Network（GIN）和Edge-Conditioned

shadow）。CASP15的结果显示，从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构的最成功的方法包含了AlphaFold。密歇根大学的计算生物学家Yang

disease）共9类疾病，靶标名称涵盖酶（Enzyme）、表观遗传因子（Epigenetic）、G蛋白偶联受体（GPCR）、孤儿G蛋白偶联受体（oGPCR）、离子通道（Ion

Mpro抑制剂数据集。本文在该数据集上测试MP-GNN模型，并与MathDL作比较。MathDL是在SARS-CoV

2.0从大量文献和PDB数据库中共收集了73个转运体的359个实验结构，并整理总结了这些实验结构的关键信息。转运体是一类介导物质跨膜转运的膜蛋白，其实验结构的解析相对较为困难。因此，VARIDT

(i)RWD的广泛收集提供了足够的样本量，以确定符合招募标准的个体；(ii)这些RWD来源中捕获的患者的纵向详细病史使研究人员有可能确定可能对主要用途以外的适应症有效的药物。(iii)