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----我们使用缓存的主要目是提升查询速度和保护数据库等稀缺资源不被占满。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩,在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库,导致数据库资源占满,引起数据库故障。今天我主要分享一下layering-cache缓存框架在这个三个问题上的实践方案。概念缓存穿透在高并发下,查询一个不存在的值时,缓存不会被命中,导致大量请求直接落到数据库上,如活动系统里面查询一个不存在的活动。缓存击穿在高并发下,对一个特定的值进行查询,但是这个时候缓存正好过期了,缓存没有命中,导致大量请求直接落到数据库上,如活动系统里面查询活动信息,但是在活动进行过程中活动缓存突然过期了。缓存雪崩在高并发下,大量的缓存key在同一时间失效,导致大量的请求落到数据库上,如活动系统里面同时进行着非常多的活动,但是在某个时间点所有的活动缓存全部过期。常见解决方案直接缓存NULL值限流缓存预热分级缓存缓存永远不过期layering-cache实践在layering-cache里面结合了缓存NULL值,缓存预热,限流、分级缓存和间接的实现"永不过期"等几种方案来应对缓存穿透、击穿和雪崩问题。直接缓存NULL值应对缓存穿透最有效的方法是直接缓存NULL值,但是缓存NULL的时间不能太长,否则NULL数据长时间得不到更新,也不能太短,否则达不到防止缓存击穿的效果。我在layering-cache对NULL值进行了特殊处理,一级缓存不允许存NULL值,二级缓存可以配置缓存是否允许存NULL值,如果配置可以允许存NULL值,框架还支持配置缓存非空值和NULL值之间的过期时间倍率,这使得我们能精准的控制每一个缓存的NULL值过期时间,控制粒度非常细。当NULL缓存过期我还可以使用限流,缓存预热等手段来防止穿透。示例:@Cacheable(value