环节举手参与，主持人会将您的麦克风打开，直接与技术大佬们对话。（注：为保证会议质量及秩序，观众视角话筒默认静音，可在最后环节举手发言。）活动详情StoneDB

数据库做基准测试？》这里也简单提一下，除了具体的性能指标，例如：TPS、QPS、吞吐量等等，资源隔离性也是我们的重要考量。而资源隔离通常有两种方式：（1）通过系统手段（软件）隔离。例如，通过

的基石，由于工具类的范围广，挑选常用的跟大家做分享。主要有：日志系统、异常处理、堆栈跟踪、线程池、内存管理、数据压缩/解压缩等。直播预告源码解读第一期将在12月8日晚上八点开讲，由

:对subqueryitem进行解析，收集能够unnesting为semi-join的所有subqueryblock，这里有很多的严格限制条件(mysql5.7有11个限制条件)，基本来说就是只允许

首页展示。注：证书均为电子证书。转发抽奖报名并转发活动推文至朋友圈（不设分组），保留24小时后截图发给小助手，即可参与抽奖，有机会获得

需要的热数据实时分析做到极致。我们努力的现在，就是为了让下一代热数据分析尽早走上国产数据库的历史舞台，让更多的用户体验到真正的商业智能，从而更好地利用数据协作共享、驱动运营和做出决策。以下便是我们的

上遇到的容器网络带来的延迟问题是怎么处理的？A：这个问题比较宽泛，我们可以缩小到数据库集群的延迟问题。数据库在遇到业务峰值的同时，经常会发生

2023年战略技术趋势围绕优化、扩展和开拓这三大主题，这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速地响应或机会进行开拓。”Gartner

Store，IDS）。而之后的很长时间，数据库都是属于高端应用，和各种大型机、中型机紧密绑定在一起，典型的IBM大型机（(MainFrame），老牌IT人都熟悉的System/360，

解决场景定位，方案范围初筛等数据的初步处理，让后继的分析尽可能地聚焦在指定的领域，一方面减少计算量，同时加速后继决策的速度。所以业务系统在承担业务交易的时候，必须增加一定的数据分析和筛选的能力，

的运维管理问题。欢迎大家在本周四晚八点准时来围观直播（扫描下方海报中的二维码或点击「阅读原文」进入直播间[1]）：http://live.bilibili.com/22580654❝本次直播

这些，人家玩得很溜，率先把这些伟大的愿景抛出去又加上技术实现确实不错，自然很受资本市场的欢迎，从其融资历史就可以窥知一二：融资轮次融资时间融资金额（$）领投机构种子轮2011.07210万Y

近日，杭州石原子科技有限公司（以下简称“石原子”）与中科方德软件有限公司（以下简称“中科方德”）完成产品兼容认证。石原子自主研发的

2.0版本：完成架构设计，进入原型开发阶段运营动态社区文章：新增10篇，共49篇社区视频：新增7个，共27个官方文档：PR

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云平台事业部电信行业技术总监。拥有超过25年数据库和数据仓库HK经验。曾创办著名数据仓库网站：www.dwway.com

HTAP技术应用正当时随着越来越多的互联网行业的诞生和发展，庞大的数据量和实时响应的业务需求促使着数据库能够拥有实时分析的能力，但传统的大数据技术并不具备秒级的数据处理能力，这就促使了

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PostgreSQL、GreenPlum、MySQL、Informix，在优化器、存储引擎和高可用等主要模块上有深刻的理解。2021

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两者工作负载受干扰较大。新鲜度：该指标的设计，是为了捕捉HTAP系统对实时分析的支持程度。松散地说，HTAP系统的新鲜度是对OLAP查询可见的数据库更新的延迟度量。参考论文：Milkai

1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。已添加到数据库的数据不能修改。对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL

people）。我印象很深刻的是Monty在结尾时分享了他这几年在做的事情，如下图所示。这让我真正地感受到了什么叫编程行业里的老当益壮，要知道，Monty现在还负责着大部分MariaDB的Code

Databases总体来看，基于内存的增量合并效率比较高，扩展性差点儿；基于日志的合并，扩展性好，但是多重合并的代价会比较高。四、查询优化技术HTAP中查询优化技术主要涉及三个维度，包括：Query

查询的改编版本构成。由于这两个基准的模型（参见图2）都模拟了“必须管理、销售或分发产品或服务”的业务【Tra10a，Tra10b】，它们之间有一些相似之处。两个模型都包含ORDER(S)

数据库也有需要解决的问题，正所谓鱼和熊掌不可兼得，很多时候我们需要找到一个权衡点，既然是权衡，就有天平的两端，在HTAP数据库领域里，主要讨论的是工作负载隔离（Workload

的参数名以“tianmu”为前缀。参数文件中的参数根据是否可以在实例中直接修改，分为以下两类参数：1）动态参数：可以在实例中直接修改，并且可基于当前变量或者全局变量进行修改，但实例重启后会失效，如

基于列数据类型和特定领域优化的压缩算法，因为列中所有记录的类型一致，可以基于数据类型选择压缩算法，列中重复值越高压缩效果越好。除了常规的压缩算法外，针对特殊场景提供高效的压缩算法，如

解决方案。添加小助理，加入社区交流群与数百位资深数据库从业人员深度交流公众号：StoneDB官网：https://stonedb.io/Github:

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在新赛道、新兴细分市场中，创新公司既要及早把握短暂的技术红利期，又要陪伴价值型客户一道成长，还要维持住自身的市场生命力。国产数据库赛道终于要“卷”起来了。特别是在全球经济增长预期持续下调，科技创新引擎更难挖掘的当下。但这并不影响数据库赛道的创业者投入热情。据中国信通院《数据库发展研究报告（2021年）》给出的数据，2020年全球数据库市场规模为671亿美元，其中中国数据库市场规模为35亿美元，占全球5.2%。招商证券梳理的一份研究则指出，金融、电信、政务、制造、互联网作为数据库产品及服务采购份额top5的行业，其合计市场份额（按信通院统计口径）高达80%以上，2020年整体采购额超过192亿元。中国已经成为全球举足轻重的数据库大市场。而在这样的市场中，有从2000年伊始的“四朵金花”的达梦、人大金仓、南大通用、神舟通用，到2014年至今逐渐成熟起来的，基于云时代潮流下的创新企业，如阿里云PolarDB、华为GaussDB、PingCAP等。根据其面向的应用场景，又可分为：基于开源MySQL技术路线或MySQL兼容的关系型数据库，互联网细分应用场景的图数据库、时序数据库、文本搜索等等。上述信通院研究报告还指出，我国金融行业各类数据库应用占比为：Oracle

的消耗。另外，列式存储无需再为列创建索引和维护索引。idnameage1Jack372Rose183Jason26数据压缩上面提到同一数据类型的列存储在一起，能够实现数据的高压缩比。StoneDB

更多视为一个集硬件、TP、AP、内存、云原生数据库技术、可扩展事务管理等多种功能的新兴架构，使事务处理和分析（HTAP）能够在同一套数据库上运行。一个现代的

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所面临的业务场景通常存着需要对海量数据进行分析处理需求，而在分析场景下，为了加速分析，通常的做法是将需要进行分析的数据，以列存的方式进行组织，这样可以利用列存的优势加速分析。因此，需要将适用于

5.6.51。版本发布：StoneDB_5.7_v1.0.2功能改进：基础组件升级以提升性能，安全性等。新增分区功能。新增并行功能。新增向量化功能。修复

有一个问题是：其在将结果返回用户的时候，或者在上层算子进行计算的时候需要重构记录。因为，此时我们获得的数据是不完整的，而需要返回用户时候需要一个完整的记录。针对上述问题的探索，学术界在

效率的优化。同时，也可为系统提供基于块（Block）的高效压缩/加密算法。知识网格可以为查询优化器，执行和压缩算法等提供支持。例如：基于知识网格的查询，优化器会利用知识网格来决定需要抓取哪些