2022上半年的硅谷的开始似乎是个好故事：从亚马逊到谷歌，从Apple到Facebook（是的那时候还没有改名），诸多科技公司都在干同样的一件事——涨薪。涨薪原因多种多样，但本质上说是为了应对通货膨胀，在过去的2021年里，美国通胀高达7%，远超过去2%左右。在39年来通胀的最高点，在从食物到煤气、从租金到家具、从汽车到房价全线狂飙的涨幅下，有感于疫情的尾声，硅谷科技公司纷纷采取了他们认为最正确的行为。只是他们不知道，2022年的年初，可能是这一年他们所经历的，最美好的日子。第二季度末，硅谷小伙伴的期待值，已经从年初的单车变摩托，成功的退化成了苟住。一定要苟住。从特斯拉人员优化10%到Coinbase裁员千人，从Better.com缩编四千人到Robinhood市值缩水710亿美金，年初高歌猛进上赶着改名的Meta和一向以慷慨著称的Netflix职位告急，据Crunchbase报道，截止07月01号，美国科技界一共裁员了——2万4千人。而六月又成为了裁员的顶峰。十年牛市都能跌25%，油价动不动就直接能破7，歌舞升平不是永远的常态，众生皆苦人间海海。红杉资本在官网上言简意赅的说，安息吧，美好的时光。历史转折关头的科技公司2022上半年，硅谷的科技与创投圈有着数个影响深远的大事。正如蹩脚的作家和标题党动不动就以一个时代结束了和未来已来作为标题党，下文所写的硅谷上半年的科创圈大事都足以至少是影响其公司商业史的事件。本着娱乐至死用人话把事说明的态度，公众号更新了两篇又有趣又不累的文章，他们是：鼓吹996的美国新首富马大爷买推特并引发其上市公司狂跌的故事，和又一个自诩很懂中国的消费端互联网公司离开的故事。前者证明了舆论阵地的重要和世界人民都应该拼命的决心，后者则再一次证明了美国科技公司在中国竞争一定要想明白天朝市场的巨大差异化，不要再动不动就拿全球的情况套到中国身上自以为懂你。（是的我说的就是某些公司墨守成规非要把民宿这一品类拱手送给竞争对手的优秀行为。）还有这背后所蕴含的的潜在可能——当自诩公平透明的舆论工具在诸如美国大选和俄乌战争的节点中扮演神秘角色后被世界上最有影响力的人盯上，当硅谷科技公司越来越难在中国进行跃马千里地扩张继而背后折射出的大国关系微妙与人才回流艰难。这是暗涌是潮水是不知去向的明天。至于其他的，如桑德伯格卸任CEO的八卦、大批科技公司搬去德州的日常、亚马逊的Kindle退出中国的无奈、Luna赔的裤子都不剩了的囧境、Web3到底是不是新一代郁金香神话的讨论，就停留在大家茶余饭后的谈资和早晚都会遗忘的回忆里吧。无可安放的创投以史为鉴，可知兴替。全球衰退大潮下湾区媒体硅兔赛跑总结，“2000年互联网泡沫前后，风险投资机构数量从585家下降至396家，减少约32%。风险投资机构的资金募集规模也从884亿美金萎缩至499亿美金，缩水幅度达44%。2008年金融危机前后，风险投资机构数量从443家下降至388家，减少约12%。风险投资机构的资金募集规模也从532亿美金萎缩至227亿美金，缩水幅度达57%。经历过两次危机后，‘在牛市时募资，在熊市时布局’成了投资机构的共识。”从a16z到NEA，从Ribbit

孵化器、早期投资、硅谷、中国，我曾在这个江湖中成长，也曾在这个江湖中迷茫，我曾有过投中独角兽后强烈的兴奋感与成就感，也曾有因为行业鱼龙混杂而产生的挫败感和，极度敏感的自我防卫意识。2022年，中国出现第一家孵化器第三十五年，也是我从业7年后淡出的年份。此时，距离我上一篇关于孵化器的长文《硅谷孵化器的中国江湖》，不过四年。所以这一篇文章，我想写的特别主观，把我理解的知道的关于孵化器的痛点与模式、发展与趋势，海外与本土以及如何做好一个孵化器，统统告诉你，是以为纪。以下，请enjoy：一在硅谷时，特别鄙视那些打着教育市场旗号的所谓早期孵化器。老道消息在没封号的时候写过，“如果说中国有自己的YC的话，我觉得只有一个，宇宙中心五道口的小区，华清嘉园。华清嘉园五虎（你说五鼠也行），王兴、陈华、徐易容、吴世春、张一鸣，搞出来两个百亿美元级别的公司，两头独角兽还有一个不错的基金。这些人在华清嘉园的时候，没人教他们怎么创业。但是你现在走进一家志在做“中国YC”的孵化器，你可能发现工作人员大多是

Tok海外战场攻城略地摧枯拉朽。当然，关于为何众多外企无法在中国市场站稳脚跟的问题，科技企业也有反思，贝索斯2007年访华时曾谈到，“雅虎、Ebay

A股也面临着同样的处境。截至5月，年内IPO被否和主动撤单达77家，其中主动放弃IPO的公司超过了60家。一二级市场估值倒挂，IPO破发估值断崖式下跌。据说，目前港股连基石投资人都找不到了。

所以啊，本次收购充分体现了老一代互联网企业家们对舆论阵地的重视。毕竟人家要么姓里名里带马（化腾和云）、要么娶了姓马的姑娘（东敏），要么姓氏翻译过来里带马（思克）、要么名字翻译过来带马（克）、要么……

在GE的基础上，美国工业互联网产业联盟和行业标准应运而生。为响应政府“再工业化战略”，制造业与IT巨头抱团的工业互联网联盟(IIC)，和国防部组织的美国数字制造与设计创新机构(DMDII)先后成立,

这是我第一次尝试写城市的文章，万字长文中大段的数据引用，大段的地方政策，大段的文字描述，试图还原一个城市的困局、布局和破局。诚如我在后记中所写，作为回到中国我出差的最频繁也沟通最深入的城市，我越是接触它，就接触它的繁华与安静，理性与感性；我越是了解它，就越是了解它的光荣与梦想、痛点与掣肘；我越是思考它，就越是思考它的微观与宏观，现在与未来。很多人说，青岛是山东最开放最直观的一面镜子，青岛有的问题山东都有，青岛没有的问题山东更多。作为一个山东人，不管在哪，我都殷切献上我的由衷祝愿与真诚祝福：希望祖国昌盛，家乡繁荣富强。而现在，把我与青岛诸多仁人志士交流的心得感悟送给你，作为我封笔半年来的开山之作，希望你会喜欢。

上周一天内和山东的三个朋友交流，都是年中在硅谷接待过的山大总裁班企业家。年龄最大的女儿前一天刚刚订婚，年龄最小的还是93年的小鲜肉，行业涵盖健身、原材料采购和餐饮，做的都是传统不能再传统的传统生意。就规模而言，大的诸如奶茶店的行业已经在全国铺设超过一千五百家店面，小的目前还是20个人的施工队，投入多的已经达到数千万人民币。

回想2018年的重大决策，用马尔克斯的叙事手法，一定是“很多年后回顾2019年的夏天，人生又一次试探那些未知和已知的边缘，我一定会深深庆幸2018年的英明决择。”那时，我在另一个十字路口迷茫，为自己为未来深深忧虑着，有感于年近而立的一事无成，忽然不可抑止地有想为世界留点什么的冲动。

那一刻，比尔知道自己将在谷歌历史上扮演一个举足轻重的角色：他亲手打造的、史上最伟大的团队即将分崩离析，而他或许是唯一一个可以拯救危机的人。他知道团队的重要性，也知道深深受伤的施密特的情感与骄傲。

于我而言，Zoom和Slack的成功是对“如果巨头进入这个行业你们怎么办，或，现在行业领袖已经有类似产品了你们还是算了吧”（想想之于Zoom的Skype和Webex和之于Slack的Microsof

一上周和金沙江创投合伙人张予彤聊天，她喜欢把创业人群分为创业者和创业爱好者。她说过二者间的区别明显，“经常有创业爱好者想到了某个创业方向，微信约好一周后讨论可能的市场机会。而真正的创业者在第一次联系时，就研究清楚了基金的投资案例，准备了意向合作公司列表和团队产品介绍邮件。甚至在我还没有回复消息时，就联系上了某个已投公司的业务接口人。这一切，是为了见面具体详细探讨业务的拓展策略，而非简单的泛泛而谈。”

但看到台上的小伙伴发自内心地热爱着表演，那种张力与感染，努力与热情，让我渐渐想起另一个自己。是信心满满的自己，是踌躇满志的自己，是对于笃定的激情有我所爱爱我所有的自己。秉承初心的自己。Photo

我们的战略永远是开发者优先。不管使用的是大型的网络数据还是小型的本地数据，开发者都应该在我们的平台上找到自己的维度。我们是一个为开发者提供算力工具的公司，而不仅仅是一个芯片的公司，这是我们的核心。”

“尽管Slack只存在了6年，但是我们是多么希望当年便存在云储存系统！我还记得创业初期购买服务器和硬盘的噩梦，我们一群人废了九牛二虎之力才把那些硬件搬上电梯，这些花了我们数个小时的工程痛苦至极。”

Go有一些动静之外，硅谷歌舞升平一切如常。科技中心地带都是如此，何况特朗普总统心心念的中西部人民群众？在我看来中国新零售挟创新技术接口和商业模式来美颇有些降维打击的意思。出海的另一种可能

我的身边，有人为了工作签证无偿志愿工作一年半直到H1B生效，有人因为被移民局钓鱼执法遣送出境，有人因为被玻璃天花板压制打了多年杂活，有人因为企业裁员丧失身份黯然回国，有人因为异国的悲欢陷入抑郁。

“我们所作的一切，都要挑战行业的标准，都要展现与众不同（Why）；为了达到这样的目的，我们制定了一系列举措来保证产品设计精良、简单易用、界面良好（How）；以此，我们做成了优异的产品（What）。”

每年一月份，很多不明真相的群众还沉浸在新年圣诞快乐的余韵中不能自己，来自世界各地的小伙伴们已经齐唰唰定好了去赌城的机票和酒店，集体像地下党一样神秘地压低声音，用仿佛在天桥混过的业界人士才有的暗号相互接头：

2019到了，相信硅谷的小伙伴浪的浪完玩的玩完，又到了收心工作的阶段了。当然，辛勤工作的我们的努力必有回报：那就是硅谷众多管饭管饱管够的食堂们（当然个别公司还是要钱地），其数量之广大质量之参差不齐以及历史悠久的蹭饭传统，实在令硅谷的广大人民群众可以更好的关注精（chi）神（huo）文明建设，在这里根据自己的经验，贡献一份蹭饭指南，来帮大家开启美好的2019。

2018辗转奔波，往返于硅谷和中国之间。见了很多人，认识了一些人，懂了一点自己。做了一些事，想了一点事，懂又不懂了很多事。人过25岁之后，感觉每年的变化都起伏不定，像浮萍般在风雨中漂泊。时有迷失、时有坚定。今天是2019年的第一天，不知道读者们是不是有类似的感觉：有的是一年年新的计划与挑战，没有的是一年年的进步与成长。

依然是美国人的思路，讲1945年前后中美不同势力的角逐，蒋和史迪威真正的矛盾源自何处？美国曾有哪些机会接触延安？对重庆失望透顶的记者们是怎样看待周和毛的？如果历史重演，还会有对司徒雷登的驱逐吗？

除了反思一事无成，还要反思人生意义。《纸牌屋》里未来的总统夫人问未来的总统，我们可以为这个世界留点什么？我也开始思考这个问题：如果有一天我挂了，离开了人世，那么除了三尺黄土，我还能为世界留点什么？

旧文：Hans是我的最喜欢的投资人之一。写这篇文章时，我像现在一样籍籍无名，而他特地与我额外通话1小时，细数新路历程与人生规划，只为了让我能充分理解他的所思所想。此文后来成为了我记者生涯的高光之一，大气磅礴。2013，童士豪交出小米、凡客、一嗨租车、蚂蜂窝这样令人眼前一亮的出色成绩单，在中国互联网时代波澜壮阔如火如荼之际悄然以硅谷为主战场，试图完成一个更加宏伟的目标。熟读史书的他潜心思考，做出了一个前所未有的判断：中美跨境的大航海时代已经到来。过去三年，他和他所在的GGV纪源资本已经完成Airbnb、小红书、Wish、Misfit、Poshmark、Musical.ly、Slack、Giphy的未来布局，收获颇丰。而这，只是奉行“审时度势、谋定而动、顺势而为”的他所思考布局的第一步。位列2017年福布斯全球投资人榜单第19位的童士豪，在其所处的大航海时代有着怎样的规划与落子？Xtecher为你带来他的独家报道。2013年，童士豪结束了他以中国为主战场的8年投资生涯。从小米到凡客、从一嗨租车到蚂蜂窝，当时外界对他最大的判断往往集中在他的“赌性”和“雷军背后的男人”，曾亲身创业的他亦被多家媒体评为“与企业最友好的投资者”。

2016年当VR/AR风潮来临，创业者与资本蜂拥而至，市场过热遭遇寒潮，不少企业因后继无力而倒闭。如今，寒潮刚过一年，还在坚持的创业者、投资人、科技公司看到的又是怎样的世界？被捧到云端，再从高处摔到泡沫四散，这是全球互联网市场最“现实”的一幕。2016年，也有人称之为是VR/AR的爆发元年，行业经历了资本市场的热捧再到无人问津的戏剧性市场转变。堪称冰火两重天。

2017，除了是AI厚积薄发的一年之外，可能也是另一个城市喷涌发展的一年。西雅图这个孕育了诸多垄断性巨头的城市，迎来了硅谷与中国的各个新进玩家的角逐与竞争，也在某种程度上刺激了翡翠之城的房价。究竟新物种涌入的城市有什么魅力？而本土化巨头又作何应对？人工智能的未来，西雅图将怎样参与？“现在西雅图的房价疯了一般，”在西雅图生活了7年的Han说，“我的工程师朋友用了三个月换房三次才买到想要的房子，另一个朋友为了抢房不得不加价10万美金，硬生生从45万疯涨到55万才拿下。”

我们看见华盛顿特区成为黑箱操作和不透明的典范，看见简单的公司信息被拿以谋取上百万美金的收益，看见所有的公司不论大小都在法律的宏广复杂间不知所措；看见用户在老旧的工具和糟糕的服务中苦苦挣扎。

乂学教育创始人兼CEO栗浩洋毕生的创业愿望就是“革中国教育的命”。而十年前的“有教无类、教无定法、因材施教”，一直像钉子一样刻在他的脑海。19岁洞悉中国教育种种弊端，然后自己总结方法论。29岁抨击中国教育不公，并立志用流水线的方法改造中国教育体制。39岁终于凭借人工智能对中国教育进行革命。他说，看到人工智能的时候，你会坚信这就是未来的方向。十年前的一天，近而立之年的栗浩洋在教育部的会议上侃侃而谈。彼时，他创立的教育公司正席卷全国，年纪轻轻的他也被聘为教育部的专家顾问，鹏程万里。那时，凭借出色的口才和独特的观点，栗浩洋的演讲深受喜爱。然而这一次，他提出的“将教师打造成教育流水线上的工人，用标准化整合中国教育”观点换来的，却是台下的窃窃私语和坐立难安：在这个尊师重道的国度，这样的观点显然过于犀利。更有在教育领域沉浸几十年的资深教师拍案而起：“老师是人类灵魂的工程师，你怎么能说他是流水线上技术工人呢？你们做的这个事情从头到尾都是错误的，中国几千年来讲教育怎么讲？有教无类、教无定法、因材施教12个字，哪一个是标准化？”话音落地，掌声如潮。栗浩洋人生第一次被鼓倒掌，面对在座数百位领导和全国各地的优秀教师，场面异常尴尬。然而他很快镇定下来，“您是教育部制定中国教育政策的专家，但是这二三十年你们做得怎么样呢？教育最重要的一点就是公平。但是中国的教育公平吗？贵州最穷安顺地区的乡镇教育跟北京怎么相比？简直就是天差地别！”面对逐渐沉默的人群，栗浩洋继续阐述他的理念，“别说北京和贵州的教育质量对比，人大附中和北京民工子弟小学的教育质量相差多少？为什么大家挤破头也要进重点？难道那些普通学校的孩子家长不是中国人吗？难道生在贵州的孩子不是中国人吗？为什么他们没有权利去享受高质量的教育呢？”“我们虽然是标准化的，但是我们是用全球最顶尖的数百位专家去打造最高质量的课程，可以让三四五六线甚至七线乡里面孩子学习全球最先进的教学方法，远远好于所谓千人千面的老师，你能控制住全国教师的质量吗？你连北京教师的质量都控制不好！这么失败的教育情况，我们真正给中国的教育和孩子带来了希望。”现场再次掌声雷动，这一次是为栗浩洋喝彩。但是“有教无类、教无定法、因材施教”这12个字，一直像钉子一样刻在栗浩洋的脑海。十年之后，他再次投身教育。这一次，他发现了同时保持标准化流程和定制型学习的核心：AI。通过与发明Siri的斯坦福大学SRI实验室合作，借助人工智能的机器学习和自适应学习，他坚信教育这个传统的行业可以达到定制化与标准化的双突破。用人工智能完成他心中盘踞十年的夙愿。机会与革命栗浩洋创立的乂学教育，是全球唯一一家集内容、分发和服务为一体的教育公司。中小学生可以通过线上教学的方式接受顶级名师的个性化辅导。此前，中国的教育一直受制于地域和师资：不兴办学校就无法在当地招生；杰出的老师需要近三十年的沉浸成熟。这导致优质教育极其稀缺，一线城市辅导学校的费用动辄数十万人民币，还需要大量的人情往来和通宵达旦的排队，堪称一席难求。2014年乂学教育的成立，目的就是通过人工智能提供解决方案，实现教学线上化，并有效地解决地域性的问题。AI代替特级教师的一对一授课，并通过自适应学习实现比线下老师都了解学生。那个时候，人工智能方兴未艾，远不像今日烈火烹油，栗浩洋究竟看到了什么机会？首先，AI的普世智能只有6岁，但细分领域尽显突破性的成长。如同特斯拉的自动驾驶、亚马逊的仓储机器人等单点突破取得的进步。其次，AI一定要能在容错率比较高的领域商业运作。今日头条的容错率可以高达40%。但在汽车领域百万分之一的出错率就会导致上万人死亡。介于二者之间的教育有5%的容错率，人工智能可以扎实落地。最后，人工智能的应用一定要找到距离钱比较近的行业。大部分AI在当时只是实验室产品，或商业模式仍需探索，距离收入爆发还有一段距离。健康现金流的教育领域是人工智能应用不多的行业。洞察机会后，栗浩洋在不断试错过程中进一步为乂学教育找到精准定位：AI+教育，细分领域的单点突破+较高的容错率+健康的现金流。为实现心中的梦想，深知国内人工智能研发稀缺的乂学教育借力外援与美国斯坦福国际咨询研究所（简称SRI）展开深度合作。SRI堪称美国的“黑科技大本营”，开发的产品覆盖诸多黑科技领域，如SIRI、可穿戴外骨骼、智能客服、无人车、情绪侦测和反馈、间谍机器人、GPS、高清电视、B超等。2017年6月，经过数十个月的研究合作，乂学-SRI人工智能自适应学习联合实验室正式揭牌。选择与SRI合作，栗浩洋的思考有理有据：“对于K12（美国对基础教育的统称）而言，SRI强悍的科技可谓一场革命，其核心理念就是摒弃传统教育模式的弊病，实现个性化和针对性教学。传统教育机构让学生把所有的知识点全学一遍。这好比到了医院说我胃疼，医生检查出了你是胃溃疡，但让你把药房里的100种药全部吃一遍。”因此，传统的中国教育需要革命。这场革命乂学三步走：革命的第一步，是在知识点全部推进的前提下，进行点对点的针对性学习，学习效率提升10倍。“这就好比谷歌的AlphaGo，把历史上的3000多万盘棋谱吸收消化完成。然后它的每走一步都类比这3000万盘棋局，然后再根据一定的算法，提升正确下棋的概率。”革命的第二步，是系统通过学生画像和内容测写智能化侦测学生的水平，为学生量身打造与众不同的教学体系。“过去一个孩子如果初一、初二都不及格，到了初三会让他留级。但用了乂学的智能体系，我们会让这个学生把之前的内容学完，再学习初三的知识。这时，他已经信心满满、基础扎实。很多小孩子被放弃是因为教育者的懒惰，没有追根溯源地量身打造教育体系。”革命的第三步，引擎还会自动校正每个题的难度系数标签。智能体系里每个题有100多个标签，机器的深度学习，会不断的改变每个题的标签和每个用户的学习路径。目前，乂学教育月销售额近1000万，学生三个月平均提分超过10分，栗浩洋初步验证了人工智能的力量。乂学教育也于2017年3月15日宣布，获得由国科嘉和、景林资本和新东方教育集团1.2亿人民币的天使轮融资。“疯狂”与“超越”了解栗浩洋创业经历的人，对他的第一评价往往是疯狂，知名自媒体人金错刀曾梳理过栗浩洋数次创业的不凡旅程：21岁挣到第一个500万，大规模扩张下企业巨亏，外借60%利息的高利贷。25岁身价千万后毅然离职，从5000月薪的销售干起。挤公交车住如家。27岁执掌教育公司，在全国近4万家教育机构10年死掉80%的基础上，从教育领域的第4万名干到第一名，并且在全国1000多城市开辟了2700多家学校，目前市值80亿人民币。

“大公司所做的也只是人工智能某一层面的优化，正如Intel之于芯片，NVIDIA之于GPU。而我们则选择了一条整合垂直的思路，这跟任何一家公司都不一样。实际上，不太可能有其他公司能按我们的思路来做人工智能。”前百度人工智能杰出科学家、现Novumind

Play大中华区总裁徐洁平总结，“我们在中国犯了很多错误，其中很大的一点就是忽略了中美的差异。两国创投市场的共性是很强的，资本的力量、越来越强大的创业者社区、不断丰富的创投生态圈等等。但是，Plug