数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年9月。数据为不完全统计，未对公司名称进行合并，未做权利人标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年9月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。这两年来，国家局对于非正常申请持续高压打击，有的企业苦不堪言，有的高校莫名其妙，有的代理所战战兢兢，但这都没有个人申请这样惨烈，感觉都直接被打垮了。之前Limit发了篇文章，阐述了个人专利申请存在的一些问题《专利申请中的“搅局者”》（可点击查阅），而随着打击非正常申请的逐步深入，以个人作为申请人的专利从数据上看冲击很大。统计企业、个人、大专院校、科研单位等申请主体，在2021-2022发明专利公开量、2021-2022发明专利主动撤回量以及主动撤回占比数据可以看出，个人发明专利申请主动撤回占比高达52.8%，远高于14.6%的平均值：而从公开量看，个人申请近两年的发明专利公开量也出现了明显的下降，而其他类型申请人都相对比较平稳：个人专利申请，可能会存在这样那样的问题，但是在实施专利质量提升的某个平衡点上，是否也应该考虑各类主体的发明创造积极性呢？推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年9月。数据为不完全统计，仅对部分代理所进行了合并，未全部做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。截止到2022年8月，今年已过去三分之二。统计今年(2022.1-2022.8)发明专利申请量与去年同期的数据进行对比发现，今年整体授权量已达到544345件，相比去年471636增长了15%。而从今年授权量top100的代理所数据看，与去年同期授权量相比出现负增长的代理所有30家，意味着近三分之一的top代理所发明专利申请量同比下降。其中广州三环、北京维正、深圳紫藤的增长量势头迅猛。今年还剩4个月时间，在授权量整体增长的趋势下，相信各代理所的数据会有所突破。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年8月。数据为不完全统计，2022年数据截止到发文日，数据与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。先来看一张图：2022年授权的发明专利，国内公司和国外公司提出申请年份的分布图：注：左侧为国外数据纵轴；右侧为国内数据纵轴（下同）可以看出，同样是2022年授权的发明专利，国外申请人的申请日峰值出现在2018年，国内申请人的申请日峰值出现在2020年。这意味着国内申请人拿到发明专利申请的速度，比国外申请人要快2年。为啥会这样呢？是国内企业太着急？还是国外企业效率低？是不是在专利审查的时候，国内企业会加速呢？确实国内企业擅长通过优先审查、预先审查等方式加速发明专利授权，但这只是一部分原因，我们再来看一张图：可以看出，同样是2022年公开的发明专利，国外申请人的申请日峰值出现在2020年，国内申请人的申请日峰值出现在2021年。这意味着国内申请人比国外申请人公开发明专利的时间要快1年。按照专利法规定，初审合格后，发明专利自申请日起满十八个月，即行公布。申请人也可以申请提前公开，提前公开意味着加速进入实质审查，也就意味着加速拿到专利授权。所以，从数据看国外申请人似乎不太愿意申请提前公开，而是充分利用了18个月的公开期限。而为什么要设置18个月的公开期限呢？原因主要是需要权衡申请人和公众的利益。一方面，从维护公众利益的角度出发，为了避免重复研究开发，促进技术信息的及时传播，自然尽早公开更好；另一方面，申请人往往希望有更多的时间决定是否需要公开其技术，过早公开申请内容有可能会损害申请人的利益。例如如果申请尚未公布，则申请人撤回其发明专利申请后，其记载的技术还可作为技术秘密予以保护。因此，是否应该快速获得专利授权，是需要依据公司对技术、市场等因素的综合判断得出来的结论。早日拥有专利权固然重要，但随着国内企业在一些领域的技术研发已经处于领跑状态，未来的专利战略可能比专利授权更重要。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年8月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。2019年，实用新型申请量为226.8万件，授权量为212.3万件，授权率93.6%；2020年，实用新型申请量为292.7万件，授权量为275.7万件，授权率94.2%；2021年，实用新型申请量为285.2万件，截止到2022年8月，已授权量为238.9万件，当前授权率为84%，即便加上尚未审查的数量，2021年实用新型的授权率也不会超过94%。加上国知局为提升实用新型授权质量，推进实用新型制度改革，可能将明显不具备创造性纳入实用新型初步审查范围，实用新型授权率估计会进一步降低。然而，按照目前的审查规则，实用新型的驳回案件是不予以公开的，那么今后实用新型审查引入明显不具备创造性后，被驳回的实用新型是否会同步公开相关案件信息？是否会公开相关的审查过程及文件？这些信息将成为公众，特别是申请人、代理机构在后续实用新型的撰写、答复的重要参考和依据。希望相关细则与指南能够充分考虑信息公开，以方便相关方充分学习和掌握实用新型审查策略调整后的撰写要点与审查尺度。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年6月。数据为不完全统计，大学未做标准化处理，仅按照第一申请人进行数据统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据按照第一申请人的发明专利授权量、结案量（授权、驳回、撤回）进行统计，授权率=授权量/结案量。数据统计范围为发明专利第一申请人2022年上半年（截止到6.23）结案量前100的大学，数据按照授权率进行排序。注：大学附属医院、二级学院等机构申请人不计入统计推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年6月。数据为不完全统计，大学未做标准化处理，仅按照第一申请人进行数据统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据按照第一申请人的发明专利授权量、结案量（授权、驳回、撤回）进行统计，授权率=授权量/结案量。数据统计范围为发明专利第一申请人2021年结案量前100的大学，数据按照授权率进行排序。注：大学附属医院、二级学院等机构申请人不计入统计推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年6月。数据为不完全统计，公司未做标准化处理，仅按照第一申请人进行数据统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据按照第一申请人的发明专利授权量、结案量（授权、驳回、撤回）进行统计，授权率=授权量/结案量。数据统计范围为第一申请人2021年结案量前100，数据按照授权率进行排序。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年6月。数据为不完全统计，以官方公开数据为准仅供参考。上半年基本结束，上半年的数据也基本尘埃落地。对上半年已公开（截止到6.20）的发明专利授权量进行统计分析，其中，发明授权量36.7万件、驳回19.7万件、撤回17.5万件，结案总量73.9万件。基于上述数据分别统计计算主分类为A-H部的发明专利授权时长（从实质审查生效日到授权日）、发明专利授权率（授权率/结案量），结果如下：其中，授权率最高的H部（电学）高达63.1%，最低的A部（生活用品）33.6%；授权时长最短的E部（建筑）15.3个月，授权时长最长的G部（物理）21.2个月。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年6月。数据为不完全统计，仅对部分代理所进行了合并，未全部做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据为2022年1-6月上半年发明专利授权数据，数据范围为授权量前100的代理所，按照数量进行排序。推

数据说明：数据来源中华代理师协会，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。要问专利代理师哪个领域竞争最激烈？机械当仁不让，因为每5个代理师就有1个学机械的。可见，排名第一的机械专业代理师人数共有5433人占比22%，是排名第二、占比11%的电子专业2529人的2倍。以上所学专业的数据来源是全国代理师协会查询到代理师的所学专业信息，并对该信息涉及的专业领域进行初步的合并统计得到，合并工作非专业人员执行，仅供参考！具体各个所学专业（30人以上）的详细数据如下：推

数据说明：数据来源中华代理师协会、himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。这个省就是江西，江西的代理所2020年共计代理量（发明+实用新型+外观设计）4.2万件，而江西的代理师共159人，人均代理量高达265件，高居全国榜首，比排名第二、第三的云南、安徽的225件高出40件，更是比全国平均151件高出了100件。而北京、上海的代理师，人均年代理量都低于全国平均的151件，分别为130件和111件。然而再细化一下数据，会比较有意思，例如江西省4.2万件专利代理量中，实用新型2.9万件，占比高达70%，北京这个比例为46%，上海为50%，so...如果按照人均年代理量作为劳累指数，2020年部分省市代理所人均代理量的数据如下，数据按照人均代理量进行排序：推

数据说明：数据来源中华代理师协会、himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。虽说专利代理业务的市场是个全国性的市场，但从各地的专利申请量与代理师人数之间的比例关系，或许能够为大家对市场的了解提供一个新的视角（仅以此为前提统计数据，不做合理性讨论）。如果这样看，全国最不缺专利代理师的地方是北京。目前北京专利代理师人数已超过1万人，若没有外地业务，北京代理师将严重供大于求。以2020年为例，北京每年人均专利代理量（发明+实用新型+外观设计）只有24件。除去科技欠发达地区，最缺专利代理师的省份之一是浙江。目前浙江共有专利代理师1400人左右，而2020年浙江的专利申请量超过50万件，需要外地的代理师来消化本地业务。另外江西是个专利代理洼地，江西一共150余位专利代理师，而专利申请量高达10万余件，是一个严重缺乏专利代理师的地区之一。如前文所述，仅考虑区域专利申请量与代理师人数之间的关系，统计全国部分省市专利代理师数量以及专利申请业务量（以2020年为例）的数据如下：推

数据说明：数据来源中华代理师协会、himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源中华代理师协会、himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源中华代理师协会、himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理机构名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，公司名称未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。“一案双申”指的是根据专利法第九条第一款的规定，同一申请人就同样的发明创造，既申请实用新型专利，又申请发明专利。专利法第九条第一款：同样的发明创造只能授予一项专利权。但是，同一申请人同日对同样的发明创造既申请实用新型专利又申请发明专利，先获得的实用新型专利权尚未终止，且申请人声明放弃该实用新型专利权的，可以授予发明专利权。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。2022年1月-4月，发明专利共结案48.9万件，相比2021年同比增加近1.7万件，而从授权、驳回以及撤回三种结案类型看，同比分别增长4.9%、2.7%、-7.5%，具体数据如图：授权率上升是否意味着发明专利审查已经慢慢趋于平稳？撤回率的回落是否意味着前期严打非常正常的效果已经慢慢见效？IPC各部主分类号的结案数据，H部授权率已超过60%，A部依旧是驳回重灾区，接近40%，具体统计如下：推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，代理所未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据为提出复审后，撤回驳回并最终授权以及维持驳回并最终驳回的数据，数据范围为复审量前100的代理所，按照复审成功率进行排名。推

数据说明：数据来源incopat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年5月。数据为不完全统计，公司未做标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。专利数据检索由行业内资深的专利检索工程师组成，但专利检索为非标准化工作，数据为不充分检索与不完全统计，仅供参考！专利茶馆公众号不对数据结果负责。在国家大力鼓励下，产业专利导航越来越受到重视。而专利导航的基础性工作就是专利检索，因此【专利茶馆】公众号特推出产业专利榜，为中国创新企业进行全方位梳理，同时也为后续相关产业专利导航信息的精准性等方面验证提供一个参考依据。本数据为人工智能产业中的专用芯片相关技术（GPU、FPGA、ASCI等技术领域）的中国企业发明专利排行榜，具体数据如下：推

Limit经常围绕专利事业在写点东西，也时常会想用点不一样的方式描述一下咱这冰清玉洁、曲高和寡、阳春白雪的事业，如今天想要说点儿的，就是专利事业，像壶茶。事业像茶，那咱这些从业者自然就是品茗的茶客了，经常来咱这专利茶馆坐坐就对了。为啥说像壶茶呢？暴富的行业像杯酒，让你容易迷醉喝酒容易迷醉了自己。酒色生香，花天酒地，让人上瘾，欲罢不能，欲舍断魂。一个小目标就能让你为之疯狂。想赚钱时，是脑海里对觥筹交错的渴望。在赚钱时，是喝酒时对交感神经的刺激与兴奋。赚完钱时，是酗酒后的空虚与狂醉后的落魄。这才有了，哥喝的不是酒，是寂寞。平淡的行业像壶茶，让你爱上品茗喝茶就像是向时光偷来的一份闲暇，撇去世间嘈杂，或独处一隅，或三五围坐。讲究的有茶道，随意的来一大壶，不管怎么喝，表面上似乎总是宁静、平和的意境，有点无欲无求，又似乎所欲难求。其实，喝茶也能醉人，这种醉，或许不是急速的麻痹，或许是慢慢的麻木。但终有人喜欢那苦尽甘来的回甜，有人喜欢那清奇淡雅的花香。常常以茶会友，也会人走茶凉。生活与事业也类似于对这茶酒文化的爱与恨，行业不分贵贱，人生可以选择。喜欢喝酒，行走于大鱼大肉之间，也尝尽世间酸甜苦辣，喜欢喝茶，留的一份安宁于清净，也享受生活延年益寿。选什么，这得问自己看中什么。当然，也可以两者兼顾，这需要大智慧。前阵子Limit发了一篇文章《毕业季，来做代理人好不好？》(超过千人参与投票，可点击查看结果)，超过一半的从业者选择了不推荐，可能对于每个行业都有围城效应。不过，业内一位大佬当时看完想都没想就选择不推荐，后来等平静下来觉得应该选推荐。我想，这或许就是苦茶回甜的感悟吧。大佬选择了专利事业，可能也曾彷徨过，但终究是爱了。所以，专利事业这壶茶，还是值得大家用心去品一品的。推

分享一个比较好玩的专利文件：当然，这肯定不是代理所故意为之，应该是一通后发现了上述问题，对文本做了修改，删除了上述内容。不过，如果真不改，审查员应该用哪个法条驳回呢？推

数据说明：数据来源Patentics，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年4月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。虽然专利代理业务目前内卷厉害，但对于申请人而言，专利代理师付出的劳动还是能够换来相应的价值。特别是期待将高价值技术转化为高价值专利的这部分客户群体，应该委托代理机构来做。

又是一年毕业季，告别花样年华，步入繁华世界。就业压力上半年，除了疫情成为焦点，另一个需要重点关注的就是大学毕业生就业。今年高校毕业生规模预计首次突破千万人，达1076万人，总量和增量均为历年之最。Limit最近面试了不少考研失利再找工作的毕业生，并录用几位应届毕业生(当然了，不是知识产权行业)，因此，再加上这部分人，大学生就业压力更大了。代理缺口缺人，是知识产权行业招聘的主旋律。其实代理所，特别是中小型代理所，都不想招新人，都想捡现成的，拿来主义，拿来就用。老人从坑到坑，虽然对于每个代理所确实省去了人才培养的成本，降低了培养出来跳槽的风险。但只有熵增方式的内部人才流动，却无熵减式的外部人才补充，一直内卷，就一直解决不了本质问题。所以面对行业永远在喊缺人的情况，无论是大所小所，不妨大胆的试试培养应届生。火坑机会正逢时，火与坑的选择。Limit当年入行，是凭借北大张平教授课堂上的一句：知识产权是个朝阳行业！入行之后确实发现朝阳烈日炎炎，更像火坑。火确实很火，但坑确实也坑。当然，Limit说坑，并不是指行业不好，而是入行起步就得摸爬滚打三五年，因为三五年才能学到点东西。再想爬出来，基本不可能了。原因有一下几点:

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年4月。数据为不完全统计，部分代理机构未做合并等标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据说明：数据范围为申请日为2020年的发明专利申请数据，申请数据会因为公开周期的原因导致数量不准确。领域取总委托量量前100进行统计，按照总量排序。top10为各领域代理量前十的代理所，top10代理所市占率=top10代理所代理量/总委托量；代理所覆盖率=该领域代理所受委托数量/代理所总数量。从数据可看出，G06F、G06Q、H04W等领域，都是头部代理所市场占有率高、入局竞争企业多的领域；而G01N、C02F、B65G等领域，则是群龙无首，充分竞争的领域。对于各领域的竞争情况各位读者怎么看？大家可以依据自己的情况在文末留言讨论。推

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年4月。数据为不完全统计，部分代理机构未做合并等标准化处理，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据说明：数据范围为申请日为2020年至今已公开的企业发明专利申请，申请数据会因为公开周期的原因导致数量不准确。代理所名单取总量前100进行统计，按照总量排序。平均客单量=企业客户发明专利代理总量/企业客户数量。从统计数据看，平均客单量前三位：深圳紫藤（48.1件）、北京远智汇（44.3件）、北京三高永信（39.7件）。发明代理量前100代理所的平均客单量均值为10.1件。注：红色字体企业为2021-2022收到国家局行政处罚的代理所​推

部分内容来源：裁判文书网。注：因涉案公司及人员等信息敏感，本文不公开任何案件详细信息案件关键词

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年4月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。上海当前的艰难今年上海代理所的专利结案量持续增长。从2022年1月到4月，上海的代理所共处理了1.7万件发明结案；3万件实用新型、0.4万件外观设计公告，总计超过5万件。3月份以来就处理了0.9万件发明结案、1.1万件实用新型及0.3万件外观设计结案，将近今年总量的一半。对于疫情中艰难前行的上海代理所，为了不耽误客户的专利申请，流程部门发邮件联系客户、办理专利缴费、办理授权登记等流程；代理人撰写申请文件、答复审查意见，在疫情封控环境中坚持工作的上海代理人实为不易。

数据说明：数据来源himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年4月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。发明结案量同比、环比均下降结案量方面，2022年第一季度发明专利的结案量，无论从同比还是环比，都出现了下降，环比下滑较大。

数据说明：数据来源incopat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。公司未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源Patentics，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。代理所未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据统计范围为公开日为2019.1.1-2022.3.30的发明、实用新型、外观设计的公开量及占比数据，数据取公开总量前100进行排序。其中红色字体的代理所为2021年-2022年收到国知局行政处罚的代理机构。推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。企业未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据为发明专利的专利权人地址为国内的企业数据，企业未做合并等归一化处理，数据截止2022年3月28日推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。统计国内发明专利申请时撰写了10个权利要求（这算是标配吧）的文件共113万余件，而经过发明审查员实质审查后，授权的专利文件中，权利要求个数占比情况如下：剩下10个的占比是：28%剩下9个的占比是：18%剩下8个的占比是：17%剩下7个的占比是：9%剩下6个的占比是：8%剩下5个的占比是：4%剩下4个的占比是：3%剩下3个的占比是：2%剩下2个的占比是：2%剩下1个的占比是：2%可见从统计上看，申请10个权利要求要想全部保住的概率不到1/3，而在2021年《今年最艰难的领域：授权率最低的5%、撤回率最高的70%》（可点击查看原文）这样的情况下，先能拿到授权就不容易了。推

数据说明：数据来源incopat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。公司未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。公司及代理所未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。未对所有的代理所未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。企业未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。推

数据说明：数据来源incopat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月。代理机构未做合并等归一化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据为国内代理机构公开日截止到2022年3月PCT代理量，代理机构名称按照公开文本统计，未做合并等标准化处理。推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年3月1日。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年1月1日。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。2021年全国的代理所发明专利共授权59.2万件，全国代理所发明专利平均结案量为400件，北京代理所的平均结案量为781件位居第一，安徽606件位居第二，陕西394件位居第三。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2022年1月1日。公司及代理所未做标准化处理，数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据选取2021年发明专利授权量前100国内企业，并统计该企业所委托代理机构中发明专利授权量第一的代理机构，及该代理机构授权量在该企业2021年总授权量的占比情况，数据如下：在发明授权量前100的企业中，代理机构授权量第一的代理机构出现频次2次以上信息如下，其中，北京集佳以8次高居榜首，广州三环6次位居第二，北京清亦华、深圳市世纪恒程5次位居第三："申请人授权量第一代理机构"

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月26日。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。数据选取了结案量前100的IPC主领域，为更为客观的反映国内数据，发明专利限定为国内申请人。统计样本总计96.6万件，其中授权40.9万件，驳回25.7万件，撤回30.1万件，平均授权率42%、驳回率27%、撤回率31%，具体数据如下：推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月26日。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。众所周知，专利是有技术领域属性的。新兴技术领域获得发明专利授权相对容易，但有的传统领域，要想获得发明专利授权，往往比较艰难。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月23日。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。推

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。2021年，发明专利被驳回后再提复审的案件处理量(撤回驳回量+维持驳回量)为21722件，其中撤回驳回决定复审成功的数量为5207件，复审成功率仅为24%。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。作为代理师，咱不挑客户。但并不代表没个偏好，有的代理师就是喜欢服务教授，有的可能面对大学客户觉得挺难的，你觉得难在哪里呢？语言体系不同大学老师，一切都是用实验、用数据来说话的，这样的一个语言体系，势必在申请专利时有固定思维：一大堆原理描述（殊不知这个在专利里是公知）、一大堆公式罗列、一大堆实验数据。这样的方案给代理师，代理师不知道有多痛苦。一来看不懂，好不容易从大学毕业了，感觉又被上了一课，二来怎么办，改还是不改，怎么改，都是难题。

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年12月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。答通，是专利审查中答复审查员发出来的审查意见通知书的简称，这是一般情况下发明专利授权过程中代理师工作内容之一。通常情况下专利代理机构和客户之间一般都是谈好一个价钱，包干到底。那么当下的行情下，发明专利答通需不需要单独收费？应该怎么收费？收多少费？以前怎么收？现在要不要涨？其实，通过数据可以给出来一些答案。期限压力大

数据说明：数据来源Himmpat，会因为数据公开周期等因素造成一定误差。数据检索日为2021年11月。数据为不完全统计，未考虑特殊情况，与任何指标无关，以官方公开数据为准仅供参考。