关注飞总聊IT，了解IT行业的方方面面。很多人问我怎么看美帝中国人不如印度人的事情。有的人问我，这是不是一种对中国人的歧视？今天，我就谈谈我自己的看法。我先声明，为了免责，我的看法不是真理，只代表我个人的一些观点，难免有符合其他人的价值观的，和其他人认知不一致的。所以，大家求同存异。我建议每个在美帝的中国人，如果条件允许，最好能亲自去印度旅游一趟，用不了太久，一两个星期就可以了。我相信，只要你亲自去了印度，和当地印度人多接触一段时间，那么你会对在美国的印度人和印度本土的印度人都有一个更好的认识，这对你理解“中国人混得不如印度人”这件事情的帮助是醍醐灌顶的。为什么这么说呢？能来美国的印度人，在印度的种姓制度下，大概率都是高种姓的。低种姓的人不是说不能出国，但是按照在印度的这些家庭的实际生活情况，比例显然是更低的。而高种姓和低种姓的人，在印度生活状态并不一样。很多时候，人家从小耳濡目染学到的，既是怎么去管理其他人，也是怎么被管理。我们老祖宗早就说过了，劳心者治人劳力者治于人。这话用到美国的印度人和中国人身上，有的时候真的绝配。具体来说，我觉得在美国的印度人和中国人这两大群体有非常不同的地方。第一，印度人通常先枪口一致对外，再解决内部矛盾。印度人内部也有矛盾，也勾心斗角，有的时候一样非常凶残。但是这些事情通常都会发生在先解决了外部矛盾以后。比如说一个组织里面有中国人有印度人。印度人会团结一致，先把中国人赶走，再开始互撕。这一点，中国人的做法正好倒过来。一个领导手下来了两个中国人。那么有比较高的概率，是这两个中国人开始互撕。也不一定是互撕，最起码是有一个人觉得，只要我把你干掉了，剩下的就是我的。这种互撕的行为，还有一种非常有中国特色的做法：举报。我去领导那里举报你的行为不端。飞总本人作为被举报者，被同胞在不同的公司里举报的例子也挺多的。为什么同胞的第一个举动，是先内斗呢？这值得深思。但是，不得不说，内斗凶残，外斗就怂，不得不说，这就是一部分同胞的德行。这样的德行，在美国，是很难有发展前途的。我不是说每个中国人都这样，我也不是说有很大一部分的比例的中国人都这样，但是我同样也得说，这个比例至少不低，已经高到可以整体造成影响的地步了。第二，印度人内部比较尊重秩序。一个组织如果新来了印度人，常见的情况是，下面的印度人会试图做大蛋糕，让上面的印度人升到更高的位置，然后自己也自然而然的升到了更高的位置。当然下面的印度人也会继续招更多的印度人进来，让蛋糕越来越大。而且印度人之间互相掩护，互相袒护，其乐融融。这当然也不是绝对的。印度人到高层一点，也会发生残酷的斗争，也有你死我活的情况。但是新进来的印度人，想着把领导干翻，自己来做领导的位置的概率，或者拥有这种心态和行为的比例，不高。中国人的组织内部就不太一样。有相当一部分的中国人相信的是王侯将相宁有种乎。什么意思呢？一部分中国人，是看不起自己的中国manager的。有的时候，下面的中国人会觉得，你没本事，我比你牛逼，你凭什么做我的领导。我升职的方式就是干掉并取代你。而不是说，你是比我先进来的领导，我们之间构建了一些秩序，我尊重并努力帮助你升到更高的位置，这样我也顺理成章的升到了更高的位置。这看起来和第一点里面同组的中国人互撕的现象，本质上还是有异曲同工之妙的。中国人的骨子里，是不是有一种老祖宗说的“吃得苦中苦，方为人上人”的心态。要么就是苦着，做人下人，被剥削，打压，要么就是翻身农奴把歌唱，幸福着，做人上人，剥削下面的人。唯独没有的就是我和你之间是可以共荣的，可以互利的，不需要不是被打压，就是打压其他人的状态？我当然也不是说所有的中国人都这样，但是只要一个小比例的中国人是根深蒂固这样想的，那就足够破坏整个族群的实际利益了。印度人的种姓制度，肯定被无数人批判了无数遍，我也不觉得这是个好东西。但是客观来说，它是不是给印度人提供了一种稳定的秩序，加之印度人先一致对外再内斗的做法，都很容易让印度人扩大基本盘。中国人在美帝，就是另外一种态度，三个中国人没水喝。我时常困惑的事情就是，我如果给了同胞额外的帮助，结果对方称了白眼狼，反噬了我，怎么办？你还真的别不信，白眼狼当然比例绝对没有高到帮两个中国人就有一个。但是帮10个里面有一个这基本上就是板上钉钉的事情了。你说这比例高还是低呢？所以，中国人混得不好，有的时候不要全部都怪别人。见不得同胞混得比你好，如果混的比你好的不是同胞，那就没事，你说这种吃得苦中苦方为人上人的心态，是不是有点变态，又是不是刻画在了相当一部分中国人的基因里了？我最近写完了飞总的职场宝典。讲的就是职场的故事，有兴趣的可以订阅，不喜欢的3天内可以退款。

关注飞总聊IT，了解IT行业的方方面面。最近看到墨天轮上关于2023年国产数据库的文章。文章网站地址如下：https://www.modb.pro/db/1693833019517915136文章里的一张图引起了我的兴趣。这张图也贴一下：图很简单，纵轴是墨天轮知道的国产数据库的个数。横轴是时间。如果我们看一下数据的话，在2020年9月的时候，摩天轮知道的国产数据库总量大概在100，到了2023年8月，接近300。也就是说短短三年时间里，多出了200个新的数据库。这么多的原创数据库，在这两三年里面爆发出来，从某个角度来看，显然是国产数据库牛逼了的体现啊。这下数据库和母鸡下蛋一样的，突飞猛进，遥遥领先啊。我不知道数据库的质量怎么样，但是国产数据库的数量，那绝对可以遥遥领先全世界其他地区的数据库的数量。我看着这篇文章，就觉得很神奇。什么时候，做数据库就变得那么容易，那么没有门槛了呢？忽如一夜春风来，数据库遍地开花。你说我是应该高兴呢？还是应该高兴呢？毕竟，各个都是遥遥领先，各个都是能征善战，各个都是村子里的希望，各个都可以拳打Oracle，脚踢PostgreSQL，横批：我最牛逼。当然，这里面可能有很多事源于开源优于开源，一边套着PostgreSQL的壳，一边骂着PostgreSQL的娘。问题是，要写个数据库，好像也不是那么容易的事情啊。不过中国人最不怕的是吃苦耐劳，艰苦奋斗。我记得团购进入中国市场的时候，那是百团大战。共享单车开始流行的时候，那是五颜六色的小红小黄小蓝小绿遍地开花。最后打的那是头破血流一地鸡毛。所以，不知不觉中，国产数据库也开始进入到大炼钢的时代了。到时候成百上千的数据库，浩浩荡荡的争抢着，展示自己最牛逼，自己才是中国数据库产业的救星的时候，那这味道就有点出来了。到时候，再来一部头破血流一地鸡毛的戏码，估计中国的国产数据库界才能完完整整的把全貌展现给大家。但是我就是不太明白，一个toB的行业，一个数据库这种基础的产品，为什么就短短3年时间里搞出了那么多产品。浩浩荡荡的，钱从哪里来，人从哪里来。不知道最后又要浪费掉多少钱，多少人，多少个产品要成为炮灰？想想还是完全不能理解，为什么国产数据库，就进入到了这么奇葩的阶段。当然，我相信，这种浩浩荡荡大炼钢真的是有中国特色的。无论是你过去现在还是将来，一拥而上蜂拥而至浩浩荡荡那是真的绝对不会缺席。至于用了开源的东西，然后给代码改改名，撒撒水，最后大声疾呼：自主可控遥遥领先，实在是司空见惯，以后可能还越来越常见。君不信？数据库用了三年才从100到300，大模型只需要半年就上千了。我最近在写一个职场专栏：飞总的职场宝典。内容涵盖职场的方方面面，以飞总聊IT2016年以来的职场文章精华和飞总10多年工作经验为基础，有料有干货。

关注飞总聊IT，了解IT行业的方方面面。PostgreSQL，或者简称PG，是很重要的一个开源数据库，另外一个就是MySQL了。国内很多“原创”数据库公司，就是基于某个PG的版本魔改的。最近这两天，PostgreSQL公布了全球贡献者名单。这名单挺有意思的，我找了一个中文版本的，是PGCCC发布的。这里贴一下核心管理层和主要贡献者，一般贡献者就不贴了。这信息很有意思啊，简单来说，全球知名的开源数据库PostgreSQL，主要贡献者里面，中国的贡献约等于0。反正我是没在这份名单里面看到有什么中国的公司，中国的人，在里面扮演了重要的角色。而且在一般贡献者名单里面，因为人多我没贴了。我仔细查了一下，也就只有一名在日本富士公司工作的中国人。至于其他的就没了。这就很奇怪了，你说中国的数据库创业公司多不多呢？我觉得挺多的。你说中国的互联网公司，云计算公司里面用PostgreSQL来开发产品的公司多不多呢？都不用我去数了吧。肯定也很多。那么问题来了，偌大的中国，那么多的公司，那么多的人，为什么在PostgreSQL的全球贡献者名单里面就看不到人呢？别的不说，除了发达国家，印度就有好几个贡献者，俄罗斯也有哦。总不能说印度和俄罗斯这些国家里面，有比中国还牛逼的云计算公司，有比中国还多的数据库创业公司了。所以问题来了，中国对PostgreSQL的贡献那么少，我觉得就两种可能性。可能性一，这个国际组织排挤中国人，对中国人不公平。中国人被打压了。但是我还真的没有听到PostgreSQL的开源组织对中国人刻意打压的事情，也许我孤陋寡闻了。可能性二，中国人大概率也是做出了一些贡献，但是这些贡献藏着掖着，或许还改个名字了。总之，就是不贡献回开源社区。既然不贡献回开源社区，开源社区当然也不会承认你们的贡献，这好像是更有可能的一种结果。据说，很多年前，中国有一家某高校创办的数据库公司，用了某个版本的PG，然后在上面魔改了很多东西，成了自己家的产品。但是这家公司既没有真的把这些魔改的回馈给社区，也没告诉大家自己是基于PG开发的，而是大声宣扬说自己是原创。当然，后来发生的事情，这家公司辛辛苦苦开发出来的一些高级的功能，PG社区虽然晚到了一点，陆陆续续也都有了，而且开源社区的实现显然更好更符合长久的发展。所以，这事情，也就没什么下文了。当然，某公司后来也不敢再说自己是原创，承认自己是基于PG改的了。因为反正已经有越来越多的同行都用PG，用PG也不犯忌讳了。总而言之，中国对PostgreSQL的贡献约等于0，这还是一件非常值得探究的事情。我们在自主可控的道路上，研发了那么多的数据库，这些数据库，如果基于开源社区的产品做出来了，是不是应该以某种方式回馈开源社区呢？我最近在写一个职场专栏：飞总的职场宝典。内容涵盖职场的方方面面，以飞总聊IT2016年以来的职场文章精华和飞总10多年工作经验为基础，有料有干货。

本文首发微信公众号：飞总聊IT前两天发的文章“卷死竞争对手！！OpenAI低价倾销ChatGPT”里面提了一下ChatGPT的竞品的情况。其中我对百度是这样提的：至于百度，等3月份真的揭开神秘面纱的时候，相信我，和ChatGPT比起来，一定是智能和智障的区别。努力赚钱的小作者，公众号：飞总聊IT卷死竞争对手！！OpenAI低价倾销ChatGPT！！！有百度的公关联系我，觉得我对百度的文心一言的理解有偏差，问为什么我就觉得ChatGPT如果有智能的话，百度的产品就是个智障呢？我是不是对百度的认知有偏见，在胡说八道？坦白说，虽然说我也拿了PhD，但是那是大数据方向的，除了在大数据研究的时候有一篇论文用了一点点AI的东西，基本上我对AI，尤其是深度学习，NLP都是挺无知的。但是，我这样想肯定也有我的思考和理由。所以我就整理了一下这些理由写出来，大家，包括百度的不是百度的，要是看了以后觉得我说对，欢迎给我点赞转发留言。要是觉得我说的的不对，也可以留言给证据，纠正我。但是我希望大家都能基于理性讨论。先从这些天一篇有关中国和美国的AI的文章说起，是杜克大学电子和计算机工程系教授陈怡然写的。这篇文章读了很有感触。他大概的意思是，我们可以把AI想象成一个小孩。欧美的AI走精英路线，出生以后家里一直砸钱到它博士毕业，然后一出场王炸。不管AlphaGo还是ChatGPT，一诞生都是一鸣惊人，诞生之前都是默默烧钱无数。中国的AI走的是功利教育路线，出生接受的生存教育，养到15岁，家里就开始逼着想办法让它给家里挣钱，学的都是如何市场化的技巧。陈教授说14年在百度的时候，机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景，于是出现了小度AI以及家电衍生物。18年加入阿里达摩院，对话机器人刚能开口说话，转向阿里小蜜客服机器人。22年加入字节，又是NLP搞机器人客服。他觉得，在中国这AI就像是一个从村里走出去求学的年轻人，每经过一个路口，就有一群大爷大妈怼着说，哎呦，读博士花那么多钱有啥用，能挣钱不，还不如去厂里打螺丝，三年就盖新房了。这段结合了陈教授自身经历经验的描述，说明了一个问题，在中国，搞AI，需要快速的盈利，而不是默默的日积月累。公司不可能很多年如一日的投入，不求回报，以期待突然之间横空出世，一鸣惊人。陈教师的观点，以我个人在中国和美国企业里大数据团队工作的情况来看，我认可。中国企业对盈利的期待和渴望，比美国企业急切，很多时候最好是今天投入，明天就见到钱赚回来。在这个观点的基础之上，我们来看一看文心一言和相关的东西。百度不是没有搞大模型，百度搞的大模型是什么呢？我能看到的，有个叫做文心大模型的东西。百度有一个产品--文心一格，是个用AI作画的产品。国外AI作画的产品也有几个了，但是国内百度这算是比较有特色的了。今年2月初网上爆料了一件事情。有人在文心一格上输入“一只爱国的猫”，让文心一格作画。画出来的猫里有美国国旗的背景。简单来说，爱国被文心一格理解成为爱美国。我不太喜欢去牵扯非技术性的问题。所以让我们聚焦技术。从技术的角度来说，百度的文心大模型的数据训练集出问题了，用的数据集，训练出来导致了默认爱国等于爱美国。我无法判断文心大模型的原创性，但是请允许我质疑一下它的训练数据集。百度是怎么修复这个问题的呢？把“爱国”，“爱国的猫”，等等所有你能想象得到的相关词语，都设置成为屏蔽词。让你在源头无法输入这些词，也就无法画出爱国猫等于有美国国旗的猫的画了。从技术上来讲，看起来，这个大模型本身的语义问题没有修复，或者不容易修复，所以百度只能从用户输入端打补丁，阻止一些可能暴露大语言模型问题的输入。这是从文心一格暴露出来关于文心大模型的技术问题。这里我们再从另外一个角度看问题，文心大模型到底是一个什么样的大模型？说真的，我也不清楚。但是文心大模型的第一个应用是画画，那么我是不是可以理解，这个文心大模型里面，画画的训练多一些，聊天的训练少一些。如果文心大模型已经可以有效对话了，按照杜克大学陈教授的观点，中国家长早就让孩子去赚钱了，我们应该早就见到类似画画的产品出来，给大家聊天了。毕竟中国的AI早熟，要早早的为家里赚钱养家。既然我们只看到了画画的应用落地，却没有看到聊天的应用落地，所以我们姑且可以判断文心大模型一开始的训练优先级，侧重点是AI画画，不是聊天。而当ChatGPT横空出世之后，百度的人才发现原来聊天机器人也可以火爆。所以，百度就需要一点时间给文心大模型喂很多语料，来提高其聊天的智能。这也解释了为什么2月份就开始预热，非要到3月16日才官宣了。因为必须996，007的加班啊，趁着这点时间，赶紧大量的给文心大模型喂语言素材，训练催熟它不擅长的聊天的部分。我们至少可以判断，在ChatGPT刚火爆的时候，百度的文心大模型并不是以聊天作为其最核心的训练方向的，通过二月份的爱国猫，我们还能判断，文心大模型即使是在画图训练的数据集上，也出现了一些语义的问题。这样看来，这么急急忙忙的赶出来，3月16日正式登场的文心一言，让我怎么样对它有信心。难道它还能够比ChatGPT更惊艳？催熟做出来的东西，能比厚积薄发，默默烧钱做出来的东西更好？我是很难相信。但是，百度还是有发布自己的文心一言的理由。陈教授说，中国的互联网公司，都是非常擅长市场化的。当别人都没有大模型的时候，百度好歹还有个可以被催熟的文心大模型。催熟以后发布产品，大概率也比国内其他企业强。现在先市场化运作，先抢占中国版ChatGPT第一的位置，搞出新闻，搞出估值，肯定不亏。搞市场化，这是中国企业擅长的领域。但是，本质上，我无法想象，如果百度早就有一个比ChatGPT还牛逼的机器人，百度还能忍着不赚钱不让大家知道，一直默默烧钱，只是为了让它更加优秀。所以呢？当然就是没有嘛。所以如果ChatGPT的聊天水平叫智能的话，三月十六日登场的文心一言，可不只有一个智障的水平。​

本文首发微信公众号：飞总聊ITChatGPT的火爆让背后的公司OpenAI，和投资人微软都大出风头了一把。谷歌开始红色警戒，2019年就完全退休的创始人Larry

本文首发微信公众号：飞总聊IT著名的匿名职场社交平台Blind上，有知情人爆料，Facebook准备再次裁员，总裁员规模大概在1万2千名员工。具体的信息如下：Blind上的信息准的出奇，在最近这几个月的裁员里，Blind每次都能够提前预告，而且预告的都非常的准。这事情让我非常的怀疑，裁员是Blind故意放出来的。目的就是要让大家都提前知道看看风向。但是Facebook已经裁掉1万多员工了，还没过几个月居然又传出来再裁1万多员工，这个消息，还是让我非常的吃惊。如果Facebook真的需要这样大规模的一次又一次的裁员的话，那么微软，亚马逊，谷歌这些也相继裁员一万多人的公司，是不是还有必要再裁员一批同样规模的人呢？我不得不怀疑这种情况发生的可能性。为什么这样怀疑呢？这两年疫情期间，这些公司招聘的人实在是太多了。Facebook为例的话，这两年疫情期间，招进来的员工差不多有4万人了吧。裁员裁掉的只有1万多，实在还没有到疫情之前的规模。如果说我们这个世界对互联网软件的需求已经回到疫情前的状态，而互联网行业又没有新的利润增长点的话，那么裁员裁成疫情前的状态，也不是不可能啊。所以再裁一两万，差不多就可以回到疫情前的状态了。当然，还是比疫情前多了大概一万人，这些人就当做是最近爆火的ChatGPT这个赛道需要的额外的人员吧。正好Facebook也公布了自己的语言模型，小扎也表示自己要进军ChatGPT领域，让自己家的聊天软件都有智能对话机器人。从这个角度来看，传言Facebook再裁员一轮，这个传言也是非常的合理。但是对互联网的从业人员，这就不是什么好消息了。最近这批裁员，全美国下岗的程序员应该前前后后超过10万，可能都有20万了。这些人里面，能够很快找到下一份工作的人是少数。所以市场上还有非常多的正处于失业状态努力找工作的人。要是在这个市场上，再增加几万的失业人口的话，那对整个行业的打击几乎可以预见是巨大而可怕的。对现在还有工作的码农来说，也是一种巨大的压力。因为谁也不知道，下一个失去工作的人到底是不是自己。坦白说，我也不知道，我自己接下来是有工作还是没工作。如果我失业的话，又需要花费我多久的时间才能找到下一份工作。再坦白说，我做自媒体做的不上不下的。如果我做得更成功一点，也许我就真的不会再去找下一份工作，就靠做自媒体过日子了。毕竟现在的就业市场实在不怎么样，我认识的几个被裁员又找到工作的人，薪水都大幅度下降了，下降从30%到40%不等。我也只能安慰我的朋友们，这个时候，有份工作就不错了，凑合着先干着吧，有钱总比没钱强。因为我也不知道怎么去安慰了。

本文首发微信公众号：飞总聊IT2023年大数据的世界突然扔了一颗炸弹。Confluent的创始人兼CEO宣布，Confluent收购Immerok。这个事情立刻引起了渲染大波。一些阿里巴巴的人开始一边哭死一边担心，这世界完蛋了，天塌下来了。Confluent大家都知道，上市公司，Apache

本文首发微信公众号：飞总聊IT兴致勃勃的在网络上看了亚马逊AWS年度大会re:Invent2022。我每年有空就会看，虽然从来没去LasVegas现场参观。今年也没有免俗，除了正常上班以外就忙着盯电脑看视频。结果硬是把自己的眼睛看得红肿发炎了。休息了一整个星期天也没完全好。这篇文章算是带病写的。要说今年大数据相关的，我只能说惨不忍睹，实在不知道怎么去写。AWS

本文首发微信公众号：飞总聊IT​最近行业里面有趣的事情比较多，Trino

本文首发微信公众号：飞总聊IT今天本来想休息一天，没打算更新公众号。但是，Twitter的瓜是吃都吃不完，有的瓜，我看了不写出来就觉得浑身不对。我们看看灭霸马斯克的一条Twitter，说的是他半夜挑灯，在Twitter做code

有消息爆料，东南亚跨境电商平台Shopee正在进行大幅度的裁员。裁员据说根据部门比例来定，基本上大部分部门裁员30%-60%，有的部门裁员90%，这个夸张的比例，基本上就是干掉了整个部门，留几个人维护一下。还有更夸张的事情，据说上周五Shopee给保安开会，让保安防止下周裁员的时候，有人情绪不稳定，跳楼。这真的是夸张大了，我实在很难想象，裁员还要防止员工跳楼，那这个裁员到底要裁员成什么样才能够有这种后果。想不明白啊想不明白。又不是生离死别。裁员周一上午就开始了。Shopee把大群给全体禁言了，随后就开了7分钟的会议，宣布正式开始裁员。然后就没有然后了。这次裁员，虾皮的赔偿方案其实还可以，N+2。比起之前教育行业很多裁员顺便坑人的，每日XX欠钱的，Shopee算是比较厚道的了。但是Shopee的裁员非常的果断，就是得到通知的员工需要立刻交还电脑，马上离开公司，立即离职。大概是大规模裁员，生怕员工搞破坏不成？不过只要钱给到位，这种事情也不算什么了。Shopee裁员显然早有预兆，之前Shopee就做了一件非常缺德的事情，我公众号写过：做企业见过缺德的，没见过Shopee这么缺德的。。。简单来说，Shopee从国内招了很多人来新加坡，有的人拖家带口的，办好了签证，租好了房子，人到了新加坡，下了飞机，然后Shopee说对不住你，你的offer被收回了。所以因为这个骚操作，一堆中国人被坑惨了。很多人都骂Shopee缺德。既然当时可以冒天下之大不韪做这种事情，那么如果情况继续恶化，大规模裁员，也是必然的。可以想象，不裁员的话，还能做什么呢？所以Shopee这次裁员，真的不应该吃惊。大概内部人士多多少少知道，时间问题，真的只是时间问题而已。现在的经济形势那是真的不好，国内裁员，新加坡裁员，美国裁员，日本裁员，欧洲裁员，没有不裁员的地方。满世界通货膨胀都是8%

新粉请关注我的公众号这两天发生了一件事情，新加坡的跨境电商巨头Shopee，进行了一次大规模集中的毁约。具体来说，就是Shopee由于新加坡本地的程序员不够多，从国内招了一批人。这批人举家带口的迁移，辞掉本地的工作，有的还卖了本地的房子，然后办理新加坡签证，到达新加坡，准备投入工作，最后在新加坡的时候被告知，自己的offer被取消了。有人就在脉脉上爆料了。。。人在机场，带着老婆，带着狗，刚下飞机，被HR打过来电话，说offer没有了。这真的是非常非常惨。尤其现在这种情况下，无论是留新加坡找工作，还是回国再找工作，经济形势不好的情况下，都是非常困难的一件事情。所以说，Shopee的这做法非常的缺德。以至于很多人都在骂Shopee怎么可以这样做事情。但是骂归骂，Shopee反正也是做了，豁出去了，不管不顾了。为什么会这样呢？无非就是现在经济形势严峻，华为任正非都说了，要让寒气到每个人，赚钱才能拿年终奖，提高现金流。Shopee大概率是现金流非常的紧张，以至于不敢再扩张，不如入职以前毁约。这样的话，还能省掉无数的赔偿的钱。能省一点钱是一点。讲真话，一个企业，最缺德的事情，无非是，给了offer，别人离职以后，入职以前，再取消，以及离职了不愿意给赔偿，用各种方式为难。美帝这边的一些fintech，今年年初也做出了取消已经发出去的offer的事情。这事情导致很多人在LinkedIn上哀嚎，祈求社交媒体能群策群力给这些可怜的人一个面试的机会。最后的结局，估计不好的有很多人，做了这样的缺德事情的，将来大概率别人接offer的时候要想想了。有关离职的事情，前两年也有一家挺著名的中国企业，在美帝进行了一次大规模的裁员，给赔偿的时候就各种缺德事情都做了。最近LinkedIn上有猎头加我，说有这家公司国内的机会，问我有没有兴趣。考虑到前两年这家退出的时候搞出来的鸡飞狗跳，非常有名，我摇头了。这个猎头很奇怪，问我，这个企业不是国内很有名的吗？为什么我一路联系下来，你们都没兴趣。。。这猎头大概是没脑子，大家都没兴趣，显然，是有深层次原因的。所以可以想象Shopee以后想招人，难了。但是Shopee的领导层想不到这样做的后果吗？肯定能想到。年初美帝fintech的企业敢那样做，是因为不那样做当下都活不下去了。当下活不下去了，管它死后洪水滔天呢。前两年某企业裁员敢那样做，是某企业想清楚了以后反正也不打算在这边混了。哪管它以后洪水滔天啊。Shopee敢这样做，也是同样的道理。这个企业当下活不下去了，或者很困难了。所以以后的事情不担心不重要不考虑，赶紧裁员再说。。。所以，Shopee的缺德也反映了一个现实的问题，华为任正非说的寒气逼人的问题。现在经济危机是刚开始，还是要结束呢?我看是刚开始，你们有工作的别急着去新岗位啊。尤其是跨国的，容易翻车，翻车的成本巨大。至于什么时候经济能好起来呢？任正非说2025年才能看到希望，我们还是要相信大佬的判断的。大佬毕竟比我牛逼比我信息更全面。不信大佬信自己吗？最后总结一句话，Shopee裁员，不要脸，没错，但是程序员们，被裁了的，自求多福加油。没有被裁的，现在有工作的，千万别在这个时候随便换工作。

新粉请关注我的公众号华尔街日报今天发表了一篇长文，讲述了苹果和Facebook之间的一场长达很多年合作与分期，揭秘了苹果是如何搞残Facebook的。结合这篇文章揭秘的信息，飞总给大家来分析一下到底过去那些年发生了一些什么事情，本文3000字，大家阅读要有耐心。。。IOS14.5这个版本，估计会载入史册。在这个版本中，苹果最终做了一个决定，系统会主动对每个APP进行提示，用户可以选择是不是允许对自己的隐私行为进行追踪。这是对苹果隐私协议的一个巨大修改。其结果是大部分的用户选择了不让APP追踪。一个研究机构的研究表明，自从IOS14.5推出这个功能以后，只有大约31%的人选择了让APP继续追踪，7成用户选择了不让。这给基于第三方数据整合进行广告推广的移动互联网广告巨无霸Facebook带来了致命的一击。Facebook的利润开始急剧下滑，股价从最高点跌幅超过50%。然而问题在于，苹果并不是第一天突然就决定这样出手了，苹果这样做，也不是单纯的想要为了用户的隐私着想。这期间牵扯的事情就非常的耐人寻味了。事情要回到2016年。这一年苹果遇到了一些困难。iPhone新手机首次出现了销售下降，给手机提价的事情，Tim

新粉请关注我的公众号微软最近正在裁员。裁员进行时是什么样的呢？有人在朋友圈发消息说，还有什么比整个组都被裁更惨的事情吗。马上被接龙，还真的有，一个部门被裁怎么样。。微软最近裁了一个叫做MLX的部门，裁员的人数在300个人，一半多一点是码农，剩下是各种各样的其他人。坦白的说，裁员300人，对微软这样的庞然大物，洒洒水了，真的算不得多。但是这次裁员据说引起了巨大的恐慌。因为以前微软不是这样干事情的。以前的微软，标准的做法，裁员就是每个部门都分一点，每个部门都砍掉几个，这不可怕。如果要砍掉部门呢，不会直接裁员，而是做个reorg，让部门合并，人员去做别的事情。这次一个部门整个直接砍掉，整个部门的所有员工直接失业，这种做法，微软不常做。不是说微软没有做过，微软历史上真的还有做过。那就是沈向洋做微软研究院院长的时候，决定砍掉了整个微软硅谷研究院。据说唯一留下来的员工，是刚获得图灵奖的那位。就是写了Paxos协议的Lamport。当然也因为沈大大搞了这么一件惊天地泣鬼神的事情，整个学术圈，尤其是做操作系统的那些人，全被他得罪了。当时听说微软硅谷研究院要裁员，据说谷歌的Jeff

HTAP。为什么？因为采用两个系统之后必然导致成本大幅上升，为了系统的高可用，OLTP

新粉请关注我的公众号今天我们继续扒一扒达梦上市的事情。之前的两篇文章可以看这里：估值500亿！中国数据库第一股准备上市！！达梦数据库到底是不是全部源代码自主知识产权？达梦招股书里面的信息可谓非常的丰富，今天我们来看看招股书告诉我们达梦里面程序员的信息。在看具体信息之前，我们先记住一个数据：在中国一条导盲犬一年的花费大概是20万人民币，后面会用到。根据达梦招股书披露，达梦数据库近三年的研发费用分别是：6256万，9660万，1.18亿，研发费用占公司总支出的比例分别是：20.74%，21.46%，15.86%。其中达梦公司研发费用里面最大占比是工资，2019，2020和2021年的工资分别是4310.72万，5158.56万和8781.74万元人民币。截止到2021年12月31日，公司总共有研发人员332名，占公司员工数比例31.35%。这些信息的内涵可谓非常丰富了。公司的研发人员大概占了30%，剩下70%不是研发人员。作为一个数据库公司，研发人员这个比例是不是有点低？根据公司总共花费在研发人员的工资上，我们大致可以知道，每个员工的平均工资不到20多万，不到30万。当然平均工资下来，肯定有高有低，CTO的工资，和刚入职的码农工资比起来，应该是不可同日而语的。这样看起来，基层码农的工资大概率就是20万的样子。这个工资对于码农这个行业来说，好像也是有点低了。对于做数据库这种基础软件的人来说，好像更低了。在北美如果20万美元去挖一个做数据库的人，大概率还是挺有难度的，毕竟，做数据库软件的人，大概都属于比较牛逼的，也比较期待更高工资。那么20万人民币大概能够招到什么样质量的码农呢？这是一个非常有趣的问题。我不在国内工作，但是从互联网企业给的工资来看，20万人民币应该是不太有吸引力的。当然有可能因为达梦还没有上市，所以有些核心研发人员会有股权，等到达梦上市成功，这些人也许就比较富有了，也许真的有人可以接受20万人民币一年的工资，就等着达梦上市爆发一笔呢？但是即便如此，20万人民币，加不知道多少钱的股权，加在一起来看，这依然不是多么有吸引力的工资，我们只能说，达梦开出来的工资，好像不是很有吸引力。当然我们还要考虑到达梦公司是在武汉，不是在一线或者准一线城市。武汉的平均工资应该是要低一些。所以20万在武汉和20万在杭州大概率不是同一个概念。但是总而言之，这个招股书告诉我们两个事实：第一达梦大概300多人的研发团队，占公司不到1/3的人，从研发占比来看，这不算是研发占比多的一个公司。第二，码农的平均工资20多万，这个工资对做数据库这样核心的产品来说，怎么看也不是高工资。所以达梦能招到什么样水平的程序员呢？这个问题值得思考。在中国，一条导盲犬一年的费用也要20万了，达梦的一个做数据库的程序员，差不多就是一条导盲犬的价格，可能有些底层的程序员一年的费用还不如一条导盲犬呢。真的有点人不如狗的感觉。招股书的信息是非常丰富的，一不小心就容易泄露天机啊。

新粉请关注我的公众号自从上篇文章“估值500亿！中国数据库第一股准备上市！！”发出来以后，我的读者们一直都有一个质疑：达梦数据库到底是不是100%源代码自主知识产权。换个说法，达梦数据库的代码是不是都自己写的，还是说参考借鉴了某个版本的开源数据库？这个问题我花了一些时间做了调查，结论呢也不是很确定。但是我会尽力把我知道的写下来。坦白说，我本人没有用过达梦数据库，达梦数据库也不会敞开源代码给我去看，所以我无论如何是没办法知道真相的。首先网上有一篇达梦数据库技术总监黄海明2018年5月10日在第九届中国数据库技术大会DTCC现场演讲内容的整理。这算是官方给出来的一个说法：达梦数据库从上世纪80年代开始一直走自研的道路，既没有基于开源，也没有第三方授权的非开源源代码。当然，那篇文章介绍了很多达梦数据库的技术发展，从开局一个单机版，到主备架构，到读写分离，然后到大数据和MPP架构等等。总之就是凡是主流的架构，达梦数据库可能会迟到，但是从来都没有缺席过。纯自由，100%自主知识产权源代码。这篇文章里面还提到了一件事情，2017年底，国家组织了一个豪华阵容的专家团队对达梦数据库源代码进行了对比审核，据说这个黑鸭子软件有2TB的开源代码。经过对比达梦99.9%以上的代码是自主研发的。至于这剩下的0.1%到底是什么，我也不知道。当然，扒到的也不仅仅只有这个说法。在某个大牛云集的地方，大家也讨论过达梦数据库，一个说法是它们数据库是基于某个很早期的PG版本魔改的。由于自己基于某个很早期的PG版本魔改，后续PG新版本上来以后再想把PG的新版合并回来就比较困难了。你要问我哪个版本是真的，哪个版本是假的，那我个人的倾向还是在没有证明达梦的人是说谎之前，我还是先相信他们说的是真话比较好。毕竟，如果他们自己都发誓是全是自研，自主知识产权的，那么我们也没道理去怀疑这是另外一个汉芯的故事对吧？无条件的线怀疑人，总是不太好的态度。所以，我个人还是先倾向于相信达梦的确是全部自研，自主知识产权的产品。当然，如果确实是PG改的，那么真的使用达梦的人，用久了其实也是很容易发现的。毕竟PG的基因决定了基于它的数据库总有某一些特征是改不掉的。但是目前我在网上看到达梦是PG改的，并且能够展示出来比较信服的证据，我还是真的没看到。这让我想起了另外一家自己说自己也是全自研，但是很多证据都揭示是基于PG改的公司，两个一对比，目前来说，我也很难说达梦不是自研。所以，你要问我怎么看这个问题，在没有足够强有力的证据推翻这个结论之前，我还是相信达梦是自研的，拥有自主知识产品的产品。

新粉请关注我的公众号6月29日，武汉达梦数据库股份有限公司准备在科创板上市，如果这次顺利上市，该公司的估值将高达500亿人民币，妥妥的成为国产数据库第一股。武汉达梦数据库股份有限公司，对很多人来说可能并不熟悉，毕竟，这些年国产数据库如火如荼的时候，很多跳在前台的也是云厂商们的数据库。但是在做数据库的圈子里，武汉达梦还是有很多人知道的。这家由现年70多岁的华中科技大学退休教授冯裕才创立的公司，妥妥的在数据库领域工作了几十年。1982年就开始了第一代数据库产品的研发。说起来，冯教授开始做数据库的时候，我都不知道数据库到底是个什么样的东西。而冯教授成立武汉达梦公司的时候，已经是2000年了。历经这么多年的发展，武汉达梦公司拥有的数据库产品，是完全有自主知识产权的产品，对Oracle系列产品的兼容性，在其几十年开发积累下，也是做的非常的好。达梦公司的数据库，明显起点早于很多的开源项目，也不是某些自主可控公司拿着开源产品改改就号称全部自研的，相反的，这倒是真的是一个完全自己开发的数据库系列产品。达梦公司的数据库也是很牛逼，根据招股书披露的财务数据，2019-2021年达梦公司的营收分别是3.01亿元，4.5亿元，7.43亿元，其净利润分别是8374.5万元，1.44亿元，4.38亿元。这些数据看起来好像不怎么样，但是，比排名第二的国产数据库的净利润已经领先不知道多少倍了。所以妥妥的国产数据库里面最赚钱的，这倒是真的当仁不让。不过我们还是要说，如果市值达到500亿的话，那这个PE还是真的高的有点吓人。但是无论如何，达梦数据库还是非常的牛逼，比起很多公司来说，都更牛逼。达梦公司这两年内赶上了非常好的国产化的需求，其产品被广泛用到了很多的产业里，但是不可否认的说，这也是因为达梦公司长期的积累，终于迎来了它的红利期。要问我怎么看，我觉得这家企业和它背后的教授，确实是非常的牛逼。毕竟1982年开始做数据库，做到2022年准备上市，这看起来就不是一般人能够做到的。同一个时期开始做数据库的，不仅仅只有华中科技大学，也有很多其他学校。但是坚持这么多年，最后等来成功的，就不多了。另外的企业是不是值得一提，也就不能多说了。不管怎么样吧，赛道里面有这样一个选手，对国产数据库来说，肯定是好事情。对在赛道里的其他人来说，也是好事情。国产数据库做大做强，对大家都是好事情。

Lake的架构比Iceberg要优雅不少。Iceberg总有种草台班子的感觉，搭起来，有不少问题。事实上也不难证明，在实际使用过程中，如果涉及到metadata的一些操作，Iceberg比Delta

新粉请关注我的公众号最近网易数帆宣布自己要发布一个Hadoop的发行版，准备进军Hadoop发行商的市场。Hadoop三大发行商Cloudera，Hortonworks和MapR，现在都已经是过去时了。当年Cloudera有多风光，现在就有多惨烈。Cloudera以一己之力证明了Hadoop发行商不是个好生意，是个火坑。可是在2022的今天，在Cloudera已经私有化并停止更新它的开源Hadoop发行版CDH的今天，网易却毫不犹豫跳进来了。难道网易的领导层发疯了？我和网易做大数据的那群人有过一些接触，在国内所有做大数据的人里面，这群人给我的感觉是脑子聪明，比较靠谱的那种。一点都不像不知道这不是个好生意。那么为什么网易选择在这个时候成为Hadoop发行商呢？我也试着去解读一下。据说国内曾经最大的Hadoop发行商是某知名大厂，以“私有云”的名义，一边卖X86的服务器，一边卖（送）Hadoop发行版很多年，但是这两年这个生意不做了。主要有三个原因：第一，Hadoop发行版卖起来简单，后续的维护很难。大厂搞了很多个不同的版本，最后自己都不知道怎么维护才是最好的。第二，Hadoop发行版的“私有云”生意和自己家的公有云生意打架。两个不同的团队，资源浪费。后来大厂就把这两个团队合并了，统一只卖“混合云”。所谓混合云就是公有云的软件，但是硬件部署在买家那里，别的人不可见这个节点。软件版本随公有云一起更新。第三，X86服务器本身也不是利润很高的生意，而国内又流行卖硬件送软件，Hadoop发行版更不赚钱。遭遇某帝国降维打击以后，干脆把X86服务器都卖掉了。总之大厂的离开确实留下了一部分市场。而还有一件事情，今年Cloudera也停止更新自己的CDH了。网易的科技树选择上，恰好又有它的优势，可以接下Cloudera的老客户，主要优势有两点：第一，网易是少数选择了Impala作为技术栈的企业。工业界大部分人还是用Trino/Presto，但是Cloudera的用户多多少少也被Cloudera给忽悠上了Impala。所以网易接盘Cloudera客户就有别人家没有的优势。第二，网易开源项目Kyuubi,使得它的发行版可以使用SparkSQL轻易取代HIVESQL，但是保持HIVE的数仓正常运行。具体可以看我早先写的这篇文章：Apache

新粉请关注我的公众号根据最新消息，星环科技上市科创板的申请被批准了。星环科技即将在科创板登录。对于在大数据领域工作的人来说，星环科技一定是很熟悉的一家公司了。有人对它的称呼是中国的Cloudera。当然这个称呼也不完全正确的形容和概括了这家公司。但是这家公司和Cloudera是很有渊源的。这渊源要从一家傻13公司Intel说起。Intel上海研发中心做了一款Hadoop的发行版，并代表Intel正式跨入到了Hadoop发行商的竞争行列。这个事情后面的发展就比较狗血了。Intel内部发生了一次政治斗争。结果就是Intel的美国人打败了中国人。Intel总部决定自己退出Hadoop发行商的生意，并把相关资产转给Cloudera。不但如此，Intel还决定以41亿的估值投资了Cloudera，以7.5亿美元的价格，拿走了18%的股权。这也是Intel历史上最傻13的投资之一。等过两年Cloudera上市的时候，估值已经自己砍半，Intel已经损失50%了。而那些被Intel砍掉项目的上海研发中心的人出来创立的公司，就是我们今天的主角，即将在科创板上市的星环科技。我当年写过Cloudera的上市经历，并且预言了这家公司的未来：血淋淋的Cloudera上市路。Cloudera也没有摆脱我预言的命运，那就是王小二过年，一年不如一年。星环科技原来是Intel做Hadoop发行版的，独立以后，一开始做的事情，也就是老本行。只不过，后来做的事情就不仅仅是老本行，而是开始进入了魔改Hadoop，魔改Spark的时代了。Cloudera这几年上市的命运我们看到了，星环科技作为中国的“Cloudera”将来会是什么样的命运呢？我不妨也简单分析一下。从上市的公开文件看，星环科技有一个非常典型的和Cloudera很像的特点：年年亏钱。科创板不同于主板，是允许亏钱的公司上市的。这是想学习美国纳斯达克。我们也不能说亏钱就是原罪，就不是好公司。但是亏钱是好公司的前提条件建立在公司有强大的竞争力，有非常好的商业模式，有飞速增长的客户规模，有清晰的“未来”盈利路径等等。这些，至少无论从当初的Cloudera，还是今天的星环科技，恕我才疏学浅，我是看不到了。而从技术角度去看，星环科技的技术，有一个巨大的缺陷，也可以说是陷阱。新环科技对自己的Hadoop发行版本，包括里面自带的Spark，进行了深度的魔改。这种魔改也不是不行。主要是要看谁来做。比如说Spark后面的实际掌控人Databricks，它在自己的SaaS上提供的Spark版本，和开源的比起来也是魔改的，但是作为客户，丝毫不用担心兼容性和效率问题。可是星环科技的魔改，就进入了那种短期来说也许解决了某些问题，长期看由于魔改的太厉害，社区发展比星环科技还快，但是星环科技的代码因为差异太大却很难把社区的代码升级合并进来。以自己一己之力对抗包括Databricks在内的整个开源社区，这需要的不仅仅是勇气，更是实力。那么，星环科技有这个实力吗？我觉得非常值得怀疑。所以，问题来了，Hadoop发行商本身已经被Hortonworks和Cloudera证明是非常失败的商业模式，而星环科技魔改代码这种短期受益，长期看无法跟得上社区发展的做法，也限制了自身技术的问题，加上从财务上看，妥妥的走在Cloudera当年走过的路上，你说星环科技上市了要不要去买买买呢？反正我是不敢买买买的，大概率我觉得这种买买买是韭菜送钱的行为。你要问我个人的观点。当年Cloudera上市我不看好Cloudera，今天星环科技上市，我还是同样不看好星环科技。如果我这篇文章帮助你，阻止了你亏钱，记得给我打赏。

新粉请关注我的公众号2022年6月15日，最初百度开源的Doris项目正式获得Apache基金会的通知，成功孵化成为Apache的顶级项目。

System的圈子，但是很快就混进Database的圈子了。另外一方面，MapReduce出来的时候，database里面几个玩学术和政治都很牛逼的人，比如Michael

DB这个东西，我2018年写过深入分析，有兴趣的，自己在我的公众号上考古吧。我公众号上很多古老的东西，今天去看也还是有点价值的。但是大概率我觉得这个Foundation

Pappas)，出任TikTok首席执行官，后者目前担任TikTok首席运营官，工作地点位于洛杉矶。美国员工说，这一举动进一步巩固了TikTok在东方的权力基础。美国人凯文·梅耶尔(Kevin

新粉请关注我的公众号我很久没写大数据的东西了，最主要的原因是因为我不知道写啥。这个领域里面还在发生着很多事情，但是有深度的，有意义的事情不多，有趣的事情也不多。最近看到了Apache

新粉请关注我的公众号上一篇“你！不成熟！”

新粉请关注我公众号今天来扒一扒一件有趣的事情。我们知道自从强东开始用兄弟称呼员工以后，兄弟这词的意思就变了。改革开放以后，很多词语都变了，比如小姐，比如同志。兄弟也跑不掉。当然，同时变的还有毕业。最近互联网公司很多人“毕业”了。这故事从一个数据库创业公司开始说起。最近这两年，由于数据库国产化的需求，越来越多的数据库公司出来了。CMU的教授Andy

忙完了这段时间的工作，给大领导们梳理本部门若干年的一些发展方向问题。有关我司和本部门的东西，自然是没办法在公众号说的。但是这次工作也让我进一步梳理了我对数据仓库，数据湖，LakeHouse这些东西的看法和认识。这方面的东西可以展开来聊一聊。还是按照惯例，下面的内容是付费内容。为什么付费，一是干货很多，二是避免各种不必要的麻烦。腾讯没有退款机制，本人也不退款，付费前请慎重。

个月，姚某担任游戏业务技术总监，应按照神州瑞景公司的合法要求，按时完成规定的工作数量，达到规定的质量标准，试用期税前月薪为

一早醒来，朋友圈一条重磅新闻跳出来。腾讯宣布内部架构调整，新成立云与智慧产业事业群，平台与内容事业群，原来的微信事业群，互动娱乐事业群，技术工程事业群和企业发展事业群得以保留。同时腾讯整合了社交与效果广告部和网络媒体事业群，成立新的广告营销服务线。和任何的重组一样，官方的宣言永远是伟光正的。腾讯在面对未来的发展，主动进行了改革和迭代，这次重组，必将引领腾讯在未来继续发挥作用，作为中国最有影响力的互联网公司继续存在。这是腾讯自2005年和2012年之后的第三次重组。2005年的重组是腾讯现代化以来第一次大企业改造，把相关的业务独立开来，而2012年的重组则是把业务划归到不同的事业群，总体来说，这两次重组都有点自然升级的过程。而2018年的这次重组，怎么看都不像是企业自然升级的过程，更像是被外力推着不得不赌一次。本文旨在分析一下腾讯的重组背后的目的和动机。腾讯今年流年不利，股票自年初以来一直大跌。本人作为腾讯多仓的坚定持有者，也在今年某个时候把腾讯股票全部抛售，因为我实在是看不到腾讯面对新的经济形势下有什么好的办法。从上图我们看到，腾讯在今年登顶之后股价一路下跌，挡也挡不住。那么，到底腾讯发生了什么，导致今天的局面。很多事情都是有迹可循的。只不过我们要么一叶障目了，要么不肯认真思考。作为中国互联网的二极之一的腾讯，和谷歌Facebook有异曲同工之妙。简单的来说，能够轻松捡钱的，为什么非要拼了老命去赚辛苦钱。而亚马逊，阿里巴巴之类的电商平台，赚的就是辛苦钱。哪怕卖软件的微软Oracle

和一个谷歌的朋友吃饭，朋友大谈谷歌是多么的evil，但是为了哄住白左高智商男，为了达到很多宣传的目的，牌坊又要高高的立起来：Don't

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号最近的事情很多，工作也同样的繁忙，都来不及一条一条写出来。只能加班加点期间见缝插针写公众号了。我这算是更新鞠躬尽瘁死而后已了（此处应有掌声）。狼来了喊了很久，终于狼来了，裁员的声音接踵而至。一条消息在我的朋友圈里传播开来。互联网企业以网易开头，纷纷落下闸刀。作为裁员主角的网易，今年以来，由于游戏钱景的难看，加上又遇到了政策性限制的问题，股票不是一般的难看。从股票走势图上看，网易在去年年底登顶以后，今年来一路高开低走，中间虽然有几个小反弹，但是却一直都难以起色。你可能以为网易一直都是这样的颓势，那是你误会了。如果我们把股票周期拉长一点看，网易的股势不是一般的牛。这说明，网易的变化，在于基本面发生了变化，而不是简简单单的股票周期性调整。无独有偶，作为中国互联网第一股的腾讯（当然有人不服，觉得应该是阿里巴巴），作为和网易一样非常类似，盈利虽然更多元化但是游戏一直是主业的腾讯，从今年年初以来，股票走势也经历了一个很相似的样子。而过去若干年的腾讯，则是极少数可以和中国房地产收益相媲美的投资在美国和港股市场都有同样的表现，这只能说，大环境变了，基本面变了。除了成熟公司的股票走势以外，裁员往往还和纷纷上市相联系。早点上市可以趁着市场没垮掉之前收割一波韭菜，攒够粮食过冬。今年的互联网创业公司们上市的步伐也是明显加快了，无论是宣称不上市的小米食言而肥了，还是紧跟着小米的美团又创下新市值了。还是迅速奔跑去美国上市的拼多多去头条。各路大鳄蜂拥上市的主要目的，让我想起2000年前后中国三大门户网站网易搜狐新浪纷纷去美国上市，之后遇上.COM泡沫，股价膝盖斩的过程。事后有人问过三大门户网站里的一个创始人。创始人回答说，流血上市还能攒够过冬的钱，不上市的话，就更悲催了。我想，今年这么多企业纷纷茫茫的上市，无疑是一个很强烈的信号。和中国市场比起来，美国市场也差不多。今天星巴克宣布了大裁员计划，从高层一路裁下来。消费者市场，星巴克这几年来无疑是一张王牌。但是这两年来增长乏力，营收欠佳，一直困扰着星巴克的管理层。如果说星巴克的大裁员算得上是一个比较大的新闻的话。去年亚马逊在西雅图不到10月份就停招在校生的事情引起了广泛讨论。但是更重要的其实是今年。以我个人的亲身体验，以前我每周都能收到好几封亚马逊recruiter在Linkedin上发过来的骚扰信，今年以来比例一直都在下降，到最近这个比例下降到惊人的可怕。连扩张最激进的公司，在这个时候都招人谨慎了，这说明什么。至于Facebook现在基本上只招有经验的和实习后表现优秀的，这背后都反映着基本面在发生变化，用人单位对如何有效的在有限的预算里招到更优秀的人而殚精竭虑。有些以前一直说上市不重要的公司比如Pinterest，今年也松口表示在明年要上市，这说明整体来看资金链很短缺。我有个朋友自己搞了个小的startup，出去找投资人融资转了一圈，回来和我抱怨说，钱荒，真的钱荒。投资人都打算套现跑路了，对投新项目也没信心，搞不到钱。所以钱荒是真的，裁员是真的。经历了这么多年的泡泡，互联网的冬天要来了。中国可能会先受凉，但是美国也好不到哪里去。互联网冬天不是第一次来，看看过去发生过什么，我们多少也知道下面要怎么办。2000年互联网冬天来的时候，各大公司唯一可以做的事情就是裁员裁员再裁员。裁掉大部分人员，砍掉不赚钱的业务，才能让公司保留元气，以后成长起来。而被集体裁掉的人，都会经历一个漫长的失业过程。一直到整体环境开始复苏。那些在裁员里面生存下来的人，很多不一定是技术最牛的人，但一定是公司需要保留的部门的人。所以如果你还在工作，不妨想一想自己的部门对公司是必须要保的，还是可有可无随时可以放弃的。在一个安全的部门，在经济危机来的时候，对大部分人比其他任何事情都重要。如果你不是那么牛，有可能会被裁掉，那么消费降级，多攒钱，去掉不必要的债务和开销是很有必要的，不然的话，一旦经济危机来了又没有工作，你就不知道怎么过冬了。无论是企业还是人，过冬的方式无非是攒钱和降低消耗，都一样。当然，裁员也意味着机会。每次互联网冬天来的时候，总有一两家牛逼的公司，诞生于经济危机前，在经济危机里生存了下来，然后又在经济危机后蓬勃发展了。2000年的代表是谷歌，2008年的代表是Facebook。如果你眼光独到，知道这次经济危机来临之后哪家真正牛逼的公司大浪淘沙会生存下来并发展壮大，那么这就是你最好的机会。如果你还衣食无忧，暂时不担心未来几年吃饭的问题的话，经济危机时期，也是一个找牛人一起创业，好好做点事情孵化一个东西的时候，等过几年资金市场回暖，就是又一波春天了。因为在经济好的时候，牛人的成本很高，经济差了，才有机会低成本的攒一摞牛人。从这个角度来说，如果你自己是一个牛人，那么即使经济危机来了，依然无惧失业。比如说，我的导师2008年跳槽，我被迫毕业，然后迎来了2009年的经济危机。但是牛人如我，还是顺利找到工作，当然工资很难看。因为大公司在经济最危机的时候，还是依然愿意低成本的攒牛人的。说这么多，总结一下，如果可以去大公司核心部门，赶紧去。如果是牛人，肯定有公司攒。如果有眼光，可以现在去下一个谷歌Facebook。经济危机以后你就财富自由了。如果想创业，经济危机来的时候绝对是好时候。但是如果这些都不是，那么大家还是学习一下企业的做法，多攒钱，少花钱，过冬才安稳。相关文章：

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号国时间昨天晚上，匿名企业社交软件Blind上的一条消息突然火爆了。消息内容如下：翻译一下:我在厕所拉屎，我的领导给我发了和打了几百条短信和电话。我给他回短信说我在洗手间，等拉完了就会让他知道。我的领导回短信说：你居然下线10分钟了！拉屎要10分钟？我只要5分钟！我不搭理我老板了，过了15分钟拉完回去。我领导给我写邮件说我没有亚马逊的领导力准则

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号昨天公众号我发了一张极客时间算法和数据结构知识付费讲座的预售海报。如下所示：这之后发生了两件事情：第一是预售在一天之内卖超过两万份。这个成绩很了不起。举个对比吧。我的专栏卖了一年才两千份销售。对方一天内达到我的10倍业绩。因为这个极端牛逼的销售情况，极客时间的人到处在宣传这个成绩。第二是有些人给我转了一些关于这个专栏作者的传闻，问我到底怎么回事。这两件事情放在一起出现，让我觉得有必要写篇文章澄清一些东西。在我往下写之前，我需要先做一点声明：无论昨天我在公众号和朋友圈发图宣传这个专栏，还是今天我写文章，都是个人行为，和极客时间无关。我也没有从极客时间拿到任何的广告费，公关费或者其他的所谓好处。我有篇文章写的叫屁股决定脑袋。在这个事情上，我也是有屁股的。我的屁股上坐着两重身份。第一重身份我是极客时间第一篇签约作者，当然专栏卖得不好让大家见笑了。有兴趣的可以点下面二维码看看我的专栏。第二重身份我是极客时间专栏的深度订阅者。我订阅了28个专栏，占到已经上架的9成以上。之所以订阅那么多，一方面是想学习知识，另外一方面是学习其他作者怎么写。对于极客时间的各个专栏我也都认真读过，有些物超所值，有些值那个价钱，也有想退货的。总体来说，还是满意居多。换个角度看，我个人对极客时间上的专栏有研究也有自己的看法。这可以解释我为什么看好这个算法专栏。我为什么看好这个算法专栏先插点题外话。西雅图的很多人知道，我在2014-2016年期间活跃于西雅图刷题圈，参加或者组织过很多刷题活动，也开班讲过课，反响好。2016年后因为工作重心的转移，刷题活动渐少。但很多人现在还经常希望我出来讲课。之所以提这个，是想说一下，我对算法和数据结构的理论和实践（刷面试题），都还是有过深入的研究的。因为是预售，所以并没有完整的付费专栏可以阅读。但是如果扫码进去，我们可以看到本专栏的提纲。这个提纲告诉我，这个专栏主要讲两个问题。第一是常用的算法和数据结构，第二是这些算法和数据结构在工业界的典型应用。从第一个来看，算法和数据结构的覆盖范围是很齐全的，从第二个来看，工业界的典型应用选的很有代表性和借鉴性。我如果来写这个专栏，第一部分应该能够覆盖的差不多，第二部分工业界的典型应用，我做不到这个水准。当然提纲是提纲，内容是内容。提纲很好最后发生黑天鹅事件，落地内容不行也不是不可能的。但是换个角度看，能够写出这份提纲的人，写的内容大概率应该差不到哪里去。这是我看好和推荐的理由。昨天发生的两件事情第一件事情是专栏订阅迅速过两万。极客时间员工到处疯狂宣传。这件事情反映了一个问题，程序员们对算法和数据结构的焦虑感暴露无遗。这种焦虑感反映了什么，我们等下说。第二件事情是有些网友给我私人微信号留言，反映了网上的一些信息。比如说下面这个留言：严重怀疑这个王争就是骗子，理由如下1.

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号我叫阿飞，毕业于西太平洋大学，获得博士学位。今天是我去Facebook报道的第一天。科技改变人类，虽然从未造访过Facebook，但是我在谷歌地图上用街景模式已经浏览了Facebook一遍又一遍。凭借高超的3D构图能力，我在梦里把Facebook总部园区的景观重构了无数次。今天我以Facebook为荣，明天Facebook以我为荣。不多说了，心情真的激动。我拿出放在客厅有一段时间的石膏模子，小心的把自己健康的左腿给捆好。然后举着拐杖，一步一蹒跚的走向我的二手雅阁。坚持就是胜利。能够成为Facebook的一员我很高兴。一路无事，顺利到达梦里向往已经的Facebook总部。在经历了前台登记，等候之后，我被一个白妞HR带进了一间会议室。这里，就是我今天加入Facebook的开始。举着拐杖走进会议室的时候，我看到已经坐了几个人，有看肤色像中国人的亚裔，也有看肤色像印度人的人。大部分和我一样，不是左腿打了石膏，就是右腿打了石膏。腿骨折的占了一屋的2/3。众人看着我，先是吃惊状，接着又恍然大悟的样子。说来话长，在西太平洋大学就读博士的我，有着一段艰辛的经历。读书虽然容易，但是导师却见不到几回。毕业也迟迟无望。加上互联网公司这些年来流行刷题，不刷题不足以去面试。我这个本科经济管理学院信息管理专业毕业的信息管理专业博士生，要找一个码农的实习，过去几年就变成了屡战屡败。哦，不对，曾国藩说过，是屡败屡战。不知道是不是否极泰来，今年年初的时候，有人找上门来联系我，说可以帮助我进入互联网企业之一的Facebook，包录取。但是要给老多老多的钱。这是我和对方的对话。对方底气十足啊。然而对方不知道的是，今年我必须毕业了。家里的钱已经被我骗的七七八八。那个几乎不见一面的导师居然在年初转去了饭桶大学。万般无奈之下，我只能毕业。所以实习我是没有兴趣的。但是，如果对方能给我搞定正式工的话，那我肯定有兴趣。卖掉我的肾8也要凑够了钱啊。于是我把自己需要正式工的要求提给了对方。毕竟实习的时候只需要电话面试两轮就好，看不到脸可以代面，非常的安全。但是正式工就需要飞去Facebook总部面试，这样不就露馅了吗？对方听了之后哈哈哈的笑了一番，和我说，小兄弟要想进Facebook实习也不是不可以啊。对自己狠就可以了。对方告诉我说，你只要把自己的腿弄断了，不能飞去面试，就可以要求Facebook给你安排5轮的电话面试。可是弄断自己的腿，那得多疼啊。对方听完之后骂我傻逼，告诉我说又没有真的要弄断我的腿。到时候只要去上班的时候套个石膏模子，扮演一段时间的骨折病人就好了。而且石膏模子他们也有卖，左腿右腿的都有。果不其然，在对方的帮助下，我告诉Recruiter自己左腿骨折了。Recruiter立马安排了5轮电话面试，在代面的帮助下，我又顺利拿到了Offer，只不过我要付给对方的钱涨了一倍，要3万美元。另外又花了两万美元从他手里买了个石膏模具。但是这一切都是值得的。因为，我很快就成为Facebook的光荣的一员了。旁边的人推了我一把，我迷迷糊糊的醒过来。阿飞，你怎么还不去看你的老鼠？等会弄死了导师找你怎么办？一个声音飘了过来。我抬头一看，妈蛋，老子还在实验室里做千老啊。这个小故事是子虚乌有我编的段子。今日来有人在Twitter上揭露中国人，某亚马逊的员工给其他中国人代面试，并收取高昂的费用。对方号称包过Facebook的实习。因为Facebook的实习只有两轮电话面试，不会露脸不会有问题。这无疑是当下面试不尽如人意的一个写照。但是中国人擅长钻规则的漏洞以便谋取私利的事情也比比皆是。我记得我读PhD的时候，学校在一个大学城。大约我博士二年级来了几个访问学者，北京理工大学的老师。这几个访问学者把美国这边无条件退货的规矩研究的非常透彻。出去camping的时候买个帐篷，玩回来退掉。去Costco买衣服买鞋，穿一两个月推掉。这几位不但自己身体力行，而且到处宣传。一时之间搞得整个大学城都知道了中国人滥用规矩的事实。和退点东西比起来，这种代面的性质无疑恶劣很多。撇开法律层面的风险不讲，代面对于在美国打拼的华人到底会造成多恶劣的影响，简直无法想象。这个枪手不但暴露了自己是亚马逊的员工。而且也暴露了某些高端算法班所谓的保送服务，其实也是通过老师代面来实现的。这不由的让我多联想一点。早年我在北京上新东方的时候，新东方老师讲笑话讲怎么样通过去参加GRE考试偷GRE考题的经历。无疑代面也好，培训也罢，都有一脉相承之风。那么中国人为什么那么喜欢作规矩的破坏者呢？为什么总有人奉行我死后哪管他洪水滔天呢？是老人变坏了，还是坏人变老了？不管怎么样，各种花式坑老实人的小部分中国人们，良心是不是被狗给吃了，多半狗都不爱吃。欢迎长按下图关注订阅飞总聊IT相关文章：

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号阅读文本大概需要8分钟。一次聚会上，王大仁带着女朋友发狗粮。王大仁说，女朋友千里迢迢辞职来西雅图。为的就是结束长达5年的两地分居。画风一转。王大仁说女朋友在找工作，一直没面试。在场有人推荐闷头吃饭的华哥。华哥面试达人。收割过FLAAG

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号阅读文本大概需要8分钟。昨天晚上去吃了一场大餐，见到了若干位美国亚裔里的翘楚，从政者做到了市长，在industry混的，各个都是VP。颇让我看到成功人士的模样。同事聊到了人的中年危机和40岁频繁跳楼的事。两厢一对比，想起来40岁真的可以排队等跳楼了。其实40岁挑落的程序员从来都不缺。最近又有一起。不管怎么样，中年危机是个永恒的话题，毒鸡汤从来都不缺。今天索性我就扯一点和毒鸡汤无关但是大家都选择性失明的东西说一下。统计学告诉我们，成功的永远都是少数统计学是我认为人类发明最伟大的学科之一。大家多少都懂一点统计学。但是统计学可以告诉我们：成功的永远是少数。美国有多少任总统是固定的，全球企业500强也就500个CEO。无论我们用什么样的粒度去看，统计下来大家结果，成功都是少数。但是现在公众号上流行的毒鸡汤大体上是这样的：xxx是如何成为某公司XXX的。比如说最近流行的这篇农村出身,一路升级华为19级B,他经历了什么。虽这里不能说文章写的一点道理都没有。但是我想如果统计一万个类似出身的人，最后能够成为文章里面的主人公这种成就的，比例肯定非常的低。所以现实就是这样，大部分成功的人，告诉你的成功故事，都只是真想的一部分。随机因素很重要，一个成功的人背后往往有无数个失败的。那么为什么到一个个体的时候，个体们各个都相信，自己就是那个例外呢？虽然概率分布上来说，总是可以产生例外的。这就是问题了。如果人年轻的时候没明白，不管自己多努力，其实大部分人，如果不是运气太好或者命太好，也就是一个平凡的人，那么40岁有大概率只能去跳楼了。风口的猪哪个时代都不缺命好不好，有时候看自己是不是赶上了风口。现在毕业的大学生，拿着个CS，EE乃至数学什么的，随便刷个题就能够拿20万美元的，其实大部分都是命好。因为互联网企业是风口，所以这些人都赶上了互联网红利时代。这些年来互联网企业算得上是高薪了。高薪不仅仅让初出茅庐的人的胃口越来越大，也让越来越多的各行各业的人都转行。高薪更是让一群专业刷题的所谓高端培训班，动辄5000美元学费的培训机构们发足了财。这样的事情20年前也发生过，只不过那个时候的风口是电信行业。赶上全球电信大扩张升级的好年代，无论是诺基亚爱立信北电摩托罗拉还是巨大中华，都在好时代里大大的发了一波。那些在电信行业工作的人，也赶上了风口，发财了。再往远了看，福特发明流水线的时候的流水线上的工人，英国16世纪纺织大跃进期间的纺纱工，又何尝不是在风口上，享受着其他人平均水平不能享受到的高薪呢？所以，现在赚钱，乃至赚大钱的不一定是自己的本事，很可能就是命好。猪飞的越高，摔下来越惨风口的特点是这个行业不缺钱，所以大家的钱都赚的很多。如果因此认为自己有本事可以赚那么多钱，并且一辈子都能赚那么多钱，那是大傻缺。想想当年在电信行业工作的人，这些从业人员在全球电信大扩张的风潮过去以后，被辞退的有多惨淡。就明白了。同样的在软件极度发达的时代，软件帝国的微软养了无数个测试人员，做着重复的劳动，给着高额的薪酬。这些人都以为钱是自己本事赚的。结果陆奇上来一把合并裁员，这些测试人员从此失业再也找不到工作了。现在互联网时代其实差不多，在互联网公司工作的人里面绝大部分的人拿的工资，比如我这样的，配不上实际的贡献。如果哪一天这个行业开始走下坡路，摔下来的速度，肯定也和爬上去的速度一样快。结论就是，没有一个行业可以让你拿着普通人好几倍的工资入行，还安然几十年可以享受同样的待遇到退休。爬的越快的掉的也越快。所以现在拿的钱越多，里面的大部分人，就越可能在40岁的时候拿的收入还不如现在的。以现在的收入水平去预估未来，未来可能只能跳楼了。总结一下，现在的互联网行业的从业者，大部分都是风口的猪。飞的快掉的更快。大部分人别指望将来还能拿现在的高薪。早点做好过冬的准备，40岁了不至于去跳楼。欢迎加飞总的知识星球飞总聊ITIT八卦，大数据风云，职场风波长按二维码订阅合作垂询：feizongitworld@gmail.com

点击上方“飞总聊IT”，选择关注公众号阅读文本大概需要5分钟。再来聊聊职场很常见的一个问题。从我一个前同事讲起吧。我某次顺利升级。领导给大组送出了我升级的email没过多久，这个同事跑到我的办公室里来对我吼起来：“你说说是我写的代码多还是你写的代码多？是我修bug厉害还是你修bug厉害？是我每天加班的更晚还是你每天加班的更晚？凭什么给你升级了没给我升级？”这位傻缺的智商和情商似乎都低了一点。换做另外一个人，哪怕心里是这样想的，觉得领导不公平，也不至于跑到升级了的人面前大吼大叫。因为这不仅仅毫无意义，还显得自己就是个傻缺。但是今天的重点其实不是给大家展示我一个前同事的智商情商问题。我们每个人或多或少，包括我在自己的职业生涯的早期，也都有这样的一个问题，为什么我觉得我做得并不比另外一个人差，升职的不是我？今天我们的话题也做不到把这个升职不是我的方方面面都讲到。但我想讲一个非常重要的点：你缺的很多时候是信息。缺乏信息导致了你产生了误判。再举个例子吧。网上有个网红王某，比我红多了。经常发表各种言论。其中一次发表的言论是他是微软的SDE2，程序写的比Principal要强很多。于是他觉得那些Principal的人都是尸位素餐。大公司垄断不思进取。我看到这段言论的时候，我就当一个笑话看了。但是我渐渐发现自己周围颇有不少SDE和SDE2认同这个观点。以上两者，都反映了同一个问题：我们不知道比我们高的级别的人身上发生着什么。换个通俗一点的说法，你是小学生，加减乘除用得天下无敌的小学生。但是上面那一级的人其实天天都在做微积分。那么不管你做加减乘除是不是全世界第一，你也解不了微积分的题。但是换个角度，如果我允许你去隔眼旁观，并且不但如此，我还允许你有三体人的本事，可以直接洞察每个人的思维。那么你要是有这种机会观察一下比你高级别的人是如何工作的一段时间，比如说一年，是不是你也或多或少的就具备了工作在那一个层面的能力，从而得到提拔呢？我想只要你的智商和情商都不是特别差的话，这是很有可能的。所以，回头去看，我觉得阻止了很多人快速升级的，不是这个人的智商情商，而是这个人的信息缺失。有些人比另外一些人更有优势，是因为这些人比另外一些人更能够有效的获得下一个级别到底在干什么的信息。不管这种信息的获得是因为自己家庭本身就起点不同，或者是被某个高级别的人赏识并得到指点，又或者有一群更高一点级别的朋友，天天耳濡目染了。当然，按部就班，很多人慢慢的也会领悟到什么事情应该怎么做，才能被升到下一个级别。只不过一种方法可能比另外一种方法更有效。那么，我们到底有哪些有效途径呢？第一个途径是加入到一个迅速扩张的公司。在这种公司里，不管你行还是不行，业务自然扩张，不行的你也先上到那个位置了。在位置上边做别学，适者生存，不行的滚蛋。这可能是我们这些普通人能够职业大跨步发展的捷径。当然危险系数大。第二个途径是充分利用周围的资源。很多时候如果认识一些级别高一点的人，听听对方每天都在思考什么问题做什么事情，是非常宝贵的财富。往往越到了高级别，就越难接触到更高级别的。第三个途径，有些公司里有mentor的program的。很多人往往找mentor是让mentor去回答自己现在这个级别上遇到的问题。其实这并非有效利用mentor的办法。一则对方已经跨越了这个级别，对自己遇到的问题已经不是那么熟悉了。二则，你失去了了解更高级别的相关信息的机会。合理利用mentor是一个行之有效的途径。对你来说，mentor最大的作用其实就是和对方聊聊天，听听对方讲讲他每天都在干嘛。然后从中明白下一个级别思考的问题和需求的技能和你现在的到底不同在哪里。最后一个途径，比较枯燥但是行之有效的，是好好的阅读。读万卷书行万里路，很多时候真知是在书里。撇开智商情商的问题，很多时候阻止我们前进的是无知，是信息的缺失。职场不是上学，没有人会列出来下一级到底需要什么样的技能。所以，排除信息缺失的壁垒，是职场上很重要的一步。欢迎长按下图关注订阅号飞总聊IT，收看更多精彩内容相关文章：远虑和近忧如何知道领导对你的真实看法沟通学TCP握手，等于谋财害命领导最重要别做企业文盲扫一屋与扫天下从学生到码农，最缺的是什么欢迎加飞总的知识星球

迅速年薪百万系列阅读差。有粉丝说标题不好，打开率低，建议每篇文章单独写。我想试试看。学过网络的都知道TCP有个握手协议。这大体上相当于一个同步的SYN报文，同时发送者期望接收者也来一个在或者类似的响应。这个时候发送者才会进入到真正的工作模式。TCP之所以有这个三次握手协议有很多历史原因。但是最主要的我认为是网络基础架构不稳定。因为不稳定，所以我们需要多次向对方表示或者等待对方反复确认“我爱你”，才好意思开始做正经事。在Instant

今天我们还是回到世界观的内容上，讲整个系列世界观的最后一个比较重要的内容。之所以先讲这个问题，是为我下面具体讲方法论打一个基础。方法论的好处在于讲一个具体问题，给出可以实际操作的方法，

今天我们先脱离一下世界观的东西，讲讲方法论的东西。我们谈一个具体的问题：如何知道领导对你的真实看法。我之所以

从阅读数字上看，这个系列的文章写的并不成功。这一篇以后我会决定下面怎么办。从标题来说，我想聊的东西很明确。我们的职业生涯里最重要的人是我们的领导。这既是万金油一般的事实，也是可以展开论证，写成无数本书的题材。无论正方反方都有很多的理由。这一篇我只能从诸多的东西里面挑几个我认为最核心的展开来说。此外这篇文章更适用于自己不是领导下面没有团队的个人贡献者。自己是领导，和自己的上级相处的事情更复杂一些。领导很重要，从我个人经历讲，当我和领导关系很好的时候，我的职业生涯发展就很顺利，当我和领导关系一般的时候，职业生涯就停滞。当我和领导关系不好的时候，我每天都严肃的考虑是应该调整改善，还是应该换个工作。总结来说，领导对我的职业生涯很重要。要明白领导很重要，先要明白领导和你的差别。在一个组织里，领导和个人贡献者的差别有很多方面。但是简单来说，领导是得到了组织授权，能够动用组织资源，并在一定权限范围内有决定权的人。各级领导都是。而你作为个人贡献者，并不具备决定权，通常只有执行决议的权力。换句话说，领导对一群人负责，你对你自己负责。从这一点展开说，有那么几个要点。第一，领导是对企业文化认识比你深刻，得到组织信任的和授权的人。领导的背后站的是组织。第二，领导要对他领导的整个范围内的事情负责，有决定权，背指标，也要为自己的业绩背锅。在其决定权内领导有很大的自由去支配他手下的资源，包括汇报给他的你。这两点放在一起，就涉及到了领导的用人哲学了。怎么样在其范围内用人，包括给不同的人不同的任务，并根据需要给与不同的奖励惩罚，是组织赋予领导的权力。从这一点出发，一个并非写入条款的惯例性的东西，领导几乎都是任人唯亲的。任人唯亲的好处对领导来说很明确。这些人靠谱，知根知底。领导知道怎么用可以最大化的发挥其团队优势，从而实现组织交给自己背的指标。所以，和领导相处的关键其实在于领导到底对你有多信任。在一个组织里，小信任小前途，大信任大前途，领导对你不信任，你就不会有任何前途。所以和领导的相处，大体上来说有那么几个方面的问题，需要一一说明一下。第一个问题是你对领导这个人的了解程度，决定了你在多大程度上可以获得领导的信任。至于你要怎么样去了解领导这个人，这个话题太大我们暂且放下，留待以后的文章专门详细讲。第二个问题是你不可以越俎代庖，代替领导做对方应该做的决定。哪些东西在你的职责范围内，是你需要做好的，哪些是领导的权力范围。在具体工作中分寸在哪里需要你去把握。我把这一条专门提出来，是因为我觉得它很重要，而且不易掌握分寸。第三个问题是你需要了解自己。你和领导要做到性格能力各方面互补，才是领导需要的人才。你和领导的相处过程里，只可能是你适应领导，而不是领导适应你，对自己都不了解，又何谈可以适应领导呢？了解自己从来都是一个大问题，我也只能暂且放下以后慢慢展开。第四个问题是你要能够准确的获得和把握领导对你的真实看法。如果你心目中领导对你的看法，和领导对你的真实看法是不一致的，那么在你职业生涯关键性的时刻，可能会有你完全意料之外的事情出现。到时候恐怕你就没后悔药吃了。如何准确获得和把握领导对你的真实看法，也是一个永恒的，需要每个人每时每刻精进的能力。比如说有时候领导要告诉你的是你自己主动走人大家都脸面上好看，你不走对方就要给你难堪了。你能解读正确吗？第五个问题是领导和领导的领导之间的问题。你避免不了和领导的领导打交道，而领导的领导很多时候对你个人的前途也有影响。并且领导和领导的领导之间也许也不一致。那么你怎么去处理你和领导的领导之间的关系，这个问题也应该去思考思考。最后一个问题我们常常说尽人事听天命。这话我认为非常的有道理。换到和领导的关系上来说，就是你和领导能不能相处好，并不完全是你个人努力的结果。那么在什么时候你应该努力，什么时候你觉得就这样差不多继续待着也可以，什么时候是你应该换工作了，这是你需要经常做判断的。举个例子，一种常见的情况是组织发生重组，老领导下台，新领导空降。伴随新领导的到来，必然是组织的很多岗位都要洗一遍。但是新领导刚来局势不稳定，清洗不会立刻产生。通常在未来的6到18个月内逐渐展开。那么伴随你和新领导的接触，你是该走还是该留呢？领是你在一个组织里职业生涯最重要的人了。关于领导，简单一点的总结：小信任小前途，大信任大前途，无信任无前途。展开来说，我在文中提了六个方面的问题，大家可以从这些方面开始学习。打赏专用二维码欢迎加飞总的知识星球订阅飞总的专栏，了解技术与商业结合的思考

有关这个系列，我会遵循先大方向后具体实践的原则。前面几篇更偏大方向一些，后面的会讲更多的实践细节。另外我会着重讲解大家容易忽视的方面，对于众所周知的方面，比如说新人加入一个组织之后应该努力看代码，了解现在的业务之类的，我就不浪费大家时间。如果你喜欢这篇文章欢迎打赏，点广告，转发，转载等。每个进入职场的新人，有一些事情很容易忽略掉，企业文化是其中之一。企业文化这个词有很多的表现，有的企业叫做价值观，有的企业叫做领导力准则。但是究其本质，都是一个企业的企业文化。通常来说，文盲是没有文化的人，企业文盲在我的定义里是不懂企业文化的人。我们先看一个企业文盲的故事。某著名985大学的学生在某知名企业工作大半年后，给企业的创始人洋洋洒洒的写了一封信，信里写了自己对企业发展的各种看法。创始人看完以后批示说如果此人有精神病，就去好好治病，如果没有精神病，建议辞退。有关这位学生做的对不对，企业创始人回复的妥不妥，无数人解读过了。我也无意就这个事情展开解读。但是从企业文化的角度来看，这个985大学生就是个企业文盲。为什么这么说呢？这个企业的文化清清楚楚的写着：艰苦奋斗。一个以艰苦奋斗为本的，需要的是埋头苦干的人。进来半年之后就瞎逼逼，不是企业文盲是什么呢？企业文化是一个非常非常大的话题。展开来说，可以本身写一个系列。但是今天我们的话题紧凑一点只能紧凑一点，重要的地方点到就好。为什么企业文化很重要，原因很多，但是大体上我认为下面连个原因是最实际的：企业文化是企业创始人价值观的体现，也是这个企业之所以成功的根本原因。所以，企业创始人捍卫企业文化的决心是巨大的，不容置疑的。企业文化也是这个企业上下层之间进行对齐和沟通最为行之有效的手段。高效率的沟通和执行来源于整个企业自上而下对企业文化的高度认同和对齐。从这个角度来讲，企业文化本身既具备了世界观的属性，也具备了方法论的属性。好的企业文化既告诉了大家这个企业是怎么看待自己怎么看待世界的，也告诉大家一整套完整的可以执行的方法论。举例来说，亚马逊的领导力准则就是标准的世界观和方法论的集合。我们每个人进入一个企业，为什么需要对企业文化特别重视，主要就体现在企业文化上最核心的地方：价值观和方法论。前者告诉你作为一个新人要怎么样去看待问题，后者告诉你作为一个新人去怎么样执行和交互，和组织对齐成为组织这个有机体的有效成分。企业文化是如此重要，以至于某著名互联网企业给员工绩效考评，业务能力是一个分，企业文化是另外一个分，如果业务能力好而企业文化不及格，也是要被清退的。我们学习并严肃对待企业文化，学习的就是企业文化里面阐述的世界观和方法论。这是每个人了解企业，并且能够在企业里面上下有效沟通的核心。学习企业文化对每个人都很重要，对新加入一个企业的人尤其重要。可能程序员们会觉得实际的技术才是实实在在的东西，而我却在这里扯虚无缥缈的企业文化。但是实际上不是的，你选择了做企业文盲，企业文化总有一天会让你明白文盲和文化人之间的区别。有些方式明白起来的代价会比另外一些方式要大很多。有文化和没文化的人的区别就在于其会选择以什么样的方式去理解企业文化。具体到如何去学习企业文化，又是一个可以展开讲很多的话题。这里还是从简。首先，是要了解企业创始人总结和说这些话的背景。其次，很多时候企业创始人或者相关的高层会对企业文化里面的不同字句进行各种各样的解释。再次，我们要去看企业核心人员是如何实践这些企业文化的。最后，知行合一，自己要去不断实践中总结企业文化的世界观和方法论到底是什么。企业文化的麻烦之处在于，没有什么东西非黑即白，简要的文字下面潜藏着非常复杂的定性和定量的东西，非常复杂的边界模糊性的地方。这就不是我简单的几句话能教给你的了。有关企业文化我还想讲两个重要的话题。第一是人是需要有世界观和价值观的。一个企业的文化，能不能获得你这个活生生的人的真心实意的认同，这个问题只有你自己能回答。企业固然在选择我们每个人，我们每个人也在选择企业。但是能正确选择的前提是你具备了迅速理解学习并明白一个企业文化的本质到底是什么的能力。并非每个人都一定非要为每个企业服务。而你如果没有办法有效学习理解企业文化的话，你就丧失了这种选择能力。一个丧失选择能力的人，是种悲哀。所以从这个角度来说，最好还是别做企业文盲。第二，金庸小说天龙八部里面有一种武功叫做小无相功。小无相功可以模拟各种各样的武功。在现实里，你也很可能会遇到小无相功修炼的很好的人，功力深厚到可以模拟出各种企业文化来。判断一个人是真的认同企业文化，还是小无相功修炼到登峰造极，是考验判断者水平。小无相功者到企业中的破坏力，很可能会超过很多企业的想象。而现在做到各个企业高中低层的人里有多少是小无相功登峰造极的人，也不好说。如果你的同事领导下属里面有小无相功登峰造极者在，对你到底意味着什么呢？这个问题不妨时刻多想想。我在极客时间的付费专栏里写了10余篇文章讨论了亚马逊的领导力准则，有兴趣的可以订阅。我的知识星球也欢迎加入讨论提问有关企业文化的问题。打赏专用二维码欢迎加飞总的知识星球订阅飞总的专栏，了解技术与商业结合的思考

决定听从某人建议改个标题，不然流媒体的打开方式对大家没吸引力。贴一下最近的阅读情况，明显八卦文比讨论职场发展的阅读量大很多。数字不会说谎，这个话题可能真的吸引力实用性都不够大。我怎么有动力在天天掉粉和低阅读量的情况下坚持下去呢？过五关斩六将，经过一番艰苦奋斗，在众多面试者中拔得一筹，拿到了梦寐以求公司的录用合同，无论是对即将毕业的莘莘学子，还是职场奋斗多年的老兵，无疑都是非常可喜可贺的一件事。钱涨了或者有了，自己的聪明才智可以发挥了。但是接下来等待着你的，可能立刻就是当头一棒，而且这一棒一下子砸晕很多人。别说年薪百万了，工作都可能丢了。只有职场老司机才能坦然待之。以为的大展宏图不会出现。

留言统一回答一下。这个系列目前我打算在公众号写，估计写40篇左右，跨度半年。如果你读了觉得有受益，可以（1）打赏（2）点文中和文末广告（各一次即可）支持我。你们打赏是我保持内容免费并努力写下去最大的动力。如果你有具体问题想问我，请加知识星球，我在星球回答具体问题。我写这个系列有两个目的：（1）是总结一些读者，至少是某一部分读者可以立刻付诸实践的知识，（2）是总结一些怎么样自己去获取类似知识的方法论。如果我就今天标题上的问题随便问一个工作已经三年的人，我想只要这个人静下心来想一下，应该有一些答案。每个人的答案未必相同，但是这些答案应该会相似度很高。如果我就同样的问题问在读的学生们，实习过，尤其实习的比较多的可能回答的好一点，从未实习过的，答案估计五花八门，能切中要害的寥寥无几。这里再看一下序言里我写的这段话。作家柳青在《创业史》的时候，里有这样一段话给我留下了深刻的印象：“人生的道路虽然漫长，但紧要处往往只有几步，特别是在人年轻的时候。”我特别想补充一句。那紧要处的几步，大多数人只有在事后才能看明白。所以人生的悲哀在于往者不可谏，来者犹可追。我们无法为现在看明白的过去的关键的那几步的选择去改变什么。今天的你已经可以回答过去应该被回答的那个问题了，但是这个问题的答案对现在的你也没有意义了。现在的你应该回答的问题，你却和过去那个学生一样，答案五花八门，不能切中要害。如何避免这种情况，是我写整个系列文章里一直会贯穿，我们每个人都要好好思考的问题。那么从学生到码农，最缺的是什么呢?

有个相声说人身体里哪个器官最重要，各个器官都在踊跃发言。最后屁股说自己最重要。大家都不服。结果屁股努力的堵上肛门，然后全身器官都开始中毒，脑袋昏昏沉沉，最后大家都服了，表示屁股是最重要的。这相声固然是笑话，笑一笑就好了。但是屁股决定脑袋却是至理名言。不要以为人的脑子有多聪明，其实屁股比脑子重要。但凡在生活中工作中种种，都能够以屁股决定脑袋去解释。屁股决定脑袋的第一层含义，是屁股坐在那里，脑子就只能看到那么多。人不怕没脑子，就怕没见识。两个乞丐见面打招呼吹牛，一个说我梦到自己变成皇帝了。另外一个问皇帝的生活是什么样的。前面的乞丐回答，皇帝住的地方，满街都是各种各样的好吃的，从街道这头吃到街道那头，怎么也吃不完。有次报纸上报道说，初中升高中的考题是:我记忆中的第一个公交车站。结果这题让很多农村里的，山里的初中生挂了。屁股坐在从未见过公交车站的地方的学生娃，开动脑袋也想不出来公交车站是什么东西。于是就有了乞丐梦里的皇帝的生活一般的作文。是这些人没脑子吗？当然不是。这些人和大城市里的人缺的，无非是屁股坐在哪里的问题。所以大家开动脑子的时候先想想自己的屁股到底坐在哪里。如果要想脑袋聪明一点，先要多挪挪自己的屁股。屁股决定脑袋的第二层含义是自己屁股坐的地方才是舒舒服服的地方。坐的舒服了，脑袋里才能开出花来。所以其脑子想的必然代表着其屁股坐的。所谓真理，在不同屁股的位置上也可以成为歪理，歪理也可以成为真理。更有甚者，亲爹也可以成为敌人，敌人也能比爹亲。这方面中华民族尤其是非常的擅长。全世界估计除了法国找不到第二个国家能比中国更容易出汉奸的了。有人抱怨飞总的文章现在读起来没有以前刺激精彩了。这算是屁股决定脑袋的一个例子。有些人的屁股会因为我写的文章而痛，所以总是有办法堵住我的嘴，譬如说找找我的公司啊，给我领导打个电话啊，找我不能拒绝的人出面说话啊。由于我现实中屁股上坐的这个位置，决定了我没办法不决定我的脑袋应该做什么不应该做什么。做不到砍头不要紧，只要主义真。如此反复下去，我的屁股就决定了我脑袋必然写的畏畏缩缩放不开手脚。但是读者们的屁股不一样啊。慷慨激昂的精彩文章才是读者愿意来读的根本。啥时候畏畏缩缩了，就没什么兴致了。这也没什么错。毕竟每个人的屁股不同，决定了每个人的脑袋不同。什么时候我写东西可以让我心甘情愿丢了这份工作也无所谓的时候，估计我也就不用怕那些戳痛了的屁股们满大街的通过各种渠道给我施加压力了。但是从我的专栏的订阅，和看我的文章的人顺手点一下广告的数据看，这一天在我有生之年要见到确实不容易。我大概两年前开始写公众号的时候有这个“宏伟”的理想，现在倒是理解了，自己的屁股坐的位置，决定了自己两年前的理想只是坐歪了屁股后的幻想。搞程序开发的屁股，不会有做媒体的脑袋。没有绝对的屁股，所以也就没有了绝对的脑袋。站在一个软件开发者的角度来说，盗版这个话题自然是无耻的。然而德先生赛先生来中国这么多年了，伟大祖国人民的屁股坐的位置其实并没太多变化。前几天见到一位行业内颇有影响力的人，对方一句话，中国做软件，那是找死。让我颇有戚戚然。望着盗版无罪盗版有理的言论，我突然理解为什么国外写书的人，往往一本经典书就衣食无忧了，国内有的很多是盗版参考国外的粗制滥造的XX天从入门到精通。什么样的屁股坐在上面地方，决定什么样的脑袋，真是一个值得研究的问题。打赏专用二维码欢迎加飞总的知识星球订阅飞总的专栏，了解技术与商业结合的思考

飞总，从事大数据的基础构架研发10余年。本公众号的主要目的是和大家交流我在大数据基础架构，IT前沿发展，职场经验的方面的观点和看法。本公众号仅代表本人的观点，不代表公司观点。

review的地步，并且小A的老板拒绝了E的做法。小A只是以为E作为一个同事来正常请教一点问题。这在办公室里很常见。然而E就在套出小A的话之后，搬弄是非说小A反对领导C，支持我E，C你自己看着办。