深度学习相对于传统统计机器学习功能上更强大，但内核却更简洁，仅须张量计算和梯度下降算法这两个核心概念就可包罗万象，这为包括AI编译器，面向训练和推理的AI框架，向量引擎以及MLOps平台等方向的AI基础设施软件带来了前所未有的标准化机会。AI基础设施软件技术横跨深度学习算法、编程语言、编译器、数据库、分布式系统、高性能网络和AI芯片等多个前沿领域，也是当前学术界和产业界共同感到兴奋的新领域。2022年11月19日，DataFunSummit2022：AI基础软件架构峰会将如约而至。本次峰会由3位主席与5位出品人精心策划而成，共包含了：深度学习框架、超大规模模型训练、AI芯片及编译器、新一代AI基础架构及应用、MLOps及AI工程化落地、端侧推理等6大主题论坛，邀请30余位来自国内外一线的AI基础软件技术专家，进行深度分享交流。本次峰会将全程直播，欢迎大家届时收看。扫码免费报名AI基础设施软件的重要性毋庸多言，它承载了提升工程师生产效率，释放硬件计算能力，拓展硬件灵活性等诸多关键角色，毫无争议成为人工智能的“大脑”，恰逢开源和云原生两个发展大势，AI基础设施软件隐隐然正形成一个新的产业。下面就让我来看看都有哪些Topic以及日程安排吧！▌峰会日程▌部分嘉宾及议题展示峰会主席林伟

多维分析是一个相对“古早”的技术概念了，自上世纪九十年代由关系数据库之父Codd提出以来，一直是企业运营和市场经营不可或缺的科学决策手段，各式商业化解决方案也非常成熟。但随着移动互联网、物联网的普及，以及大数据、云计算、AI技术的发展，多维分析也迸发出新的生命与活力，无论是在列存与索引结构、MPP框架与内存计算、向量化与编译执行，还是紧凑型Data

大数据和AI的能力在企业应用中发挥着越来越重要的价值，企业在提升数字化转型带来的数字到知识萃取助力于业务的同时，面对海量数据的增长，离不开对数据的处理、计算，进而为下游业务提供支持。而本次峰会聚焦在数据生命周期的计算架构，更加专注的关注不同业务场景、不同非功能需求的约束下，解决处理海量数据时，遇到的通用性问题。去年，DataFun举办了第一届线上DataFunSummit：大数据计算架构峰会。邀请了30余位嘉宾参与分享，并吸引了数千名大数据从业者报名参会。2022年4月23日，DataFun将举办第二届线上DataFunSummit：大数据计算架构峰会。本次峰会共设置10大主题论坛，并邀请目前工作在大数据计算领域的负责人、架构师、大数据工程师和开源大数据计算项目的核心成员分享，内容既涵盖了实时大数据计算、大数据计算+AI、大数据计算加速、智能计算、边缘计算与函数计算、开源大数据计算等核心技术，也包含金融、工业物联网、互联网、零售等多个应用场景的实践经验。非常期待这次峰会的到来，同时也希望各位能从中收获更多的知识，结识更多的朋友，让大数据的处理能力达到新的高度！▌大数据计算架构峰会报名，现已全面启动，全程直播第二届大数据计算架构峰会现已全面开放免费报名，大数据领域不容错过的业内分享，4月23日与你一同见证！▌哪些领域大咖将出席并参与本次分享？▌DataFunSummit2022：大数据计算架构峰会，议题展示：DataFunSummit2022：大数据计算架构峰会峰会时间04月23日(周六)，09:00-17:30峰会主席林伟