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隐私资源：如何在差分隐私联邦学习中合理分配
作者：罗易凡（图片来源于网络）研究背景近年来，数据驱动的移动应用得到了飞速的发展，但这些海量数据通常包含着大量用户隐私信息，这将带来了严重的隐私泄漏问题。跨设备联邦学习系统通过将数据存储和模型训练本地化，可以有效的提升隐私的保护。但是由于上传的模型参数可能包含敏感信息，这导致传统的联邦学习系统仍存在隐私泄漏的风险。目前最有效的解决方案是采用差分隐私增强的联邦学习（Differentially
网络通信与经济
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喜讯 | 香港中文大学（深圳）深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室获批成立
近日，深圳市科技创新委员会发布了关于2023年度市重点实验室组建拟资助项目的评审结果，由香港中文大学（深圳）校长讲座教授、协理副校长黄建伟教授牵头的深圳市群体智能驱动的低碳能源网络重点实验室（Shenzhen
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香港中文大学（深圳）黄建伟教授项目组（网络通信与经济学实验室）博士后招聘！
香港中文大学（深圳）理工学院副院长、校长讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院副院长、群体智能研究中心主任黄建伟教授项目组（网络通信与经济学实验室）招聘博士后，诚邀英才加入！招聘方向·
2022年3月15日