ChatGPT自己出题，穷尽它的题库，我来回答不就好了。于是，这款小程序就出来了。想到这个问题，我还在朋友圈写了这个过程，尝试折腾了

-4：既然盖茨邀请不到，那就约昕姐吧：于是，惊奇的事情来了，它居然给出了导航，导航啊，我的个天！！顺着它给的导航链接，我点进去了，WOW导航都可以，那么照片和视频呢？emm,

ChatGPT威力的人，现在市面上大部分韭菜课程，都是我们群里玩剩下的。同时我得提醒我们这拨人，玩的早也得与时俱进，现在每天，都有无数创意

小时的免费视频课：地址：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/2/guidelines今天我学了第四讲，ChatGPT

也就是总计和提取。年初，我们微信群达到2000人规模时，有同学早就摸索出这个方法：把罗里吧嗦的话，总结出

先思考，再说话。这和与人沟通一样，先比叨逼叨一通话的人，往往不是有多么快捷的思维，而是一脑袋浆糊，不知所云。他们抢断式发言，更多是带节奏，找存在感，不值一提我翻译了这个例子，结果如下：这把

读懂你说的话，你要表达的意思？写清楚，讲明白，直奔主题，紧扣本质。不说吊打吧，国内那些垃圾课，如果没有告诉你这些特殊符号的用法，你就是韭菜针对做

种不同的事务类型，它们涉及到数据库中的增删改查等操作，以及数据库的其他功能，比如锁定、事务隔离等。这些事务的执行结果将被记录，以便计算数据库系统的性能指标。ChatGPT@SAMTPC-C

为你的好友，单撩他。群内聊天，请保持话题的和谐。谢谢。谢绝微商，所以添加了付费功能。付费后，即能看到扫码自动入群二维码规则：只要

影响这一页的信息密度。明明可以用一页纸写完，写的字儿大了，写的稀疏了，行与行之间还有空一两行，就会加大信息密度的间隙。数据库的数据页也一样。它从上到下，写满了byte（字节），或者为了

书不在多，而在于精。（文末抽奖送书哟）数据分析类的书有很多，可以按数据分析的流程分类，每个流程应该看哪些书籍。也可以按照通识类和工具类进行分类，通识类可以理解为入门读物类，工具类就是针对不同的工具必读的书籍了。还可以按照入门、进阶和高阶进行分类来阅读相应阶段的书籍。这篇文章我会根据通识类、工具类、应用类三个大分类来总结不得不看的数据分析书籍。也就是从入门到用哪些工具到实战应用三个阶段。通识类我发现其实通识类的书籍被推荐的次数最多，其实就是入门类的读物，因为这是最快速了解这个行业的通道了，被大家推荐的最多的一本书则是深入浅出系列。1、《深入浅出数据分析》是一本非常适合数据分析行业入门的读物，以章回小说的方式由浅入深地讲述数据分析从业人员要用到的方法，从实际案例出发，告别晦涩难懂的概念。我也写过这本书的读书笔记->深入浅出数据分析也顺便做了个知识图谱：《深入浅出数据分析》思维导图.jpg2、《精益数据分析》《精益数据分析》这本书是[加]

场外企面试经验总结我理解的代码重构与完美思想那些喜欢买书看视频的朋友，都拿到大厂30万的Offer了吗？当我面试SQL数据库开发人员时，都会问些什么做一个高级高薪的SQL数据库开发，我可以提供的

可能你觉得这很正常，平时就这么用的。用了十来年了，没出过什么错。就跟这样两张图一样，达到的功能都一样：imageimage其实，有时候我们做得不够好，往往是没有见过真正做得好的。CREATE

他们的系统时，并发用户数，是动态可加的，想加就加，相减就减，操作随意地令人发指。提高了测试的准确度。说Oracle是世界，乃至宇宙第一，还不得不服。--完--往期精彩：本号精华合集（二）如何写好

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长索引在数据库中，毋庸置疑扮演了极其重要的角色。在这篇文章中，我们即将要讨论这些和索引相关的事情：优化器是如何选择索引的；应该如何正确的建立索引；如何判断优化器选择了正确的索引；如何找出哪些已经不再被使用的索引；简介：索引可以帮助查询更快的定位到所需的记录上，从而避免整表扫描。如果索引引用的列，可以完全包含查询所需的字段，这类索引叫做

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长让我们举个例子：假设新学期报道，当你置身于班级中时，你发现大家都穿着同样颜色的衣服，无非男女款式不同，男同学长裤，女同学长裙，但都是黑色。人生地不熟的你，怎么才能确定你们的女班长在哪一堆中间（假设班长是女的，且你还不知道她长什么模样）？当然，说句废话，只要你就读的中学不是女子中学，或者男子中学，你们班级肯定有男有女。按照性别来归类，总共只有

和数据库，有那么大的理解差距呢？我今天试着讲讲两个关键点。对于刚立志入行数据库的朋友，最头疼的问题，是什么?是搭建环境？不可能，因为这个时候，你可能连数据库有哪几种，都不知道。或者一会儿想着

INCLUDE(EVENT_ID,VAL1,VAL2)众所周知，索引呈树结构组织，最底层的数据页，存储索引真实的数据，还有指向堆表的地址或者主键值。上图就是典型的索引结构图。索引的键值，都存储在

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长在池大（池建强）的知识星球看到有趣的提问，男孩子怎么才能成功追到女孩。池大说，要有光。嗯，

([DATE],[TIME],[C-IP],[C-SITENAME],[S-COMPUTERNAME],[S-IP],[S-PORT],[CS-METHOD],[AuditDate])SELECT

IDFA，在第一次打开时，便需要得到用户的允许。也就是说，要用户明确打开隐私之门:image假如我们把LAT打开，意味着与我们

就有了伴；或许也能经历一段不错的不可描述的关系，天天有牵挂着的人，一起上下自习。可惜，我在大学没机会有这么一段关系，所以我称之为不可描述。说回单体的二维表结构及其所拥有的关系，如果用

那么如果你有足够的好奇心，肯定不会放过自己动手去实现一个基准测试应用的，对不对？即使不实现

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长我在知乎上有个付费问答专栏，69元一次。虽然设置了付费，却经常收到咨询，询问数据库行业入门与求职技巧问题。回答几次之后，发现一个共性，大部分朋友对数据库非常感兴趣，但苦于项目经验缺少，迟迟找不到好工作。那么数据库经验从哪里来呢？最重要的是，真正的实战经验，而非三流培训机构的口水项目。有的培训机构还是相当奥里给，有专职的一对一老师，辅导员。配备的项目，也是从从企业真实项目浓缩出来的。真正能给初学者练手的项目非常少，如果你得到了，请珍惜。如果确实没有经验，也别灰心，曲径通幽，办法总是有的，比如你可以从数据库测试做起。数据库测试，给外人看起来非常简单，点点界面，偶尔手工Mockup

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长原作者：孙杰原文地址：http://xjsunjie.blog.51cto.com/999372/1560779小编有话说：最近一直在找数据库测试方案。找了很多论文来看，同时也看一些博客。读过几篇文章，越发感觉数据库测试对于大部分的团队来讲，都是黑盒，极易被轻视。有些团队不知道测试的标准做法，连测试指标体系都不会系统化创建，靠着随意拉来的几个开发或毫无经验的QA，怎么能保证软件质量呢。而这些人实在也不该给软件质量背锅。因为他们本身就只能打外围，测业务功能嘛，对压力，性能，可用性一点概念都没有。就好比，让BI团队来负责互联网公司的营运一样，看似数据都是BI出的，业务都在代码里，那为什么BI团队做不好运营呢。强丢的KPI，谁能背得动？所以我认为，数据库测试对于数据库开发团队来说，是门必修课。兜兜转转，找到了孙杰老师的这篇文章，本文从实战的角度为我们演示了数据库压力测试该怎么做，以便我们上线数据库后，能够胸有成竹对老板说，“我们单机能支撑每分钟5000事务”。以下是孙老师的原文：swingbench是一款网络上开源的oracle压力测试工具，支持oracle

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与8000人一起快乐成长数据字典，号称是数据中的数据。在我看来，数据字典就是一个大管家。小到一根针，大到一个保姆，管家不仅要记录得分毫不差，还要随时快捷地找到他想要的东西或者人。一个数据库应用开始的时候，需求还不旺盛，很多功能还不到时候开发，所以可能有2，30张表。可以是人物表，地点表，时间表，活动表等等。此时，我们记得住这些表，某个数据在哪里，信手捏来。但，假设业务开展的特别好，产品特别给力，运营也很奥里给，业务活动噌噌往上涨，各种花哨功能也上来了，比如618，双十一，团购等等，各种表是加了又加，一时间猛增到了大几百张表，如果说表名靠命名格式，还能猜得出来，那么字段名是肯定没法猜准了。那你有没有想过，数据库是怎么记住这些表的呢？对，就是靠数据字典。有了它，我们记不住精确的表名，没关系，一条语句就能搞定：SELECT

个：可以无止境的寻找最优执行计划，因为它不是实时生产执行计划的不依赖统计信息，不计算成本，而是把所有的潜在执行计划都执行一遍，太长的自动杀掉，留下短时间内，比如500ms

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与8000人一起快乐成长在群里看到一个基础题，有关索引的使用。题目就在这里，有的朋友说选B,有的选C，有的说题目不严谨，还有的说没答案，都是错误的。讨论了很久，有两个共性的问题，值得拿出来说下：a=1

今天爆了一个不寻常的bug，它的用户行为路径是什么样的，当时数据库服务器的统计快照拉出来分析；等等。这些在今天我们依然在做，不过大部分的前端埋点都已经放到了

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长数据库测试，似乎是被人遗忘的数据库职业，但依然是不错的选择。底下是我在某站找的招聘启事，就连蚂蚁金服都在积极寻找数据库测试人：要说我经历的项目，大大小小也有几十个，从

姐的简单描述，我知道我的黄氏三板斧绝对可以派上用场，但又不忍心，这些繁琐的技术细节去骚扰女神的三千青丝，怜香惜玉不仅仅是楚留香才有。但本着技术人的负责，我最终还是要把原理告诉

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长听说蚂蚁金服上市后，不用再写周报了。全公司上下奔走相告，每个人好像比财务自由还开心。听到这个消息，我低头思忖，蚂蚁恐药丸。这种体量的公司一旦上市后，掉以轻心，盲目自大，恐怕是要步史玉柱的“巨人网络”后尘，活成马老大曾说过的那个预言，“多数人死在明天的晚上”。不计较上市“既得利益”，保持饥饿，继续追逐辉煌，才能守得住江山，持续创造价值。仔细盘一盘，国内上市后不套现的大佬没几个，而且国内也不常有

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长很多读者加我微信，问的问题都很类似，“有没有好的书可以推荐”，“我是上班族，没有时间看书，有没有快速入门、进阶的视频推荐？”其实，这心态很像我曾经服务过的那些老板，“能不能帮我培养更多像你一样能打的数据库高手？”真正能学的下去，想把数据库技术学好的人，会主动去寻找些资料。多数聪明人，为了省时间，为了突击一门技术，千方百计想找捷径，生怕在学技术上，哪怕浪费一点点时间，多写一行代码，而丢去他们宝贵的吃鸡时间。当然游戏也很重要。如果你是愿意花时间，用笨办法学技术的道友，我这里有几个网站，推荐给你。https://www.sqlservercentral.com/这个网站应该是我访问最多的网站之一，自打习惯使用英文浏览和搜索资料开始，这个网站就一直留在我的个人收藏夹里。网站聚集了多位知名的

不禁笑了，“数据库的效率问题，还能用在买咖啡上，天才。”于是，编辑好微信，就给小C发了过去……--完--往期精彩：本号精华合集（二）如何写好

Search.这是颠覆索引概念的领域。通常我们所说的数据库索引是这样的树：除了底层的页面存储了实际的数据页地址，其他索引页都只是指向下一级的索引页。而全文索引领域，采用的索引，叫做倒排索引

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长如果有人问起，“L，对于编程，你最后悔的一件事情是什么？”我只能回答：“数据结构”。故事，要从我最初学编程的动机，开始说起。踏入编程这个行当，我是从Visual

的历史原因。随着年代的沉淀，数据越积越多，当报表越查越慢，分析师跑个查询要花费10多分钟，有可能还要使业务系统崩溃的时候，数据仓库就该出场了。当我们尝试把分析用的数据，批量导出到另外一个数据库时，

Input呢？其实答案很好解释，看下面的图，就明白：image（自己用ipadpro画的图，很有诚意吧，虽然字不好看)SalesPerson

从总监办出来，一脸羞红的样子，肯定没少挨骂。很好奇，为什么主任发这么大伙。空调是没开，但全办公室就三台电风扇，已经两台在他办公室了啊。L

都玩过一遍了。但距我辞职以来1年都还不到，他的压力就爆发了。其实吧，我技术没他厉害，我也知道。但我运气好，比他先接触到了数据仓库这回事。当他仍旧在

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长图

是一点概念都没有。这大概就是不好好读书，带来的差别。回忆下我们这两张表数据的来历，就知道，在Join字段上，并没有加索引。没有索引的情况下，Join

1的访问，性能就快了。实际操作中，索引的数据页要比这里多得多，记录的信息也复杂的多。但这幅图足够说明索引的益处。好，今天的分享暂时到这里。这是个系列，所以不适合一文讲太多，消化下再继续。下文会讲

头部中找不到订单表头信息，比如订单时间，商店，会员信息等。更常见的，是互相找不到对应数据用实线框，框起来的表示两表可以互相匹配的数据。而对方表缺失的部分就用白色标注。两表

吸着冰焦玛，似乎被奶油给腻着了，后半句话还没说出来，就被小C抢过话题。“这还和算法有关系？”“如果代码太长，你脑袋的缓存没那么大，那就需要缩短查找范围。比如看前

cluster（图来自：Google搜索）双机作战，能够对抗更多，更强大的敌人时代，用户，应用都在不停地进化，越来越多的请求需要被数据库扛起来。此时应用请求，成本，可控性，带来了前所未有的挑战。以去

Server的例子，一直以来，T-SQL对正则是支持不到位的，很多时候，LIKE又不能很好的解决IP地址，网址等解析操作。但c#是完美支持正则的，你会不会想到用到c#去封装一个函数，注册到SQL

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长很多朋友习惯以阿里禁止使用存储过程，来鼓吹项目中不该使用它。我想问的是，阿里那帮程序员，为了不用存储过程，做过的那些努力，你看到了吗？在去

年的Oracle成绩有很大进步了。虽然总造价依旧居高不下，28亿人民币，但至少花钱能办好事，这就足够了。什么是最糟心的事儿，那就是花钱都办不好的事儿！那为什么

点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”，天天与10000人一起快乐成长做数据库开发，执行计划是绕不开的技能之一。很多年前，我在做C/S开发的时候，（大概很少有朋友还知道C/S模式的开发了吧）曾认为