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MediaUni——面向未来的流媒体传输网络设计与实践

栈数据交互操作,同时也对其中的热点进行性能优化;安全性,需要严格控制Lua的可操作范围,避免对系统造成影响;此外,灵活性是我们采用可编程的目的,实现中也考虑了动态下发,支持灰度、AB
2023年8月8日
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对话Jean-Baptiste Kempf:VLC将永远免费并由用户来维护

95,我便开始经常玩这台电脑(可能还把它弄坏了好几次)。高中时,我将很多时间用在管理Windows电脑、小型网络和创建基础网站上。但直到上了大学,我才开始编程。LiveVideoStack:
2022年10月18日
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对话Severe Tire Damage:世界上第一支在互联网上直播表演的乐队

我最喜欢朋克音乐的地方就是它在解决社会问题,虽然是以一种愤怒和讽刺的方式。我为很多歌曲写了歌词,我总是使用这种方式使它们与社会问题相关。我歌曲的主题包括媒体、战争、精神疾病和医疗问题。Severe
2022年8月20日
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对话Karlheinz Brandenburg教授:MP3的巨大成功源自其高效的音乐压缩技术和优秀的商业许可模式

concept),但前路漫漫,仍要做许多其他事情。所以,我的目标就是创立一家世界领先的音频技术公司。LiveVideoStack:您目前正在关注哪些项目?可以跟我们介绍一下吗?Karlheinz
2022年8月9日
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对话Robin Marx:HTTP/3和QUIC将带来重大机遇和挑战

在Akamai,我的主要职能是帮助客户与内部专业知识建立连接,并以一种易于理解的方式向他们解释协议和其他Web(性能)相关技术的内部工作原理。这有助于将客户的业务需求转化为我们的技术实现。
2022年7月14日
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对话Justin Uberti:RTC的过去、现在和未来

speaker<u>@LiveVideoStack</u>.com
2021年12月9日
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对话RTP作者Ron Frederick: 我非常期待QUIC的发展

查看更多相关信息。同时,为了学习更多现代网络标准方面的知识,以及重温1992年我在施乐PARC时所写的一个游戏,我在去年创建了一个基于浏览器的经典“太空大战”版本,其中主要使用了WebSockets
2021年10月14日
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音视频技术开发周刊 | 213

contribute<u>@LiveVideoStack</u>.com。
2021年9月19日
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基于线性预测的语音编码原理解析

浊音:空气流经过声带时,声带呈紧绷状态,并产生张弛振动,即声带进行周期性的开启和闭合,空气流经过声带后形成一个一个脉冲,然后再经过各种声道的共鸣作用,最后形成浊音。浊音典型波形如下图:
2021年9月17日
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Easy Tech:什么是I帧、P帧和B帧?

我制作了一张插图来说明其中的重点。上图中显示了I帧和P帧。如前面讨论,P帧参考前面的I帧或者P帧。图中,帧的编码、解码顺序与它们呈现在用户面前的顺序一致。这是因为P帧只参考前面的图像来进行编码。
2021年9月16日
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大话ion系列(一)

JsonRPC所有的信令都会进入Handle函数。为了简化流程,可以暂时不看Trickle和OnIceCandidate函数,这个是开启trickle-ICE时才会有。
2021年9月16日
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三星电子推出X-net架构用于语音通话

http://epub.cnipa.gov.cn/tdcdesc.action?strWhere=CN112885363A&8kt2YOWWXQBD=1631348218704
2021年9月15日
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ITU简史(三)

《国际电信规则》是一项国际性条约,在大会上进行了充分(有时艰难)的辩论。经过为期两周的紧张谈判,来自全球的大多数代表都同意修订《国际电信规则》,因为它将有助于为未来的高度互联的世界铺平道路。
2021年9月14日
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详解 WebRTC 传输安全机制:一文读懂 DTLS 协议

49:66:12:17:0D:1C:91:AE:57:4C:C6:36:DD:D5:97:D2:7D:62:C9:9A:7F:B9:A3:F4:70:03:E7:43:91:73:23:5E4.
2021年9月14日
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ITU简史(二)

Turing)等人的理论和实践工作,以及德国、美国和其他地区取得的进展。另一个重要的进步是二十世纪四十年代晶体管的发展。但直到电脑被连接在一起,互联网革命才开始真正改变我们的世界。
2021年9月13日
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对话MPEG创始人Leonardo Chiariglione: MPEG精神将在MPAI中延续

毫无疑问,AI在未来视频编解码中肯定会发挥重要作用。但遗憾的是,决定使用哪种编码方法的下一阶段的研究,既不会基于技术,也不会是商业价值或者用户需求,而是基于支持过去视频编码标准的专利。
2021年9月3日
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ITU简史(一)

ITU讲述的是政府、私营公司和其他利益攸关方之间开展国际合作的故事。我们的持续使命是,在新技术发展的过程中,找到整合新技术的最佳实际解决方案,使所有人均能享受新技术的好处。
2021年9月2日
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视频压缩标准简史:从1929到2020

从1929到2020,视频压缩标准的历史就告一段落了。回顾这近100年的历史,正是在一代又一代个人和组织的不懈努力下,才有了今天的视频压缩标准。未来的视频压缩还会发生哪些变化?让我们一起拭目以待。
2021年7月21日
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RTP诞生记

MOO项目(此项目属于施乐帕洛阿尔托研究中心)中视频会议的基础,这个项目最后独立出来成立了PlaceWare公司,后来被微软收购。nv也被用于各种硬件视频会议项目,使得这些项目可以通过高带宽以太网和
2021年7月15日
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WebRTC诞生记

同一时期,Chrome项目也在谷歌内部开启。当时大家都非常激动,因为这个项目将会实现很多重大的目标。当时大家经常讨论的话题还有WebGL、离线Web技术、数据库性能,游戏的低延时输入等等。
2021年6月30日
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W3C与IETF共同定义WebRTC未来6大应用方向

1.0定稿,从事实上的互联网通信标准成为了官方标准。W3C和IETF定义了WebRTC未来的六大应用方向,LiveVideoStack对原文进行了摘译,感谢刘连响对本文的技术审校。作者
2021年1月28日
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WebRTC 2021 流行趋势大赏

的发展趋势,以及如何据此不断跟进通信技术的发展速度。2020年的整体氛围是由全球疫情以及隔离措施决定的。对于那些从事通信领域的人来说,这意味着用户需求、业务规模和工作范围的巨大加速与扩张。
2021年1月20日
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WebRTC的现状和未来:专访W3C WebRTC Chair Bernard Aboba(下)

H.26X和VPX阵营之间的编解码器之战,以及一个编解码器统治它们的潜力。今天,该编解码器已经存在,它被称为AV1。WebRTC何时将AV1作为标准?
2021年1月19日
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WebRTC的现状和未来:专访W3C WebRTC Chair Bernard Aboba(上)

WebRTC工作组的Chair之一,Bernard是WebRTC标准化过程中的权威人物。我首先向他询问了工作组目前的章程。Bernard:正如在2020年4月在W3C的演讲中所讨论的,WebRTC
2021年1月13日
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新版SVT-AVS3发布 编码效率提升并提供更灵活的编码工具

100M码率视频码速度达到每秒编码60帧。详情可参考:https://www.livevideostack.cn/news/svt-avs3-launch/
2020年12月1日
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LiveVideoStackCon 2020 SFO(线上峰会)日程发布

12月11-13日在线上举行,大会同一时间段只进行一场分享,没有分论坛,所以大家不用担心错过某一场分享。我们也准备了中英字幕,在保证原汁原味分享的基础上,也帮助大家快速理解演讲内容。大会的进行时间是
2020年11月24日
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腾讯云快直播——超低延迟直播技术方案及应用

随着直播业务的发展,在线教育,连麦直播、赛事直播等高实时性直播场景的出现,用户对于直播流畅度、低延迟等性能的要求愈加严苛。腾讯云直播技术高级工程师陈华成
2020年10月28日
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新浪微博:大规模离线视频处理系统的架构设计

微博视频平台在4亿月活用户吃瓜嗨聊的高并发、大流量背景下,既要保证用户微博生产和消费体验,又要支持业务快速迭代,确保正确性、稳定性和高可用性。本次演将以微博视频大规模视频离线处理系统的架构设计为主题为大家带来大规模分布式系统的架构设计,性能优化和高可用保障等一线实战经验。
2019年11月21日
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流式视频处理架构设计

在LiveVideoStack线上交流分享中,新浪微博视频平台架构师曾诚分享了微博大规模视频处理如何应对多业务场景,大流量,高并发的挑战。包括利用工作流式计算引擎实现场景动态配置,以及采用流式上传协议SVE来解决大流量高并发的问题等内容。文
2019年7月19日
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OpenCV中那些深度学习模块

OpenCV是计算机视觉领域使用最为广泛的开源库,以功能全面使用方便著称。自3.3版本开始,OpenCV加入了对深度神经网络(DNN)推理运算的支持。在LiveVideoStack线上交流分享中英特尔亚太研发有限公司开源技术中心软件工程师
2019年4月12日
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范醒哲:5G时代是时候全面解决TCP的效率问题了

回顾过去一年工业界在实时网络方面的探索,大量的篇幅留给了基于UDP的SRT、QUIC等明星协议,包括Google以及国内的B站都有令人欣喜的实践。但不可否认TCP在整个互联网依然占据统治地位,UDP并非银弹。本文由LiveVideoStack对Cascade
2019年3月26日
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Puffer:专注拥塞控制、带宽预测和ABR

斯坦福大学研究小组发布了一项新的开源研究项目Puffer,该项目致力于通过人工智能改进互联网传输与视频流算法。点击【阅读原文】访问Puffer官网。文
2019年1月24日
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基于WebRTC的互动直播实践

2018大会的演讲中详细介绍了INKE自研连麦整体设计思路、如何基于WebRTC搭建互动直播SDK以及针对用户体验进行优化。本文由LiveVideoStack整理而成。文
2019年1月15日
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基于视频流传输 — 在线教育白板技术

除了抓取二维元素,我们也可抓取外部三维元素。例如当我们想要抓取Google上的某个三维元素,只需找到此窗口的句柄即可找到OpenGL窗体;接下来我们通过获取OpenGL创建的上下文并使用OpenGL
2019年1月14日
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新一代视频编码标准:VVC、AVS3

LiveVideoStack大家好,我是来自北京大学的马思伟。本次我将从以下四个方面为大家分享有关最新一代VVC与AVS3视频编码标准的进展及关键技术特色等内容,希望可以为大家带来有价值的帮助。1.
2019年1月10日
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基于Licode的WebRTC全球分布式架构

而对于全球化来部署来说,由于一个洲所拥有的一般为一整个服务器集群,有可能此服务器集群下有多个SFU进行多层级联,这就便于我们搭建起一个简单的全球化分布式网络架构。3.
2019年1月9日
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百度媒体云智能编码技术实践

编码解决一些码率控制不准确问题,比如有些场景非常小,可能一两秒,或者两三秒,但是如果直接用VBR分配码率就可能导致码率不准确,所以我们就必须再用一个2
2019年1月8日
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舞台现场直播技术实践

舞台现场直播由于场景复杂度高,对各环节的可靠性要求也非常高。YY音视频技术专家朱明亮在LiveVideoStack线上交流分享中结合YY直播实践详细解析了直播中涉及的视频采集卡编程,软硬件编码,视频滤镜处理等内容。本文由LiveVideoStack整理而成。文
2019年1月4日
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Netflix:我们是如何评估Codec性能的?

Netflix会定期评估现有和即将推出的视频编解码器,不断优化视频编码技术以提供更高质量的服务。本文介绍了视频编码器性能评估中的几项重要元素以及如何从传统与自适应流媒体两种视角进行编解码器性能对比。本文来自Netflix技术博客,LiveVideoStack进行了翻译。文
2019年1月3日
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爱奇艺视频版权保护技术与维权实践

陈赫从多个方面介绍了爱奇艺在版权保护上的技术探索与维权实践.本文来自陈赫在LiveVideoStack线上交流分享,并由LiveVideoStack整理而成。文
2018年12月29日
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DeepFocus,基于AI实现更逼真的VR图像

DeepFocus是一种基于AI的渲染系统,用于在VR中渲染自然逼真的人眼聚焦效果。本文来自Facebook工程博客,LiveVideoStack进行了翻译。感谢阿里巴巴高级算法专家盛骁杰提供的技术审校。文
2018年12月28日
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WebRTC直播课堂实践:实时互动是核心

徐晶在LiveVideoStackCon2018大会中的演讲。在演讲中他阐述了基于WebRTC架构的低延时直播技术突破以及其在教育行业中的实践与思考。本文由LiveVideoStack整理而成。文
2018年12月27日
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CoNEXT 2018:在Facebook上部署IETF QUIC

NetApp)简短的介绍,当天的第一位主讲人是来自Facebook的Subodh
2018年12月26日
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2018:视频标准混战的元年序幕

在寸土必争的Codec市场,几股力量正面交锋,格外精彩。HEVC(H.265)壮志雄心,H.264老当益壮,AV1来势汹汹(据说AV2也在计划中了),Codec展现出一场激烈与繁荣的景象。本文来自李大龙的投稿,文章总结了几大Codec阵营的状态与策略。对于B端用户和C端消费者而言,竞争是件好事情。文
2018年12月25日
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VP9如何给Twitch的电竞直播带来价值?

本文来自Twitch的科技博客,详细解读了该平台如何将VP9用于其电竞赛事的直播。通过FPGA硬件加速,VP9能极大提升视频直播服务的质量。LiveVideoStack对原文进行了摘译,感谢Twitch的首席研发工程师沈悦时博士提供的技术审校。文
2018年12月24日
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在线教育音视频技术探索与应用

首先为大家介绍的在线教育场景是“1对1”教学,上图是掌门1对1官网的一幅宣传图,它讲的是一个1对1教学的场景,就是一个老师和一个学生在一起上课的情景。我们将图中的场景进行了分析简化。
2018年12月21日
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CEV模型与质量甜点算法设计

MOS分曲线的走向选用不同的拟合公式,需要强调的是,方法一可直接在编码或解码端实现,而方法二、三必须在编码端完成计算后才能将得到的数据发送给解码端,单纯解码端无法实现。
2018年12月19日
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编码压缩新思路:面向QoE的感知视频编码

为了找到能够支撑上述结论的有力依据,我们尝试通过深度学习模型预测视觉关注重点。首先我们基于对目标物体的检测来构建网络,接下来针对容易吸引视觉关注的运动物体我们构建了Motion
2018年12月17日
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利用JPEG制作更快,更准确的神经网络

Merge系列的其他车型现在形成了新的Pareto前端,在他们提供的错误和速度权衡方面占据了先前车型的主导地位。接下来,我们尝试更深入的学习T1和T2变换,看看我们是否可以进一步推动前沿。DCT
2018年12月14日
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HDR视频生态系统纵览

Grundig、RCA、Westinghouse、宝丽来、柯达。我正在考虑未来更新的一个更优雅的解决方案--为每个关键市场提供单独版本的电视品牌图表。此图中首次新增的包括Insignia(Best
2018年12月13日