这个组件应运而生，它读取对象存储的数据，对其进行压缩以及降采样再上传到对象存储，这样在查询大时间范围数据时就可以只读取压缩和降采样后的数据，极大地减少了查询的数据量，从而加速查询。

本身只支持单机部署，没有自带支持集群部署，也就不支持高可用以及水平扩容，在大规模场景下，最让人关心的问题是它的存储空间也受限于单机磁盘容量，磁盘容量决定了单个

关键字，但讨论的跟我们这个其实是同一个问题。我也参与了讨论，有兴趣的同学可以看下：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/81775

https://github.com/torvalds/linux/commit/4396e46187ca5070219b81773c4e65088dac50cc

10.179.80.31定位根因，彻底解决问题定位方法见附录，这里列举根因对应的解决方法：日志输出量大导致磁盘写满:减少日志输出增大磁盘空间减小单机可调度的pod数量可写层量大导致磁盘写满: