大家好我是蚂蚁，今天跟大家扯一扯闲篇，学完了Python基础，你其实可以学很多有意思的领域和方向。从背景说起，Python真是门神奇有魅力的语言，确实简单易用，能证明这一点的就是：很多人只要学完了Python基础，就能参与真实项目开发，90%的代码甚至不用查资料，利用简单的if/for/while/函数就全部搞定了。然而随着项目的需求变得复杂，很多人不知不觉的在重复的造轮子、从零写一些很多类库已经提供的功能，还记得刚入职场使用了Python一段时间之后，我开始写一些复杂点的代码，比如多数据的关联join、汇总统计、结果存入excel文件等等，尤其是对于多数据源(来自csv/txt/mysql)的关联join操作，自己从零开始用Python实现，比如把小文件加载到内存dict，遍历大文件去做dict查询实现JOIN，代码写起来刷刷的确实很爽。然而有一天，当我发现这样多数据关联的需求，在spark、pandas等类库中就是一个简单现成的函数的时候，我简直激动地要哭出来，感叹为什么没有早点知道这些现成的技术。Python的类库真的很多，其中成体系的可以称之为“数据科学技术栈”，这么多的类库我觉得即使不都学一下，也要了解它们分别是做什么的，这样将来遇到类似的需求的时候不用从头自己实现。以下是上方脑图中各技术的简单介绍：1、Python