💡X，意在探讨用Rust编程语言“点亮”的任何应用、实践，和探索Rust的无限可能性。时间：2023年4月8日

相比软件的开源而言，硬件开源之路更为崎岖。一方面硬件本身开发复杂度大，另一方面硬件对物理世界的依赖度比软件高很多，因此硬件开源之路走得比较缓慢。这是一条少有人走的路，但我们坚信这是一条正确的路。

Xline是什么？我们为什么要做Xline？Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。当部署在单个数据中心时，节点之间的延迟较低，因此不会对性能产生大的影响。但是，当跨数据中心部署时，节点之间的延迟可能是几十或几百毫秒，此时

往往会在多个云平台上部署自己的服务。这样用户从一个云平台迁移到另外一个云平台会简单得多。虽然开源软件解决了天空计算中的绝大多数问题,

时遇到了麻烦。这使得我只能移植一个旧版本，导致后续花了很多的额外时间，最终的提交的作品不是一个非常完善的版本，略有遗憾。Q：在最终提交的设计上，你做过怎样的权衡？你的设计最大的亮点是什么？钟弋辰

近年来随着Bluespec、Chisel、SpinalHDL、PyMTL等一众新一代HDL的推出，业界逐步感受到新一代HDL在数字芯片设计效率方面的提升。相比Verilog和VHDL，这些新一代HDL在语法表达能力、代码简洁程度、错误检查等方面有不小的提升；相比高阶综合HLS，这些新一代HDL支持RTL级描述能力，在芯片性能的把控方面远超HSL。数字芯片的敏捷设计，其目的就是为了提升硬件设计效率，减少人为错误。无论用哪一种语言进行硬件设计，背后扎实的硬件设计相关知识是必不可少的，特别是体系结构，因为体系结构专门研究CPU设计，而CPU是当今最复杂的数字芯片之一，各种常见的数字芯片设计问题在体系结构领域都能找到对应的参照，诸如流水线、缓存、内存管理、缓存一致性、异常处理等等。虽然国内大专院校计算机科学和电子工程专业都有开设体系结构或组成原理等相关课程，但是在实操环节缺失很多内容，特别是CPU里缓存、内存管理、异常处理相关的部分，基本上都不涉及。但是随着数字芯片的规模越来越大，芯片设计的复杂度指数级上升，对数字芯片的设计人员有很高的要求。当有志从事数字芯片设计的同学从学校走向社会，如何理解数字芯片设计的精髓，提升设计能力，成为能否胜任数字芯片设计工作的关键。为此，达坦科技在2023年始，发起成立硬件设计学习社区，诚邀所有对硬件敏捷开发设计感兴趣的同学加入我们的学习社区。这里有志同道合的小伙伴，共同学习目标的互助自学小组，有耐心答疑的助教。我们一起花一个月的时间，系统地学习计算机体系结构相关知识，并且通过动手项目来验证学习的成果。1学习目的培养数字芯片设计人员对数字芯片设计的深入理解，强化理论知识的同时提升实操技能，继而整体提升设计能力；培养出兼具理论和实操能力的数字芯片设计人才2学习内容基于MIT的三门课程6.004、6.175以及6.375的内容和Lab实践。之所以选择这三门课，主要是因为这三门课分别是初级、中级、高级计算机体系结构相关内容。特别的，6.175和6.375的Lab和课程项目有一定的难度，要求采用Bluespec语言实现RISC-V处理器，并支持多级流水、分支预测、缓存、异常处理、缓存一致性等功能。此外，Lab环节还涉及软硬件联合开发，要求基于所实现的RISC-V处理器运行真实的RISC-V程序，并给出性能评估。因此，达坦科技选择这三门课作为学习内容，以此帮助有志从事数字芯片设计的同学强化体系结构基础知识，提升数字芯片设计能力，为将来走上数字芯片设计岗位打下坚实的基础。基础入门：【MIT

架构中，开发者与用户无需关注服务器的运维与费用，而是将关注点投入在实现业务逻辑的代码上，并按实际资源使用量交费。在不降低用户体验的前提下，Serverless

并满足上述要求。我们将使用一定基准测试来进行评估，并根据其结果评分。在基准测试中，我们将发送大量并发请求，因此你也可以创建自己的性能测试来帮助进行优化。为更全面地向广大