今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图，这应该是全网唯一一篇能正常运行的教程一、获取百度秘钥首先，本项目需要引用百度地图api，所以需要先注册获取百度开放平台秘钥，地址为：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#有账号的直接登录，没账号的先注册一下再登录，登录完成后，依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用：访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥二、整理公交车地理数据这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：看起来好像密码，真让人头大只好硬着头皮去研究一下官方代码：$.getJSON(uploadedDataURL,

都21世纪30年代了，还有人问我饼状图怎么画于是我马不停蹄写了这篇饼状图教程，希望能够帮助你们。饼状图能够清晰的反映出各项之间、各项和总和之间的占比关系，常见的饼状图主要有以下6种类型：1.基本饼状图这是饼状图最常见的类型，代码如下：#绘制高中同学现在职业占比饼状图from

今天教大家用pyecharts制作1个滚动的地球，还可以更换主题哦！方法比较简单，首先安装pyecharts==1.7.1版本，在jupyter

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。下面我给大家介绍一下如何用pyecharts画出各种折线图1.基本折线图import

上一篇，我们讲解了pyecharts柱状图的常见类型，能够满足基本的工作学习需求，但是pyecharts的功能远不止于此，下面我将继续给大家介绍柱状图进阶展示形式,让你画出更酷炫的柱状图。1.数据堆叠柱状图from

toolbox_opts=opts.BrushOpts(),))bar.render_notebook()opts.BrushOpts()为圈选工具，如图形右上角所示4.设置柱状图间隔和颜色from

如果你是python小白，但又很想学数据分析，那么恭喜你，我将结合自身学习工作经验，由浅入深，从最基本的讲起，一步步带你学会python数据分析，请点击上方“python数据分析之禅”关注我，大量干货将陆续到来。

2020年高考已经落下帷幕了，各省高考成绩较前几年有较大幅度上涨，部分省份甚至700分都无缘“清北”，看的小编一头冷汗，庆幸生对了年代。网络上关于哪年高考难度最大的争议从未中断：于是我决定用python对2010年至2020年的高考数据进行分析，多角度分析得出全国卷最难的年份。以某高考大省理科成绩为例，我从网络上爬取了从2010年至2020年之间的理科成绩数据，存入csv文件中待用下面从3个角度进行分析角度1：一本线排名用pyecharts画出历年一本线柱状图：从图中可以看出，2011年一本线为最高582分，2017年为最低484分。一本线的高低在一定程度上能够映出当年高考的难度，但受招生人数、报考人数等因素影响，单单从这一角度考虑不够充分。代码：bar

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