y)可以看到，x是二元变量，y依旧是连续的，符合正态分布从复杂模型中模拟取值假设结果y服从于一个平均值为μ的泊松分布，log(μ)服从一个截距为β0，斜率β1的线性函数，x是其中的自变量>

写在前面（~(^_^)~）清明小长假休息了三天，回来发现粉丝数破了200，感动嘤嘤嘤（含泪鞠躬感谢大家的关注）。公众号开了一个月，初衷就是分享一只实验狗转生信小白的学习笔记，每天学了啥就发点啥，回头看看真的很乱，有R，有ggplot2，有Linux，对不起大家T.T，有时间了我会把它们整理起来，方便一起学习。内个，真的谢谢大家的支持还有小伙伴的留言and鼓励（文章虽然没有留言功能但是大家可以直接在后台发消息，我看到会回复的^^），希望大家多多提建议，希望我们可以一起坚持下去~~-----------

昨天学习了循环函数lapply和sapply，今天继续看看他们的姊妹篇。applyapply函数是另一个循环函数，它可以把一个函数应用在一个数组的各个维度上，应用对象是矩阵的行和列。（矩阵是最常见的数组类型，是二维数组）在命令行中apply比for循环相对更好用一些，因为输入较少。apply函数长这样：>

R作用域（scope，或译作有效范围）是名字（name）与实体（entity）的绑定（binding）保持有效的那部分计算机程序。什么是作用域规则？作用域规则（Scoping

ec2不是ggplot2中自带的数据集，无法直接加载出来，通过万能的Google找到了加载ec2的方法，在此之前我们需要再多安装一个用于时间数据处理的r包

theme_grey()，用来把所有主题元素协调一致。举例，如下图表，（变量cty和hwy：城市和高速公路行驶记录每加仑行驶的英里数）base

else}Else不是必须的，如果只需要在某条件成立时执行某个任务，那么只要使用if语句就可以了if()

dir等参数设置排列。如下例：library(ggplot2)##

coord_trans()中，此时变换将在统计量计算完成后进行，详见第七章日期和时间值基本上属于连续型，但在标注坐标轴时处理方式稍有不同。我们使用

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geom_point()不同，因为它不显示原始数据，而是显示数据的统计转换。所以，这个过程的形成是在将数据映射到美学之后，传递到统计转换（stat）加以处理。

ggplot2中，四类几何对象可以用于这项工作，这取决于x的值是离散型还是连续型，以及我们是否想展示区间中的中心值：

举例：纵向数据集Oxboys（nlme包）记录了26个男生（subject）在9个不同时期（occasion）中测定的身高（height）和中心化年龄（age）。

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[：“双方括号”仅可用于提取单一元素，并且用来提取列表或者数据框中的元素，但是，由于列表或者数据框中的元素类别不唯一，因此它返回对象的类型不一定是列表或者数据框

https://bookdown.org/rdpeng/rprogdatascience/R

传递dump参数，包含对象的名字，以及另一个文件名，即将这些对象储存在这个文件中

坐标系（Coordinate，缩写是coord）主要控制坐标轴和网格线，描述的是数据如何映射到图形所在平面。通常使用笛卡尔坐标系