AI-Native，这里提出以下三种评估维度：产品-算法拟合度产品-算法拟合度=算法对产品优化贡献/（算法对产品优化贡献+软件对产品优化贡献）由于一个产品的本质是对信息商品经济的某种优化，将其与上文

LLM-Native：AGI的另一种路径《银河系漫游指南》的作者——道格拉斯·亚当斯曾经对「技术」一词做出这样一种解释：「技术」是描述某种尚未发挥作用的东西的词汇。这是一个充满实用主义的定义，这句话可以被更直观地表述为：当我们还在热烈讨论某种技术时，往往意味着该技术还未真正发挥作用。事实上所有底层技术驱动的产业革命都将经历一个市场焦点从技术向应用转移的过程，而当这种转移开始发生时，才意味着该技术开始兑现其价值。对于大语言模型技术（下文称：LLMs）来说，在经历了注定载入科技史册的技术狂飙后，虽然目前其技术进展依然占据绝大多数的市场关注度，但已有迹象表明我们正处于技术兑现价值的破晓：5月：Character.ai

周昕宇（https://www.zhihu.com/people/zxytim）、@周舒畅（https://www.zhihu.com/people/zhou-shu-chang-45）、@田老师