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兰州大学、四川大学、厦门大学、华侨大学、福州大学、厦门理工大学、广东工业大学、华南农业大学、华南理工大学、深圳大学、北京大学深圳研究院、中山大学、中南大学、湖南大学、国防科技大学......

采用两个CPU线程完成定位任务以实现车辆实时定位；我们使用一个CPU线程实现实时路径规划；使用另一个CPU线程进行避障操作。如果CPU尚未被全占有，多个CPU线程则可以在同一CPU核心上运行。

在《关于加强自动驾驶地图生产测试与应用管理的通知》中，提到了“自动驾驶地图属于导航电子地图的新型种类和重要组成部分，其数据采集、编辑加工和生产制作必须由具有导航电子地图制作测绘资质的单位承担”。

融资超过10亿元的项目只有6个，融资金额占比接近60%；融资在1-10亿元的项目有37个，融资金额占比约30%；融资金额在千万元级别（含以下）的项目近200个，融资金额仅占10%……

产品方案，其中的声学通信、麦克风阵列、远场语音唤醒和识别、端到端深度学习等软硬融合技术业内比较受到认可。成立于2016年4月，声智科技的核心团队来自于中国科学院，拥有多年的声学和语音识别技术积累。

在多个NLP领域做了大量工作，包括机器翻译、文摘、交互式对话系统、语音、信息检索以及工作最为突出的机器学习领域。Chris主要方向为机器学习和机器翻译交叉研究，做了一些非常出色的工作。虽然Tom

威马汽车与英特尔旗下ADAS技术公司Mobileye签署合作备忘录，将在智能驾驶领域开展深度合作。据了解，威马旗下首款量产产品将采用Mobileye_an

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世界各国政府都开始认识到人工智能（AI）的潜力和重要性。而在阿拉伯联合酋长国（阿联酋），政府将采取了进一步的促使，他们任命了一位人工智能部长。了解，阿联酋的首位人工智能部长是现年

电子器件和软件，这些新内容会将每辆汽车的成本增加2500美元。现在，三星正在开发自动驾驶开源硬件平台，其将耗资几亿美元。三星电子总裁孙英权认为该平台将会在2021年完成开发，并成为一种行业标准系统。

Lemmatizer（http://www.nltk.org/api/nltk.stem.html#nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer.lemmatize）

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请添加【群主微信】www-zero-2015，或者扫码（底部），请备注【学校/公司/单位+研究方向】。（除核心群，我们还有其他自动驾驶技术群）

2017年5月31日，大陆集团与百度，正式签署战略合作框架协议，双方将通过技术交流，充分利用各自在汽车零部件和互联网科技方面的优势，采用资源互补、技术互补等有效的合作形式，建立有效的技术联盟,

微软在一年前专门将人工智能团队汇聚在一起，搭载了AI研究部门，该部门主要从事微软人工智能也就是AI相关的技术，叫做微软人工智能及微软研究事业部。这个部门由计算机视觉和计算机图形学专家Harry

今年的法兰克福车展，大陆向外界展示自动驾驶一系列产品和技术。自动驾驶包括自主巡航、自动驾驶车辆和自动泊车。这是德国汽车零部件巨头大陆集团对实现自动驾驶提出的

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https://www.nytimes.com/2017/08/22/technology/apple-self-driving-car.html

谷歌、苹果、亚马逊、通用、福特、克莱斯勒、卡内基梅隆大学、密歇根大学、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校、弗吉尼亚大学、纽约州立大学、圣何塞州立大学、亚利桑那州立大学、俄亥俄州立大学、

无人驾驶系统也一样，依靠GPS+IMU就可以知道自己在哪（经纬度），在朝哪个方向开（航向），当然IMU还能提供诸如横摆角速度、角加速度等更丰富的信息，这些信息有助于自动驾驶汽车的定位和决策控制。

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“清华大学智能车团队”隶属于清华大学计算机科学与技术系人工智能方向，共有老师、博士生等二十余人。主要从事汽车无人驾驶的研发，具体涉及图像识别、导航定位、车辆改造，人工智能软件算法等。

全球人工智能行业战略研究公司TOPBOTS发布了一份题为《20位推动中国人工智能改革的科技领导者》报告，调查并且列举了20位中国人工智能领域先驱者，其中有10位来自百度或者曾经在百度就职。

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input_data.read_data_sets('data/fashion') data.train.next_batch(100)使用其它的语言

Otto创立于2016年1月，专注于自动驾驶卡车的研究。据了解，他们的技术可以让自动驾驶系统在高速公路上接管车辆，并在行驶出高速公路的时候将驾驶权还给司机，这样就可以帮助减轻长途卡车司机的工作负担。

2003年，一汽集团合作，研究基于红旗CA7460平台的自动驾驶轿车。在正常交通状况的高速公路上，最高稳定自主驾驶速度为130km/h，最高峰值自动驾驶速度为170km/h，实现自动超车功能。

原文地址：http://www.kdnuggets.com/2017/06/machine-learning-algorithms-used-self-driving-cars.html

第二，对目标Q值的估计存在偏差。这个偏差正是来自于上面所说的前一版本网络输出的Q值上：网络训练的过程中，其输出和真实值可能差距较大；其次，在不准确的Q值基础上应用操作，会导致估计的Q值系统性地偏大。

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为了得到路径长度k的梯度幅度，作者们首先向网络输入了一批数据，然后任意采样了k个残差块。当反向传递梯度时，他们仅将采样的残差块通过权重层进行传递。(b)图表示随着路径长度的增加，梯度幅度会迅速下降。

定义：机器学习是一种旨在从一系列观察中抽取特定知识和模式的技术学科。机器学习下有三种主要的子学科，主要根据观察的不同进行分类：监督式学习，其中观察包含了已配对的输入和输出；非监督式学习；和增强学习。

3.【Major全球自动驾驶“核心群”】聚合了来自全球范围自动驾驶领域的从业者、创业者、研究者，我们严格筛选、审核、精心运营，保证了群的技术纯粹性和优质。

如果你觉得，PornHub只是一家提供小黄片的网站，那就打错特错了。实际上，它在创新的道路上永不停歇，2015年6月，它还一度计划远赴太空拍摄成人电影。如果成行，这将成为人类史上的首次外太空性活动(

最简单的一种可视化办法，比如说你是一个二分类，你现在数据你就把它全部过一遍，二分类只有一个输出，每个训练的数据给它分一个数，你把这个数从大到小排一遍，验证集也可以得到一个数，也从大到小排一遍。

那为什么现在这条结论又被推翻了呢？实际上这条结论是有前提条件的，即在数据量不大的情况下，神经网络不宜超过三层。而从2005年开始，大家发现随着数据增加，深度神经网络的表现良好，所以慢慢走向深度学习。

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另一个类似的团队——智行者有高校汽车专业背景，擅长领域是规划决策，会在对执行控制理解的基础上，提出与其算法相关的执行器关键指标及其范围，建立执行器性能评价体系，将指标范围对接到执行器供应商。

移动大数据研究室隶属中科院深圳先进技术研究院前瞻性科学与技术中心，主要研究兴趣包括移动智能、机器学习、数据库、数据挖掘、图形图像、自然语言处理、智能硬件、商业智能、区块链等。

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现在，这家零配件供应商又和加拿大汽车零配件公司麦格纳达成了合作。周一，两者合作开发的两辆自动驾驶汽车完成了首次跨越国境线的自动驾驶路测，从美国的密歇根州驶到了加拿大的安大略省。

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在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。

依托现有技术制造的工业机器人将高效制造出其它机器人；商用机器人将会带来更多经济收益（例如替代保安、前台和司机等职位）；家用机器人将能发挥家用电器和玩具的功能——它们简单易用且不具备任何“人性素质”。

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所以，一般情况下，我们会把GPS和IMU惯导系统结合起来。惯导系统能提供快速更新——1000帧/秒，这弥补了GPS的更新率低的问题；而惯性导航所存在的“累计误差”问题，也可以通过GPS来弥补。