圆满落幕错过嘉宾精彩演讲？扫码观看直播回放纵享20位大咖干货分享▼👇

对于新锐品牌来说，每个细分领域都有各自的佼佼者。面对不断同质化与复杂多变的竞争态势，“数字化”无疑是新锐品牌突围增长困境的不二法门，“数据驱动”成为一个落到业务各处，且在不断推进“迭代”的重大工程。

个性化、多元化消费需求的爆发，在各个垂直细分领域催生了一批批新消费品牌的崛起。他们以直击消费者内心的产品理念和强大的营销方式正在刷新传统公司的发展速度。同时，在运营管理上，这类品牌也高度重视数字化建设，通过数据分析，将企业的方向，转化为可量化的执行目标。近日，原创精品咖啡品牌三顿半与观远数据达成合作，通过和观远数据共建一体化智能数据分析平台，高效洞察市场需求变化，用数据赋能品牌决策提升。数据，是三顿半高增长的“幕后推手”三顿半创立于2015年；2018年入驻天猫，当年就荣获了天猫双十一国产咖啡品牌第一名，单月销售额破千万；2019年双十一，登顶天猫咖啡品类TOP1（此前十年第一名都是雀巢）；2020天猫618开售一小时销售额同比去年增长超过

互联网时代，新一代消费模式的出现以及营销模式的转变推动着新消费品牌像雨后春笋一样拔地而起。纵观其发展历程，不难发现其共性，一是洞察新一代年轻人的消费特点和需求，定位细分市场增量；二是懂得运用科技赋能零售业务场景

从批发、零售、订货会制向新零售转变，中国时尚行业经历了“人、货、场”影响力排名的重塑。以消费者为导向的市场经济要求时尚企业必须提升数字化水平，具备更强的消费者洞察力和市场反应速度。近日，观远数据与国际时尚运营管理集团赫基达成合作关系。将通过协助赫基集团搭建一体化智能数据分析平台，助力其完成阶段性地数字化转型升级，用数据驱动业绩增长。关于「赫基集团」赫基集团（Trendy

“2018年，我们把集团数字化建设提到了至关重要的地位，尤其加大了对IT部门的投入，目标是让数据力成为鲜丰的核心竞争力。”鲜丰水果信息总监曹云锋在接受观远数据采访时提到。据权威数据分析，目前，水果已成为继粮食、蔬菜之后的第三大农业种植产业，而中国已经成为全球第一大水果生产国和消费国，整个行业正在迎来前所未有的红利期。虽然市场前景一片大好，但是曹云锋告诉我们，卖水果已经不像以前那么简单，水果品牌已经告别了拼价格、拼地段的竞争时代。未来拼的更多的是精细化运营管理，从采购、物流、仓储、产品结构、定价、包装、配送、会员运营和营销管理都需要一整套运营体系来支撑。从鲜丰水果看社区生鲜的数字化需求1997年，创始人韩树人买了一辆二手三轮车，开启了鲜丰人创业之路，一直到2003年之前，鲜丰都是属于个体经营，当时主要依靠品质、价格和流动地段来获取营收。2004年，鲜丰开了第一家水果超市“群丰大果园”，开始了连锁经营模式。2015年，鲜丰开始做连锁加盟，并在原来采购部门的基础上成立了自己的供应链公司。可以说鲜丰水果的发展历程完全代表了中国果业从个体经营、批发零售到连锁加盟的发展趋势。而盘子越大，管理越复杂。据曹云锋介绍，2008年，一个小型的收银系统就可以满足当时店铺的发展需要；到了2015年，鲜丰水果已经发展了两百多家门店，在信息化的建设上也选择了大型的ERP系统，并通过Excel报表每天监测各个门店的进销存情况。但随着数据量的快速增长，传统的报表制作方式已经对人员数量产生了很高的要求。曹云锋表示，当时他们每个城市经理身边至少配备一个数据员，即使这样，人工处理的数据在精准度和时效性上来说也很难跟上业务发展的节奏。数字化革命要以效率为首要导向成立以来，鲜丰水果始终坚持“效率第一，成本领先”的全产业链管理理念。2015年，曹云锋加入鲜丰水果，他很快认识到，鲜丰水果的数字化之路一定要以提高效率为目标去改革。到2019年，鲜丰水果已经发展了1850多家线下门店。曹云锋认为，要想吸引更多的加盟商，实现持续扩张，总部除了在供应链端给与足够的保障，必须加强对加盟店的强管控以及数字化赋能，提升整体运营效率，解放一线督导以及店长的人力，让他们有更多的精力投入到店铺的营销和服务中。

日前，观远数据中标河北省新华书店有限责任公司（以下简称“河北新华”）数据分析软件采购与实施项目。本次投标工作经过观远各部门的精心筹备，最终从多家BI厂商中脱颖而出一举中标。此次合作，观远数据将为河北新华自上而下搭建一套智能数据分析平台，通过对其数据进行采集、整合、挖掘、分析和建议，为业务人员和管理者提供更高效更准确的决策依据，促进精细化运营，拉动业务增长。关于「河北新华」河北新华是河北省最大的国有出版物发行企业，拥有出版物总发行资质。下辖13家市级新华书店子公司、144家县级新华书店分公司，员工总数约7000人，卖场总面积30多万平方米。作为国有出版物发行主渠道，公司在教学用书、一般图书、文创产品等销售工作中，与全国500多家出版单位建立了长期良好的业务关系，形成了成熟而强大的出版物营销网络体系。信息化时代，更需要“数据”矿工信息技术的发展，特别是大数据的爆炸式增长，信息的重要性与日俱增，如何有效获取利用信息，成为发行企业数字化运营的目标所在。河北新华经过多年的信息化建设，建立了较为完善的信息化支撑体系，企业经营管理方面有协同办公系统、业务管理系统、CRM系统、物流TMS系统；线上平台有新华优选线上商城，卖场有无线定位和流向热图分析的小蜜蜂管理系统等多套系统，能够满足基本的业务和经营管理要求。但是随着数据量的快速增长，河北新华各子系统相对独立，数据分散，仅限于统计自身的数据，无法进行整体、全面和多维度的分析，不能提供深层次的决策支持。数据赋能业务精细化运营观远数据将基于河北新华已有的数据基础，通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等手段助力其实现更细颗粒度的深层分析，赋能业务端做出更高效更科学的管理决策。打通全局数据，分布实现管理层、业务层不同应用观远数据将整合河北新华ERP系统、业务系统、财务系统、CRM系统等渠道数据，再结合自身的分析方法论沉淀到数据分析平台上，帮助其沉淀数据价值与数据分析思路，分布实现管理层、业务层不同应用。基于公司业务运营体系，搭建多层次、多维度数据分析运营体系河北新华业务运营体系分为省店、市店、县店三级运营管理体系，运营的教学用书、一般图书、电子音像，通过深化体制机制改革已经形成完整的业务体系、渠道网络体系和运营管理体系三大核心体系。观远数据将通过梳理客户业务体系，结合自身在零售行业的经验，搭建适应图书行业的多层次、多维度数据分析运营体系，进一步提升新华书店的整体精细化运营能力。赋能门店运营，细化经营分析颗粒度观远数据深耕零售智能分析领域多年，沉淀了一套系统完整的零售分析指标库。在销售分析、商品分析、会员分析等业务板块，不仅能实现单店单品级别的颗粒度分析，并能与其他商品品类形成下钻、跳转、联动分析，更精准定位所需分析结果，助力更精细化地进行商品、门店、会员的运营管理。除了基础的BI分析，河北新华还将计划联合观远数据，依赖海量的历史数据，在观远数据分析平台中根据场景模拟开展多维数据分析，打造图书出版行业最智能的数据决策大脑。END点击解锁！领先零售企业都在用的智能数据分析他们都在用观远数据（点击跳转详细案例）联合利华

40年，对于很多快时尚品牌来说是一道跨不去的坎。潮流在变，消费者在变，消费方式在变，而同样是有40年历史的FION菲安妮（以下统称“菲安妮”），为什么依然可以站在“快时尚”领域的潮头？是品牌过硬、渠道建设还是有其他秘籍？近日，观远数据邀请到了菲安妮信息中心负责人张龑，通过对话解读菲安妮如何通过数字化迎接潮流变化，打造一个更年轻的快时尚品牌。重新定位人群，让品牌更年轻自1979年成立以来，菲安妮对传统技艺的坚持始终如一

【乐凯撒】乐凯撒CTO黄道泳：让大数据赋能业务，致力于打造餐饮新锐潮牌一键解锁！蜜芽也在用的智能数据分析平台

5月29日下午，我们在观远数据杭州总部又迎来了几位远道而来的老朋友。联合利华全球首席采购官Dave

直到在线教育的出现，打破了教育在时间与空间上的限制，并随着如今科技的发展，在线教育也不仅仅是将线下课程搬到线上，还被赋予了教学监督、学习数据分析、情绪识别、AI激励等更多应用可能性。

点击阅读原文,免费试用观远智能分析◤

近日，冈本中国地区的独家代理和总服务商万生堂实业有限公司签约观远数据，双方将携手打造新一代智能数据分析平台，打通线上、线下数据融合，进一步加强冈本品牌及产品在中国的全渠道管理运营。关于冈本冈本为世界著名的橡胶乳胶制品生产商，自1934年创建至今，冈本安全套在日本市场的销量始终保持第一的位置，被尊称为「日本保险套教父｣。2018年，冈本在中国安全套市场的市场份额排行第二。深圳市万生堂实业有限公司是冈本在中国地区的独家代理和总服务商，全面负责冈本系列产品在中国的销售及管理。合作契机万生堂作为冈本在中国区的总代理，双方经历十几年的稳定合作，已经将产品成功地推广至全国各地，并深受消费者喜爱。尤其是近几年，冈本的销售额逐年增长，以前所未有的速度和规模发展，这背后离不开万生堂正确科学的发展战略制定和运营管理。在快消市场经历剧变的当下，万生堂早早地具备了数字化转型的意识，配置了从销售订单管理、财务管理、人员管理等多套业务系统，积累了大量有价值的数据等待开发。但这当中，企业、经销商、渠道、终端各环节之间盘根错杂，基于数据的沟通协作有待提速，仍存在诸多转型痛点。此次万生堂与观远数据的合作，希望通过连接与数据化，真正改善全链条的经营效率，做到对企业整体经营管理心中有“数”，助推冈本全渠道的精细化运营。观远数据解决方案经过与万生堂方的深入了解和需求沟通，观远数据为万生堂量身打造了一套智能数据分析解决方案，我们将从以下几个方面展开，以先进的数据赋能帮助万生堂运营管理升级，并与万生堂携手进行产品打磨。▧

近日，作为国内顶端艺术生活方式品牌代表的野兽派签约观远数据，在其原有的数字化建设的基础上无缝整合观远新一代智能分析平台，实现数据在线上、线下和各个环节间的畅通流转和深度分析，助力品牌进一步精细化运营管理。关于野兽派2011年底，野兽派花店的创立拉开了国内微博开店的序幕，通过“一花一故事”的创意营销和与明星的频繁合作迅速捕获关注。随后野兽派入驻电商平台，并在线下开设极具风格的实体店铺，截止目前已经拥有50家门店，并凭借卓越的品牌运营被英国Wallpaper杂志誉为中国高端品牌O2O的先行者。目前野兽派已将产业链延伸至花艺、家居、美妆、香氛、艺术品和个性配饰，并开设了“LITTLE

上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑，以及项目落地中如何做到“数据——预测——决策——反馈”的完整决策闭环。精彩回顾：AI特别企划（一）：为什么AI预测更智能？观远数据深耕零售行业AI+BI智能分析多年，积累了大量行业数据应用经验。这一篇，我们就来给大家讲讲零售行业在AI预测方面的需求、方法、应用场景以及如何实现价值变现。1

近日，国内新锐生活家居品牌NOME（中文名：诺米家居）选择观远数据，通过打造一站式、智能化的大数据自助分析平台，助力NOME实现由数据驱动的企业管理运营升级。关于NOMENOME中文名“诺米家居”，是2017年创立于广州的家居新零售品牌，定位于瑞典设计师中心+中国供应链+生活方式品牌模式，产品强调北欧设计与极致性价比结合，深受消费者喜爱。NOME涵盖家居、服装、服配、数码、食品、护肤、儿童、家具等10个品类，旨在为人们日常生活提供实用产品和生活灵感，目前已经在国内开设500多家门店。2018年5月，NOME获1.8亿人民币A+轮融资，估值15亿元。NOME强调的是整个产品集群和门店环境的一体化风格，力求能让消费者在店里体验到一种整体的、场景化的生活方式。为此，NOME着重于单店管理，并集合研发、设计、供应和销售于一体，形成了庞大的供应链整合规模，包含一万多的SKU。这对整合细分分析提出了更高要求。此次与观远数据的合作，NOME正是希望借助观远数据深耕连锁零售的丰富经验，构建全面的业态场景指标分析体系（诸如销售业绩渠道／区域分布及排行、销售业绩商品类目分布及排行、销售折扣趋势分析、客流来源分布及排行、零售指标环比分析等），对NOME门店、产品、会员、营销等各维度数据进行深度价值挖掘。从而提炼用户需求，倒推实现整个供应链条的加速和优化。

在观远数据“AI+BI”的服务模式中，AI技术作为跨越敏捷分析到智能决策的关键推力，一直以来引起了众多企业客户的好奇与关注。因此我们推出了这一特别企划，希望借此机会与大家分享观远团队关于AI技术的各项认知，并结合我们与500强企业合作的最佳实践案例，为AI技术在零售行业落地提供建议指导。接下来，就跟着我们一起进入AI的神秘世界吧！1

近日，猩便利与观远数据达成新一期深度合作，这是继双方自2017年底开始的第一期合作之后，双方更进一步携手同行。猩便利继续选择观远数据作为AI+BI服务商，实现对其采、产、配、售全环节的数据化管理。借此机会，观远数据专访了猩便利联合创始人兼CTO蒋一新，请他与我们谈谈猩便利在数据驱动效率革命和服务升级上的经验与心得。导读

近日，国内新锐茶饮连锁品牌奈雪的茶携手观远数据，实现对旗下近300家门店以及线上销售渠道的智能数据化管理，帮助提升奈雪的茶产品迭代升级速度和门店服务质量，由此开启茶饮品牌数据驱动精细化运营的创新体验。关于奈雪的茶奈雪的茶创立于2015年，隶属于深圳市品道餐饮管理有限公司。奈雪的茶的主力客群集中在20-35岁的女性群体之间，创新打造“茶+软欧包”的新品类模式，将茶饮、面包做到1+1>2的效果。2018年完成数亿元A+轮融资，目前估值60亿元，门店数近300家，成为茶饮行业里年轻的独角兽。近年来，中国茶饮市场异常火爆，开店率逐年走高。最新报告显示，中国茶饮店市场在2017～2018年达到增长峰值，以14%的年均复合增长率增至485亿元人民币。毫无疑问，在接下来的2019年，茶饮行业将彻底进入红海竞争阶段，运营效率、创新力度、体验升级……都将成为茶饮品牌制胜的关键点。

社区生鲜因其品类复购率高、市场容量大，成为了近年来颇受业界关注的零售业态。在新零售的背景下，数据化技术升级和运用将成为有效推力，对社区生鲜洗牌、以及塑造企业核心竞争力至关重要。近日，作为国内社区生鲜店的领导品牌，生鲜传奇紧跟时代发展趋势，携手新一代数据分析与商业智能服务商「观远数据」，一同致力于通过数据驱动加速社区生鲜智能化发展，借助深入业务场景的多维度数据分析指标，打造精细化门店运营体系，让企业管理变得简单基础，深入赋能一线门店人员。关于生鲜传奇诞生于2015年6月的生鲜传奇是由安徽乐城投资的一家社区生鲜连锁品牌。与以往的社区超市和生鲜专卖店不同，生鲜传奇立足生鲜及厨房周边商品，采购供货聚焦消费者家庭一日三餐所需，并以水果岛、蔬菜岛、肉类水产岛的三大区块划分，打造标准化门店、标准化生鲜产品、标准化运营基础管理模式。2018年10月10日，生鲜传奇宣布完成B轮3亿元融资。融资完成后，生鲜传奇估值达30亿元。>>>>快速动态分析，降低生鲜损耗生鲜运营的最大难点在于损耗控制，因为生鲜商品大多保质期较短，生鲜店的客单价也普遍较低，只有严格完善损耗控制，才能带来持续的利润增长。在与观远数据合作之后，生鲜传奇将摆脱以往通过EXCEL表格进行的基础人工统计分析，借助高效的数据分析平台，第一时间了解各时段、各品类销售状况，并进行针对性的预警推送，从而帮助快速做出运营决策和业务策略调整。>>>>场景化数据分析，实现全员自助式分析生鲜传奇选择观远数据的重要原因更在于，观远数据的数据分析构建于业务场景之上，使得数据分析不只是纯粹的数字游戏，更与解决实际问题和日常使用体验息息相关。观远数据将业务影响因素持续迭代进因子分析指标中，精确刻画消费者需求偏好变化，帮助生鲜传奇更好地应对市场变化。并为使用者搭建不同角色、不同看板的分析场景，将帮助生鲜传奇自上而下培养数据驱动决策的内部机制。>>>>助推高度标准化管理，细化单店、单岛、单品管理生鲜传奇自创立起，便贯彻“标准化”的核心宗旨，采用「五定策略」（即定位、定数、定品、定架、定价）来规范门店运营。所有的生鲜陈列皆由总部控制，并由总部下发至门店。在该机制下，观远数据的加入，将大大便捷化与科学化各指令的发布与执行，层层细化单店、单岛、单品管理，并赋能到对人的管控。最终有效提升门店效率，降低运营成本。针对此次合作，生鲜传奇方表示：选择与观远数据合作，是经过了市面上众多主流数据分析产品的多方遴选，最终有感于观远数据在技术上的钻研与创新。对于社区生鲜行业而言，数据化运营体系的建立势在必行，但同时也有很长的路要走。我们很高兴与观远数据同行，相信观远数据高质量的数据服务，将帮助我们带来更加智能化的运营，我们也将不断创新实践，带来更高效和更贴近消费者需求的产品和服务。——生鲜传奇创始人王卫关于观远数据作为国内新一代数据分析与商业智能（AI+BI）解决方案服务商，观远数据在业内首次提出了从BI到AI的5A模型（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable行动化、Augmented增强化），可打通从敏捷分析到智能决策的最短路径，为企业快速构建最强决策大脑。截至目前，我们已服务联合利华、百威英博、始祖鸟、迪卡侬、小红书、Lily、上蔬永辉等众多新零售、新金融、泛互联网以及综合型集团客户，帮助企业看见过去，预见未来。点击小程序，一键开启数据智能分析体验RECOMMEND推荐阅读Lily

岁末年初，观远喜迎老友，共商新年大计。近日，百威亚太共享运营中心掌门人黄晓枫带领团队到访观远数据，与观远数据产品研发及AI算法团队就双方合作的AI+BI项目进行了深入对话。双方探讨了数据分析、智能算法等技术在百威英博实际落地中的更多细节，并表示将在年后展开更多的合作计划。百威英博是全球第一大啤酒公司，市值2100亿美元，旗下拥有300多个品牌，这其中包含了大家熟悉的百威、科罗娜，还有很多深受欢迎的本土品牌雪津啤酒、哈尔滨啤酒等。作为世界啤酒业的巨头，百威英博拥有最好的营收、利润体系以及独一无二的强大的产品组合。不久前，百威英博登上了由英国品牌评估机构Brand

用机器学习模型洞察数据算法男神天团：记一次愉快的微软黑客松之旅为什么啤酒和尿布摆在一起销售？关联算法来解答！点击阅读原文,免费试用观远智能BI◤

近日，国内知名女装品牌Lily与观远数据达成签约合作，Lily将携手观远数据开启“Lily店铺管家”项目，以新一代智能BI解决方案全面赋能门店店长并支持企业管理决策，带动企业整体效益的提升，助推Lily的数字化进程。关于Lily年轻OL的商务着装，可能太严肃，可能太时髦，或者像Lily这样，正合适。作为年轻OL商务时装的开创者，Lily秉承时尚与商务完美融合的理念，以清新明快、现代简约的风格，为都市年轻职业女性设计商务场合＂正合适＂的商务时装。自2013年确立“商务时装”这一定位，短短几年间，Lily已在国内开设900余家品牌店铺，入驻上海、北京、广州、深圳、武汉等270个城市，并在海外市场开设零售店铺逾70家。

近日，国内知名茶饮品牌蜜雪冰城与观远数据达成签约合作，致力于运用数据赋能的力量来更好地传递快乐茶饮理念。关于蜜雪冰城蜜雪冰城是一家专注新鲜冰淇淋与茶的连锁品牌，始终秉承让所有热爱生活的人，享受高质平价的美味。品牌追求年轻活力时尚，前后与明星演唱会，国际大片进行品牌联合活动，在年轻一代的心中有着坚实地位。自1997年创立以来，品牌一路飞速发展，目前覆盖全国三十一个省市自治区，并于今年9月入驻越南市场，这也是蜜雪冰城实现东南亚以及全球市场格局的开端。作为拥有20多年成熟运营管理经验的茶饮连锁品牌，蜜雪冰城一直以来都十分注重科技赋能的价值。此前他们已配置了诸如CRM、ERP、外卖平台等多个信息化系统，实现了从上游原料供应链到下游产品售卖及门店招商加盟、中间各个完整而稳固的产业链体系。然而随着餐饮业由野蛮生长到精细化运营过渡，蜜雪冰城各系统信息孤立查询、无法形成统一的数据分析，这成了限制他们进一步发展的关键因素。蜜雪冰城希望通过此次与观远数据的合作，借助观远数据先进的数据化运营体系，对经营过程中沉淀的海量数据进行深入价值挖掘。一、多维度、多角度的营销活动分析，精准激活线上流量：观远数据将通过会员画像、关联分析等营销活动效果分析功能辅助其进行线上活动的开展，丰富蜜雪冰城的营销组合。二、借鉴最佳分析实践，精细化营运、商品分析：可通过对营业额、商品销售额环比、畅滞销商品等这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。三、智能贸易分析，实现加盟合作的有效管控：借助观远数据智能BI，蜜雪冰城将能进行收发货分析、库存预警、客诉分析等，实现发货流程的科学管控，推进与加盟商深度合作，协力共赢。四、外卖分析看板，订单量变化趋势一目了然：蜜雪冰城外卖系统数据接入观远智能BI平台后，将能监控到不同平台、不同时间、不同区域的外卖渠道销售情况，并有销量趋势分析和外卖活动分析，助其实现对外卖业务的全局监控。让所有人享受高质平价的美味，是蜜雪冰城20多年来始终不变的初心。在观远数据强大的智能数据分析产品和服务的协助下，蜜雪冰城将跨越数据与决策的鸿沟，回归对产品和服务本身极致的追求，为消费者带来更多受欢迎的美味茶饮。点击阅读原文，免费试用观远智能BIRECOMMEND关键词解锁小红书

为了响应广大客户的对仪表板投屏展示效果优化需求，观远数据在11月的版本中独家重磅推出“幻灯片”功能，提供了一种全新的数据展现与浏览方式。本期文章中，咱们就来好好讲讲观远数据提供这一全新功能的缘由与探索思路，以及终端用户会在什么样的场景下来使用“幻灯片”。1缘起早在今年年初的时候，观远数据就已经提供了大屏投放的解决方案：用户可以在仪表板右上角下拉菜单中通过“投屏设置”调出大屏分割线，设计好仪表板后可点击“投屏”将当前页面进行全屏展示。大屏投放能提供一种沉浸式的浏览、探索数据体验，深受企业老板喜欢。有些企业在内部公共区域内架设了十几块大屏来实时监控各项营运数据，装点门面的同时也真正做到了数据透明化、数据驱动效率。也有的老板直接把大屏投放搬进了自己的办公室，那种一抬头就能看到企业实时运营数据的美妙的感觉，别提有多诱人了！观远数据企业运营大屏demo但随着使用的深入，客户的需求也在不断的深化：▧

今年双十一，伊丽莎白雅顿当天GMV突破1.55亿，比去年暴增68%，众多单品也创下10万销售记录。这背后，是伊丽莎白雅顿企业管理和整合营销策略成功的综合体现。美容和个人护理市场堪属我国竞争最激烈的领域之一，近几年，伊丽莎白雅顿却凭借出色的线上表现频频创下新高，并成功推出多项爆款商品，深受消费者喜爱。近日，伊丽莎白雅顿亚太区信息技术经理葛培明接受了观远数据的独家专访，就跟我们谈到了关于伊丽莎白雅顿在数据驱动和精细化运营方面的思考与实践。数字化正在重构化妆品行业的价值链✚●○根据麦肯锡《数字时代》数据显示，中国市场已成为全球数字经济的领头羊，零售电商交易额占比达到世界总量的42%，移动支付业务额高于美国的11倍。对此，在中国不断涌现的新技术和新渠道边缘徘徊观望的传统零售商也纷纷开始转变思想，毅然加入新零售的阵列，并催生出了更多的数字生态。“随着消费者行为的改变，我们在企业管理和服务消费者的方式上也相应产生了变革。在这个过程中，数字化发挥了更重要的作用。”近日，伊丽莎白雅顿亚太区信息技术经理葛培明在接受观远数据采访时表示，“我们在线上的投入超过了线下，而且线上投入的增长速度非常快，因为更多数据的积累，对消费者有更深入了解，也使营销策略更精准。”伊丽莎白雅顿（Elizabeth

5A是什么？苏春园告诉亿邦动力，系统要敏捷化、场景化、自动化、行动化和增强化。构建的基础分析体系，一定要快，要敏捷。在个性基础分析体系当中加入一些行业的经典业务场景应用，

近日，国内知名母婴电商平台蜜芽签约观远数据，借助观远数据新一代数据分析与商业智能解决方案深度挖掘数据价值，助推个性化商品分析和精细化运营升级，通过数据赋能守护品质育儿。

*本文内容来自观远数据联合创始人&产品研发负责人张进在「观远数据新零售私董会·广州站」上演讲的部分摘录，由观小编整理编辑。全文约1900字，约需要8分钟阅读时间。大家好，欢迎大家来到观远数据新零售私董会·广州站。今天借这个机会，我想跟大家交流一下，我们是以何种方式在一些快消客户中落地AI，利用AI来提高企业的经营和运营效率。首先介绍一下我们公司的AI团队。我们的配置是名校和高学历的技术人才，这里面有Kaggle

今天一早，小王就收到老板的私聊“关爱”了......今天的日报应该是昨天的数据，我收到的是前天的，发错了？稍等，我检查一下。老板，对不起，邮件数据是对的，邮件标题忘记改成昨天的了......已经第三次发生这样的事了，这么马虎，小王这个习惯要改啊！每天要发这么多报告、邮件，每个都要带特定日期，每次改都好麻烦，真的很容易遗漏啊相信这种场景许多“表哥”“表姐”时常都会遇到，那么怎么样才能避免发生这种失误，并让日常的工作汇报变得更简便呢？观远数据独家提供可插入动态时间宏的方式，可以让你的报表随着时间自动“翻日历”，始终展示你需要的“某个时间”！下面，以我们的用户小甲为例，帮助大家更好了解时间宏的用法。背景：小甲是某社交APP的用户运营同学。对用户运营来说，用户的新增、留存和活跃是最关注的数据。每天早上他最先做的两件事，一是查看截止昨日的最新数据，二是将这部分数据分送给相关同事和组长。▍场景1：查看截止昨日的最新数据。小甲每天要查看的重要数据之一，就是用户新增和留存情况。包括昨日的新增用户数、次日留存用户（即前日新增用户且昨日有活跃行为的用户）、第7日留存用户（7日前新增且昨日有活跃行为的用户）、第30日留存用户（30日前新增且昨日有活跃行为的用户），并需要对比不同日期的数据情况，来查看用户新增和留存趋势。按照Facebook的“40-20-10留存法则”，并结合自己APP的情况，小甲同学的留存目标是40-15-5，即次日留存率为40%，7日留存率为15%，30日留存率为5%。每天小甲打开用户运营日报的看板，为了更直观地查看固定的几个不同时间段内关键指标的变化，需要多次修改时间筛选器，比如最近3天、最近7天等。单次操作看起来不费力气，但每天都要切换至少4个时间维度，每次切换时间维度要做至少4次操作：点击时间筛选器—>选择开始时间—>选择结束时间—>点击【确定】。若包括不小心的误操作，至少点击20次。同时，每天的最近3天、最近7天等的日期都需要重新选择，每次选择需要心里默算“最近7天是今天往期数X天是X日”，一不小心还会算错……小甲一合计：怪不得每次日常报表看完都有种累觉不爱的疲惫感呢~因此，在小甲反馈了这个情况后，我们推荐他使用时间宏筛选器，将常用的时间筛选条件用时间宏的方式保存：创建后，系统不仅每天会自动翻日历计算“最近X”的具体起止时间，而且时间切换只需点击一下即可：▍场景2：发送每日用户运营日报每天上午看完用户运营日报数据并确认没有问题后，小甲要将用户运营数据发送给同事和组长。因为大家工作邮件非常多，因此组长要求小甲的邮件标题里必须标明“X月X日用户运营日报”，一方面能帮助同事从一堆邮件中快速识别这封重要邮件，另一方面也便于邮件的文件管理和存档。小甲每天发邮件前，都要重新进入邮件订阅编辑页面，修改邮件标题里的日期后再发出。因此，免不了会发生开篇小王的悲剧。小甲觉得自己作为一个互联网运营，每天居然要用如此繁琐且笨重的方式来做日常工作，ROI太低。其实，观远的订阅同样支持时间宏，不管是发送到邮件，还是推送到钉钉/企业微信，都可以用时间宏的方式，让系统自动每天更新日期。如图设置后，收到的邮件效果：如此，只要创建订阅时将时间宏设置好，之后就再也不用去手动每天修改啦~同时，除了以上两处编辑，观远数据在其他多个需要展示时间信息的地方也支持插入时间宏，包括1、卡片标题2、筛选器默认值设置3、数据集sql语句那么，时间宏具体如何使用，来表达不同的自定义时间呢？时间宏主要2种类型：时间点类型和偏移类型。01时间点类型如今天、昨天等，常见用法有以下几种：偏移类型02如2天前、两周前等，常见用法有以下几种：将时间点类型和偏移类型结合起来，就可以创建自定义的区间时间，比如之前举例的最近7天。根据分析场景的需要，最近7天也可以定义为从今天开始算：起始{{{today

新时代的企业服务,利用AI让数据有迹可循与观远数据的AI应用思路不同，ImageDT则是在前期数据的处理上利用AI实现了智能追溯和监控。

作为国内新生的餐饮潮牌，乐凯撒不仅是国内榴莲比萨的开创者，其创始人以IT思维赋能餐饮管理的故事也一直为业界所津津乐道。近日，观小编对观远数据客户

随着物联网(IoT)技术发展逐渐成熟后，数据的价值很快被从业者发掘并得以投入创新业务与提升客户体验上。尤其在互联网人口增速放缓的当下，增量市场越来越小，存量市场的争夺越发激烈。个性化、精准化运营带来的用户体验的提升，将有效拉动其营销效能的提升，从而成为互联网企业的核心竞争力。近日，国内知名的购物分享社区

11月21日，在第11届中国高成长连锁行业峰会暨2018年度中国高成长连锁品牌颁奖盛典上，观远数据作为新一代数据分析与商业智能解决方案服务商，凭借精耕零售领域的优秀表现被授予了「2018年度最佳社区零售服务商」称号。中国高成长连锁峰会是由开店邦打造的连锁行业的重磅级盛会，每年11月份在北京举办，现已成为上市公司、连锁头部企业、产业创新领袖、投资人、创业者、权威媒体的一次年度聚会和深度对话。从2008年到2017年的上一个十年，我们见证了连锁行业历经从“闷声发大财”、到“线上、线下严重对立”，再到“全渠道共生融合”的三个阶段。站在下一个十年的起点，结合新一轮消费升级和大数据、人工智能等技术日渐成熟的时代背景，零售行业必须开始思考如何借助新兴技术改进原有的经营模式，从而实现新兴业态和新商业模式的积极转变。对此，观远数据为零售企业量身打造的连锁零售行业数据化运营智能分析解决方案，又是如何赋能零售企业，助其成功实现数据驱动运营的呢？▨

今年是新零售由概念转向落地执行的一年，在探索新兴业态的道路上只有打破信息壁垒，积极协同，才能在这个激变的时代浪潮中实现成功转型。本着为零售行业提供一个新技术、新理念交流平台的宗旨，观远数据联合了多家该领域知名企业，共同举办了“新零售私董会”系列活动，并基于自身在新零售领域丰富的企业数据服务经验，带来了众多实践分享和对零售商业智能趋势的真知灼见。前几期精彩回顾请戳☟前几场活动均取得了不错反响，与行业大咖们的圆桌论坛更是迸发出了众多新思想、新思潮的激烈碰撞。因此我们乘胜追击，携手国内领先的人工智能商业应用公司ImageDT，即将在11月29日在广州举办下一场新零售私董会。（*文末附二维码报名通道）观远数据

在一般的数据分析中，我们用到最多的就是筛选、聚合、排序、对比这些常规分析方法。然而在某些情况下，我们也会遇到一些需要通过调参来实现数据的动态调整，进而根据不同结果来采取最优决策的分析场景。有一个专有的名词用来描述这类分析场景——What-if分析。假设分析是一种评估的程序，假设如果采取不同的策略方案会产生何种结果，以便作最佳的决策。例如若更改实际预测、生产计划和存货水准会有什么结果，再根据不同的结果选择一种最合适的方案。——智库百科在企业日常的运营中，善用What-if分析将对决策分析起到十分重要的帮助。而在观远BI中，我们可以使用动态参数功能，来轻松构建What-if分析。所以接下来，我们将通过几个案例，来教大家如何通过灵活使用参数功能，来实现What-if分析的强大功能！

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner调查发现，将数字化计划推进至扩展阶段的亚太地区首席信息官的比例已从2018年的19%上升至2019年的31%。这表明该地区的数字化业务正在趋于成熟，正在从初步试点迈入大规模应用。旨在通过数字渠道增加客户互动的意图是上述扩展的主要推动因素。▌全面数字化催生全新的工作方式Gartner

为了实现企业数据价值最大化，打造数据分析平台是菲安妮的核心要务。观远团队的不断探索以及追求创新的理念与菲安妮不谋而合，有足够的能力以及专业度来帮助菲安妮搭建以业务中心数据为核心，财务数据为辅助的作战指挥室，系统性提升运营、品类、营销、供应链等的预判以及决策能力。——菲安妮IT总监

Analytics）。观远数据在研发产品和制定解决方案的时候，也会帮助企业分步去实施，通过5A的方法论，去实现从BI到AI的分步构建

近日，在2018中国企业互联网CEO峰会上，公布了由崔牛会及行业各专业机构共同评选的中国企业服务商业创新获奖名单，观远数据作为数据服务领域的优秀代表企业，凭借新一代的数据分析及商业智能解决方案荣获“商业创新企业奖”。峰会现场大咖云集，不仅有国际投资机构Emergence

我们都知道，数据分析的过程、结果，是无法通过一个单独的图表来完全展示的，需要多个图表配合才能将事情的前因后果解释清楚。但是图表太多也存在弊端，如果没办法在有限的空间内将图表之间的关系展示清楚，就容易让人有一种眼花缭乱的感觉，从而影响对整体数据的理解。这时，你需要用到一些数据交互分析功能，来将其中存在强关系的图表进行组织和关联。钻取、联动两种数据交互分析方式，可以解决部分这种场景，这里简单说明下：钻取的主要应用场景是单图表—>单图表，通常用在有明显层级关系的分析中，如年-月-日；省-市-区等。通过不断点击，可以深入发现该模块的更多详细信息。联动的主要应用场景，是同个页面里单图表—>多图表的关联分析，通常是某个对象的多维度分析。比如下图所示，点击销售额中的宁波市，就能看到宁波市的昨日销售额、昨日来客数、昨日平均客单价、本周达成率、本月目标达成情况等内容，该对象的数据结果一目了然。除了以上这两种交互分析场景之外，其实还有一种很常见的场景：一般来说，给boss或部门的时候，汇报内容会体现的比较多。因此大多会将汇总类指标在页面A呈现，分析详情或明细在页面B/C/D…呈现，浏览者在浏览页面A时，可以随机点击跳转到页面B/C/D…查看详情。这样听起来好像有点复杂？不用担心，观远新推出的“跳转”功能，可以很好地化解难题，让数据结果清晰明了地进行呈现。可以看几个实例（图表数据均为样例数据）：实例1：点击昨日来客数的卡片，可以跳转到昨日会员概况的明细分析页。会员的性别比例、学历分布、消费次数top榜单，城市概览......所有相关的分析指标排列在一个画面中，省去了许多不必要的来回点击，让会员画像跃然纸上。实例2：点击各城市区域销售额分布的卡片，可以跳转到各城市销售分析明细页面昨日销售额、昨日来客数、近两周日商达成趋势、昨日目标、月度目标有没有达成等，关于该区域的销售情况一目了然，方便对问题的精准定位。

以各条线的业务结果，通过数据分析与指标监控为抓手，倒推业务系统的规划、搭建或优化，最终定义出数据驱动决策的的数字化建设蓝图。更具体一些，上蔬永辉优先引入了BI分析平台的建设，通过

今天，是2018腾讯全球合作伙伴大会活动首日，作为腾讯20岁生日前的首次会议，也是腾讯第三次架构调整后的首次行业会议，大会的重要性不言而喻。开放

“未来的十年是向DT时代发展的十年，本质上是用数据驱动来经营、决策的，从全球范围来看，商业智能（BI）即将成为最具有美好前景的信息化领域之一。”——正如观远数据创始人苏春园在新零售私享会上寄语的一样，依靠数据决策的零售商业智能未来正在来到。10月26日，由观远数据和盖雅工场联合主办的“新零售私享会”

观点精选不远万里，联合利华全球高管来观远数据聊了啥？体验式商业新“燃点”！观远数据为商业地产构建决策大脑零售企业如何进行BI选型？点击阅读原文,免费试用观远智能BI◤

观点精选体验式商业新“燃点”！观远数据为商业地产构建决策大脑零售企业如何进行BI选型？亿方云数据分析师做客观远，深度解读泛互联网企业运营妙招点击阅读原文,免费试用观远智能BI◤

中国体验式商业地产发展论坛由中国零售商业互联网综合服务商——赢商网于2014年发起主办，历经4届见证着中国商业地产体验模式创新的每一步脚印。10月25日-26日，主题为“探索有道

URL触发更新——更敏捷的数据更新触发机制！点击阅读原文,免费试用观远智能BI◤

苏春园表示，过去的实体零售是“粗放”状态，它们需要学会用数据“精耕细作”。策划&撰写：韩璐

杭州亿方云网络科技有限公司是中国企业文件管理与协作SaaS服务提供商。总部位于杭州，是国家高新技术企业，浙江省经信委“企业上云服务联盟”首批联盟成员单位，并与阿里云达成战略合作。目前，亿方云已具备为13个行业的超200,000+家企业用户提供覆盖全生命周期的客户服务能力，其中包括龙湖地产、长安汽车、晶科能源、森马、浙江大学等数万人规模的超大型客户。前不久，亿方云刚重磅宣布，获得由京东云和京东数科联合投资的1000万美元B轮融资，今后双方将在产品技术创新、云服务业务融合、市场开拓三方面展开深入合作。作为亿方云的长期合作伙伴，观远数据对此为其送上衷心祝贺，并于上周六邀请亿方云商业数据分析师陈语焓做客观远数据，为观远的小伙伴们带来了一场关于“SaaS企业/泛互联网企业如何通过数据分析和BI产品来提升运营效率”的主题分享，她以亿方云使用观远智能BI产品的具体应用场景进行说明，层层递进，为我们深度解读了亿方云在泛互联网领域运用数据驱动运营的成功实践。分享内容速记SaaS企业运用BI，起于何种契机？众所周知，SaaS企业与传统公司之所以有很大不同，是因为SaaS公司的营收增长是贯穿客户生命周期的。如果客户对产品满意，则从客户那边获取到的收入能持续提升，反之，客户可能刚使用一段时间（获客成本还没收回）就流失了。这种商业模式，使得SaaS企业必须重视客户成功，及要把握整体营销投入产出的平衡。在这两大命题之下，SaaS企业内的业务单位彼此联合紧密，市场部费用投入推广渠道时要考虑销售转化效率；销售获客时要对客户后期增长潜力做综合判断，从而决定前期获客投入；服务团队要以客户成功为目标持续提升客户使用满意度，推动客户后期的增购和续约；同时产品团队也参与到各个模块中，帮助业务团队更好地获取用户、激活用户、留住用户。目前国内大部分SaaS企业都已建立了比较完善的OA、ERP系统，有信息化建设基础。但是各系统一般服务于1~2个部门，不同系统的数据并不协同。随着业务的不断发展，各部门协同模块越来越多，公司层面统一的数据化管理和运营会越发重要。在数据运营不成熟的企业，往往有两大问题，1）指标体系不完善，指标细节经常来回变更；2）报表以人工维护excel为主，但数据模型跨多业务源，取数复杂，各部门无法独立取数作分析，数据需求增加纯靠堆BI人力。这两个问题带来的结果是，解释同一个业务问题时，各部门各用各的数据口径，取数成本高，沟通成本高，且并不利于公司内培养数据驱动的文化（数据分析给出两个答案，那数据分析的可信度就会被质疑），同时这个高沟通成本，还带来了更高数据分析师人力成本。综上，这类型企业是付出更高的成本，造成一个更低效的管理和沟通环境。因此，不管从提升效率，或是节省运营成本的角度上考虑，企业都需要借助BI来实现技术转型。而观远智能BI，区别于一般的工具性BI，以完整、清晰的数据思维，和简洁、易用的交互界面，赋能企业客户，帮助亿方云用数据来驱动决策，为企业构建智能的决策大脑，大大提升了企业的运营效率。SaaS企业如何更好地使用BI、发挥BI的价值？陈语焓认为，企业内部需要先梳理清楚自身业务流和数据流，才能对BI建设有更深刻的理解。对此她基于亿方云实际情况，向观数分享了从用户获取、创造商机、客户付费、续约管理的整个链路里，产品、市场、销售、CSM团队和职能团队等部门的业务，是如何耦合与流转的，以及基于业务流，亿方云是如何建立数据流，并将之在观远数据上进行实现的经验。SaaS企业想用好BI，首先要明确BI能为企业提供的最大价值。BI建设的起点，是企业管理层有（坚定的）数据管理意识。管理层定义出大的业务流框架（及核心数据指标）后，传导到业务负责人，由各负责人完善细节（及基于核心指标的子指标）。从这一阶段数据运营就开始了。但业务负责人一开始也看不清数据的全貌，因此在这一阶段，业务负责人一定会频繁变更数据口径，以找出最准确反映业务情况的指标。此时BI开始产生价值。BI能帮助业务负责人快速地进行很多指标验证，同时让业务负责人与业务执行者之间有一个实时沟通的数据平台。有BI后，数据分析师可以将各部门最相关的业务源的所有数据，都对接上去，设置好权限后，让业务部门自己折腾取数。最终等业务部门确定好指标口径后，再收集上来建立成公司级的指标体系。此时BI的价值在于帮助数据分析师卸掉很多机械劳作型工作以前数据运营是leader们的工作，执行层只听指令做事，现在数据运营可以深入到每个一线的业务，他们能够为部门数据流的修正提供更多建议。数据运营和一线结合越紧密，指标体系越准确，数据运营的力量越大。业务负责人基于一线的反馈不断完善指标，不断提升部门的数据运营水平，最终帮助管理层提升全公司数据运营水平。至此数据驱动思维完成了自上而下的落地，成为全公司统一的方法论，这便是BI能为SaaS企业带来最大的价值。观远智能BI的运用，推进了我们公司数据化运营的进程，将数据思维从管理层贯彻到执行层。在这过程中，数据团队取数的人力成本得到了极大地节省。同时，基于一个数据平台沟通数据，指标一致性有了保障，也降低了沟通成本。——亿方云