等），这些技术可以较大程度上减少计算开销，但同时也会对计数结果引入一定的近似误差，无法支持精确去重计算。另外一种常用的方法是基于位图（Bitmap）实现精确去重计数，其思路是将明细数据的值对应到一个

workshop、互动展区等不容错过的开发者专属互动环节。OceanBase

Workshop，我们想邀请你一起来完成“搬进来，搬出去”的数据迁移实战演习，欢迎

部署，一定不要错过这场沉浸式体验实践！裂墙推荐~活动时间2023年3月25日18:30-20:30适合人群开发者、DBA、数据库爱好者高校学生本场

实时计算平台开源规划除上述六位技术专家外，还有神秘嘉宾到场分享精彩内容，敬请期待。而在开源生态专场之外，全新的产品Roadmap、应用场景探索和最佳实践也将分享给开发者，更有Hands-on

3：数据管理与服务专场从数据的生命周期入手，分享如何更好地从数据收集、存储、处理、展示等方面进行管理，探索如何利用数据来提供服务从而保证数据的可用性、安全性、一致性等核心能力。02Hands-on

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导语：本文根据DTCC大会中翼鸥教育数据库运维负责人刘江的演讲整理而来，主要介绍了翼欧教育在面临存储、运维等痛点时，寻求新技术解决方案过程中的选型思考、场景测试与踩坑经验。翼鸥教育（

阿里云版最新上线的租户实例。不同于大家熟悉的集群实例，租户实例最小可以支持1核4GB的实例，让更多的用户可以更低成本的尝试分布式数据库。麻雀虽小，租户实例不仅可以让您体验到OceanBase

有疑问，欢迎底部评论区留言，有问必答！精彩推荐【行业】十问分布式数据库：技术趋势、选型及标准思考【案例】30亿数据的知识图谱如何解决“超级痛点”【人物】DBA100人

的知识。当分析问题时，按照从前往后（从应用端开始）的顺序一个个分析，先确定哪个模块的问题，再确定模块的具体问题。下面介绍一些低效的问题排查方法，大家尽量避免：客户说应用使用数据库报错，直接去

PCTP认证证书，还曾在社区中撰写过多篇OceanBase技术文档。今天的台枫已经是携程数据库高级工程师，成为了能独挡一面的一名DBA了。向分布式数据库迁移携程的业务系统最早是建立在SQL

等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。分布式数据库目前已应用到金融、电信等大数据行业，未来将走向更广阔的领域。8月24日，InfoQ与OceanBase合办的“数据库

郑荣凯：北京深鉴智源科技有限公司架构师负责数据挖掘/知识图谱业务的架构与落地微澜作为一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，具有十亿级实体以及百亿级关系。而知识图谱作为一项系统性工程，很多场景需要向用户展示经过分页的一度关系，同时我们的数据中存在一些超级节点，但根据我们的业务场景，超级节点一定会是用户访问可能性最高的节点，所以这不能被简单归类到长尾问题上；又因为我们的用户量并不大，所以缓存必然不会经常被撞到，我们需要一套解决方案来使用户的查询延迟更小。为了解决上述的业务痛点，微澜通过在知识图谱中引入

DBA转变为一名国产分布式数据库DBA。入“坑”胡中豪2014年毕业于华北理工大学，大学专业为地理信息系统。虽然大学里学过一些数据库的知识，包括微软的SQL

“DBA100人”专访计划是OceanBase围绕资深DBA进行的人物专访活动，旨在通过人物故事、职业发展经历以及日常工作中遇到的技术难题和实践案例，未来对技术趋势的想法，希望他们的成长之道能够给到各行业DBA一些建议和思考。编者按DBA如何快速定位故障？如何做好性能优化？如何做好技术选型与技术体系建设？今天《DBA