定位：这是本人精心创建的知识社群，方向主要包含工业互联网、企业数字化、智能制造、大数据、工业4.0等领域，希望将该知识星球打造为一个大家频繁沟通、咨询与探讨行业问题的平台！与行业精英为伴。

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天运行的平均时间来推算当前业务所用的大概时间，来作为产出预警时间；告警方式：根据业务的重要紧急程度，支持电话、短信、旺旺、邮件告警；例：生意参谋业务（预警业务延迟）资产等级及需求：定义的资产等级是

前几天我朋友找我哭诉，说做管理真的比做业务难太多了。这位朋友在前几个月述职通过，晋升为部门主管。朋友平时对自己就挺严格的，做业务总能做到拔尖的水平。可自从他升职后，人生仿佛进入了低谷期：每天加班到很晚，做了很多事情却看不到什么成果；制定了一系列的管理措施，没实施两天就不了了之；布置任务下去，下属总要三催四问才交还总达不到要求，只能自己帮着做;要其他部门配合做个需求，总被搁置到最后.....最要命的是，这段时间，不仅业绩一直垫底，底下几个能力不错的人也纷纷提了离职。就连领导都质问他，天天这么忙，不知道到底在做什么，实在不行就下来换别人。这样一看，别说带着团队干一番大事了，就算是要坐稳这个位置都难。明明做了很多事情，自己也已经很努力了，却还是带不好团队，换做是我，也难免会感到泄气。01俗话说：一个人可以走的更快，一群人才能走的更远。作为管理者，就是要思考怎么带领一群人走的更远，但你是不是能带得动，需要好的策略和方法。身边有个朋友老夏，他本身就是那种业务很强的人，当了领导之后自然也希望手下也都是精兵强将。可事实上，能干活的压根没几个，团队大部分的事情都要自己上，每天最早到公司最晚走。前脚刚擦完屁股，后脚又有人捅娄子。短短三个月，业绩一落千丈，团队氛围低迷。为了改变现状，他上网找了各种各样的问题，譬如“如何管理好团队”“下属不服管怎么办”……还去看了很多工具书，把方法照搬过来，开始组织分享会、例会，让大家写日报周报等。那段时间，大家都忙着写文档做表格，该做的工作都堆到了下班后，整个团队情绪低沉。后面好几个人都提出了离职，理由竟出奇一致：说他不懂管理瞎指挥，感觉没有成长空间。上级也话里话外暗示老夏，如果团队还是这样的情况，下个要走的就是他。那段时间老夏感到特别迷茫：自己做了这么多，到底哪些是对的？哪些是错的？哪些举措对提升业绩真的有用？他低迷了好一阵子，直到领导有次给他发来一个管理直播，其中有几句话启发了他：虽然我们常把管理者称为领导，但这两者是有区别的。管理是把事情做对，而领导是做对的事情。一个具备领导力的管理者，应当是通过激发人的善意和潜力，合作达成团队业绩。缺乏领导力的管理者，很难得到别人真心的认可，也很难成事。而拥有领导力的人，可以让领导给资源，下属给配合，同事给支持。这时候他才发现，原来之前所谓的管理，都是在按图索骥。于是老夏开始转变思路，从管事情本身转移到管人的身上，学习合适的管理方法进行领导力的提升。02他从最简单的谈话方式开始改变，之前谈话，都是以找问题为主，告诉下属哪里没做好，怎么改进。现在会用GROW模型引导下属思考原因，让下属提出改进方案，再给予提点和支持。见效也很快，之前跟下属聊完，他们都是垂头丧气出去会议室，现在看起来信心满满。在任务执行保障方面，他也梳理了一套行之有效的方法：按照陈述任务、要求对方重复、询问任务原因、明确方法、预估时间、提供资源6个步骤进行布置。在下属执行的过程中，尽量不插手，只进行适时地监控，观察下属在工作过程中表现出来的态度、积极性、责任感等是否达到预期。如果出现偏差，则从这个问题对于项目及其他关联项目的影响程度进行红、黄、绿旗排序。如果是绿旗，代表低警戒状态，只需进行轻微提醒。如果属于前两者，通过纠偏与调试，及时进行调整即可。

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pipeline，为数据使用者提供灵活迅速的数据服务。因此，他是一种数据平台、数据中台、数据湖、湖仓一体之上的数据使用策略，而不是某种技术、产品或者平台。2、DataOps与数据中台DataOps

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四是企业内部对大数据项目无共识。财务部门、营销部门、研发部门之间的利益和工作重点是不一样的，没有共识就很难顺利推进一个项目，最后就很有可能是拖延或者是取消，甚至是失败，推出去了内部员工没人买单。

server数据库带有触发器的功能，利用触发器功能编写代码，代码是自动触发的。当对表中的数据做了任何修改之后立即被激活，然后程序运行，对其它数据表进行修改。基本的触发器包括一下3种类型：A

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设为星标后台回复【技术】，申请加入行业技术交流与资料分享群加入会员服务可获取更敏捷服务导读：数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作一个统一的

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企业投资推进数字化转型没有取得显著效果，制约了企业进一步推进数字化转型的动力。例如，一些企业虽然投资自建了电商平台，在流量为王的时代，客户还是被主流的电商平台所掌控，自建平台没有达到预期效果。⑤

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这种方法对于开发一套整体的企业信息系统是最好的，因为这种集成的紧密度比较高，但这种方法并不适合在几个成熟的商业软件之间进行系统集成，而现今大多数企业是直接采用商业软件的，这也是此方法的局限性。

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'alluxio://zk@IP1:2181,IP2:2181/alluxio.db/ads_tags_table'两个表结构的字段和分区定义完全相同。只有两处不同点：通过不同的库名区分了是

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