物联网和边缘计算应用程序通常部署在极端环境中，这些环境涉及宽温、剧烈冲击、持续振动、灰尘和水暴露等。为确保部署成功，许多应用程序需要工业物联网网关。工业物联网网关内置于低功耗的小型机箱中，适用于紧凑的远程物联网部署。以下是市场上一些最好的工业物联网网关的一些关键特性。1.

边缘计算还使设备上的人工智能成为一个现实的命题，因为其允许企业利用实时数据集，，而不必实时筛选集中式云中的TB级数据。在未来几年甚至几十年里，技术可能会转向云计算和更分布式、边缘驱动设备之间的平衡。

这是通过物联网技术实现的，物联网技术是联网汽车的核心。诊断信息并不是未来一年左右将看到的唯一物联网进步。联网应用、语音搜索和当前交通信息是其他一些将改变驾驶方式的因素。

Analytics）预测，到2025年，预计将有超过270亿台联网设备。随着预期的增长和不断变化的市场条件，我们预计物联网将继续创新。从我们自己的经验、人人物联网的Ryan

总之，很明显，上述技术将在未来十年对世界产生深远的影响。它们将改变我们生活、工作和相互交流的方式。因此，重要的是我们要随时了解这些技术的最新情况，这样我们才能最大限度地发挥它们的潜力。

更多更好的数据与高级分析相结合，有助于医疗保健更有效地运作，并为患者提供更准确的护理。物联网可以预测可能出现的问题，并在问题出现之前消除这些问题，使繁忙的建筑物和城市中的人流不受干扰地继续流动。

在其平台上生成功能。趋势三：依赖超级计算机这就是构建超级计算机以依赖于生成任务以及为公司提供服务的趋势。随着这些不断增加的数据集和生成模型，对超级计算机的需求正在上升，并且预计会进一步上升。随着对

“新冠疫情后时代”这个词，在之前文章中出现了多次，2020年三月份全国解封以后，原以为那就是疫情后时代，直到今天2022年12月份，新冠肺炎被定为乙类传染病，新冠疫情正式宣告进入后时代，那么新冠疫情后时代会发生哪些事情呢？首先，让我们回忆下疫情管控给大家培养的习惯，走到哪里都要求疫情防控“四件套”：在防疫过程中，亮码、测温、核酸报告都提现了科学技术在疫情中的贡献，亮码指健康码、场所码或者行程码，利用定位技术、大数据技术对新冠患者行程及接触人员进行筛查，找到密接、次密接人员，分别进行隔离管控，有效防止疫情大范围扩散。自从疫情开始，视频监控厂家就在原有摄像设备上增加了测温模块，并大规模投放在地铁、火车站、机场、商场等公共场所，既保证了大家正常出行，又做到精准疫情防控，利用科技力量做到科学防疫。核酸报告上传及查询，从手机APP到微信小程序，都是在时间紧、任务重的情况下完成并上线应用，虽然后期核酸检测机构的事情闹得沸沸扬扬，但是，新冠疫情前期时，核酸检测真的起到了很好的防控作用。其次，随着国家防控政策放宽，新冠肺炎被定为乙类传染病，新冠疫情中的防控手段也将随之消失，正式进入“新冠疫情后时代”，官方通告行程码将于2022年12月13日零时正式下线；核酸政策已经不是“应检尽检”了，实行“愿检尽检”新政策，大量的核算检测人员面临失业，遗留在大街小巷的简易核算岗亭无人问津；健康码、场所码、测温等防控措施，相信也会很快谢幕，大家逐渐恢复到新冠疫情前的正常生活。随着“新冠疫情后时代”来临，我们对抗病毒的手段除了自身免疫力之外，就是依靠外界药物和防护物资了，突然间药店火了，医药公司不愁销量愁产量了，出现了口罩、新冠检测试剂盒、感冒药、消炎药、咳嗽药等断货的现象，医保系统刷卡排队等待的现象，当然，有很多周围的朋友和家人阳了。朋友圈晒的都是囤药照片、抗原自我检测结果照片。最后，我们仍相信疫情的黑暗终将过去，黎明已经出现。我们的“新冠疫情后时代”，大家出行不受约束，首先利好旅游业、餐饮业、游戏娱乐场所、公路、铁路、民航等等，人口密集型产业也将逐渐复苏。随着疫情结束，远程办公、远程会议、远程教育肯定会进入行业发展的下坡赛道。我也相信，疫情之后，繁华依旧，机会遍地。灾难无情人有情，水到绝境是飞瀑，人到绝境是转机。新冠病毒蔓延，战胜病毒是挑战，疫情过后，是机遇。作者推荐：物联网平台到底该干什么？能干什么？什么是数字孪生技术？扫盲篇深度解析数字孪生技术-高级篇物联网平台分析服务的未来发展方向物联网红利，怎样才能放心的获取呢？工业物联网的关键作用是什么？

企业依靠其物联网平台提供许多服务。其中最重要的是分析。通俗地说，物联网分析是一门科学和艺术，它试图在连接资产生成的海量数据中找到模式。MachNation的物联网平台测试实验室给出更详尽的定义，分析是平台管理员或操作员监控趋势，识别异常并从摄取的物联网数据中获取业务洞察的能力。

数据孪生技术正在不断发展，更是一项值得投资的可实现的目标。当我们通过丰富的数据获得更好的见解时，我们会在不确定的时代找到确定性，并有机会提高决策准备状态，并快速确定实现可持续绩效改进所需策略。

数字孪生也被称为“过程模拟技术”，近年来随着汽车行业、医疗保健服务、制造运营、发电设备、城市规划等应用，数字孪生技术获得了很大势头。数字孪生是工业4.0不可分割的一部分，更是互联产品和服务的基础。

在过去的20年里，云技术在所有专家、分析师和商业领袖的“值得关注的技术”列表中名列前茅。云被誉为不朽、健康、财富、幸福和太空旅行的解决方案，是一个任务关键系统，在访问、可访问性和效率方面具有非常高的潜力。不幸的是，云也是一种未被充分利用的技术，其高度关注数据存储，而较少考虑洞察力生成。第一代云以存储、应用和软件即服务的出现为中心。在第二次迭代中，IT团队实现了工作实践的现代化，并提供了更强大的能力。下一代云计算将由可访问性来定义。尽管过去几年发生了前所未有的变化——企业因历史性的组织变革、技能短缺和不断变化的竞争格局而停滞不前——但竞争和繁荣对洞察力的需求比以往任何时候都要高。然而，产生这些洞察力的能力取决于两个因素:首先，要分析的数据量；其次，数据科学家在角色分析中的瓶颈问题。尽管人们对尖端技术的关注非常高，且往往是压倒性的，但随着可用数据比以往任何时候都多，管理数据的数据科学家越来越短缺，2023年将是可访问云计算大行其道的一年。当洞察生成技术掌握在最有利益的人手中时，这项技术可以走得更远。云计算:把正确的技术交给正确的人最终，任何技术的有效性和影响力都取决于使用它的人。云计算也是如此。在未来十年中，最有价值的云计算进步将是那些在更广泛范围内扩大和扩大人类潜能的进步，前提是组织可以合并访问和可访问性需求，并将人类专家带到最前沿。任何技术的有效使用始终取决于人为因素。在许多情况下，这可能是一个净收益，使人类的智慧上升到决策的最前沿。在其他情况下，如现今在数据科学团队中看到的，人为因素也可能成为企业价值的瓶颈。随着每天创建的数据量继续呈指数级增长，如果没有有效扩展这些团队的能力，世界各地的数据科学团队现在发现自己被过度的工作负载压得喘不过气来。企业正在迅速地重新评估可支配的资源，将注意力转移到可以在最合理的时间范围内提供最大价值的领域。很明显，转移到云计算，至少在一定程度上，是由面对指数级数据增长和快速洞察需求的实用主义所推动的。在2023年及以后，同样的实用主义将成为更广泛采用民主化云分析的关键驱动力，解决日益精疲力竭和过度工作的数据科学团队所带来的挑战，这些团队现在无法跟上数据增长的规模。为了实现云计算背后的终极承诺，Gartner的数据显示，到2023年，全球公共云支出将达到6000亿美元。由Statista完成的IDC研究显示，到2025年，数据量将大幅增加，每年将增长到180

随着全球5G的开始大规模部署，物联网受到了各界的格外关注，并在企业环境中产生了新的兴趣。研究显示，与2021年相比，仅巴西企业在物联网方面的投资在2022年就增长了17.6%，达到16亿美元。研究指出，这一趋势包括初创企业和那些正在进行项目的企业。对于现在加入的人来说，有机会学习创业经验是非常重要的，可以避免浪费资源，充分利用技术的潜力。值得记住的是，在物联网方面，并非所有市场都处于相同的发展水平。在2012年至2015年期间，技术达到了预期的顶峰，并经历了一段高度关注的时期，主要是针对终端消费者的产品。从2018年开始，B2B行业和企业才开始开发物联网用例，例如在监控工业设备、能源生产、自行车和其他类似租赁车辆的微移动等活动中。因此，迄今为止所知的是这一时期不同部门的案例研究结果。鉴于此，我列出了企业在物联网项目中应该避免犯的八个错误：物联网的选择动机是什么？它的目的是什么？不要仅仅因为某项技术处于发展趋势而选择它，而没有合理的理由和合理的投资策略。需要知道想要解决什么问题，然后确定将为公司和客户获得什么价值。这样，就可以计算成本是否值得。缺乏技术经验企业在实施物联网项目时犯的主要错误之一是低估了过程中涉及的复杂性。物联网项目需要广泛多样的技术知识和领导力，能够调整和协调相关团队的努力，确保每个人都在同一页上，满足截止日期并遵循预先制定的标准。需要考虑的问题包括在线安全、设备设计、每个设备在系统中的作用、能源使用、连接协议、数字接口以及将每个部分集成到整个工作中。这个复杂系统的一个组件出现故障，就可能危及整个结果。系统效应的有限观点通常认为物联网项目仅限于与It、产品开发和工程相关的领域。但这是因为成功的物联网项目可以改变公司的结构和商业模式。例如，当销售连接到产品的连接服务时，企业必须确保其物流团队做好监控和维护物联网基础设施的准备，在服务中断之前更换零件或设备。同样，客户服务部门需要知道如何回应潜在的新客户询问。物联网解决方案不够可靠物联网解决方案一旦启动并运行，如果失败，可能会造成巨大的财务损失。因此，它们也必须是可靠的。这就是为什么尽管该机型具有简化配置和不断更新软件等优点，但在市场上仍被谨慎看待的原因。维护声誉总比重建声誉便宜。有时，投资it基础设施以确保系统质量和可靠性是值得的。后台安全性如果安全性在项目中不是优先考虑的问题，那么最好的方法是从头开始，以确保服务的可靠性，并采用保护措施，在黑客入侵的情况下限制可能的损害。最佳网络安全做法列表是众所周知的，但这是一个需要持续关注的问题，因为市场上总是有新的新兴技术和骗局。有限比例视图在物联网项目中，重要的是系统捕获的数据以及企业如何处理这些数据。因此，至关重要的是，要有能力预测收集的体积的演变，并使系统能够在数月或数年内正确接收、存储和处理这些体积。物联网项目中最常见的问题之一是对这一问题的关注很少。简单成本分析物联网项目预算有几个不可忽视的特点。硬件是最具变化潜力的元素之一，在每个设备上省钱并不总是值得的。促进整个过程的是投资于对可用设备选项的深入研究，规划每个阶段的努力和良好的交互设计，能够识别不必要的特征，以提高系统的可用性。不切实际的截止日期通常情况下，由于缺乏经验，企业估计实施物联网项目的截止日期过长或过短。在第二种情况下，估算通常是基于有利于核准的最佳可能情况。与此同时，更现实的评估的理想方式是与实施过类似项目的公司的高管，或能够帮助该项目的专家交谈。作者推荐：物联网成本估算：物联网解决方案的成本是多少？物联网的6个未来物联网项目成功的企业有哪些特质？2022年物联网动态趋势物联网红利，怎样才能放心的获取呢？工业物联网的关键作用是什么？

减少构建物联网系统的投资：依靠现成的物联网平台，公司可以在投资和运营成本之间进行权衡。物联网平台降低了物联网系统的开发和测试成本。然而，依靠第三方平台提供商，公司将需要支付长期订阅费或许可费。

未来主义者长期以来一直在设想未来的智慧城市，居民和游客都会在这里健康生活。这些现代化的城市环境经过优化和无缝运营，拥有先进的多模式交通系统、自我维护的能源网络、清洁安全的社区、综合服务和有意义的便利设施。如今，尽管我们在朝着这个光明的未来取得了渐进的进展，但城市和社区仍然面临着复杂的挑战，包括基础设施维护、人口增长和迁移以及可持续性问题。从学校到企业，从交通运输到能源，智慧城市的整体愿景有助于为城市生活的各个方面带来解决方案。通过共同努力，可以以具体的方式将新思想和新技术付诸实践，从而改善公民的生活并创造更光明的未来。智慧城市的三个关键区别生活质量积极的生活质量涉及提高公民日常生活的各个方面。从安全的街道到绿色空间，从合理的通勤到艺术和文化，智慧城市创造了一个促进最佳城市生活并尽量减少城市生活麻烦的环境。因此，智慧城市最终是宜居的好地方。经济竞争力长期以来，城市一直是重要的贸易和商业中心，利用如此多的不同公民的邻近性来帮助推动创新经济。智慧城市是商业友好型城市，确保就业和税收形成健康的经济平台。可持续性智慧城市可确保不仅在短期内促进经济增长和生活质量，而且不影响子孙后代。成为环境的好管家并促进自然资源的可持续消费是整体智慧城市愿景的一部分。将智慧城市愿景变为现实的策略经济随着数字化和颠覆性技术改变当今许多工作的需求，智慧城市将不得不制定战略来解决未来的工作，从而为工业

物联网可以在改变EPES方面发挥重要作用，因为其能够将互联网连接到几乎任何日常物品。物联网使实时监控、预测性维护、智能控制和网络安全等技术成为可能，可以将现有的EPES转变为智能的网络型EPES。目前的技术已经发展到此等地步，即使是繁重的计算也可以在边缘设备上进行。这减少了网络上传输的数据量，即使在网络连接较弱或速度较慢的情况下，设备也能高效工作。下面来看看物联网是如何改变EPES行业，以及与之相关的挑战的实际解决方案。利用物联网构建更智能的电力网络从广义上讲，任何电力系统都可以分为三个主要部分:发电、输电和供电给消费者（工业、住宅和商业）。所有组件对电网的正常运行都同等重要，并且具有广泛的性能改进空间。智能电网使用物联网技术，包括先进的计量基础设施(AMI)、监控和数据收集(SCADA)，以提供增强可靠性、弹性、适应性和能源效率等好处。提高发电能力分布式能源发电将主导新型发电基础设施，物联网可以提高发电效率。智能系统可以通过实时收集数据，甚至从其他资产(如输电和配电)进行负载预测和状态预测。收集的数据还有助于发电厂发电组合的最佳平衡。物联网软件解决方案还可以利用基于云的高级分析，来获得对发电厂及其所有资产的实时洞察。这提供了整个发电厂的可见性，并有助于确保最佳运营、可持续发电和预测性维护。对于依赖环境因素运行的太阳能、风能等发电厂，物联网可以通过云计算和运行天气模拟算法帮助预测天气状况。改善输配电(T&D)电力产生后，如何对产生的电力进行处理和有效分配，成为电网中最关键的任务之一。这里最重要的两项任务是恢复电力中断和执行负载预测。断电可能是由许多原因造成的，其中最常见的是系统故障。故障是非常突然且具有破坏性的，这使得定位故障点很困难。借助物联网，添加了智能监控系统，有助于减少电力损失和数据盗窃。这是通过实时调整电压、电流等电气参数，并根据获得的监测数据追踪窃电来源来实现的。因此，物联网通过使其更强大和更快的响应来改善电力输送服务。电力消耗数字化随着新的建筑和工业的建立，对电力的需求日益增加。这就产生了以可持续方式消耗能源的需求，因为大部分电力最终是由可耗尽的自然能源资源产生的。微电网或智能电网是新兴的技术，其与物联网一起，可以使任何消费者使用太阳能和风能等可再生能源发电，并创建分布式能源存储系统。消费者也可以参与与主电网的电力交换。因此，当主发电量低于需求时，消费者产生的电力可以用来填补短缺，反之亦然。智能负载利用物联网传感器为消费者提供有关发电和利用的有用信息，使之能够更有效地使用电力、减少浪费，并管理费用。作者推荐：专题一：”泛在电力物联网“现状分析及建设方向专题二：”泛在电力物联网“剖析，让你懂它，而非怕它专题三：”泛在电力物联网“——智能配电监控与分析管理系统专题四：”泛在电力物联网“——能耗监控与分析管理系统专题五：2018-2022年中国智能电网行业预测分析专题六：智能电网的内涵与特征专题七：人工智能和泛在电力物联网，谁是鸡?谁是蛋？

工业中发生频率最多、影响最大的情况就是停机停产，设备故障如何预诊断、预警成为了工业设备维护的难题。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是，物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信号，如振动、温度和电导率，以便处理和分析。正如研究数据显示，计划外停工的财务影响是非常严重的。报告发现，由于计划外的停机时间，大型工厂每年损失323个生产小时。收入损失、重新启动生产线、财务罚款和员工闲置时间的平均成本达到每小时52.3万美元。使用工具、材料、清单和剪贴板进行设备维护的传统方式效率低下。在物联网时代，您可以在问题发生时专注于解决问题，而不是寻找症状。基于物联网的预测性维护提供了了解设备和环境条件所需的数据，以便由合适的人员以知情的方式进行调查。它节省了手动检查设备、记录设备和管理解决方案所需的时间。因此，当存储单元温度过高时，可以通过远程控制的方式进行调节。如果设备的振动和加热指向一个问题，您可以使用数据来确定是否需要立即进行维护或稍后进行。通过消除检测设备问题的繁琐，物联网监控为更有意义、无法自动化的任务节省了时间。物联网监控用例石油和天然气工业用于钻井的机器以不同的速度和振动运行，并使用不同的功率。维护好它们对于减少维修、昂贵的更换或计划外停机的需求至关重要。物联网监测非常适合同时实时跟踪石油钻井机械的性能和状况。物联网的另一个应用是监控燃气泵的状态。持续检测气泵的泄漏可以减少损失，减少火灾风险、材料或人员损失以及环境影响的风险。物联网传感器可以跟踪气泵的流量、振动、功率和其他变量，以检查泄漏。预测性维护解决方案可以在性能低于基准时，向技术人员发出警报。收集到的数据可以用于运行故障场景的模拟，有效地进行未来的维护，并提高泵的性能。制造业在制造业领域，物联网监测可以带来多重好处。传感器自动化设备数据收集，允许实时跟踪资产的状况，以计划立即干预或未来的维护活动，并报告效率低下的情况，否则这些情况可能会隐藏起来并影响生产率。由于频繁的停机，零部件、材料或产品生产不足，可能会导致供应链中断。预测性维护是减少计划外停机时间和防止对供应链、工业配送造成不利影响的一种解决方案。基于物联网的预测性维护可以：减少计划外停机时间降低机器维修成本加强工人安全缩短维修机器的时间更好地利用设备提高设备的投资回报率物联网设备的数据还可以与劳动力解决方案集成，以制定工人的时间表，减少他们在危险条件下的暴露。物联网作为一种被动安全解决方案，可以帮助提高工人的信心和士气。何时不使用物联网预测设备故障是一种组织能力，可以帮助减少停机时间并避免其后果。然而，这可能不是所有资产都需要的。例如，可能希望为需要实时监视的关键资产投资传感器，并定期对非关键资产进行维护。预测性维护可以与预防性维护相结合，以分配备件或基于关键资产计划优先修复。某些资产或维护方面将需要人工交互和控制。过度依赖传感器数据和工具的分析见解是有风险的。更好的方法是为企业中的每个资产确定最佳的维护策略。物联网设备可能为网络攻击打开大门。适当的加密、认证和访问控制可以防止物联网安全威胁。如果没有足够的物联网安全措施，很难在较低的停机时间和可能导致网络瘫痪的攻击之间进行权衡。如何转向基于物联网的预测性维护要成功实现基于物联网的预测性维护，请投资与自身工业机器兼容的优质设备，例如物联网传感器和继电器。如果可以根据需求定制物联网设备，那么就应该放手去做。这些设备可以进行组合，使其耗电量更低，重量更轻，使用更方便，安装更具成本效益。员工需要接受使用物联网设备以及读取和解释数据方面的培训。对于更简单的物联网应用，可能不需要物联网技术的专业知识。然而，要大规模实施物联网预测维护并运行复杂的分析，具有算法/统计和数据科学技能的人员适合实施预测维护。从反应性或预防性维护转向预测性维护是一个重大变化，需要对员工进行教育。向员工解释物联网的好处，并缓解对新维护系统将如何影响员工的担忧。这些努力将使他们更容易接受更新、更好的方式来提高设备效率和自身的生产力。作者推荐：工业物联网平台能改变什么？美国、德国、日本等工业强国告诉你，为何你大爷始终是你大爷倒下的“工业物联网”项目，究竟做错了什么？国内工业互联网的发展瓶颈到底是什么？工业智能不仅是智能制造，更是一种商业模式，你认同吗？选择解决方案，而不是平台!如何选择工业物联网平台

将物联网应用于EPES带来了一些优势，但也存在一些弱点，如连接性、电源管理、传感复杂性和安全性。为了克服这些挑战，采用了各种方法来帮助实现“智能网络安全电力网络”的愿景。连通性的挑战物联网设备包含多种连接协议，如Wi-Fi、ZigBee和BLE，用于传输数据。这些协议运行在相同的频段上，即2.4

为了了解边缘计算对物联网的影响，让我们先花点时间想象一下我们周围众多的传感器和可穿戴设备，以及它们正在捕获的数据类型。边缘计算使我们能够在任何物联网网络边缘的设备附近解读这些庞大的数据。这将实时触发分析和响应，而不会给拥塞的网络带来负担。

无处不在的无线连接是物联网革命背后的主要推动力，也是其体系架构的基本组成部分。在工业物联网中，网络可靠性是重中之重。由于工业应用通常是任务关键型的，因此如果无法传达信息，尤其是在紧急情况下，可能会导致代价高昂甚至灾难性的后果。不幸的是，并非所有无线连接选项都是一样的，因此为您的用例选择正确的技术对于物联网项目的长期成功和物联网无数好处的实现至关重要。没有它，组织就缺乏对现有流程、设备和生产的必要可见性，从而无法进行战略决策。以下是工业环境中物联网连接不可靠的

现在，让我们来看看物联网的技术趋势和创新示例。1、增加的物联网应用由于智能产品带来了显著的好处，如效率和更少的人力，因此许多行业开始将这项技术应用到他们的产品中。日常示例之一是可穿戴健身和健康追踪器。它们监测心率、睡眠和热量摄入等重要指标，并告诉我们健康状况。一些可穿戴设备甚至可以连接到第三方应用程序，与医疗保健服务提供者分享用户的病情。另一个例子是家庭自动化，比如

如何为物联网项目找到合理的预算预期，以及如何增加价值。每种物联网解决方案的目的都是提供价值。而这种价值需要超过成本。作为产品所有者，您的第一步是构建可靠的业务案例。了解您的业务案例可以让您了解解决方案的价值。(这本身并不容易——我们将在下面对此进行详细讨论)但是您怎么估算成本呢？让我们将成本分为三类：▲开发成本▲生产成本▲运营成本开发成本是开发解决方案的前期成本。这主要是定制硬件和软件的开发费用。生产成本是生产每台物联网设备的单位成本。这包括硬件成本、软件成本和工厂成本。运营成本是运行物联网解决方案的持续成本。这包括云托管和软件许可费。开发成本每种物联网解决方案都不一样。但所有物联网解决方案都有一个相似之处：它们需要定制软件和硬件。并且需要开发软件和硬件。这将产生开发成本。开发成本将取决于所需的定制量。一般来说，软件开发比较容易（成本更低）。但是软件量比较大，所以软件开发成本会超过硬件开发成本。有几个地方需要定制软件：▲嵌入式软件（固件）定制，以适应定制硬件▲定制智能手机应用软件▲定制前端（智能手机和

工业物联网和互联工厂概念是热门话题。然而，在有关工业物联网（IIoT）应用程序作用的在线和离线讨论中，专业人员之间经常会产生混淆。诸如“物联网可以取代SCADA吗？”，“可以将两者集成吗？”之类的问题。和“

我们生活在一个不断变化的时代，工作被自动化取代，而其他工作则需要特定的技能和资格。随着2023年的到来，如果你正在考虑你的职业生涯，以确保你的技能经得起未来考验，或者可能完全进入一个新的领域，那么以下是你需要了解的10大高薪技术工作的所有信息。10、产品经理因此，在薪酬最高的技术工作列表中，你肯定听说过这个——成为一名产品经理。产品经理帮助确定产品和工程团队构建的参数，然后领导产品从构思到发布的开发。产品经理需要具备的一些技能包括：▲对产品生命周期管理概念的深刻理解▲了解产品管理工具，如PivotalTracker、JIRA和Asana▲强大的逻辑分析能力▲非凡的时间管理能力产品经理负责提供有助于实现战略和战术目标的运营计划，构建产品组合，管理和实施营销活动，并为产品战略及其愿景做出贡献。产品经理的平均年薪超过10万美元。9、人工智能架构师人工智能(AI)架构师开发、管理和监督组织内的AI计划。AI架构师应该具备深厚的数学和统计学知识。此外，人工智能架构师将：▲具有扎实的编程技能，并了解

程序来处理，这些程序以远远超过人类认知能力的速度处理数据。机器人技术仓库管理曾经是一个相当动手的行业，需要工人手动搬运和装载货物。如今，更多繁重的工作正在由跟随“工业

医学是人工智能最激动人心的前沿领域之一，但人工智能将在哪些方面对医疗保健的未来产生真正的影响？数据将如何更好地改变诊断很少有行业像医学那样数据密集。医疗数据有多种形式：图像、音频、视频、非结构化文本和结构化信息。所有这些数据都受到其他行业所经历的传统问题的影响：信息缺失、值损坏、可疑异常值、缺少标签、印刷错误等等。随着医学数据库的增多，清理和标记信息变得越来越重要。虽然我们距离解决这一挑战还有一段距离，但我们看到了

根据新的实证研究结果，物联网的使用实际上可以与物联网连接率高的市场中更高的就业率有关。本文将深入挖掘物联网与劳动力市场之间以前未被探索的关系。自工业革命以来，工人们担心新技术可能会使其工作过时，担心自己可能会变得多余。经济学家也曾就技术变革对劳动力需求的影响展开辩论。有经验证据支持的一个流行观点是，新技术可能会取代某些部门或任务的工人，同时增加对其他部门或任务的需求。在新技术中，物联网(IoT)受到了极大的关注。尽管物联网没有唯一的标准定义，但人们通常认为其是具有通信能力的“智能设备”网络，范围从蜂窝网络到射频识别(RFID)。公众的注意力集中在消费技术上，如可穿戴设备和自动驾驶汽车，以及其对安全和隐私的影响。但也有广泛的商业和工业应用经常被忽视，这些应用构成了物联网所带来的大部分潜在价值。物联网技术目前应用于众多领域，从医疗保健传感器到自动化仓库。一般来说，物联网可以帮助自动化和监控流程和任务，例如在不同行业常见的商品生产和服务提供。但物联网系统也能够通过互联网收集和共享大量高质量数据，使企业和政府能够做出更好的决策。此前的研究还发现，各国物联网使用和生产力增长之间存在正相关关系。因此想了解：物联网对一个国家的劳动力市场有影响吗?如果是，发达国家和发展中国家的影响是否不同?物联网的采用与推广在过去十年中，全球物联网设备的数量出现了大幅增长，尤其是在中国。图1显示了2010年至2022年各地区的蜂窝物联网连接总数。图1:按地区划分的蜂窝物联网连接数量(2010-2022年，2022年基于预测)。资源来源:GSMA从人均连接数来看，各国之间存在很大差异。图2显示了2021年全球每100名居民连接数的分布情况。瑞典的人均物联网采用率最高，每100人有193个蜂窝物联网连接。与移动宽带等以前的技术一样，在发达国家和发展中国家之间，物联网的采用似乎存在数字鸿沟。尽管如此，低收入国家一直在迎头赶上:2021年，经合组织国家的人均物联网连接数量仅为非经合组织国家的1.2倍，低于2010年的10倍。物联网与就业从理论角度来看，目前尚不清楚物联网对劳动结果的总体影响是积极的还是消极的。虽然其可能通过自动化某些任务取代一些工人，但也可能增加对其他任务无法自动化的工人的需求。在论文《连接与就业:一组国家物联网的经验证据》中，构建了一个2010年至2019年这十年间107个国家的数据集，其中包括36个经合组织国家和71个非经合组织国家。利用统计分析和线性回归模型，调查了物联网采用率(定义为一个国家每100名居民的物联网连接数量)与就业之间的关系。为了衡量就业情况，还关注了三个不同的指标:失业率、就业总人数和三个不同行业的就业情况，即农业、工业和服务业。此分析还考虑到各种经济和ICT特征，如GDP、人力资本和固定和移动宽带连接，这些特征会影响就业结果和物联网的采用。研究结果表明，在所有国家中，物联网的采用与失业率或总就业之间没有很强的相关性。然而，将经合组织和非经合组织国家分开来看会更有趣，因为这两个样本的物联网采用率非常不同。且还发现，在经合组织国家中，物联网的采用和总就业之间存在很强的正相关关系，这是由服务业就业推动的。特别是，在保持其他因素不变的情况下，每100名居民物联网连接数量每增加一个单位，经合组织国家的就业人数就会增加0.06%。从这个角度来看，在考虑的10年里，这一指标在经合组织样本中平均每年增长2.3个连接，因此一个单位的增长是相对较大的。在瑞典，0.06%的增长相当于2021年新增约3000个工作岗位。另一方面，还发现物联网的采用和工业部门的就业之间存在负相关性，但相关性不强，可能由非经合组织国家推动。展望未来到目前为止，经验证据似乎表明，蜂窝物联网和就业之间的关系基本上是积极的，至少在那些物联网采用率高的国家是这样。这与此前对物联网的研究一致，物联网发现对生产力有积极影响，也与其他信息通信技术(如移动宽带)一致，对就业有积极影响，对失业有中性影响。与新创造的就业机会相比，新技术和自动化将使更多的工人多余，这种反复出现的担忧似乎是没有根据的，至少目前是这样。作者推荐：2022年的物联网发展趋势是什么？5G下的视频产业物联网项目成功的企业有哪些特质？2022年物联网动态趋势物联网红利，怎样才能放心的获取呢？有没有发现，这轮疫情里科技公司没有什么存在感了？

安全和保障：用于车队管理的物联网安全解决方案可以包括加密策略、身份和访问管理、安全验证和驾驶员识别。安全功能使用远程信息处理和GPS跟踪来预测潜在事故，检测危险的驾驶模式，并允许车队经理进行干预。

嵌入到制造流程中的连网传感器可以帮助确定每台机器的确切工作时间，以及轮班结束时生产了多少零件。通过基于物联网的机器监控，员工将无法将工厂设备用于个人目的，或者这将立即显示在机器的最终统计数据中。

随着越来越多的科技企业寻找更简单的方法来优化其解决方案并降低运行成本，对边缘计算的需求也在不断增长。边缘计算有助于促进数据处理，而不仅仅依赖于集中式数据中心，而物联网设备似乎处于这种计算范式应用的最前沿。

我国已建成全球规模最大的移动物联网网络。截至2022年8月底，窄带物联网，4G、5G基站总数分别达到75.5万个、593.7万个和210.2万个，多网协同发展、城乡普遍覆盖、重点场景深度覆盖的网络基础设施格局已经形成。

乍一看，云计算和边缘计算似乎是不兼容的。云计算更像是一个巨大的集中式发电站，而边缘计算则是分布在靠近用户的地方。尽管这看起来不一致，但云计算和边缘计算配合得很好。二者可以增强彼此的能力，并在大量应用程序中提高用户性能，这种协作被称为边缘云计算。

我国安防产业经历了30多年的发展，从模拟监控到数字监控，再到高清化、网络化，如今，智能化已开始大面积普及。技术的发展推动安防行业从起步、发展，逐渐迈向壮大、成熟，安防行业进步的历程也是一部技术发展史。

物联网协议的决策已成为多方利益相关者的活动这些特征会影响决策过程，并且可以使规模有利于特定协议。决策者必须对它们进行详细评估。88%

物联网并不是一个新概念。像智能家居和智能汽车，都有所耳闻吧，现在又有了智慧城市。智能家居和智慧城市是物联网技术的两大发展。设备可以相互通信，也可与家庭和城市中的人通信，甚至于与外部的第三方进行通信。如，当鸡蛋、黄油或牛奶等重要物品用完时，冰箱会自动向杂货店下新订单。当然，这项技术还有其他的应用，可以让人们走出家门，进入整个社区。因此，让我们快速展望一下未来。物联网虽然都听说过物联网，但它到底是什么?或许会联想到许多与网络相连的物体。然而，我们真的了解物联网的基本概念吗?事实上，没有一个普遍接受的物联网定义存在。不过，Forbes给出了物联网一个更好的定义。其认为，物联网的概念是将任何带有开关的设备连接到互联网上，并相互连接。因此，咖啡机、手机、耳机、洗衣机、台灯、可穿戴设备以及几乎所有其他的小玩意都属于这一类。这也适用于机械部件，如油田中的石油钻机或飞机中的喷气发动机。因此，物联网与其说是一个东西，倒不如说是一个有过程的公式。其更多的是一种联系的概念，而且有点模糊。智慧城市概述美国电气与电子工程师协会(IEEE)标准协会对智慧城市有一个非常明确的定义。其表明世界人口在继续增长。且预计到2050年，总人口将翻一番。因此，人们对减少环境影响的智能、可持续设置的需求不断增加，同时也需要高质量的生活。智慧城市将技术、政府和社会融为一体。这是为了实现智能经济、智能移动、智能环境、智能人群和智能生活。从根本上说，这将类似于智能治理。但显然，这并不具体。由于概念的模糊和差异，我们必须着眼于实际应用来确定什么是智慧城市。这种类型的技术目前正在世界各地以多种方式使用。以下是其中一些:传感器安装于桥梁，以检测桥梁的劣化和工作时地震力的影响。道路传感器检测诸如沉降和磨损以及交通运动等因素。风传感器、地基沉降传感器、地震活动传感器等都集成到建筑物中。建筑物内部的传感器检测房间内是否有人。因此可控制照明、供暖、空调和其他系统的使用。这有助于在不需要的时候节省能源。入口处的人脸识别传感器可提高安全性。这将有助于公寓楼、商业大楼、政府办公室等。是什么推动了智慧城市运动?乍一看，物联网应用的热潮似乎纯粹是功利主义。换句话说，这就相当于智能技术在家里的应用。例如，没有人需要一台在食物用完时还能补给的冰箱。这只是为了方便。还有联网的烤箱、连接智能手机应用程序的煎锅……等等，这纯粹是为了方便。就像电视遥控器，我们完全可以站起来，走到电视机前，手动换台。只是，若能坐在沙发上做这件事更容易、更舒适。然而，将智能技术融入城市基础设施并不遵循同样的逻辑。更多的是为了达到关键的目标。其涉及改善基础设施的使用寿命和管理等诸类问题，同时还要加强居民安全。其更多的是降低成本和能源使用，以更加环保。为了真正理解智能城市的出现，我们必须研究一些影响其采用的因素。智慧城市基础设施的维护与管理世界上许多地方的基础设施正在恶化。像，道路状况正在恶化、火车轨道正在恶化、天桥和桥梁正在恶化……这些变得危险。因此，使用物联网技术嵌入这些地方的传感器可以识别各种事物。因为其将能够检测到诸如退化程度和每日交通流量增加等情况。结论随着智慧城市理念的普及，城市生活质量将会提高。物联网技术有可能给使用其城市带来巨大的变化。也许有一天，城市离开它将无法运转。作者推荐：泛在电力物联网：智慧城市的加速器区块链技术：智慧城市的百宝箱智慧城市建设的三个阶段，你了解吗?推动智慧城市建设，破解城市停车难题，需要“智慧”的建议智慧城市成为现实，到底该由谁主导落地呢？

物联网正在成为一个家喻户晓的名字，它不仅在我们的家中，而且在我们的企业、工作场所和城市中都有独特的适用性。预计到2025年，物联网设备的安装数量将激增到309亿部左右。对于希望推动演进的企业者来说，掌握最新物联网趋势的脉搏对于2023年及以后的敏捷性非常重要。物联网正在成为一个家喻户晓的名字，它不仅在我们的家中，而且在我们的企业、工作场所和城市中都有独特的适用性。预计到2025年，物联网设备的安装数量将激增到309亿部左右。无数不同形式的技术具有提供难以置信的商业价值的潜力。它们是数字转换和数据化的重要工具，它们的力量在于性能改进以及解决问题的能力。物联网作为今年和未来的一种技术趋势的重要性在于它在其他技术的成功中所发挥的作用。对于希望推动演进的企业者来说，掌握最新物联网趋势的脉搏对于2023年及以后的敏捷性非常重要。什么是物联网广义上说，物联网是指在我们的家庭、城市和工作场所中不断收集数据的联网智能设备和技术的生态系统。2022年及以后的物联网事实和数据：-目前有超过70亿台联网物联网设备在运行。-到2030年，预计75%的设备将是物联网的。-全球物联网支出预计将达到1万亿美元，预计这一增长速度将在2023年及以后持续下去。为什么物联网很重要快速了解物联网在业务中的优势：-物联网解决方案有助于构建弹性供应链-改善健康、医疗、安全和保障-优化资产使用和维护-减少开销-改善沟通和参与-有意义的可持续性和环境进步七大物联网技术趋势1.远程监控根据数据显示，疫情使数字技术的采用加快了7年。包括对远程监控的要求和向自动化系统的转变。这些基于物联网的技术正在被用于改变从建筑监控和机器性能到建筑占用率和机器学习的一切。2.模块化智能技术解决方案对执行多种功能的单个设备的偏好已经让位于设备网络。这种设备网络创建了一个由各个实用程序和流程组成的模块化系统。其结果是整个运营的细粒度视图，这有助于实现整体网络优势。3.数据分析数据可以说是企业最重要的战略工具之一。高质量的数据在设计业务战略，可以监控的内容可以更有效地管理，和确保供应链的完整性方面发挥着作用。通过围绕正常数据集的偏差发出警报，还可以激发实时行动，从而避免灾难并节省成本。数据还能够激发高水平的合规性、机器学习、客户服务、维护计划、安全保障。此外，它为衡量投资回报和防止浪费提供了宝贵的见解。4.人工智能，机器学习和视觉检查人工智能、机器学习、视觉检查和自动化的概念正变得越来越普遍。这些功能都是由数据洞察指导的，可以消除人工流程的不可预测性和误差范围。5.高级网络随着物联网技术的发展，其周围的网络也在发展。网络和连接基础设施的速度、安全性和可靠性的提高是物联网传感器、可穿戴设备、智能城市和家庭的前身。6.智慧建筑与智慧城市物联网和智能技术被用于优化城市环境中的各种功能。这样做是为了提高公众的参与度，并改善从公共交通系统到负责任和环保的资源利用等方方面面。物联网技术和智能技术解决方案也进入了企业、建筑、医疗保健、零售、农业和制造业。物联网技术对这些不同行业的许多不同方面都有影响。这包括疫苗接种冷链、增强设备管理、运输和物流的预测性维护。应用是无穷无尽的，而且很容易根据项目或长期战略目标的具体情况进行定制。7.数字孪生数字孪生是连接物理世界和数字世界的物理产品、流程或系统的虚拟副本。今天的数字孪生使用传感器来收集物理物品的实时数据，这些数据用于创建该物品的虚拟副本。可以对虚拟副本进行优化、操作和分析，以在无风险环境中测试不同的场景。物联网面临哪些挑战?安全根据卡巴斯基在

通过让我们减少资源消耗、预测维护需求并提高我们的整体效率，物联网技术可以对工业领域产生重大影响。在当前工业

中国的物联网存在一个很大的壁垒，包括华为、阿里、百度在内的企业都有自己的一套所谓的智能化平台，而这些处于头部的生态之间没有打通。在智能家居市场，很多企业以单品智能终端的形式入局，推出种类多、功能差异性大的产品以满足客户多样化的需求，但企业间设备间的兼容性差、品牌生态相互割裂的问题日益增大。《2021全球AIoT开发者生态白皮书》提供的数据显示，平均每个家庭用到电的设备超过40个，涉及超过10个品牌。就智能物联网而言，造成设备、品牌生态之间割裂的原因在于，各个平台之间难以互联互通。这不是技术的问题。主要是商业层面需要协商，比如协议打通、平台开放。单品智能升级之难家居物联网的发展路径大致分为三个阶段：单品智能(各个品牌厂家推出一系列智能单品)、全屋智能(从偏重控制需求、单一设备联网，演变至全屋智能体验与应用场景的有机融合)、全场景智能(由住宅为载体提升为以用户为载体，由屋内延伸至屋外，以多设备互联控制提升为以场景为导向)。不少企业卡在了单品智能向全屋智能升级的过程中。目前AloT落地的痛点是下游应用场景与需求的高度碎片化，导致物联网终端异构、网络通信方式与平台多样化。中金公司研报认为，若不解决碎片化的问题，AIoT生态中不同设备厂家与产品的互联互通难以实现，也无法达到降本增效的初衷。“99%都是小公司”企业并不总是知道什么是消费者真正需要的物联网。在产品升级过程中，为了智能化而智能化的事情并不少见。以电烤箱为例，一些厂商看到物联网概念的兴起，便通过将传统烤箱上的几个烹饪模式按钮迁移到手机端，就声称烤箱实现了智能化改造。这其实增加了用户的使用成本。用户可能仍需要定时翻面、肉眼观察烤箱内食物的完成度，而操作的器件从一个烤箱增加到了一个烤箱与一部手机。这类伪智能产品的售价往往高出传统产品，不仅不能为用户带来智能物联网的便利，反而增加了使用的学习成本与因操作步骤繁琐带来的负担。现有的智能产品可以分成两个阶段：一个是连接，实现数据在线化之后，App可以控制设备，进而衍生出很多场景，比如空调能耗问题，通过App可以控制和节约电量，做到能耗管理，这是传统的遥控器难以做到的。二是在实现连接之后，用户能够远程操作设备、管理数据，进而实现更多的功能交互。产品功能的研发、创新从来不是一蹴而就的。近年来，物联网产品和示范应用层出不穷，相关企业数量与产值逐年增长，取得一定成效，但仍存在一些亟待解决的难点问题，目前还是小而散的产业形态。中国物联网企业99%都是小公司，中国的消费物联网层面没有跑出大公司，不完全是因为底层的技术没走通。原因主要包括：第一，物联网产业链发展不均衡，缺少类似于国内三大通信运营商和华为、中兴这一类的物联网龙头骨干大企业;第二，相关产业链上下游企业协作困难，缺少统一的政府职能部门，协调物联网各企业，统一制定标准，通力合作;第三，市场定位模糊，盈利模式不确定，物联网现阶段存在市场分散且规模有限、规模化和标准化还未形成、物联网技术应用成本过高等问题。谁是终极入口?消费者与智能设备之间的交互，存在语音、视觉等不同的路径。在早期，语音交互是平台型企业的首选。以智能家居领域为例，天猫精灵、小米与百度最初都是以智能音箱为切入口。不过，单以智能音箱而言，这几家公司大多未实现盈利。如今，大部分智能音箱的制造企业，开始在语音交互方式之上，添加屏幕增加视觉交互方式。此前AR设备由于技术需求高，且售价昂贵而受到普通消费者的冷落。企业级的客户有一些切实的AR应用场景，且能支付更高的价格，这对于方兴未艾的AR技术来说至关重要。对于AR的市场规模，有的机构已经给出乐观的估计。投资机构ARK预测，2030年AR市场规模将从今天的不足10亿美元扩大到1300亿美元。这一预测能否实现，AR能否成为物联网的超级入口，将取决于算力算法的提升是否足够快，以及能否发掘出足够的应用场景。作者推荐：2022年的物联网发展趋势是什么？5G下的视频产业物联网项目成功的企业有哪些特质？2022年物联网动态趋势物联网红利，怎样才能放心的获取呢？有没有发现，这轮疫情里科技公司没有什么存在感了？

边缘计算，是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。基于边缘计算物联网解决方案，从架构上可以分为：传感控制层、网络层、敏捷控制器和应用层。传感控制层：包含大量的传感器、控制部件（比如开关等）和测量部件（比如电表等），另外还有通信部件。这些通信部件可能是独立的，也可能是和其它部件结合在一起的。网络层：主要实现融合和互联，它的功能除了网络连接和管理之外，还包括边缘计算，进行现场处理，同时保障业务在本地的存活。本地存活和现场处理对物联网尤其是工业和民用大型设施是非常重要的。此外，协议转换也是这一层的重要功能。在

公司从其物联网项目开始就面临一个基本问题：那就是选择本地部署还是云部署来运行物联网应用并管理其设备和数据。过去10多年来，在SaaS平台和基于云的基础设施使用激增的情况下，您可能会认为基于云的物联网部署是一种可行方法。然而，事情并非那么简单。

工业物联网不再是一个技术问题，制造商也不必在内部开发任何东西。今天，交付运行良好的连网系统是一个解决问题的方法。因此，86%的企业希望在2019年增加对物联网的支出。然而，当思科调查并研究了已经踏上数字化转型之路的高管后，他们发现只有26%的成功率。这是怎么回事？在许多情况下，企业没有选择合适的合作伙伴或平台方法，此外，他们还缺乏一个企业战略来释放数据中的商业价值。因此，他们的工业物联网商业模式与市场不匹配。让我们仔细来看看那些成功到达彼岸的人是如何做到的。机器即服务一些设备制造商正在抢先提供机器即服务模式。在此物联网商业模式中，他们向客户提供结果订阅而不是硬件订阅。您会经常听到劳斯莱斯和通用电气如何为航空公司提供“按小时付费”的发动机，而不是直接卖给他们发动机。这种模式可能适用于某些行业，然而，对于大多数制造商来说，这并不一定是正确的首要目标。首先，您将破坏现有的客户和供应商关系。更具挑战性的是，您的内部团队和激励机制也必须转变，以适应新的物联网商业模式。因此，我们建议采取分阶段的方法。刀片和剃须刀的物联网商业模式今天，大多数设备供应商在销售机器时并没有获得很多利润，不过，他们通过支持正在进行的业务来获取利润。首先，零件损坏，必须定期更换；其次，必须对硬件进行维护和保养；最后，消耗品——刀片、液体、燃料、粘合剂、墨水和其他材料——都用完了，重新订购。为了生存，工业设备制造商必须保护和最大化这些活动。在全球经济中，廉价的零部件一直是一个威胁，服务“海盗”存在于每个行业，而且这并不新鲜。尽管如此，现在低成本的竞争对手正在制造这些机器的“复件”。机械技术的发展如此之快，以至于许多机器复件“足够好”。在一些市场上，客户对这些“复件”青睐有加。企业领导者正在用相关产品计划进行反击，以保持其竞争优势。他们正在为客户创造比以往任何时候都更大的价值，并将这些挑战者拒之门外。击败服务海盗传统的服务合同是基于时间的。技术人员定期出现，更换过滤器、润滑齿轮、拧紧螺栓等，以保持机器平稳运行。这些合同很容易被独立服务公司(又称“海盗”)窃取，这些公司以更少的钱为客户提供类似的支持。然而，通过连网产品，制造商现在可以远程监控他们的设备。他们可以准确地看到过滤器何时堵塞，或者马达或泵何时将要失效——而无需到现场来查看。与此同时，“海盗们”必须按照固定的时间表出现，即使没有什么问题。此外，这种物联网商业模式可以使客户降低支付新部件或不必要维护费用的风险。最重要的是，连网设备供应商可以保证服务水平。它们有效地消除了计划外的停机时间，保持客户生产线的正常运转，最大限度地提高产量和收入。而海盗们却做不到。只有设备提供商才能将数据提供给分析和机器学习工具，然后当它们监测到酝酿中的故障时，及时提醒相关人员在不影响生产的情况下采取预防措施。随着时间推移，他们可以构建预测性维护模型，并进一步实现流程自动化。基于价值定价的物联网商业模式这不仅仅是为了降低设备供应商或其客户的成本，工业物联网商业模式为整个供应商和客户链创造了新的价值。与基于时间的服务相比，客户将会为保证的正常运行时间支付更多的费用。这很有道理，因为服务水平协议(SLa)更积极、更可衡量地改善其利润。在目前基于时间的维护系统下，制造商确切想知道他们每年因设备故障、浪费或质量问题导致的返工而损失了多少钱。因此，任何保证减少这些损失的系统都可以要求与之匹配的市场价格。保护核心业务工业物联网可以让您做得更多。除了设备故障之外，生产挑战还会以其他方式影响客户。以焊接场景为例，操作员将焊条装入进料仓，开始工作，并且每次焊接需要消耗很多焊条。焊条用完会导致生产线意外停工，从而影响生产，而手动处理容易出错和延迟。今天，连网产品会在启动生产线之前自动验证焊条数量是否足以完成计划的作业，然后，当需要采取行动时，它们会通知操作员。此外，焊接质量也由机器验证，以确保牢固的缝合。对制造商来说，产量下降和最终客户投诉远远超过购买独立机器和通用消耗品所节省的费用。设施所有者越来越多地将连接性和数据驱动智能作为安装在其生产线上所有设备的基本要求。通过连网产品，原始设备制造商（OEM）不仅保护他们正在进行的客户服务合同，他们还保护他们的前期机器销售和经常性耗材业务。工业物联网为原始设备制造商创造了商业模式，而海盗和模仿者根本无法与之竞争。构建物联网商业案例首先，确保您的组织准备好互联产品系统，以利用这些新的物联网商业战略。同时选择正确的方法和合作伙伴。在实践中，工业物联网商业模式往往会随着时间推移而改变。许多数字化转型之旅都是从优化内部运营开始的。那么，您如何以较低的价格为客户提供现有的服务级别？然而，这条道路往往会很快使您的收益递减。通过优化运营并通过连网产品系统提高每日产量，对您和客户的利润来说，都有更大的潜在提升空间。至关重要的是，您的设备需要提供什么级别的性能和操作洞察力来实现其生产目标？这是工业物联网的另一个商业模式，对于那些通过智能工业产品和数据驱动洞察力提供更好业务成果的设备制造商来说，收入潜力巨大。这就是企业领导者在物联网世界中的竞争方式。作者推荐：工业物联网平台能改变什么？美国、德国、日本等工业强国告诉你，为何你大爷始终是你大爷倒下的“工业物联网”项目，究竟做错了什么？国内工业互联网的发展瓶颈到底是什么？工业智能不仅是智能制造，更是一种商业模式，你认同吗？选择解决方案，而不是平台!如何选择工业物联网平台

全球疫情大流行继续推动工业创新，导致人们更加依赖自动化和工业物联网（IIOT）。我们一直在调整我们对未来的展望，以考虑更多远程工作模式，以及与人工智能更密切的合作。我们在去年制造业趋势中预测的重要主题，今年仍然在列，并且排在前列，例如安全和预测性维护。工业发展的核心要素也将继续发挥重要作用，包括3D打印、大数据分析和资源规划。健康与安全在全球健康危机的这些年里，员工安全继续占据中心位置，许多制造业企业正在调整其流程，以纳入更好的安全措施。除了健康体系的新冠肺炎指南外，企业还开始在其系统中集成更先进的技术，以改善健康、安全以及总体工作条件。我们开始相信我们与协作机器人等机器的合作，并且网络监测设备正在集成到制造业的所有领域中。安全控制可能很快就会自动执行，并且向熄灯制造转变的速度也会加快。熄灯制造没有任何人类参与的熄灯工厂的想法已经在许多地区成为现实。这种策略并不适用于所有类型的行业，因此这一趋势可能需要一段时间才能形成。人们仍然对完全智能化的工厂持谨慎态度，其他人则担心它对就业的影响。另一方面，行业专家认为，采用熄灯制造只是时间问题，是制造业持续发展的必然趋势。工业物联网的更高级用途工业物联网正在发展，随着企业主认识到远程控制连网设施的价值，这种制造趋势将在

有没有发现，这轮疫情里科技公司没有什么存在感了？2020年初疫情刚刚爆发时，AI、大数据、物联网轮番上阵，掀起了轰轰烈烈的科技抗疫热潮。那是一段可歌可泣的故事，如今我们习以为常的健康码、AI红外线测温、无人配送，都是当时科技抗疫的直接产物，甚至病毒分析和疫苗开发也大量融入了信息和智能技术。但在这轮疫情里，科技和互联网公司能做的已经非常有限。能贡献的技术早就投入了抗疫一线，对抗疫的支持早已经常态化。眼前只有自己或同事被隔离在疫区，一次出差后面对的是封条，开会确定的各种事项都难以推进，预算在削减，KPI压力在激增。这种时候，科技从业者面对疫情不再是刚上战场的激昂，而是一些深深的无力感。打击科技行业士气的另一个因素，是这次疫情偏偏爆发在上海。要知道，上海是科技防疫的先驱。大量技术投身其中，大把财政预算花在数字化建设上。这轮疫情之后总结经验教训，科技投入会被如何判定无用吗？未来我们还会相信科技守卫社会的力量吗？在一支输球的球队里，一位球员的高光表现往往无济于事，更何况恐怕根本没有他表现的机会。这时的科技公司，最多只能按部就班开展业务。无法结合实事，投入抗疫工作，也不敢大张旗鼓宣传自己的产品与技术。做什么都显得不合时宜，大家都在等待听到一些好消息。接下来，会怎么样？科技产业会在无休止的防疫与封锁中度过这一年？还是有某种契机，某项政策，某种技术吹响反击的号角？一般来说，科技的重大利好来自三个方面：有市场升级需求涌现，比如人口和消费红利；有美国那边传来可参照的技术利好，比如元宇宙、深度学习；有重大政策推动，比如新基建。今年来看，美国科技创新乏善可陈，科技封锁线依旧顽固。政策导向或许可以短期推进市场振兴，但不解决根本问题，更何况很难预判。那我们能不能从国内市场端着手，用企业端、消费者端的市场需求提升，抵消疫情带来的负面影响？这可能是夏天、秋天，甚至下一个春天才能知道的答案了。并不是只有封城和抗疫时才需要团结一致。接下来回归经济发展的常态，或者适应新常态，复苏产业，持续进取，才更应该在一起，才更需要精诚一致。从现代化开始，关于未来的一切故事，都是围绕科技展开的。春天依旧在继续，我们在等待一场反击。作者推荐：2022年的物联网发展趋势是什么？帮你彻底搞懂工业互联网（二）晋级篇工业物联网，从哪里开始呢？物联网的4大核心，都是商机，你知道吗？物联网的发展为什么比想象中慢？“物联网”即将迎来黄金发展期，你准备好了吗？

作者推荐：2022物联网6个最新的趋势物联网网关：将事物连接到云工业物联网，从哪里开始呢？为什么要使用第三方物联网平台决定物联网项目成功的6个因素最常用的十二个物联网协议和标准

成功的物联网企业有各种类型和规模。有些专注于特定领域，有些则是全领域通吃。一些从事硬件业务——设计和生产构成物联网生态系统的连网设备——而另一些则从事软件业务，以创建这些设备所连接的平台和分析引擎。这是一幅多元化的图景。尽管如此，所有成功的物联网组织都有一些共同的特点。他们以价值为导向也就是说，他们开发产品或服务来解决问题或改进流程。通过这样做，他们避免了仅仅因为有新产品就认为其有价值的错误想法，并在每次改进产品时都将客户和用户放在首位。他们的物联网产品或平台所提供的有形价值是其业务战略的核心，其他一切都源于此。他们非常重视安全任何技术型企业都不应该将网络安全视为“附加组件”，这对物联网企业来说可能尤其重要。网络犯罪分子已经在利用连网设备的激增，他们意识到这些设备是侵入企业或个人家庭的潜在薄弱途径。以默认不安全设置启动的连网设备，或无法确保传输中和静止数据加密的物联网平台，正在玩火。从产品开发一开始就认真对待安全性，并从一开始就实施“设计隐私”等原则，则要容易得多，成本效益更高，效率也更高。他们了解如何充分利用数据成功的物联网企业并不是开发一个产品或平台，然后推出它并进入下一个项目。相反，他们认识到物联网的一大优势是这些产品能够实时捕获数据并将其反馈给开发人员。对于设计师和开发人员来说，关于产品使用情况和运行效率的实时数据是非常宝贵的——这比打电话给老客户，并询问他们是否介意填写反馈表要容易得多。然后是大数据、机器学习和人工智能——这时，物联网企业可以利用数据，优化和改进业务流程。简而言之，物联网的成功通常取决于对企业可用数据的理解，以及如何将其转化为切实的行动。他们需要时会向外寻求帮助物联网创新和成功需要广泛的技能和经验，涵盖硬件和软件、安全和网络、应用程序设计、数据分析等等。成功的物联网企业明白，尤其是在早期，在内部拥有所有这些技能是不切实际的——但如果需要的话，那么需要从外部寻求这些技能。外包和咨询在物联网领域很盛行，这是有充分理由的。他们很灵活物联网环境从根本上说是动态的——这意味着动态性是企业在其中生存的基本品质。他们需要能够快速响应不断发展的技术、新的监管框架和新的网络威胁，而不会对其产品开发和销售流程产生负面影响。物联网世界的可扩展性和增长需要具有弹性，而竞争对手、合作伙伴、供应商和客户之间的快速变化是常态。最成功的物联网企业理解这种动态性，并使自己足够灵活地应对它，而不是与之对抗。作者推荐：2022物联网6个最新的趋势物联网网关：将事物连接到云工业物联网，从哪里开始呢？为什么要使用第三方物联网平台决定物联网项目成功的6个因素最常用的十二个物联网协议和标准

利用自适应身份验证：自适应身份验证或上下文敏感身份验证（CAA）使用上下文信息和机器学习算法来评估恶意意图。通过这种方式，要求用户在被认为是高风险的场景中执行双因素身份验证。

帮你彻底搞懂工业互联网（一）扫盲篇

避免决策瘫痪。我们经常看到，拥有大量物联网机会的公司难以启动项目，因为他们无法达成共识或提出令人信服的投资回报模型——通常是因为他们试图一下子部署太多。不要试图煮沸海洋，从小处着手，并不断调整。

1、工业互联网，到底是谁最先提出来的？通用电气（GE）。早在2012年末，通用电气就提出，产业设备应该和IT技术相融合。2013年，通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。GE，General