新性略显不足。政策建议：为更好地提升人才政策工具的针对性、适应性、创新性，充分激发山西省人才潜力和利用效率，提出以下政策建议，以期为未来政府制定、调整和优化人才政策提供参考。1.

>中国科学技术信息研究所情报工程实验室2022年度开放基金申请指南新时代中欧科技合作态势分析——基于科技论文的研究视角全球6G技术专利布局研究

科情智库在大数据兴起、科研范式变革、技术方法与工具演进、以及科技情报用户需求变化的共同作用下，利用工程化思维开展科技情报研究的新范式——情报工程已经成为新时期科技情报工作发展的趋势。情报工程实验室也正是在此背景下成立的。该实验室由中国科学技术信息研究所设立，目标是推动我国情报工程领域的理论与方法研究，促进新型数据处理分析工具与方法的集成，以及信息技术、分析算法与情报学理论方法的深度融合和创新，实现科技情报对科技创新强有力的支撑。一研究方向（1）国际新兴交叉学科项目资助情况研究基于国际新兴交叉学科项目资助数据，挖掘其资助特征、资助趋势、资助结构等，提炼其项目发现、资助、过程管理、评估等机制，分析其实施成效，总结其经验教训，提出我国新兴交叉学科项目资助建议。（2）复杂数据环境下支撑产业决策的科技创新情报服务关键技术研究研究“感知—洞察—决策—赋能—评估”闭环迭代的产业大脑解决方案，提出复杂数据环境下的弱信号识别方法，研究干细胞产业的超前感知产业发展态势、智库与数据结合精准发现新兴产业演化规律、多变量洞察与决策的科技创新情报支撑关键技术，形成相关技术研究报告。（3）人工智能关键技术识别及国际竞争力评价研究对全球人工智能领域的核心产品及产业状况进行梳理总结，分析产品研发及产业规模化应用中所面临的技术难题，然后基于高质量论文、专利等相关数据资源，利用科学计量学方法，识别人工智能领域的关键技术，并构建人工智能关键技术国际竞争力评价方法，明晰国内外人工智能关键技术的竞争态势以及我国人工智能关键技术的薄弱点，提出推动我国人工智能关键技术的重点突破的政策以及应对措施。（4）跨社交媒体舆情风险感知研究社交媒体成为了公众获取信息的主要途径，网民获取信息也不再局限于两微一端，社交媒体间的摇摆使网民获取信息的渠道更加多样和复杂。用户以事件为核心，在不同平台进行情感、态度、观点的表达和互动，形成了复杂多变的舆论场，加快舆情传播的同时，也加速了舆情风险的生成和演化。目前，对于舆情的风险感知主要局限于单一社交媒体的数据挖掘，对把控全网跨平台舆情发展态势仍存在技术难点。基于自然语言处理、深度学习等技术，进一步针对不同媒体间的多源异构数据进行跨平台关联整合分析和关键技术进行深入研究。（5）区域创新中心科研辐射效应的量化研究区域创新中心是具备创新资源密集、创新活动集中、创新实力雄厚特点，向周边地区辐射和控制创新资源流动的核心区域。经济全球化背景下，区域创新中心成为区域经济发展的重要引擎。区域创新中心的科研辐射作用不仅影响周围区域，而且也能溢出到全球相关领域。具有自身特色和科技研发前沿性的区域创新中心能够帮助区域乃至国家在全球竞争中脱颖而出。基于科学计量学定量研究区域创新中心对周边地区产生的科研辐射效应，深入探索增强区域创新中心辐射效应的机制和路径，建设具有全球影响力的区域创新中心。二相关说明情报工程开放基金主要资助对象包括具有高级专业技术职称或博士学位，在高等院校、科研机构、图书馆、学术出版机构、企业工作的研究人员。每个方向最多资助2个项目，共资助的项目数量不超过5个，且项目执行期为6个月。资助经费一般不超过5万元，重点支持项目不超过10万元。基金管理按《中国科学技术信息研究所基本科研业务费资金管理办法》《中国科学技术信息研究所财务暂行管理办法》等中国科学技术信息研究所相关规定及本实验室章程执行。

>全球6G技术专利布局研究山西省青年参与科技创新政策的二维分析脑机接口领域的研发态势分析

All）。（3）诺基亚公司牵头一系列研发项目，例如芬兰6Genesis项目和欧洲6G旗舰项目Hexa-X项目等。3.3

科情智库2017年4月，中共中央、国务院印发了中国历史上第一个青年发展规划，《中长期青年发展规划（2016—2025年）》的出台明晰了青年在科技创新事业中的重要地位。为进一步优化山西青年科技创新的支持政策，本文以2016—2021年山西省政府、共青团等相关部门颁布的围绕青年参与科技创新的政策文本作为研究对象，采用和设计了政策工具与政策内容二维结合的分析框架，对20个政策文本进行编码统计与量化分析。政策工具分析以政策的结构性为基本立论基础，可以将其视为反映决策者政策价值和理念的基本单元，因此政策工具能够作为公共管理领域中研究公共政策的有效途径。相比于传统信度不足的定性分析，这种方法具有一定的进步性。然而，政策工具能够反映出政府对政策客体的作用方式与手段，却不能将政策内容针对青年群体参与科技创新的各个过程的特点全面反映，即同一种政策工具有可能针对的是青年参与科技创新过程中的不同内容，因此在分析青年参与科技创新的政策文本中，还需要考虑青年群体嵌入到科技创新活动的规律与特点。本文则尝试在传统政策工具分析的基础上，引入政策内容维度，构建青年参与科技创新政策的二维分析框架。其中政策工具维度包括三类，十五种，即供给型政策工具（教育培训、科技信息支持、科技基础设施建设、科技资金投入、公共服务）、需求型政策工具（公共技术采购、消费端补贴、服务外包、贸易管制、海外机构管理）、环境型政策工具（目标规划、金融支持、税收优惠、权利保护、科创人才管理体）；政策内容维度包含四大方面，即基本条件、创新环境与氛围、激励机制、后续保障与支持。通过运用二维分析框架对政策文本进行全方位解构，归纳出以下四点研究结论：第一，从政策工具角度来看，山西省支持青年参与科技创新的政策工具结构整体上存在不协调的现象，尤其需求型政策工具使用不足。第二，从政策内容角度来看，青年参与科技创新的生态环境渐趋优化，但配套保障与支持政策仍有缺失。第三，从政策工具与政策内容二维交叉角度来看，支持青年参与科技创新的各类政策工具与政策内容适配性存在不足，政策内容的四个方面在政策工具的使用中存在异同。一方面，政策内容的四个方面并没有均匀地使用不同的政策工具；另一方面，青年参与科技创新的政策内容在政策工具使用时存在不同侧重，反映出了四个方面的政策发挥作用方式的显著特点。第四，整体上，纵观山西省支持青年发展的政策导向，政策密度逐渐增大，但针对青年参与科技创新的支持力度有待提高。针对上述研究结论，为进一步完善山西省对青年参与科技创新的政策支持机制，提出以下针对性建议：第一，优化青年参与科技创新的政策结构，提高支持青年发展政策的系统性与全面性。优化供给型政策工具的内部分配，放缓供给型政策工具，丰富需求型政策工具。一方面，要合理调整供给型政策工具的内部结构，加大对科技信息支持的投入力度；另一方面，要扩大需求型政策工具的使用，补齐环境面政策工具短板，保持内部平衡。第二，维护青年参与科技创新的良好生态，逐步重视建立配套支持与保障机制。目前，山西省已为青年营造了一流的创新生态，在此基础上，山西省要逐步重视青年群体精神上的富足，完善青年参与科技创新物质与精神的双重保障与支持。一方面，要合理保护知识产权、制定科技成果转化等高效的市场机制、对优秀青年的职位晋升做出倾斜等，以此来提升青年的职业幸福感；另一方面，要实现全区域的创新水平的提升，需要加大对县域等地方的扶持，持续推动县域的科技心等工作，积极发挥龙头企业的带动作用，支持县域内的科技成果转化与应用。第三，增强支持青年科技创新政策的针对性，突出青年参与科技创新政策的区域特色。在“十四五”规划开局之际，山西省要积极对标青年发展的重要领域，制定引领青年的纲领性文件，明确青年发展目标。一方面，纲领性文件要将青年按照年龄以及领域进行大致划分，明晰每个阶段以及不同领域所涉及的企业、高校等主体的发展目标以及年终考核指标；另一方面，引领性政策文件在考虑直接参与科技创新的青年群体的同时，也要对服务于科技创新的青年的工作提供便利。除此之外，山西省在学习借鉴其他省份的政策时，要能够考虑省内实情，分区考察县域青年参与科技创新的现状，明确各市、县域的发展规划。作者：屈思琦1，何云峰1，高志强21.

Group学术前沿观察联合实验室开放基金申报指南国际科技创新合作格局的一种分析框架与其应用美国信息技术与创新基金会2021年研究述评与启示

Group学术前沿观察联合实验室开放基金申报指南美国信息技术与创新基金会2021年研究述评与启示基于科技查新视角的安徽省科技创新特点研究

Act，AIA）对高风险行业采取严格的规则约束，对企业如何设计、培训和部署人工智能系统进行规范。该法律的最大问题是对人工智能的定义太过宽泛，将导致对大范围的软件进行监管，产生巨大成本。2.3.3

Group学术前沿观察联合实验室（以下简称联合实验室）是由中国科学技术信息研究所（以下简称中信所）和泰勒—弗朗西斯出版集团（Taylor

科情智库1引言因为科技创新最本源的含义所要求的就是某项研究或者技术区别于以往的研究成果，而科技查新的目的也是为了辨别某项研究或技术是否有相同或类似报道，二者关系密切。所以通过对一定范畴科技查新项目数据的研究，为审视某个周期或者某个领域、区域的科技创新活动的数量、类型、趋势、内在联系等特点提供了一种视角。本文运用统计分析和词频分析的方法，对安徽省2016—2021年的近2万项科技查新项目进行研究，以期通过一个新的角度，展现安徽省科技创新特点。2研究结果通过对科技查新项目数量和其中企业查新数量的统计，可以看出：科技查新数量总体上是不断上升的，企业是申报科技查新的创新主体中数量最多的群体且增速快于查新总量的增速，企业的创新活跃度不断提升。通过对安徽省不同城市申报科技查新的数量进行统计分析，发现合肥、芜湖和马鞍山是申报量最多的三个城市，合肥在省内科技查新申报中处于绝对领先的地位，芜湖、马鞍山两市毗邻江苏，科技查新数量较多，反映科技创新活动活跃度较高，受益于长三角区域一体化发展和长三角科技创新共同体的建设。通过对科技查新目的的统计结果进行分析，可以看到，申报新产品、科研立项、成果鉴定、申报奖励是最主要的科技查新目的，其中新产品查新数量最多。此外，创新主体申报高新技术企业、新产品、工法和“三首”（首台套设备、首版次软件、首批次）也比较多。这些都是典型的政策引导下以企业为申报主体的项目类型。除了科技主管部门，一些传统产业的主管部门、行业协会等也重视引导促进新技术、新产品的研发和应用。通过对科技查新项目的项目名称进行分词、提取高频名词，再筛选具有行业属性的名词，得到高频名词是工法、汽车、电缆、玻璃、机器人、材料、电池、环保、空调、冰箱、新能源、芯片等。再统计这些高频名词对应的委托单位的集中度，可以看出安徽省的创新活动与产业应用场景结合紧密、传统产业里创新活动的集中度较高以及新兴产业里各类创新主体共同促进技术创新成果的快速增长的特点。通过对高频词—高频词的共现关系的研究、构建共现知识图谱，可以看出，围绕智能与系统方面开展的科技创新热度最高。共现高频名词出现频次最高的有系统、智能、环保、工法、汽车、空调、金属、电缆，共词连线较粗的有智能—系统、汽车—系统、生产线—智能、机器人—智能、电池—系统、智能—装备、金属—膜、金属—材料。体现了安徽省这些科技创新热点之间关联较为密切，揭示了创新热点领域里面创新活动聚焦的研发方向，而气泡最大、连线最粗的是围绕智能和系统的。因此，通过对2016年以来安徽省科技查新项目的研究，可以看出安徽省科技创新的特点包括：（1）“十三五”以来科技创新呈现快速增长态势；（2）长三角一体化发展对区域内城市科技创新发展带动明显；（3）政策驱动效果显著，企业创新活跃度不断提升；（4）传统产业创新活动集中度较高，新兴产业创新活动较为分散，不同创新主体共同分享技术创新带来的高速成长红利；（5）智能化、信息化是最活跃的创新热点方向等。3建议“十三五”以来，安徽省科技创新事业取得了飞速的发展和巨大的成就，尤其在集成电路、人工智能、量子通信等多个领域具备了一定的发展优势。为了促进安徽省科技创新事业继续飞速发展，从科技查新的视角，认为可以进一步完善的地方包括：（1）强化政策引导，提升省内企业自主创新能力。安徽省家电、新型显示、汽车新能源等不少产业经过多年发展已经形成了一定的规模和优势，但一些查新量比较大的行业知名头部企业的母公司、研发机构不在安徽，可以考虑引导其优化创新链，将研发、创新成果申报转化的重心适当往安徽省转移。（2）推动研发与需求精准对接、创新与产业深入融合，建立高效运行的科技成果转化应用体系。查新中发现不少创新项目止于实验室阶段，缺乏产业化应用。因此要以市场需求为牵引、产业化为目的、企业为主体，在研发人员的“技术逻辑”和投资人的“商业逻辑”之间建立起有效的链接。（3）加快推进产学研深度融合，重视知识产权保护。破除体制机制障碍，鼓励高校院所与企业开展联合研发攻关。完善高校院所科技成果、国有股权管理制度，建立健全高校院所科研人员激励政策。（4）鼓励科技咨询机构、科技金融资本作用的发挥。科技咨询机构、科技金融资本既有敏锐的市场嗅觉，也有对产业、技术深入的研究了解，应该更好地发挥他们的作用，促进创新与市场的对接，提升创新应用成效。此外，也应该加强对科技查新长期积累的数据资源的重视和利用，提升科技查新工作的智库功能。作者：李更，汪凯，邹中华，杨恒宇安徽省科学技术情报研究所(省科学技术档案馆)，安徽合肥

>【科技参考】法国发布首个极地战略，确保“气候与地缘政治平衡”农林高等院校科技资源错配测度及影响研究英国《国家安全与投资法》主要内容及影响分析

科情智库“科研管理与评价高级研讨会”是中信所与科睿唯安

科情智库2022年4月，法国政府发布《平衡极地：面向2030年的法国极地战略》（以下简称《战略》），旨在确保北极与南极地区的气候与地缘政治平衡。《战略》认为，各国正加强在两极地区的地缘政治竞争。俄罗斯是法国北极合作的重要国家，俄乌冲突可能给合作带来长期影响。中国已成为极地强国，与法国在建立南极附近海域保护区、北极地区经济开发等问题上存在分歧。另外，《战略》还包含一项长达十年的大型研究计划。一主要背景：实现气候与地缘政治的双重平衡确保两极地区的未来气候与地缘政治平衡是法国制定极地战略的主要目标，该目标包含两层涵义：1.

科情智库农业科技资源是我国农业经济发展取得前所未有成就的重要动力，积极开发并高效利用有限的农业科技资源,可为农业经济发展提供有力支撑。现实状况下，我国农业科技资源的主体有农业科研机构、农林高等院校等，针对农业科研机构配置效率和能力的研究已大量存在，发现我国农业科技资源存在严重的重复建设和配置效率低下及错配等问题，而针对农林高校科技资源配置研究也仅聚焦于效率分析，还未对其资源错配状况和对产出影响进行研究。基于此，选择农林高等院校进行科技资源错配和产出影响研究，可拓宽农业科技资源错配研究范围，更好地从整体上把握我国农业科技资源错配现状，为改善高校资源错配、提高农业科技资源利用率和农业产出提供数据和现实基础。本文以农林高等院校为研究对象，通过科技资源错配模型构建和生产函数估计，得出农林高校科技资源错配的程度及各年变动趋势，发现各农林高校在2005—2017年存在不同程度的农业科技人力资源、财力资源错配现象，且大多数高校的两种科技资源处于配置过剩的状态。整体来看，测算期内农林高校持续处于资源过剩的错配状态，且过剩程度逐年加重，人力资源错配严重于财力资源错配。利用错配指数进行其对产出损失与变动贡献的测算，发现农林高校因错配所导致的科技产出损失总体处于逐年加重的趋势，主因是人力资源错配、财力资源错配导致的损失较小，并处于损失逐步减少的状态。各农林高校在2006—2017年因资源错配导致的对科技产出的拉动作用不尽相同。横向来看，半数高校人力资源错配对产出的负面影响大于财力资源错配的正向拉动，部分高校两种资源错配对产出无影响，少数资源错配对产出有正向拉动，但总体处于负向作用；进行纵向比较发现，农林高校整体的人力资源错配对科技产出呈现持续的负向变动贡献，财力资源错配则与之相反。针对农林高校农业科技资源错配的现状和对产出的影响，为实现我国农林高校科技资源的优化配置，促进高校协调发展，特从国家层面和高校层面提出以下措施：（1）国家层面。人才配置上，要强化政府指导责任及范围，各农林高校因实力强弱悬殊，所处区域不同，在人才需求与供给方面存在显著差异，需要各级政府阶层在中央政府给予统一的方针指导和战略扶持下，以行政举措实施诸如户籍制度改革、机制体制改革和“西部大开发战略”等措施，并对措施进行严格、科学施策，宏观把控科技人才流动趋势，避免出现从不足走向过剩的极端现象，以实现农业科技人才在地区各高校间的良性、合理流动。资金配置上，借助政府影响力，强化政府对农业科技资金的管理力度,注重调度实力较弱的高校资源配置状况，优化资金的配置与投入。充分发挥政府的宏观调控能力，构建以企业为核心、高校为基础、研究机构为支撑的产、学、研协作机制，通过行政手段加大科技体制改革，促进产、学、研协作机制的快速形成和高效运作，以此改善财力资源错配现状，解决农林高校财力资源过剩或不足的问题，提高资源配置效率。（2）高校层面。人才配置方面，各农林高校要解放本位主义思想，打破高校间的行政壁垒，筑牢利益共同体意识，培养共同合作、共同生产价值，消除高校“内卷化”现象带来的“人多钱少”和“人少钱多”的扭曲现状。另外，针对地区内部因实力差距而导致的高校间的错配，可通过区域高校联盟的形式促进人才交往和学术交流，并允许科技人员在国家政策提倡的大背景下以跨校合作的形式，高效率实现人力资源的创造性价值。各高校还要深入贯彻落实机制体制改革，特别是对科技人员冗余或不足问题进行重点改革，实现人力资源的合理配置，改善高校间人力资源的错配状况。对于农业科技财力资源错配问题，各农林高校要以新时期《中国教育现代化2035》为指导，在国家加大资金拨入和优化教育经费使用结构的要求下，加强各自财力资源配置预算能力，根据自身情况制定科学、精细的资源配置策略，如在制定科技资源配置调整方案时,根据自身条件选取调整指标,制定灵活多样的调整方案,使之更适合高校自身的未来发展。高校集中且实力差异的高校间还可以通过项目平台建设，实行重难点项目的共同审批和研究，弥补个别高校资金预算不足的短板，最大程度发挥财力资源的效用，达到改善资源错配、提高科技资源利用效率，进而增加科技产出的目的。作者：刘文博1，杨传喜1,21.

>基于Grey-Dematel方法的农业科技资源错配关键因素识别研究日本企业科技创新情况及相关案例研究科学数据出版中同行评议的问题思考

科情智库随着知识经济的发展，以要素数量驱动的中国经济增长后发优势已经不在，过分追求经济增速导致中国农业系统中农业发展与农业科技资源配置的矛盾与冲突日益加剧，有悖于农业经济可持续发展的初衷。因此，要转变农业经济发展方式，实现农业经济高质量发展，根本在于矫正农业科技资源错配，实现农业科技错配的协同治理。在此背景下就必须系统厘清农业相关主体责任，准确识别农业科技资源错配的关键因素。本研究从政府、农业科研机构、农户、高等院校、农业科技企业及农业科技中介服务组织等六个利益主体分析出农业科技资源错配关键因素及不同因素间的内在联系，明确农业科技资源配置过程中各利益相关者的角色定位。研究表明：农业科技中介服务组织条块分割，各成体系，难以形成合力(A15)、农民生活信息化程度局限(A16)、农民文化素质局限导致农业科技成果未能有效传达(A17)是影响农业科技资源错配的支援性因素，表现在农业科技中介服务组织和农户两大行为主体上。农业科技中介服务组织集经济性和公益性一体，但由于地方政府片面强调市场经济效益，故产生了农业科技中介服务组织条块分割现状，严重影响了农业技术的推广和传播。同时，为保证科技创新产出，政府投资倾向于高校和科研院所两大主体，导致基层服务和农技推广的资金不足。另外，基层工作环境具有局限性，无法有效留住农业科技人才和相关专业毕业生，而现存的农机推广人员存在知识老化和老龄化等诸多问题，使得整个农业资源配置严重失衡。因此，应完善农业科技推广体系，从各组织的实际问题出发，采取人才扶持和财政支持政策；农民应增强自身科技知识学习、提升信息获取、明确自身科技需求，积极配合科技推广和农业科技资源错配矫正工作。缺乏有效的成果评价机制(A8)、农业科研成果与农民的需求不契合(A18)、科技财力资源投入不足和经费使用不当(A10)、基层农技推广人员结构矛盾突出(A14)、农技推广经费不足限制农户科技供给(A12)、不同机构科技人员素质参差不齐(A6)、管理水平不健全(A9)、科研经费管理与应用不当(A7)，其中A18、A8、A10是排名最高的原因因素。因此，明确农民需求，完善农业科技机构和农林高等院校的成果评价机制，明确财力资源投入和使用现状，使科技应用主体、科技投资主体与科技创新主体三者紧密联合，通力合作解决农业科技资源错配问题，实现农业经济高质量发展的共同愿景。农户贷款成本较高，劳动力价格偏低(A19)、规模较小，企业资源不足(A21)、国企信贷偏向，产生不必要的寻租成本(A22)、地方保护主义(A3)、户籍制度(A4)、农业科技法律制度不健全(A5)、财政税收政策体系不完善(A1)、农业企业在不同农业生产阶段配置不合理(A20)称为独立性要素，A22、A21是模型中较为重要的被影响因素，其中A3、A4、A5还是受影响度最大的结果因素。政府作为农业科技活动的监督者、引导者和裁判员，改善地方保护主义、加快户籍制度改革、健全农业科技法律制度，是改善农业科技错配现状最直接、最有效的途径。有助于消除由于区域异质性造成的农业科技资源配置障碍，提高区域内部及区域间各类要素资源的配置效率，为不同区域中各类农业科技研究团体创造更富有效率的劳动市场环境，降低各类机构的人力资本使用成本，为增加科技创新产出，矫正农业科技资源错配，实现经济高质量发展提供新的方式。监管机制不完善(A2)因素位于第四象限具有不稳定性，为核心问题要素。企业和政府作为农业科技事业的最大投资主体，核心问题要素使得科研院校和研究机构与政府、农村、企业不同主体无法实现农业科技资源错配的协同治理，因此应以核心问题要素为突破口实现农业科技资源错配的矫正。矫正农业科技资源错配是提升农业科技创新效率实现农业高质量发展的关键。本文拟立足于已有研究，提出以下建议：（1）政府需要根据地区发展现状，调整科技体制改革的力度和方向，对农业科研机构和农林高等院校精准定位，并进行分类指导和管理。对主要从事基础和应用研究的研究主导型机构给予充足的设备和财政支持；对需要技术攻关和市场拓展的农业科研机构和院校，要投入专项经费和特殊人才，鼓励根据农民的多元化现实需求进行技术创新，满足日益提高的农业发展需求。采取转换机制，提高农业科技中介推广性机构的科研转化效率，与科研院所有机衔接。针对农民文化素质局限导致农业科技成果未能有效传达这一关键驱动因素，政府应着力提高农业从事人员素质，不应将“农民”概念局限化，鼓励农业相关专业学生尤其是农业高等院校毕业的大学生支援农村科技建设，构建高质量的农村科技研发实施团队和新型农业生产队伍。（2）政府应摒弃地方保护主义，加大户籍制度改革，减轻由于劳动力市场扭曲所造成的人员流动阻滞。同时，以明晰的法律条文规范政府、企业、金融机构、农户等相关利益主体的关系，保护科技人才合法权利和科技研发成果，建立完善的知识产权保护机制。（3）应建立以市场需求为目标的科研体制，积极构建政企高校三方合作的农业科研平台，完善监管机制，提升相关机构管理水平，明确农业科技资金的流向和产权收益分配，积极发挥政府在矫正资源错配中的作用，提升农民信息化水平，引导农户积极参与农业科技应用和成果转化，做到现实需求与科技研发相统一，充分发挥政府、科研机构、高等院校、农民、农业科技中介组织等各个利益主体者的比较优势，促进主体间的有效衔接和协同治理，从根本上解决农业科技资源错配的现状。作者：杨传喜1,2，吴昊天11.

>科学数据出版中同行评议的问题思考创新驱动发展战略背景下我国科技评价工作的政策性需求分析科技项目申报书查重方法研究

科情智库在科学数据出版中，同行评议是保证数据和数据论文质量的重要手段之一。对科学数据出版同行评议过程的研究，可为国内科学数据出版建设发展提供帮助，提高出版的数据质量，促进科学数据的开放共享。通过对文献进行梳理、分析，发现：几乎所有的科学数据出版期刊都采用同行评议来保证质量。现阶段，不同学科领域就科学数据出版同行评议相关问题尚未达成共识，在同行评议和数据质量控制等方面也尚未建立统一的标准和规范。实践中，不同学科领域、数据类型对应的科学数据出版流程不尽相同，在数据出版过程中也都有其各自独特要求。为此，本文从国内外不同学科选取六家建刊时间较长、出版数量较大、运行发展状况良好、出版数据论文质量较高的有一定代表性的数据出版期刊进行专门调研，这六家数据出版期刊分别是：Earth

>科技项目申报书查重方法研究英国支持企业创新的政策动向和主要举措科技基础资源调查专项特征分析及其成效评价模型构建

科情智库科技项目申报书是科研团队为获得各级科技管理部门对拟申报项目的研究经费许可、按照标准格式填写的项目申报文档，它对拟申报项目从进度安排、研究内容、预期效益、组织实施等部分进行综合论述。就科技项目申报书进行查重，对于避免科技项目重复立项有着至关重要的作用。因此，本文针对科技项目申报书提出了一种基于DSSM架构的相似度检测算法模型，并在此基础上实现了一套查重系统，希望能够在科技项目查重方面发挥积极作用。工作流程本查重系统的工作流程，分为数据预处理、查重算法执行、查重报告生成三个主要步骤。数据预处理模块是一个前置任务层，主要用来处理巨大的申报书数据信息。查重算法模块是查重系统的核心技术模块，该模块将需要查重的申报书视为多个段落，通过分布式任务模块，将每一个段落与查重数据库中的其他申报书进行查重。在对申报书进行的查重任务完成之后，便可以使用查重过程中关键性信息生成的结构化数据来构成最后的查重报告。查重算法研究查重算法文本模型结构上是先通过最大字符串匹配的方式找到高相似度的段落，然后根据深度学习算法模型来判断两个段落的语义相似度作为最终依据。这样设计结合了最大字符串匹配的快速查找与深度学习模型判断重复的高准确率。本文在已有项目申请书语料之上，实现与改进语义相似度算法，最终经过实验对比，选择了DSSM（Deep

建设大学企业经济带（UEZs）建设大学企业经济带支持大学与企业集中的区域，促进大学与企业的深度合作，提高地方的经济增长与创新。经济带由若干大学和地方企业伙伴计划（LEPs）进行支持。2.4

科情智库国家科技基础资源调查专项建立起了一条从本底资料收集到信息汇聚共享的重要科技资源供给通道，成为我国基础科学研究的重要“源头活水”。由于科技基础资源涉及的学科领域多样且资源调查数据生命周期较长，如何把握其数据流动特征进而有针对性地加强科技基础资源调查的评价和管理是科技基础资源调查专项有力实施和提高成效的关键。本研究首先思考科技基础资源调查专项的定位，分析其从科技基础资料采集、加工整理、汇交保存到共享应用的流动特征，深入挖掘各个阶段对科技管理措施的要求，在此全链条分析基础上，采用定性评价与定量评价相结合的形式，构建科技基础资源调查专项评价模型，预期为科技基础资源调查专项的科学管理和提升成效提供支撑。一科技基础资源调查专项定位和特点分析基于巴斯德“象限四重图”对科技基础性工作进行定位，科技基础性工作的特点最接近于第IV象限。科技基础资源调查专项的主体落在技能训练与整理实验（第IV象限），出口辐射到纯基础研究（第I象限）、应用引发的基础研究（第II象限）和纯工程应用基础研究（第III象限）。这也体现出科技基础资源调查是“以实用为目的”和“以求知为目的”的两大基础科学研究的重要基础资源支撑。二科技基础资源调查专项数据流动过程及资源类型划分科技基础资源调查的数据流动过程分为科技基础资源采集、处理分析以及数据汇交。科技基础资源数据来源于地球系统和生物圈（含人类活动）各要素，经过数据处理和分析后，得到规范化和结构化的数据体。进而对数据实体进行汇编、集成、统计，形成数据库、标准规范、咨询报告、期刊文献等不同的成果形式。由于不同项目面向的问题特点不同，科技基础资源调查专项项目的成果可以总体上分为以资源增长为特征的、以解决应用需求导向为特征的和以标准比对参考型为特征的不同类型。资源增长型以扩大数据量为基本特点，要求面向全球、覆盖全国，形成本底资料。应用导向型是结合区域或学科发展需求，要求针对性的目标清晰，短期内的成果支撑服务的作用明显，且具有区域或学科的代表性、科学性以及可推广性。标准比对型则要求资料精准、具有参考性和标准性，以利于长期比对，因而要求成果具有科学性、准确性和先进性。这些特点不同的科技基础资源均汇交到相应的国家科学数据中心或资源库馆，并对外提供共享服务。三科技基础资源调查专项成效评价模型构建研究基于科技基础资源调查专项项目的特点，兼顾科技基础资源调查专项影响面大、数据流动周期长和成果类型多样的特点及其数据论文产出、机构影响力、成果滞后效应等方面形成了采用“定量评价+定性评价”结合的综合评估模式。定量评估的评价指标，将指标分为通用指标和特色指标两个部分。通用指标体系包括科技资源数量、科技资源质量、科技资源规范性等资源汇交方面的评价指标；数据共享情况、机构共享情况等资源应用方面的评价指标；典籍志书图集等代表性成果、论文/数据发表、奖励情况、技术先进性等资源成果方面的评价指标；科学传播、人才培养等社会影响方面的评价指标，以上四个方面共占分值的80%。特色指标根据项目所属资源增长型的填补空白情况、数据时空完整性、数据先进性等情况；应用导向型的目标针对性、应用证明、重要应用案例的情况；标准比对型的成果的规模和数量、引用次数、国内外影响力等情况，三种类型进行专项针对性打分，占分值的20%。各类指标重要性应用熵权法进行重要性评估确定固定指标权重，专家针对项目进行评分，最后结合综合权重以及专家评分得到项目的定量评价分值，形成相应的科技基础资源成果评分系统。采用“定量评价+定性评价”结合法，以定量评价为基础，对科技基础资源专项项目开展定性评价，定量评价的结果可以作为定性评价的支撑。四结语与建议面向我国“十四五”和2021—2035年国家中长期科技发展规划，科技基础资源调查面临着更多的机遇与挑战，基于目前国家重大战略部署和需求结合对科技基础资源调查专项管理和评价模型的分析，拟提出以下发展建议。（1）建立科技基础资源调查专项总体调控模式。（2）建立科技基础资源调查专项项目分类管理的评价机制。（3）兼顾科学数据长尾效应，充分借助于文献计量分析方法，发掘科技基础资源调查成果影响力。（4）加大技术创新力度，鼓励科技基础资源调查专项充分利用各类大数据技术。作者：王祎1，王卷乐2,3，郝丽娜2,4，李凯2,51.

科情智库知识和技术密集型（KTI）产业是指研发强度比较高的行业，对经济增长发挥着越来越重要的作用。本文基于权威数据，对中国和美国的KTI产业进行了对比分析，得出了以下结论：（1）中国和美国KTI产业增加值占全球的份额均为25%，两国合起来占了全球半壁江山。（2）中国KTI产业高度依赖制造行业（制造行业所占份额为87%以上，服务行业所占份额不足13%）；美国KTI产业比较均衡（制造行业所占份额为53%，服务行业为47%）。中国优势制造行业包括电气设备、铁路运输、机械设备、化学产品等；美国优势制造行业包括航空航天、医疗器械、制药等。（3）中国KTI产业近年来取得了巨大进步，产业增加值和出口额均位居世界第一，但与美国相比还存在一些差距，包括KTI产业中来自服务行业的份额较低，KTI出口中国内创造的增加值较低（我国为77.2%，美国为86%）。知识和技术密集型（KTI）产业是指研发强度高和中高的行业，包括KTI制造行业和服务行业。随着科技创新的快速发展，KTI产业对经济增长发挥着越来越重要的作用，且对经济衰退呈现出较强的韧性。一般来说，科技创新能力越强，一个国家的知识和技术密集型产业越强。下面，我们通过美国科工指标和经合组织的数据，对中美两国的知识和技术密集型产业进行对比。一、全球知识和技术密集型产业的增长速度超过GDP增长速度，在经济中发挥着越来越重要的作用按照经合组织的定义，知识和技术密集型（KTI）产业包括九个制造行业和三个服务行业。九个制造行业分别是：化学产品，制药，计算机、电子和光学产品（以下简称“计算机产品”），电气设备，机械设备，机动车辆、拖车和半拖车（以下简称“机动车辆”），航空、航天器及相关机械（以下简称“航空航天”），铁路、军用车辆和运输设备（以下简称“铁路运输”），医疗器械；三个服务行业分别是：信息技术（IT）和其他信息服务（以下简称“信息服务”），软件出版，科学研究与开发。其中高研发强度的行业包括航空航天，制药，计算机产品，科学研究与开发以及软件出版，其他行业属于中高研发强度的行业。随着科技创新在经济中日渐重要，KTI产业增加值的增长速度超过GDP增长速度（图1）。从全球来看，2009—2019年全球GDP的年均增长率为3.9%，而KTI产业增加值的年均增长率为近5.5%，较GDP高1.45%。随着时间的推移，KTI产业与GDP年均增长率之差越来越大，2009—2014年此数值为1.36%，2014—2019年此数值增至1.54%。通过进一步考察KTI制造行业和服务行业的增长情况，我们发现，KTI服务行业近年来增长速度超过KTI制造行业（图2）。2009—2019年，KTI服务行业增加值的年均增长率为6.4%，比制造行业（5%）高1.4%。图1全球GDP和KTI附加值的增长率图2全球KTI制造业和服务业历年来的年均增长率近年来，中美两国在科技创新方面投入了大量资源（资金、人力和基础设施），KTI产业得到大力发展，两国KTI产业增加值的增长速度均超过GDP增长速度。其中，中国2009—2019年KTI产业增加值的年均增长率为11.7%，较GDP年均增长率高近0.7%；美国2009—2020年KTI的年均增长率为近5.2%，较GDP的年均增长率高近1.8%（图3）。图3

>不同科技活动类型的农业科技资源错配研究科研机构数据管理体系构建研究——来自NIH和CNRS的经验启示【科技参考】欧委会研判欧盟科学、研究与创新绩效

科情智库建设社会主义现代化国家，解决“三农”问题是重中之重。由于要素市场价格扭曲和中国独特的“二元经济”使中国农业资源配置无法达到“帕累托最优”，主要表现在农业和非农业间的跨部门资源错配与农业要素资源配置结构失衡导致的农业内部资源错配。因此农业科技资源配置结构应与发展需求和方向相契合，以市场需求带动科技创新，以优化配置提升创新产出，是推动农业经济可持续发展的关键。本研究按服务的国民经济行业中农、林、牧、渔小计为划分，探讨中国农业科技行业资源错配，并将R&D活动的三个类型引入农业科技资源模型，对我国农业、林业、畜牧业、渔业、农林牧渔专业及辅助性活动的行业资源错配进行分析评价，并进一步计算该行业内部不同科技活动类型的要素资源错配情况，从而在理论层面补充资源错配，在政策层面提供参考。从行业间农业科技资源错配程度可得，农业和农林牧渔专业及辅助性活动行业由于人力资源使用成本较低存在较为严重的“补贴性”，人力资源价格扭曲，因此相当数量的人力资源滞留在该行业中，造成农业科技人力资源冗余。林业、畜牧业、渔业在人力资源投入不足，其中畜牧业的错配情况与其他和行业相比程度较轻。与具体分析，农业的人力资源错配曲线在2013年之前成“M”型波动上升，在2013年达到峰值1.714，随着相关政策的出台，人力资源错配情况逐步改善。由于经济转型第三产业蓬勃发展，自2009年起辅助活动行业的人力资源扭曲程度不断上升，在2018年达到最大值，2019年略有下降。结果表明，除农业人力资源错配情况略有改善，其他行业的人力资源错配改善情况不明显。说明由于政策导向，人力资源投入主要集中于传统农业与辅助性行业，其他细分行业急需高质量农业科技人才投入。因此要加快户籍制度松绑和土地流转的联合改革才能加快农业经济转型，推动行业间的人力资源迁移。同时政府应以功能性行业政策为主，提升农业细分行业的人力资源配置。林业、渔业的在财力资源配置的扭曲情况更严重，林业财力资源扭曲系数平均值高达2.416，变动趋势以2014年为中轴线成“W”型的对称曲线。渔业财力资源错配程度与林业比较程度较轻，平均值为1.425，2009—2013年错配程度呈下降趋势，2013年财力资源配置过度为1.228，2013—2019年呈缓慢上升趋势但变化趋势不明显。农业的财力资源配置情况较理想，财力资源扭曲系数均值为1.043。畜牧业和农林牧渔专业及辅助性活动行业存在财力资源配置不足的情况，但错配变动趋势不明显。总体来看，农业各分行业的资源错配情况仍未有明显改善，实现农业科技资源在各分农业行业之间的优化配置仍是实现农业可持续发展的重中之重。进一步从R&D活动的不同类型视角测算行业内部资源错配，结果显示农业在基础研究的人力资源配置不足，财力资源在2009—2013配置过度但2014年后配置逐渐合理，应用研究类型的人力、财力资源均配置不足，均值为0.64、0.66，试验发展类型的人力、财力资源均配置过度；林业在人力资源三大科技活动阶段错配程度较轻，但财力资源错配较为严重，基础研究的财力资源扭曲系数仅达0.09，呈严重配置不足，应用研究及试验发展类型财力资源扭曲，系数高达6.06、3.80，严重投入过剩；畜牧业在基础研究及应用研究类型人力资源投入不足，试验发展类型人力资源投入冗余，基础研究类型的财力资源错配呈明显改善趋势，应用研究与试验发展类型的财力错配情况不明显；渔业基础研究的人力资源错配程度高于应用研究和试验发展类型，试验发展的财力资源呈现严重配置过剩。辅助性行业资源整体错配情况较其他行业较低。农业全要素生产率的潜在增长率总体呈上升趋势，平均上升率为15.43%，2019年到达农业全要素生产潜在增长的最大值3.271%，即消除农业科技资源扭曲，总体农业科技生产率可以提升3.271%。基于上述研究，可得到以下启示。（1）应以高质量发展为主题，坚持创新驱动发展，改善由于价格扭曲导致科技要素资源在行业间配置的约束情况。调整行业科技资源配置结构，平衡好三大科技活动阶段的关系，合理界定不同研究阶段的经费支持范围，并根据科研经费的利用情况灵活调配科研经费的投入比例，加大农业科技基础研究发展的重视力度，提升不同行业、区域的农业科技基础研究投入，减少非重点、高风险试验发展资金投入。对影响行业发展和提升区域竞争力的核心技术给予重点经费和特批经费支持。（2）以R&D活动的性质和目的为依托，不以短期的市场利益为导向，增加各分行业基础研究和应用研究类型的人力资源投入，鼓励农业科技人才投入到农业产前研究，改善源头性创新缺失、协同度不高等问题。此外明确不同行业实际生产需求，加强创新端和应用端的对接，提升科技成果转化效率。（3）研究与开发机构是我国科技创新的重要力量。要想充分发挥研究与开发机构的能动力，激发科研人员的潜在能力，必须进一步深化管理体制改革，完善监管机制，优化其科技人员结构，改善科研机构内部部门重复设置、职能交叉的问题，构建权责明确、管理规范、评价科学的现代研究开发机构。作者：吴昊天1，杨传喜1,21.

科情智库2022年6月，欧盟委员会发布《2022年战略预见报告：新地缘政治环境中的绿色化和数字化双转型》指出，随着俄乌冲突的爆发，欧盟对中国等第三国的战略性依赖更加凸现，需要加速向绿色化和数字化双转型。报告建议，欧盟应在十大关键领域加强行动，包括：提高关键领域韧性与开放型战略自主；加强绿色与数字外交；管理关键原材料与战略性大宗商品供应链；促进欧盟地区的经济与社会融合；改革教育与培训体系；完善面向未来型投资框架；建立双转型监管与评估框架；构建面向未来型单一市场的监管框架；通过全球标准制定维护欧洲领先优势；构建网络安全与数据共享监管框架。一战略预见报告：欧盟委员会应对未来风险和机遇的重要工作文件自2019年末冯德莱恩当选欧盟委员会主席以来，战略预见成为本届欧盟委员会的重要工作方法。战略预见是一种分析未来发展趋势的系统性工作方法，主要目标是明确现有政策的可能影响。欧盟委员会的战略预见综合应用一系列研究方法，包括地平线扫描、大趋势分析和情景规划等。年度战略预见报告是指导欧盟委员会工作的重要文件。自2020年以来，欧盟委员会每年发布一份战略预见报告，旨在帮助决策者提高对长期趋势的认识，特别是聚焦那些易被忽略、却可能对欧盟和世界产生重要影响的事件，是欧盟委员会制定工作计划和多年期规划的重要参考。通过这种方式，欧盟委员会希望能够抓住机遇并预防风险，前瞻性地制定应对方案。目前，欧盟委员会已经发布三份年度战略预见报告。2020年度报告聚焦欧盟在绿色、数字、社会与经济、地缘政治四大维度的韧性；2021年度报告探讨如何通过开放型战略自主提升欧盟在地缘政治维度的韧性；2022年度报告关注欧盟如何在新的地缘政治环境中实现绿色化与数字化双转型目标。本文摘译了2022年度报告中与科技创新相关的内容。二新的地缘政治环境正对欧盟双转型进程产生影响1.

>【科技参考】欧委会研判欧盟科学、研究与创新绩效基于差距模型的科技查新服务质量提升研究我国新一代信息技术产业政策特点、问题与未来方向——基于2011—2020年政策文本的分析

科情智库2022年7月，欧盟委员会发布《科学、研究与创新绩效2022：在不确定时期构建可持续未来》报告，分析了欧盟在科研和创新方面的绩效表现和驱动因素，并提出了未来推动欧盟研究与创新发展的6项建议，分别为：实施使命导向型研究创新政策；确保转型过程中的社会公平；加强对潜在危机的预见能力；高度重视转型、竞争力和技术主权，减少关键技术和价值链特定环节的过度对外依赖；塑造具有激励性的创新政策环境；构建具有前瞻性和研究创新友好型的监管框架。一研发强度与研发投入2020年，欧盟研发强度为2.32%，显著低于其主要竞争对手（美国3.45%、日本3.27%、韩国4.81%），未实现到2020年研发投入强度达到3%的目标。中国过去二十年研发强度稳步增长，2020年达到与欧盟相当的水平（2.4%）。欧盟各成员国研发强度也差异明显，仅瑞典（3.5%）、比利时（3.48%）、奥地利（3.2%）、德国（3.14%）、丹麦（3.03%）、芬兰（2.94%）和法国（2.35%）的研发强度高于欧盟平均值。就研发投入而言，欧盟2019年研发投入为3118.9亿欧元，低于美国。从研发经费来源来看，欧盟29%的研发投入来自公共部门，59%来自企业部门，其余来自其他国家、非营利机构等。与主要竞争对手相比，欧盟企业研发投入占比明显较低（表1）。表1

科情智库科技查新逐步走向市场化，市场经济造成一些不具备查新资质的机构、人员从事查新工作，通过快速、“包新”等手段造成查新报告质量参差不齐，使得查新的公信力下降、权威性不足。如何让科技查新重回健康发展的轨道，是当前亟需解决的问题。服务质量差距模型包含五个差距要素：一是顾客期望与管理者认知间的差距，二是管理者认知与服务标准间的差距，三是服务标准与服务传递间的差距，四是服务传递与外部沟通间的差距，五是在服务水平方面顾客期望与实际感知间的差距。科技查新从工作流程图和角色交互情况来看，是典型的顾客（客户和用户）感知信息服务质量。本文以服务质量差距模型为工具，测量客户和用户对科技查新服务的期望与服务感知的差距，通过分析差距的成因，提出相应的改善措施，从而提升服务质量。除上述五个差距外，科技查新服务质量模型中还应考虑用户层面的影响因素，用户服务期望与实际感知的服务质量间形成差距六——用户感知差距。本文采用德尔菲法确定科技查新服务质量差距模型的测量指标进而形成测量问卷，通过问卷调查结果对差距模型中的六个差距进行深入分析。问卷调查内部调查的被访对象是查新机构相关人员，外部调查的被访对象是查新客户和用户。差距指数即为某服务的实际感受值与期望值的比值，比值越大差距程度越小。其中认知差距指数最低，说明差距一是影响客户感知差距最重要的差距因素。认知差距即客户期望与查新机构管理者对客户期望的感知之间的差距。在查新工作中，所处立场的不同是造成客户对查新报告的期望值与查新机构管理者对客户期望的感知之间存在差距的主要原因。查新员越是认真负责，其报告质量越高，但查出相同或相似文献的概率也更高，进而影响项目的新颖性，与客户期望相悖。标准差距，指查新机构管理者对客户期望的感知与服务标准间的差距，其主要原因在于未选择正确的服务标准或者贯彻力度不够，导致为客户提供的服务水平参差不齐，形成口碑传播与客户实际感知服务的不统一。传递差距，即服务标准与服务传递间的差距，其根本原因在于查新员未按标准提供服务，执行力不够或审核制度欠缺。服务传递与外部沟通间的差距即客户实际得到的服务与查新机构对外宣传和承诺的服务之间的差距。客户感知服务质量差距，原因在于个人需求、口碑传播和过去的服务经历对客户期望的影响大于客户的实际体验。理论上，感知服务质量差距是由于前面四个差距而产生的，因此减小感知服务质量差距的重点是不断减小前面四个差距。用户感知服务质量差距，也是用户满意度的本质，为科技查新服务质量差距模型的核心。由于前述认知差距的存在，严格按照标准执行的查新机构反而让客户望而却步。客户和查新机构对“高质量报告”的不同理解和追求逐渐成为双方的主要矛盾，加之双方的信息不对称，从而形成柠檬市场，进而演化为劣币驱逐良币的市场乱象。建议从以下几方面提升科技查新服务质量。（1）缩小认知差距，一方面，要让客户树立正确的“查新观”；另一方面，正确认识和理解客户的服务期望，加强与客户的有效沟通至关重要，制定贯穿于查新全流程的沟通制度。（2）查新机构管理人员需要提高对行业标准的重视程度。对于查新行业的第一个行业标准，应该以自我要求强制的自觉心态贯彻落实，对提升行业地位尽一份职责。（3）流程管理方面，应结合实际工作需要对业务流程中接题、审核、存档、保密措施等方面制定详细又严密的机制，按规章制度执行，并建议在科技查新管理系统中增加客户反馈模块或满意度调查表，有利于查新机构的长远发展和进步。（4）人员管理方面，除常规的岗前培训、定期核查、持证上岗外，应对查新人员开展信息素养和人文素养培训，包括检索能力、沟通能力、外语能力、写作能力等。借鉴医院大查房、典型案例讨论等制度，定期开展业务交流活动，提升查新人员的综合实践能力。（5）客户管理方面，要建立面向需求的客户培训制度，对新客户开展定期的专题讲座并了解其需求，对老客户围绕其在创新的不同阶段开展探索性服务，为企业客户开展包括前期调研、技术创新、成果转化等全流程服务。（6）互联网时代，查新机构应重充分利用自身的资源优势，升级服务模式，扩展业务范围。从科技查新的供给侧和需求侧双重视角出发，变被动服务为主动服务，开展竞争情报分析、技术尽职调查等更深层次的服务，满足不同客户在技术发现、信息监测、研发预测、风险预警、决策咨询等方面的需求。科技查新服务过程中的主要矛盾在于客户和用户对服务期望的不同，只有消除这一根本矛盾，才能解决产品质量与服务质量之间的矛盾。此外，通过完善标准、规范管理、升级服务模式等策略，缩小上述服务质量差距，才能使科技查新为加快构建新型科技创新体系，推进创新型国家建设作出积极贡献。作者：孙洁

>【科技参考】韩国制定《半导体超级强国战略》我国科技报告管理服务工作创新发展研究巴西科技创新法律框架下的产学研协同创新研究

科情智库2022年7月，韩国产业通商资源部发布《半导体超级强国战略》，以“打造实力雄厚的企业，培养优秀半导体人才，成为半导体超级强国”为愿景，围绕四大行动方向发展本国半导体产业，包括：大力支持企业投资；官民合作培养半导体人才；确保系统半导体技术居世界领先地位；构建稳定的材料、零部件和设备生态系统。通过一系列举措的部署，韩国希望实现以下四大战略目标：引导半导体企业在未来5年内投资340万亿韩元（约合人民币1.75万亿元）；在未来10年内培养15万名半导体专业人才；到2030年将全球系统半导体市场占有率从3%提升至10%；到2030年将材料、零部件和设备自给率从30%提升至50%。一出台背景近年来，许多国家和地区认识到半导体对于技术主权、国家安全的重要影响，纷纷制定半导体产业的国家级战略，半导体产业逐渐成为各国博弈的重点领域。作为半导体强国之一的韩国势必想巩固本国在半导体领域的优势地位。在此背景下，韩国政府发布《半导体超级强国战略》（以下简称《战略》），原因有三：其一，半导体是韩国的核心产业，作为韩国连续九年出口占比最高的产业，极大地拉动了韩国经济增长。同时，半导体产业在全球经济中的比重近年来大幅增加。据统计，2021年世界半导体产业规模约为6千亿美元，增幅达24.2%。其二，半导体是实现数字革命和绿色革命的关键要素，是决定国家竞争力的关键因素。随着人工智能、大数据的出现，为实现大规模数据存储和处理，对高能效、低能耗智能半导体的需求增加。此外，在电动汽车等新兴领域，电力半导体也是必备要素。其三，主要国家（地区）纷纷采取行动支持半导体产业，全球半导体竞争日趋激化。例如，美国政府将拨款520亿美元推动本国半导体制造业发展，欧盟、日本等国（地区）政府也正在积极研讨制定相关支持方案。二韩国半导体产业现状：危机四伏《战略》指出，目前全球在半导体领域的竞争十分激烈，而韩国在企业投资、人力资源、技术实力以及半导体材料、零部件和设备等四大方面的现状均不容乐观。在企业投资方面，与主要国家相比，韩国政府对半导体企业大规模投资的补贴和税收支持力度不足。同时，利率上调和通货膨胀加重了企业的设备投资负担。此外，地方政府对半导体企业投资过度限制，繁冗的投资审批流程时常导致企业被迫推迟投资。在人力资源方面，韩国半导体人才数量和质量均不能满足产业需求，人才短缺问题严重。由于政府近年来减少了对高校的研发支持，半导体专业人才的供给远不及产业界需求。同时，无晶圆厂以及材料、零部件和设备领域中小、中坚企业的人才流失问题较为严重。在技术实力方面，韩国在存储半导体领域的技术优势正在逐步弱化，而在系统半导体全周期（设计—制造—组装）中，与技术领先国家的差距依然存在。此外，人工智能半导体、电力半导体等新一代半导体的全球技术竞争正在加剧。在半导体材料、零部件和设备方面，韩国本土材料、零部件和设备企业竞争力不足，对特定国家的依赖度较高，同时受俄乌冲突和中美战略竞争等因素影响，供应链风险较大。三四大行动方向行动方向1：大力支持企业投资一是支持基础设施建设，促进企业投资。具体措施包括：对核心半导体产业园区用电用水等必要基础设施建设提供资金支持；将半导体产业园区最大容积率从350%提升至490%，增加在有限土地上新建、扩建设备的许可量；实现产业园区建设相关许可程序的快速审批处理。二是加强对企业投资的税收减免力度。具体举措包括：加大对半导体设备投资的税收优惠力度，将大企业对国家战略技术的设备投资税收抵免率提升至8%~12%；扩大税收抵免对象范围，包括尖端工艺设备、测试、IP设计、技术验证等相关设备投资和研发投资。表1

科情智库科技报告是科研人员为了描述其从事的科研、设计、工程、试验和鉴定活动的过程、进展和结果，按照规定的标准格式编写而成的特种文献。经过多年的建设发展，目前我国的科技报告工作体系已经基本建立。一我国科技报告工作发展历程与特征现状1.1

Civil）、科技与创新部、国防部等各部部长；8名科技应用界或生产者代表（及8名替补代表）；6名教育及科研界代表，如巴西科学院院长、巴西科学促进会会长。1.2

科情智库2022年6月，英国政府发布新版《数字战略》，旨在使英国成为全球开展数字创新的最佳地点，巩固英国作为全球科技超级大国的地位。《数字战略》明确了六大支柱，分别为：数字基础、创意和知识产权、数字技能和人才、资金、提升数字化水平、提高英国国际地位。亮点举措包括：构建灵活、敏捷并具前瞻性的数字监管系统；将安全置于数字经济的核心，确保敏感技术领域安全；完善科技行业移民和签证政策，吸引全球顶尖科技人才；推动上市监管改革，吸引科技独角兽在英上市；扩大国际参与，确保互联网保持开放、可互操作、可靠和安全，塑造国际数据治理新格局。一数字基础数字基础设施、数据和有竞争力且值得信赖的数字生态环境是开发和使用数字技术的核心基础。1.

壮丽航程】我国进入创新型国家行列【科技参考】欧盟出台新《欧洲创新议程》，大力支持深科技创新

科情智库党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，我国把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，持续深入实施创新驱动发展战略，大力建设创新型国家和科技强国。十年砥砺奋进，十年跨越发展。我国科技事业发生历史性、整体性、格局性重大变化，成功进入创新型国家行列。2020年7月，我国首次火星探测任务天问一号探测器正式启航。经历近一年、4亿多公里的飞行，天问一号携带祝融号在火星乌托邦平原成功着陆。从2021年5月传回着陆后的首批照片，到今年5月发现火星水活动迹象，一个月前，祝融号首次揭秘了火星乌托邦平原的浅表结构，上亿公里之外的火星探秘，祝融号不辱使命。十年来，浩瀚太空正留下越来越多的中国印记。“嫦娥”奔月实现世界首次月球背面软着陆，开启中国地外天体采样返回之旅，1731克月球样品，发现了月球在20亿年前仍存在岩浆活动等重大成果，正不断改写着人类对月球的认知。中国空间站实现从设计、制造到测试的全过程，太空交会对接的时间从44小时缩短到7个小时，航天员驻留时间从十三天增加到半年。创新是引领发展的第一动力。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央始终把创新和科技自立自强摆在国家发展全局的核心位置。科技自立自强，是使命担当，更是民族前途。北斗卫星，远在天外，近在身边。在北大荒黑土地上，“天上北斗导航+地上无人农机”正在帮助人们实现坐在家里种地的梦想。基于北斗系统的各种作业机、收割机、播种无人机等大幅提升了农业生产效率。近日，北斗卫星日定位量也首次突破1000亿次。福建东部沿海的一个小渔村——牛澳村今年6月迎来了第一座5G基站的开通，渔民坐在家里就能轻松查看渔排的情况。从5G农业、5G矿山到5G工厂、5G医疗，我国已建成全球规模最大的5G移动网络，并实现了5G的规模化应用，覆盖国民经济40个大类。十年来，面向国家急迫需要和长远需求，一批关键核心技术的突破正不断推动产业向中高端稳步迈进。不久前，随着“京华号”盾构机不断掘进，北京东六环路40米深的地下，一段崭新的地下隧道顺利贯通。从翻山越岭，到穿江跨海，我国盾构机成为建造地铁、公路、隧道的利器，并占据全球三分之二的市场份额。9月29日，C919大型客机取得型号合格证，标志着我国具备了自主研制世界一流大型客机的能力。多年梦想，一飞冲天！我国6000多项民用飞机技术的集群式突破，打造了一条体系完整的航空创新链、产业链。抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。习近平总书记多次强调，增强自主创新能力，最重要的就是要坚定不移走中国特色自主创新道路。基础研究是科技创新的源头。世界首颗量子科学实验卫星发射升空，使中国在国际上首次实现洲际量子通信。“九章”和“祖冲之”二号量子计算原型机问世，使我国成为目前唯一在两种物理体系都实现这一关键技术突破的国家。不久前，我国科学家又在量子精密测量领域取得重大突破，首次在国际上实现百公里级的自由空间高精度时间频率传递。我国布局建设的77个国家重大科技基础设施中，32个已建成运行，部分设施迈入全球第一方阵。中国天眼建成运行成为世界最大最灵敏的单口径射电望远镜，稳态强磁场实现45.22万高斯的稳态磁场，刷新世界纪录，大科学装置正在成为原始创新的策源地。十年跨越，着眼全局、未来可期。这十年，是我国科技投入力度最大的十年。全社会研发投入从2012年的1.03万亿元增长到2021年的2.80万亿元，基础研究经费增至十年前的3.6倍。这十年，是我国科技发展质量最高的十年。高新技术企业数从2012年的4.9万家增加到2021年的33万家，高技术产业体量更大、质量更优、基础更牢。这十年，是我国科技实力提升最快的十年。北京、上海、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心跻身全球科技创新集群前十。全球创新指数排名从2012年第34位提升到了第11位。壮丽航程，气象万千！站在新的历史起点，我国广大科技工作者必将以与时俱进的精神、革故鼎新的勇气、坚忍不拔的定力肩负起时代重任，在伟大复兴的征程上奋勇前进，努力实现高水平科技自立自强！来源：央视《新闻联播》本文转载自：锐科技公众号

科情智库2022年4月，日本政府公布《量子未来社会愿景》，提出将以“经济发展”“人与自然和谐相处”“提高社会福祉”为方向，大力推动利用量子技术实现经济、社会与环境的和谐发展。对此，《量子未来社会愿景》从技术领域和促进创新两方面着手制定了具体措施。在技术方面，日本将大力支持量子计算机、量子软件、量子安全与量子网络、量子测量与传感四大核心领域的发展；在促进创新方面，日本将着重激发初创企业活力、强化量子创新基地的引领性功能、培养和保障人才、加强量子技术知识产权化和标准化、支持国际合作和产学官合作。2022年4月23日，日本政府公布新的量子技术战略——《量子未来社会愿景：通过量子技术实现未来社会愿景及其战略》（以下简称《战略》），将其作为以量子技术推进社会变革、促进经济增长、应对社会挑战的指导性文件。此外，日本政府还曾于2020年1月出台《量子技术创新战略》，两部量子战略相互补充，《量子技术创新战略》聚焦量子技术的研发，《量子未来社会愿景》聚焦发挥量子技术研发成果的作用，以实现经济社会等综合性发展目标。一基本方针新《战略》确立了三大基本方针，一是推动量子技术充分融入整个经济社会体系，并与传统技术（如经典计算机、测量与传感、半导体）有机融合，为日本产业创造新增长机会，促进社会问题的解决；二是充分推动尖端量子技术的应用，如量子计算机、量子通信等，并为此完善相关基础设施；三是推动基于量子技术的新产业和初创企业的发展。二发展愿景和目标《战略》认为，使用量子技术应以“经济发展”“人与自然和谐相处”“提高社会福祉”为价值观，推动实现经济、社会与环境的和谐发展。在经济增长方面，日本将通过量子计算机与经典计算机的结合产生新一代高速计算技术，缩短新的创新假设的形成和验证周期，并通过量子技术实现生产率革命，为日本产业创造新机会，从而促进经济发展。在人与环境和谐共处方面，日本将以量子计算机促进新一代环境友好型材料和最优能源组合的开发，推动实现碳中和目标以及循环经济。在提高社会福祉方面，日本将通过量子加密通信提高安全水平，通过高灵敏量子传感器促进新一代医疗发展，通过量子—经典混合计算技术提高自然灾害预测技术精度，切实提高社会韧性和社会福祉。同时，《战略》还确立了到2030年应用量子技术应实现的具体目标，分别为：①日本量子技术使用人数超过一千万；②量子产业直接产值达到50万亿日元（约合2.5万亿人民币）；③在量子计算机、量子密码通信、量子计测与传感三大主要量子技术领域培育多家独角兽企业。三主要应用场景量子技术能大幅提高计算、传感和通信性能，能够广泛应用于药物研发和医疗、材料、金融、能源、生活服务、交通、物流、工厂、安全等多个领域，为经济社会创造价值。为此，日本政府主要确立了以下应用场景。在药物研发和医疗领域，日本将利用量子技术：开展定制化药物研发与制造，针对患者个人症状和体质提供定制化药物；优化化学反应/催化剂和酶设计，实现更快、更高效的药物研发和制药工艺；针对老年痴呆、心脏病等进行高精度诊断；开发并应用超高灵敏度且更小型的核磁共振成像设备（MRI）；构建高安全性通信和安全云，实现医疗记录和个人数据的安全通信和存储。在材料领域，日本将利用量子技术：开发新材料，如节能、可循环使用、轻量等性能更好的材料以及稀有能源的替代材料；优化化学反应/催化剂和酶设计，如助力实现碳中和及循环经济的高效化学工艺等。在能源领域，日本将利用量子技术：助力实现智能电网，通过实时连接和控制需求方与供应方变化的智能系统，探索基于可再生能源等实现实时电力优化分配；通过新型电池材料和化学反应开发高效、高性能电池；推动实现电动汽车内高精度电流传感和控制技术，提高单位能源可行驶的里程，并构建安全的车内基础设施信息管理系统，助力电动汽车节能。在交通领域，日本将利用量子技术实现：多模式共享/MaaS，优化汽车按需调度；交通模拟，如考虑复杂条件的仿真、用于缓解交通拥堵的交通控制；自动驾驶，如优化路径搜索；飞机运营网络规划，如飞机分配、机组人员调度、操作故障响应；飞机材料和风洞模拟，助力设计节能机身。四重点措施1.

科情智库2022年9月25日6时55分，我国在太原卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭，以“一箭双星”方式，成功将试验十四号和试验十五号卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。新华社发（郑斌

科情智库2022年7月，欧盟委员会通过新的《欧洲创新议程》，旨在使欧盟引领新一轮深科技创新，促进其向绿色化和数字化双转型，加强欧洲的技术领先地位，并为气候变化和网络威胁等社会挑战提供创新型解决方案。《议程》共确定五大旗舰行动，分别为：改善深科技企业融资渠道；通过试验空间和公共采购支持深科技创新；加强区域创新生态系统建设，弥合创新鸿沟；培养、吸引并留住深科技人才；完善政策制定工具。新一轮创新浪潮——深科技创新即将来临。深科技创新来源于尖端科学、技术和工程，通常是物理、生物和数字领域融合发展的产物，在应对全球挑战方面具有巨大潜力，还能推动整个经济和社会创新，改变欧盟商业和市场格局。为发展更循环的、数字化和资源效率更高的经济，在新冠肺炎疫情和俄乌冲突背景下减少对关键技术和原材料的战略依赖，欧盟委员会于2022年7月5日出台新版《欧洲创新议程》，大力推动深科技创新。一改善深科技企业融资渠道1.

>【科技参考】韩国大力支持基础研究成果转移转化【科技参考】法国发布《电子工业战略》，提高电子元器件制造能力基于标志性论文的高校学科影响力评价方法研究

科情智库2022年3月，韩国发布《国际科学商务带第二次基本计划》（简称《计划》），旨在进一步加速基础科学研究成果与产业的融合。《计划》主要具有两大亮点：一是继续加快韩国基础科学研究院建设，推动其成为全球前十大研究机构，创造出更多优秀的基础研究成果；二是培育一批Science

科情智库2022年7月，法国政府发布《电子工业战略》，旨在提高本土电子元器件制造能力。为此，法国政府将投入50亿欧元，重点采取三方面措施：一是发展法国本土电子元器件制造能力，推动创新型技术的产业化应用；二是支持科研机构开展颠覆性技术研究，鼓励企业在此基础上开拓新兴市场；三是通过教育培训加强人才供给，提高法国从业人员的竞争力。法国政府认为，电子制造（特别是芯片等半导体制造）能力对于应对未来挑战至关重要，战略重要性日益凸显。新冠肺炎疫情期间，法国出现电子元器件供应不足问题，直接影响了企业的正常活动，造成了巨大损失。除公共卫生危机带来的暂时性供应短缺，从长远角度来看，数字化转型与环保转型也会进一步提高对电子制造元器件的需求。目前，法国乃至整个欧洲地区的电子制造能力都有待提高。相关数据显示，目前，全球电子制造能力主要集中在欧洲以外地区，72%的半导体芯片由亚太地区制造，主要集中在中国台湾和中国大陆地区、韩国和日本。此外，欧洲地区电子制造市场份额缩水严重：2000年，欧洲电子制造能力尚占据全球20%，而如今（2022年）仅占全球8%。未来，全球半导体市场将会进一步增长。到2030年，全球半导体市场规模预计超过１万亿美元，达到2021年的约两倍。因此，法国需要提升本土电子元器件制造能力，特别是尖端芯片制造能力，并配套加强提升制造能力所需的研发创新与人才供给。为此，2022年7月，法国政府发布总投资额达50亿欧元的《电子工业战略》。一发展法国本土电子元器件制造能力，推动创新型技术的产业化应用电子元器件供应不足直接影响着法国企业的发展，提高电子元器件制造能力已成为法国政府的重点任务。自2022年起，法国将在欧洲共同利益重大项目（IPCEI）框架内，推行前沿电子技术创新与首次产业化应用项目。该类项目旨在开发数字化与环保转型急需的先进电子制造技术，并及时将这些技术投入产业化应用。主要技术包括：（1）低能耗电子制造技术低能耗电子制造技术不仅是嵌入式电子设备与人工智能技术发展的需求，还能减少数字设备的碳足迹，服务数字化转型与环保转型。在低能耗电子制造技术中，法国将重点发展全耗尽绝缘体上硅（FD-SOI）技术。该技术由法国原子能与替代性能源开发署首创，能够在提高功率的同时降低能耗，适用于汽车、物联网、航空等多个领域。法国政府对该技术寄予厚望，希望它能帮助法国在先进电子制造技术领域跻身世界前五。为此，法国将建立“超级工厂”，由格罗方德半导体（美国）和意法半导体（意法合资）联合组建。该工厂将推动FD-SOI等低能耗技术的产业化应用，确保到2030年，法国低能耗芯片制造能力提升至现有水平的2倍。法国还将进一步加强新一代10纳米制程的FD-SOI技术研发，将能耗降低至现有水平的1/5，并将性能提高至现有水平的5倍。（2）电动汽车所需的电子制造技术一是，新设下一代碳化硅芯片技术（又称智能碳化硅技术）工厂，由法国企业SOITEC承建。二是，新设氮化镓芯片技术生产线，由意法半导体承建。（3）5G与6G电信系统所需的新型电子元器件5G、6G等新一代电信系统需要开发新的电子元器件、硬件与软件设备，提高能源利用效率、安全性和互联性等方面的性能。SOITEC将开发相关技术，建立电子元器件工厂与晶圆回收厂。（4）先进民用和军用传感器技术数字传感器用途广泛，包括自动驾驶汽车、空间观测、国防、智能手机等。法国将实施多个传感器制造项目，包括红外传感技术项目、先进封装技术项目、嵌入式人工智能传感器项目。二支持科研机构开展颠覆性技术研究，鼓励企业在此基础上开拓新兴市场大幅提升法国电子制造能力，颠覆性技术与创新必不可少。《电子工业战略》将主要从科研与市场两大重点环节发力：一是通过重点研究设备与项目，推动高校、研究机构的公共科研；二是通过企业资助机制，鼓励企业等私人主体开拓颠覆性创新带来的新兴市场。（1）资助公共科研重点研究设备与项目是法国近年来推出的重大科技项目模式，涉及多个领域。《电子工业战略》推出了本领域的重点研究设备与项目，旨在鼓励具有中长期影响的颠覆性技术研究。该项目总投资为8600万欧元，主要包括两部分内容。一是资助公共科研机构和高校开展颠覆性技术研究，总投资为4700万欧元。相关研究以应对未来环保转型为主要目标，包括降低能耗、减少原材料损耗等。研究主题包括：数字传感技术，如光传感技术、环境传感器技术；电子通信用元器件，如有源器件、无源器件、天线、互连设备等；计算用元器件，包括相关的设计、集成与存储技术；新型材料开发；集成电路系统设计与封装技术等。二是资助公共科研机构和高校配备颠覆性研究所需的科研设备，总投资为3900万欧元，包括建设科研基础设施、配备微型制造与纳米制造所需的尖端科研设备等。（2）资助企业开展颠覆性创新，并开拓相关新兴市场法国政府将通过“创新支持项目”鼓励企业开拓新兴市场，并推动行业内的新兴主体发展。其中，新兴主体主要包括初创企业、新加入行业的企业、快速成长的创新型中小企业与中间规模企业等。此外，创新支持项目还将鼓励行业内主体之间的合作研发，以构建良好的行业生态系统。对此，法国政府将投入2亿欧元，资助重点是鼓励行业内快速增长的中小企业与中间规模企业进入“未来市场”，即未来将迅速发展的新兴市场，如光子制造等领域。三通过教育培训加强人才供给，提高法国从业人员的竞争力研究认为，2021—2024年，法国电子制造行业将新增1.8万个就业机会。但招聘难一直是影响行业发展的瓶颈，能够满足电子元器件设计与生产需求的人才极其缺乏。为此，法国政府将投入5000万欧元实施“未来技能与职业”项目，主要内容包括：（1）加强学历教育，为电子制造行业培养各种学历水平的人才。加强职业高中阶段人才培养，每年新增200名“数字系统”专业毕业生；加强大专阶段人才培养，每年新增400名获得“数字系统”专业高级技师资质的毕业生；加强工程师学校阶段的人才培养，每年新增500名获得工程师学位的毕业生。（2）加强交替制教育，完善教育界与产业界的人才培养衔接。交替制教育是法国特有的职业教育模式，其特点是学生培养采取学校授课学期与企业实习学期交替轮换的方式，确保学生能够同时掌握必要的理论知识和实际技能，成为具有竞争力的行业劳动力。到2025年，接受电子制造行业交替制教育的学生人数应提升至现有水平的2倍；选定电子工业发展的重点领域，新设10种交替制教育课程。编译：中国科学技术信息研究所

要：高质量发展方向指引下，为引导机构、学者等科研对象更加专注科学研究，创作、发表高质量科研成果，本文提出基于标志性论文的高校学科影响力评价方法。在完成Web

Solver

2022）”。本次会议主题为“智慧情报·智能服务·智享生态”，共同研讨新环境下智慧科技情报、智能产业服务与智享生态赋能开放合作等热点问题。热忱欢迎各位专家学者、产业领域研究者、产业管理从业者参会。二

科情智库2022年3月，美国政府问责局发布《区块链：新兴技术为若干应用带来的益处和面临的挑战》报告，通过评估金融、政府、供应链管理和组织管理中开发或使用的区块链应用程序，讨论在非金融和金融应用程序中使用区块链的益处和挑战，提出了有助于提高益处或减少挑战的政策建议。一权衡应用程序中是否使用区块链需考虑的因素区块链不是新技术，而是使用现有成熟技术的创新应用，其核心功能是为加密货币等数字资产创建防篡改账本。如果涉及许多分布式参与者、交易工作流或数字资产，应用程序使用区块链技术大有益处，但在用户相对较少且彼此信任的情况下，应用程序使用电子表格或数据库等技术更好。主要衡量因素包括：1.

Lab将组织专家组对申请书进行评审确定获得资助项目。5中信所将与项目负责人（第一执行人）所在法人单位签订《开放基金项目合作研究协议书》。6评审结果将在ISTIC-SN