为充分认识数据资产的概念内涵、厘清数据价值释放的实现途径，12月20日-21日由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023数据资产管理大会在京召开。在大会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏进行了题为《数据治理发展趋势》的演讲。以下为演讲实录大家好，我是中国信息通信研究院何宝宏，很高兴参加2023数据资产管理大会，我今天报告的内容是数据治理发展趋势。数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。国家层面，数据相关战略布局不断加强。2022年

官方“数据要素×”行动来了11月25日，国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示，党中央、国务院高度重视发挥数据要素作用。习近平主席指出，要积极探索推进数据要素市场化，加快构建以数据为关键要素的数字经济。刘烈宏表示，国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动。推动数据基础设施建设，数商扮演着重要角色刘烈宏表示，在推进数据要素市场化配置的过程中，特别是在丰富完善数据基础制度、推动数据基础设施建设、促进数据流通和开发利用等方面，数商扮演着重要的角色，发挥着关键的作用，国家数据局非常重视推进数商的发展。“数商是一个不断发展的经营主体。当前，各方普遍认为，数商是以数据为生产经营关键要素的企业，既有从事数据产品开发、发布、承销和数据资产合规化、标准化、增值化的服务型企业，也有从事利用数据赋能相关产业，推动产出增加和效率提升的应用型企业，还有为数据采集、传输、管理等提供支撑的技术型企业，是数据产业的重要组成部分，在盘活数据要素价值中发挥着关键作用。”刘烈宏表认为。刘烈宏表示，指出，服务型数商是数据流通的“推进者”，促进数据动起来。通过探索可信流通技术，提供数据质量评估、风险评估、合规交付等服务，为数据供需双方提供可信链接，推进数据高效流动。应用型数商是数据价值的“转化者”，促进数据用起来。通过提供数据开发利用工具、数字化转型服务等，帮助千行百业挖掘数据价值，将痛点难点转化为新增长点，将投入成本转化为新的利润来源。技术型数商是数据资源的“开发者”，促进数据聚起来。通过帮助各类经营主体更好地采集、清洗、存储、传输和管理数据，让分散在不同系统、平台的数据，汇聚成标准化、可流通的生产要素，拓展数据来源，提升数据质量。刘烈宏介绍，近年来，在各方大力推动下，我国数据产业快速发展。据上海数交所研究，从2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。其中，传统数字化软硬件服务商依托长期积淀，将数据相关业务作为重点方向来抓，成为技术型、应用型数商的中坚力量。伴随着数据流通需求的增长，服务型数商应运而生，成为数据产业的新兴组成部分。将围绕发挥数据要素乘数作用研究实施“数据要素×”行动刘烈宏表示，数据具有规模报酬递增、非竞争性、低成本复制的特点，作用于不同主体，与不同要素结合，可产生不同程度的倍增效应。从微观看，数据作用于劳动者，便于人们学习、使用先进的知识和技术，提升人力资源素质，提高劳动生产效率；数据作用于资本，可以辅助投融资决策，更好地推动金融服务实体经济；数据作用于技术，可以重塑创新范式，促进先进技术的传播扩散，带动全社会生产力水平提升。从宏观看，数据作用于经济，可以优化资源配置，促进生产方式变革，提升经济发展的效率与质量；数据作用于治理，可以推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。刘烈宏认为，通过在各行业、各领域加快数据的开发利用，能够提高各类要素协同效率，找到资源配置“最优解”，突破产出边界，创造新产业新业态，实现推动经济发展的乘数效应。具体表现为：一是以“协同”实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。通过从数据中挖掘出有效信息作用于其他要素，改造提升传统要素投入产出效率，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”，提高全要素生产率，可解决过去解决不了的难题，实现过去创造不了的价值。比如，通过打通制造业产业链数据，可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造，有效缩短研发周期，降低供应链成本，创造更高质量、更好性能的高性价比产品。二是以“复用”扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。一份数据，可由多个主体复用，将在不同场景创造多样化的价值增量。与此同时，数据在使用中一般不会损耗，反而“越用越好”，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，拓展新的经济增量。比如，医疗健康数据用于临床诊断，可以帮助医生更精准地治疗疾病；应用于医学研究和药物开发，可加速新药上市、提高治愈率；应用于医保行业，可实现定制化保险和精确定价，带动医疗健康产品和服务升级。三是以“融合”推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。数据规模越大、种类越多，产生的信息和知识就越多，创造价值的空间就越大。不同类型、不用维度的数据聚合后，还可能从量变引发质变，获得意料之外的价值。比如，在人工智能大模型训练过程中发现，当模型规模和训练数据量的累积超过一个临界值时，会出现性能阶越，新的能力“涌现”出来。新的人工智能大模型应用，在语料数据之外，更整合进图像数据，扩展出多模态的处理能力，可以将视频图像翻译成自然语言，为视障用户提供解释和引导，催生出新的应用形态。再比如，通过道路状况、交通流量和车辆行驶数据的互联互通，对车辆传感器数据、用户行为偏好及其他相关信息的汇聚分析，推动了智能网联汽车和交通行业的技术创新和业务模式变革，实现了从提供出行预测、导航应用，到提供智能驾驶辅助功能和车联网服务，提高了安全性能、驾驶体验和出行效率，为相关企业提供巨大的商业机遇。刘烈宏表示，下一步，国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素×”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，打通流通障碍、提升供给质量，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。希望数商积极关注并积极参与后续我们将推出的“数据要素×”行动中去，让数据供得出、流得动、用得好，促进我国数据基础资源优势转化为经济发展新优势，推动数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。来源：新京报往期推荐01国家数据局首次提出数据基础设施02余晓晖：充分释放数据要素价值

11月23日，第二届全球数字贸易博览会——数据要素治理与市场化论坛在浙江杭州举行。本次论坛以“创新数据要素流通，赋能实体经济发展”为主题。国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席活动并致辞。刘烈宏提到，目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作，包括丰富完善数据基础制度体系、促进数据流通交易和开发利用、推动数据基础设施建设、推进数据领域核心技术攻关、强化数据要素安全治理等。会上，刘烈宏提出数据基础设施的概念：“根据业界初步研究来看，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。其中，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力，以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力，以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点，以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。”从能力角度看，数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。在数据汇聚方面，数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，可以对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。在数据处理方面，数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。在数据应用方面，数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。特别是今年以来，生成式人工智能技术取得突破性进展，数据基础设施也要充分利用人工智能大模型的最新成果，更好推动数据要素赋能千行百业，促进数字化转型和智能化升级。在数据运营方面，数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。在数据安全保障方面，数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。刘烈宏指出，数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。最后，刘烈宏指出下一步将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。中国信通院云大所长期深耕数据要素研究工作，深入数据要素理论体系、制度政策、市场培育、技术应用相关话题，持续编写并发布《数据要素白皮书》等研究报告；重点聚焦公共数据、企业数据、个人数据的合规可信流通实践；形成了可信数据流通、可信隐私计算、可信数网、可信大数据、可信数据库、可信数安系列测试与咨询服务体系。往期推荐01视点

(一)加强技术融合创新，建立实验网络夯实基础持续攻克数据流通关键技术交叉融合难点，突破性能、安全、互联互通等应用瓶颈。鼓励云计算、通用人工智能、算力网络等前沿创新技术与可信数网结合，例如基于云计算的弹性资源、完备的数据计算存储工具，构建一站式的可控数据流转环境；引导跨省域、跨企业数据的互通和调配机制，形成高质量的多模态、多领域大规模数据集，促进大模型产业发展。鼓励通过遴选试点示范、建立实验网等方式验证各节点数据流通服务能力和网络互联能力，夯实可信数网技术基础。(二)鼓励行业试点示范，促进数据流通产业应用加快可信数据流通技术的落地应用，为实际业务赋能。一方面，数据密集型行业场景先落地，起到示范带头的作用，例如在金融、政务、互联网、医疗等场景创建先行示范应用。另一方面，积极推动地方政府建立枢纽节点，高效整合地域数据资源，盘活区域性数据要素市场。(三)建立流通服务生态，高效激活数据要素市场面对跨行业、跨区域、跨主体的多方协作的数据流通，对流通中各环节涉及的数据供需双方、中间服务方等各参与方，探索建立合规高效的合作模式。同时，也通过探索数据资产评估、定价和收益分配机制，激活数据要素市场各主体的参与度，促进构建可持续发展的健康的产业生态。(四)发挥行业组织优势，积极推动标准规范应用基于可信数网标准体系，积极开展标准规范编制工作。可信数网的建设是一项复杂的系统化工程，需要产业界多方参与。应充分发挥行业组织优势，搭建合作交流平台，广泛吸纳业界优秀的实践经验，完善可信数网标准体系，促进行业共识。同时也可以围绕标准规范，全方面多角度地开展评估测试，助力可信节点落地建设。本文节选自隐私计算联盟于“2023数据要素发展大会”上发布的《可信数据流通网络（TDN）白皮书（2023年）》。报告介绍及全文下载链接如下：《可信数据流通网络（TDN）白皮书（2023年）》发布！附下载链接中国信通院云大所长期深耕数据要素研究工作，深入数据要素理论体系、制度政策、市场培育、技术应用相关话题，持续编写并发布《数据要素白皮书》《可信数据流通网络（TDN）白皮书》等研究报告;重点聚焦公共数据、企业数据、个人数据的合规可信流通实践:形成了可信数据流通、可信隐私计算系列测试与咨询服务体系。联系人：白老师

“数据二十条”将数据分为公共数据、企业数据、个人（信息）数据三类。公共数据因其权属相对清晰、价值相对较大、开发利用难度相对较低而在三者中受到较为广泛的关注。相对于逡巡不进、怎么引导都难以释放的企业数据，和法律当头、为了保护宁愿放弃开发的个人数据，公共数据吸引到的市场热度在2023年快速飞升。君不见，今年以来，十余个省市点名道姓出台公共数据的政策文件，从管理办法、实施方案到实施细则令人眼花缭乱。超过40家数据集团新成立或重新组建，不说省级市级，甚至连那个著名的小镇都揭牌了自己的数据服务集团。要知道，这个镇甚至都没有自己的自来水集团。架子搭起来了，戏怎么唱？搞平台？好吧，这个不难。搞生态？行吧，这个也挺热闹。然后呢？这个时候，大家开始回想初心——公共数据权属相对清晰、价值相对较大、开发利用难度相对较低——等等，事情真的是这样么？说公共数据权属清晰，是因为它的持有者比较明确，即履行公共职责或提供公共服务而收集、产生数据的部门，也就是所谓的数源部门。有些地方的条文里也写了所有权归本级人民政府所有。但其所有者、持有者、代持者、运营者之间的权利关系，“产品经营权”的权力来源，仍然未能形成广泛共识。说公共数据价值巨大，是因为它是由政府强力统筹，涉及一定区域内的全部主体，准确性也比较高。然而，其最有价值的部分往往是涉及个人信息的部分，想把这部分价值拿出来也没有那么容易。说公共数据开发利用难度低，是因为经过多年的政务信息化建设，公共数据在管理层面或多或少还是有底线的，而且公共数据普遍指向明确、结构共性强。然而，存得多不代表质量高，建了平台不代表用得上，开发利用的难度确实也不低。数据行业，就没有好干的事儿。不过，这些问题再难，也属于“行则将至”的阶段性问题。比起数据要素市场里难于登天的其他问题，确实还是容易解决的。中国信通院云大所自两年前开始支撑行业主管部门研究公共数据的事儿以来，也确实看到国家将公共数据资源作为国家数据资源体系的关键一环、以公共数据要素价值的充分释放带动全社会数据要素价值释放的充分决心。两个月前的会上，我们梳理了公共数据授权运营的八大趋势（公共数据授权运营八大发展趋势），今天更想分享的是做公共数据授权运营，最应该关注的几个方向。一是应用场景。数据价值释放的终极要义是找到合适的场景，并且以合适的路径用起来。我们看到，目前各地也都在以场景作为公共数据授权运营的落脚点，但大部分场景仍然是政府治理的场景或者金融的场景。不是说这些不好，而是前者能买单的少，后者跟你竞争的太多。怎么真正找到一盘棋，把公共数据这个棋子一下就能盘活整盘棋，还需要持续探索。二是运营实施。就是所谓的公共数据授权运营的“下半场”。运营机构如何选取？怎么确保最有能力的机构做最专业的事儿？筛选的机制怎么既公平又高效？政府部门在里面的角色究竟是什么？应用开发和供需撮合怎么并行推进？我们希望看到，做这件事儿的人之所以在做这件事儿，不是因为它叫某某数据集团，而是因为它真的最懂数据。三是条块协同。这是最复杂的一点，也是需要从顶层设计主动厘清的一点。不同的条条和不同的块块，有些闷声发大财，有些赔本赚吆喝，有些空有能力没有资源，有些坐拥资源没有动力，这些都需要机制去破解。条块利益不一致、顶层利益和基层利益不一致，相信政策制定者们会给出答案。四是成效评估。公共数据领域热闹归热闹，怎么真正让大家信服“你做得好”还是有难度的。究竟怎么开展授权运营才是更合适的模式？需要完成到什么程度才算是充分发挥数据价值？经济价值和社会价值如何一碗水端平？这些问题归根结底是目前还没有一套成型的方法论。我们在研究，也提出了一些标准模型，欢迎关注和参与讨论。五是民众福利。关于这个话题其实也热议很久了。怎么避免垄断和权利寻租，怎么避免过度运营削弱原本可以直接开放的路。有些学者认为政府数据应该无条件开放，不应有任何“运营”的想法。有些学者认为开放是最好的开发，只要开放来自社会各界的开发力量将大量涌现。我个人认为，这是一个应然和实然的问题。为什么搞运营，就是因为开放没有积极性。那么究竟是怀揣理想初心不改，还是追求利益用市场的手去调节，恐怕永远争论不出答案。但个人也认为，数据向善的追求是必须的，毫无限制的任拥有资源者随意行使权力或追求利益肯定也是灾难性的。以上说了这么多问题，但我对公共数据开发利用的必要性还是非常认同的。其实数据要素市场里存在很多“死锁”的问题。没有供给，就没有需求。但没有需求，供给也不会一直存在。在这些问题里，总要有一方先打破死锁，而公共数据就扮演了这样的角色。可能会饱受争议，可能会陷入低谷，但这个方向是没有错的，以公共数据作为数据要素市场突破口的理念也是从逻辑上说得通的。但探索的路上，我们拥抱热闹，也欢迎沉淀。我们信通院云大所在这个领域做了许多持续的工作，了解大部分行业和地方究竟是怎么做的，看到了其中的问题，也愿意一步一个脚印的去破解这些问题。我们还写了一本《公共数据授权运营白皮书》，把公共数据授权运营的发展历程、现状洞察、普遍难点和推进思路进行了详细的梳理，比我上面列的系统性强很多，预计将于年底发布（年度大会预热

(一)应用场景当前数据要素市场中主要有数据开放、数据共享和数据交易三种形式，体现在公共数据为主的数据开放、政府间数据共享、政企间数据流通、企业间数据流通（包括企业内部数据共享、产业链上下游企业间共享）等。本节将分析可信数网在公共数据开发利用、企业间数据流通以及数据交易方面的应用。1.公共数据授权运营建立公共数据开放平台是国家和各地方政府推进数据开放的主要手段。目前除港澳台外，我国已有21个省级行政区上线公共数据开放平台。全国333个地级行政区中建成公共数据开放平台的地区占比已达58%。相关的数据集、数据接口虽然已覆盖公共安全、社会民生、经贸工商、交通出行等多个领域，但是仍存在部分平台数据容量小、更新频率低、数据质量参差不齐等问题。公共数据授权运营成为提高公共数据配置效率的探索热点。自“数据二十条”出台后，各地方积极探索按照法定程序，授权特定主体在一定期限和范围内以市场化方式运营公共数据，由此来激励运营方改善公共数据质量和效用，深化公共数据挖掘利用。例如北京、上海、浙江、杭州、海南、青岛等省市陆续出台公共数据授权运营管理办法、制定相关管理机制、建立技术平台。但是目前面临授权运营模式多样、资产定价方法和价值分配规则不清晰、跨省市数据交互无场所无途径等问题。在流通能力方面，面向省、市建立的可信数网枢纽节点有助于公共数据的安全开发利用。一方面，枢纽节点可以通过承接顶级节点的可信认证服务，建立安全认证体系，为政府数据、公共数据和企业数据的安全流通提供可靠的流通环境，保障数据安全受控流转、过程可追溯；另一方面，根据统一规则建立的枢纽节点更容易进行互联互通，由此作为省级或市级公共数据的统一出口，有助于解决跨省市数据流通困难的问题。在落地场景方面，可信数网枢纽节点的流通服务能力有助于政企数据融合在公共治理与服务、企业服务优化等场景应用。例如在公共治理与服务方面，通过公安部门人群数据与通信运营商实时位置数据融合，对人流和人群进行实时监控和定向分析，为检查卡口配置、警力配置和应急管理等提供策略支撑。通过公安交通系统的管理数据、轨迹数据与个人信息数据匹配，实现违法违规检查、异常监控、行为追踪，应用于市政管理、碳排放控制等场景。在企业商业化场景方面，通过融合工商、市场监管、水电气、能耗、产业统计等多方数据，丰富企业或个人用户画像，有助于解决中小微企业、个体工商户、农户等申请贷款审批效率低、精准度差的问题，加快普惠金融或绿色金融落地。2.企业数据流通企业数据流通是数据要素市场的重要组成部分。从数据提供方看，各级电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司聚集了海量经济社会、行业、用户数据，通过数据接口、数据产品、数据服务等形式可满足大量企业的数据需求。例如，结合对企业用电行为、缴费情况、用电趋势等特征分析，有助于银行在反欺诈、辅助授信和信贷风险等方面提供决策参考。但是，当前大多的数据交互方式相对不透明，公开资料少，如何在保证安全的前提下，打破企业内部及外部之间的数据孤岛，充分实现数据高效安全共享、协同流通，助力企业实现降本增效、赋能企业运营管理仍未形成统一的解决方案。在流通能力方面，可信数网的枢纽节点可以为金融、医疗、电力等行业的企业数字化转型升级和数据要素市场化发展提供关键能力。一是基于统一的可信数据接入服务，能够降低企业数据共享门槛，减少点对点的定制化适配改造，加速企业间系统对接效率，助力数据要素快速流通。二是将企业数据登记在枢纽节点或顶级节点，清晰的数据资源和数据产品目录，有助于精确匹配供需双方，扩大跨区域跨主体的数据流通范围，避免城市数据壁垒。三是通过行业枢纽节点共享或交易数据，有助于保障数据安全合规流通。例如通过审核交互双方的身份、数据来源、留存流通共享记录等内容，降低企业流通数据的风险和顾虑。在落地场景方面，可信数网枢纽节点的流通服务能力有助于企业间数据流通在营销、风控等商业化服务场景的应用。例如在产品营销方面，各地方运营商通过横向联邦学习的模式集合数据推广产品套餐，解决单一地方运营商模型数据样本不足的问题。在企业风险治理方面，金控集团的子公司之间通过隐私计算的方式融合多方数据筛选共同客户，统计排序分析得到集团客户集中度排名情况，从而提高内部风险治理效率。此外，基于可信数网的统一数据服务接入能力，有助于实现银行客户全周期经营赋能，联合公共数据基于匿踪查询技术实现新客风险评估，联合渠道方构建联邦模型挖掘新老客户价值通过线上渠道进行广告投放，联合运营商数据进行地理位置分析开展线下地推活动，实现网点引流。3.数据交易数据交易可对接市场多样化需求，灵活满足供需各方利益诉求，有利于激发市场参与主体积极性，促进数据资源高效流动与数据价值释放。传统点对点的两两协商交易方式，虽然规模可观，例如大型商业银行每年数据的采购金额超过百亿元，但是规范程度不够高、信息分散、渠道不通畅、交易效率低，在建设全国统一大市场的背景下，不利于实现大规模数据要素市场化配置。因此，全国各地以设立交易机构为抓手，鼓励集中式、规范化的“场内数据交易”。截止目前，国内先后成立或筹备建设了大约50家数据交易机构。在技术支撑方面，可信数网枢纽节点有助于强化数据交易过程的技术能力，帮助各方建立信任和保障权益。一是枢纽节点依托数据去标识化、隐私计算、区块链、数据沙箱等可信流通技术形成的数据加工计算处理能力，有助于保障数据交易过程中数据的安全、合规、可信流转，解决交易双方主体互信难的问题。二是基于枢纽节点的存证或日志记录等信息，可以为数据的计量计费、数据价值分配提供参考依据，从技术上保障交易过程透明。此外，如果枢纽节点具备算力接入、统一管理、编排和调度的能力，也可以有效提高数据流通交易的效率。在产业发展方面，可信数网顶级节点或枢纽节点的资源撮合与统计能力，有助于激活数据要素市场活力。一方面，通过顶级节点或枢纽节点展示的数据资源、数据产品或服务目录，可以将全国各个省市、各个行业散落的、孤立的、割裂的数据盘活，为跨地域、跨行业的数据供需双方搭建起了沟通的桥梁。由此需方可更便捷地匹配到适合自身需求的数据产品，供方则可以借助平台全面展示已挂牌的数据产品及相关信息，实现高效对接。另一方面，基于顶级节点或枢纽节点提供的统计能力，比如对数据资源类型、产品类型、服务类型、数据应用场景、供需企业等内容进行多维度的统计分析研究，可以全景展现省市乃至全国的数据要素市场建设情况，洞察数据流通产业发展，为数字经济高质量发展提供数据支撑。(二)标准规范为加强可信数网的落地建设，满足技术进步和数据可信共享、流通、交易的发展需求，需要从数据流通的各个环节、相关的技术要求、行业应用要求以及节点落地建设能力等方面进行标准规范（如图4）。来源：CCSA

可信数网作为数据要素流通基础设施，提供数据安全合规共享流通能力，围绕其总体功能，主要从保障数据隐私安全、流通过程可控可信、跨平台跨技术互联互通等角度归纳、分析数据流通的关键技术方法。这些技术主要应用于互联基础层、资源接入层、计算控制层、流通服务层等环节，示例说明如表1所示：表

随着政府和企业数字化转型的深入、智能化水平的不断攀升，数据要素价值的释放越发体现在让数据可信的流通到更需要的地方，破除跨域互联阻碍，让不同来源的优质数据在新的业务需求和场景中汇聚融合，实现双赢、多赢的价值利用。因此，为激活数据要素市场，助力建设全国统一大市场、形成高效数据流通基础设施，可信数据流通网络应运而生。(一)总体功能1.核心能力可信数据流通网络（简称可信数网，Trusted

数据资源是释放数据要素价值的“原材料”。随着数字经济的迅猛发展，各类主体在生产、经营、管理、服务、消费等过程中产生大量数据。在推进数据开发利用、释放数据价值过程中，不同类型数据面临不同的重点任务与关键问题，分类推进数据要素探索已成为当前共识。（一）不同类别数据资源面临不同关键问题数据分类存在多种维度和多种方法，适用于不同场景。按照数据资源存储的维度，可分为基础层数据、中间层数据、应用层数据等，不同层次对数据的集成性、灵活性等要求不同。按照对数据资源加工程度的维度，可分为原始数据、衍生数据、数据产品等，数据加工者在其中的劳动和贡献存在差异。按照数据安全的维度，可分为一般数据、重要数据、核心数据等，通过数据分类分级降低数据安全风险。数据分类的维度和方法多种多样，反映出数据在存储、加工、应用、安全等过程和场景中的复杂性。国外主要根据公共利益或个人权利划分数据类型。例如，美国《开放政府数据法案》等按照数据持有者类型的不同，将数据分为公共数据、非公共数据两类，以区分数据是否具备公共属性及相应的流通导向与策略。美国《开放政府数据法案》确立公共数据可以被所有人公开使用、非公共数据需通过许可协议获得使用的原则，规定美国的所有政府部门都要向公众开放非敏感类的政府数据，从而加强公众、企业或其他组织对政府公开数据的利用。欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）按照数据所描述对象的不同，将数据分为个人数据、非个人数据两类，凸显出因数据来源主体实际掌控数据能力不同，需采取差异化的数据相关权利措施。GDPR在个人数据方面赋予用户知情权、被遗忘权、携带权等权利。针对非个人数据，欧盟制定《非个人数据在欧盟境内自由流动的框架》《数据法案》等推进非个人数据的自由流动与跨境传输。来源：中国信息通信研究院图

数据的爆发式增长和规模化应用不断催生新产业、新业态，对生产力和生产关系的发展和变革具有重要影响。将数据增列为生产要素意味着对数据要素价值释放提出更高目标，需要通过深度研究、广泛实践，反复认知和领会数据要素战略布局、时代背景与理论内涵，不断推进数据要素发展，有力支撑数字中国建设。（一）

10月25日上午，国家数据局举行了挂牌仪式。接下来，国家数据局将加快运行，协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，切实履行统筹推进数字中国建设，统筹推进数字经济发展，推动数据要素的市场化、价值化的职责。自此，我国数据要素发展正式迈入新征程。图源：央视新闻客户端中国信息通信研究院云大所所长何宝宏在接受总台央视记者采访时表示，国家数据局的成立将加快和完善数据领域的央地协同、条块协同机制，提升数据治理水平，营造兼顾效率和公平的数据要素发展环境。数据要素发展开启新征程，未来，中国信通院云大所将继续协同行业各方持续推进数据要素理论制度研究、标准规范制定、行业生态发展，共同推动我国数据要素高质量发展。相关业务联系方式：袁博yuanbo@caict.ac.cn吕艾临lvailin@caict.ac.cn往期推荐01公共数据授权运营八大发展趋势02《公共数据授权运营平台功能要求》标准解读03《可信数据流通网络（TDN）白皮书（2023年）》发布！附下载链接

9月26日，2023数据要素发展大会在广东省广州市成功召开。本次大会以“激发数据价值，共促要素发展”为主题，邀请政府部门、专家学者、企业代表等共商数据要素发展中的关键问题，为我国加快培育数据要素市场提供思路以及政策建议。会上，中国信通院云计算与大数据研究所白玉真对《公共数据授权运营平台功能要求》（后文简称功能要求）标准进行了介绍。以下为演讲实录-标准编制背景-自2015年《促进大数据发展行动纲要》提出推进公共数据资源开放以来，公共数据的相关内容就持续出现在中央政策文件里。尤其是“数据二十条”中对公共数据确权授权机制、全流程合规与监管体系、分享价值收益方式等内容做出了重要指示。今年公共数据授权运营更是成为了各地方激活数据要素价值的探索热点。例如北京、上海、浙江、海南、杭州、青岛、成都等多地，出台公共数据相关的管理办法、数据条例，成立大数据集团，搭建授权运营平台，开展数据专区的落地案例等。但是，统一的授权运营机制、全流程的标准规范、应用场景挖掘等瓶颈问题仍有待突破。因此，TC601

随着我国数据要素基础制度逐渐建立，政策逐渐走深走实，数据要素相关产业即将步入纵深发展。在此关键时期，数据要素产业仍存在“相关信息的渠道多源”“数据零散且不全面”等问题，产业参与主体对于数据要素的市场发展趋势难以把握。数据要素产业服务平台（Data

外部数据管理平台技术要求》开展的能力专项测试工作。经过现场审阅、现场访谈及系统演示，三家单位产品均通过，成为国内首批通过该测试内容的金融机构系统。交通银行－可信数据流通外部数据管理平台测试证书

2023年9月21日下午，华为2023

从内涵到价值，介绍隐私工程的发展现状结合欧盟、美国及国际标准化组织以及我国对于隐私工程的探索，提出隐私工程的定义、目标、内容和价值，为企业构建隐私工程体系提供理论基础。03

为充分认识数据要素、探究数据要素市场培育的现状与障碍，“2023数据要素发展大会”将于9月26日在广州召开，大会将以“激发数据价值

为充分认识数据要素、探究数据要素市场培育的现状与障碍，“2023数据要素发展大会”将于9月26日在广州召开，大会将以“激发数据价值

8月31日，以“塑造软件新生态，赋能发展新变革”为主题的第二十五届中国国际软件博览会在天津拉开帷幕。当天下午举办的软件创新成果发布会上，中国电子信息行业联合会、中国信息通信研究院等15家机构和企业共同发起数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）国家标准贯标采信联合倡议，以进一步推进DCMM在全国各行业各领域的贯标采信工作。出席联合倡议签署仪式的有（排名不分先后）：高素梅

数据要素作为数字经济发展的核心资源，是驱动社会创新、经济高质量发展的源动能。自去年底”数据二十条”正式发布以来，各地各行业围绕数据治理、数据交易流通、数据创新应用、数据资产化等开展了广泛探索。近期，随着国家数据局的成立、财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布等，数据要素发展获得空前关注。为充分认识数据要素的概念内涵、厘清数据要素价值的实现途径、探究数据要素市场培育的现状与障碍，中国信息通信研究院联合相关单位拟在今年9月下旬以“激发数据价值

houning@caict.ac.cn往期推荐01可信数网（TDN）框架及系列成果发布022023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼成功召开03首届“星河杯”隐私计算大赛获奖名单公布！

为进一步促进数据高效流通和数据要素市场高质量发展，推动隐私计算产业健康快速发展。2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼活动于7月26日在青岛成功举办，吸引了过万人次关注。大会上，中国信通院云计算与大数据研究所工程师宋佳楠正式发布了《隐私计算应用研究报告（2023年）》，结合数据要素发展的新形势，从政策、市场等角度分析了隐私计算应用现状，总结隐私计算在各行业、数据要素流通平台的应用案例，并聚焦隐私计算应用难点，总结项目实施的解决方案。近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域；同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为了支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。经过一年多的发展，结合数据要素新形势及大模型等新技术的出现，隐私计算在应用模式、问题挑战、解决方案等方面均迎来了新的变化。中国信通院云大所联合隐私计算联盟，对行业一线实践情况和关注焦点进行广泛征集、深度探讨，共同完成了《隐私计算应用研究报告（2023年）》，旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，推动隐私计算应用在各行业、各数据流通模式下快速发展。以下为发布实录自2020年4月起，数据作为一种新型生产要素参与分配，是我国数字化建设的核心生产力之一。为完善数据要素治理制度，保障数据要素流通安全，我国政府出台了一系列数据安全相关的政策文件。在这一系列政策的大背景下，数据要素市场日渐活跃，数据要素合规有序流通的需求不断高涨。然而，我国数据要素流通还处于较为初期的起步阶段，仍面临着流通规则不够明确、各方需求不够旺盛等问题挑战，进一步提高数据合规共享水平将是未来发展的关键方向。根据《数据二十条》政策指引，数据要素只有在安全、高效的流通中才能充分发挥价值，隐私计算可以在保障数据流通过程计算安全性、赋能不同行业场景释放数据价值、适配数据要素流通多种应用模式上发挥价值。本次应用研究报告对最近几年的招标情况进行了分析统计，可以观察到隐私计算应用仍处于产业快速增长期阶段，隐私计算相关的招标数量逐年递增。隐私计算应用行业更加丰富，高校、能源、交易所等新场景开始不断扩展。根据隐私计算联盟收集到的应用案例及联合国发布的隐私增强技术指南中的案例可以观察到，多种技术融合的应用解决方案已逐渐成为各场景的主要技术应用模式。以金融、政务和通信行业为例，都用到了三种以上的隐私计算技术，其中软硬结合的方式也成为了各行业探索的重点方向。除了传统的隐私计算技术外，2022年以来越来越多的厂商也开始尝试将隐私计算与其他新技术融合，其中隐私计算与区块链、图数据、AI大模型等技术的融合成为最近一年发展的热点方向。在金融行业中，由于金融行业涉及大量敏感、个性化的客户数据，金融机构的客户对数据隐私保护要求越来越高，且金融机构也面临更为严格的合规性要求。隐私计算可以在保持数据加密、不直接暴露客户信息的前提下，实现多个金融机构间的计算、分析，满足合规性要求的同时充分挖掘数据要素价值。在政务行业中，隐私计算主要用于政务各部门机构间的内部数据共享、政企数据融合等场景中，敏感数据合规共享、政务数据处理效率低是目前主要的痛点问题。隐私计算在政务数据保护上可以提供一种安全、高效的数据处理和保护方案，从而保障政府机构间敏感数据共享的安全性和高效性。在通信行业中，运营商拥有海量数据具有开展隐私计算业务的数据资源，隐私计算在运营商的应用也已逐步推动。基于当前数字化转型的趋势以及数据安全管控要求，各地方运营商迫切希望基于安全合规的数据智能技术赋能业务推广，同时可以作为通信数据提供方赋能不同行业的场景应用中。在互联网行业中，目前面临的隐私问题主要体现在用户数据泄露、用户数据滥用、数据安全性差、数据被黑客攻击的风险不断增加等。隐私计算通过不直接使用个人信息的方式，在保护用户隐私的同时实现对用户兴趣爱好的计算，完成个性化内容推荐、广告营销等应用。同时，AI大模型与隐私计算软硬件技术结合，可以在数据共享、模型训练、微调和推理中，保障原始数据和模型参数的安全性。在医疗行业中，医疗数据分散、患者个人信息的隐私要求高、不同医疗系统间数据难共享是当前面临的主要问题。隐私计算在不暴露患者敏感信息的前提下，将多机构间的匿名化数据进行联合分析，帮助加快医学研究和临床试验进展；为患者提供个性化的医疗方案和健康管理方案。随着隐私计算应用不断探索，除了以上介绍的几个应用较为广泛的行业外，新兴行业的隐私计算应用也开始逐渐涌现，如能源、烟草、教育等。除了隐私计算在各个行业的应用外，本次应用研究报告中也梳理了隐私计算在数据流通模式中的应用。当前，我国数据要素流通模式正在寻求高效有序的发展路径，使数据流通平台成为兼具“技术、信息安全和法律保障”的数据价值转化渠道。为了搭建安全合规、高效运作的数据流通平台，隐私计算可以通过结合区块链、数字身份、云计算等技术，构建一套覆盖个人、企业、政府机构等参与方的数据流通基础平台设施，助力数据要素价值释放。隐私计算在数据流通平台的应用模式也多种多样，包括公共数据运营、企业集团内部数据流通、企业间数据流通、跨境数据流通等方面，相比于隐私计算平台，数据流通平台用到的技术能力更加多样，应用场景也更加丰富。本次应用研究报告也对隐私计算面临的问题及未来演变方向进行了梳理总结。首先是隐私计算自身产品主体仍需在技术实施、业务成本、合规保障上进行优化，进一步提升应用增长规模；其次隐私计算在各行业的数据流通场景上仍需加速探索；最终隐私计算在构建高效集约的基础设施、助力数据交易流通的互联互通、安全合规跨境流通等多方面，更加适配数据要素流通制度，加速释放数据要素价值。同时，本次应用研究报告也收集了隐私计算业务供需双方在项目部署中的痛点、难点，从规划设计、实施部署、运营维护各阶段，对隐私计算应用部署难点及解决方案进行了总结，并在重点问题上给出了应用解决案例，为探索隐私计算项目可复制、可推广的实施路径和模式提供参考。各行业在推动数据要素流通的同时将继续强化数据安全和隐私保护，在隐私计算方面投入更多精力，隐私计算也将逐渐成为行业的刚需。随着技术体系不断成熟、数据加速开放、数据要素基础设施建设，隐私计算将在应用效果、应用场景、应用规模上实现进一步发展。本研究报告编写汇聚了不同行业的多方力量，我们期望携手众多业界同仁，共同把握创新机遇，为推动隐私计算应用的发展做出积极贡献，努力将隐私计算在数据要素流通中发挥出更加深远、多元的价值！应用研究报告联系人：宋老师联系邮箱：songjianan@caict.ac.cn关注公众号回复关键词“2023应用研究报告”，获取下载链接。往期推荐01可信数网（TDN）框架及系列成果发布022023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼成功召开03首届“星河杯”隐私计算大赛获奖名单公布！

为进一步促进数据高效流通和数据要素市场高质量发展，推动隐私计算产业蓬勃生长，持续向前。由中国信息通信研究院、中国通信学会、隐私计算联盟主办的2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼活动于7月26日成功落地青岛，本场大会也吸引了过万人次关注。大会上，由中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管袁博发布《隐私计算自律行业公约》（以下简称“公约”）。公约的制定经过隐私计算联盟广泛征集和讨论会最终确定，旨在为进一步促进隐私计算行业的健康发展和推动更广泛的隐私计算应用，各行业主体和利益相关者需要共同努力，确立一套自律原则和行业准则，从而维护行业的公信力和用户信任。自律公约内容

为提升隐私计算科技影响力，为隐私计算行业人群提供交流平台，7月26日，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼在青岛成功举办，吸引了过万人次关注。大会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发布了可信数网（TDN）框架。为解决数据供给不充足、机构相互不信任、安全流通无范式、数据使用不可控等问题，中国信通院、隐私计算联盟联合行业多家企业共同提出可信数网，它是数据流通中各个参与方在互认、互信、互联的机制下，通过“织点成域、联域成网”，形成的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。魏凯表示，为推动构建新型数据要素流通基础设施，基于分层次的网状结构，建立枢纽节点、顶级节点等，对实现公共数据、企业数据和个人数据的可信流通具有重要意义，并在会上详细介绍了可信数网的网络结构、功能框架、平台建设、应用场景和实施路径等内容。同时，中国信通院联合蚂蚁集团、洞见科技、海光、Intel、冲量在线和龙蜥社区等单位共同发布了“可信数网（TDN）测试床”，从资源接入、流通计算、流通控制以及互联互通等方面设置了十余项检验测试能力，目前已完成部分关键能力的建设。后续，测试床一方面将服务于可信数网的建设与运行过程中的准入、审查与监控，另一方面也能够为行业内更多技术提供方、应用需求方提供一系列定制化测试服务，帮助企业提升数据流通技术、产品以及应用能力。然后，为夯实可信数网的技术互联基础，解决不同企业间数据流通技术互操作性不足、架构不统一等问题，中国信通院联合中移信息、联通数科、天翼电商、工商银行、招商银行、微众银行、蚂蚁集团、百度、洞见科技、金智塔科技、亚信科技、富数科技、蓝象科技、数牍科技、华控清交、广州金控、深圳云计算、同盾科技、融数联智、星环科技、合肥数据空间研究院一起发布了“可信数网（TDN）

隐私计算是数据要素可信流通的关键技术，是当下学术和产业研究的重要方向，也是助力我国数字经济发展的关键举措。为促进隐私计算发展，为隐私计算行业人群提供交流平台，7月26日，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼在青岛城阳区成功举办，吸引了过万人次关注。据悉，青岛在城阳区揭牌运营了山东省首个数据要素产业园，已利用隐私计算技术在医疗数据运营场景等方面实现突破，具有破冰效应。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信学会联合主办，青岛市城阳区人民政府、青岛市大数据发展管理局、青岛市工业和信息化局、隐私计算联盟联合承办，青岛北岸控股集团有限责任公司战略合作，多家运营商、交易所、开源机构、相关协会组织、相关企业联合协办或支持。大会上，中国科学院院士郑志明、青岛市政协副主席、青岛市工商联主席崔作、中国信通院副院长魏亮、中国通信学会副秘书长宋彤、青岛市城阳区孙宏放进行了致辞，积极倡导推进隐私计算等数据要素可信流通关键技术的创新应用，促进数据要素合规高效流通，充分释放数据要素价值。会上还举办了首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了大赛影响力报告，总结了大赛突出亮点、参赛情况等内容，介绍本次大赛有1249名选手组建的1002支队伍参赛，37支队伍最终入围决赛并获奖。相关单位领导为获奖队伍进行颁奖，并邀请优秀队伍分享优秀成果。中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发布了可信数网（TDN）框架。可信数网是数据流通中各个参与方在互认、互信、互联的机制下，通过“织点成域、联域成网”，形成的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。魏凯从网络结构、功能框架、平台建设、应用场景和实施路径等角度进行了具体介绍。随后，中国信通院袁博、王思源等发布了“可信数网测试床”、

为提升隐私计算科技影响力，为隐私计算行业人群提供交流平台。7月26日，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼在青岛成功举办，吸引了过万人次关注。大赛影响力报告大会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了首届“星河杯”隐私计算大赛影响力报告，对大赛的报名参赛情况、赛事突出亮点进行了总结汇报。本届大赛以推动技术创新、深化行业应用、发现优秀人才、构建可信生态为核心目标，在多方的共同努力推动下，吸引了共计1249名选手组成的1002支团队报名参赛。经过各参赛队伍的激烈角逐以及权威专家的专业评审，全部赛程任务已圆满完成，37支队伍入围决赛并获奖，其中，一等奖团队4支，二等奖团队7支，三等奖团队10支，优胜奖团队16支。大赛颁奖仪式中国信通院副院长魏亮、中国通信学会副秘书长宋彤、青岛市工业和信息化局副局长卢阳、青岛市大数据发展管理局副局长王朝静、青岛市城阳区工业和信息化局局长李温华、青岛市城阳区大数据局局长毕建奎分别为大赛一、二、三等奖团队颁奖，并公布优胜奖名单。以下为各奖项获奖名单。往期推荐01复旦大学叶雅珍丨盒装数据

2023年6月28日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年大数据产业发展大会-数据资产高质量发展论坛在北京国宾酒店成功召开。会上，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任、复旦大学数据产业研究中心主任助理叶雅珍博士分享了《盒装数据

7月26日，2023隐私计算大会将于青岛正式扬帆，本次大会将齐聚业内专家大咖共论行业最新进展，洞察未来发展趋势，共同推进隐私计算行业蓬勃发展。本次大会将公开正式发布解读《隐私计算应用研究报告（2023）》、“隐私计算互联互通标准及第二批实践示范征集项目”以及《隐私计算应用

2023年6月28日，由中国信息通信研究院（以下简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023年大数据产业发展大会-数据资产高质量发展论坛在北京国宾酒店成功召开。中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管李雨霏发布了《数据资产运营能力成熟度模型》标准，并就数据资产运营五大环节（资产规划、资产识别、资产应用、资产推广、资产优化）进行解读，提出了数据资产认定标准、价值评估、成本管控、应用场景地图构建等思路。该标准由信通院联合数十家单位共同研制编写，首批数据资产运营能力成熟度评估正在征集中，旨在指导各机构构建数据资产运营能力，为迈入数据要素市场奠定良好基础。具体分享内容如下：联系人：李老师

7月26日，2023隐私计算大会将于青岛正式扬帆，本次大会将齐聚业内专家大咖共论行业最新进展，洞察未来发展趋势，共同推进隐私计算行业蓬勃发展。本次大会将公开正式发布《隐私计算应用研究报告（2023）》、“隐私计算互联互通标准及第二批实践示范征集项目”以及《隐私计算应用

随着数据要素产业政策不断推进，相关技术快速发展，应用逐渐丰富，作为可信数据要素流通的关键技术，隐私计算正在逐渐从技术产品快速发展演进到赋能数据要素流通的多场景落地应用。隐私计算联盟将持续展示联盟成员的技术产品、产业应用等成果，促进行业之间的交流与合作，共同促进行业健康可持续发展。

Privacy，DP）协议库。mpc4j期望提供一个接口统一的MPC/DP学术库，帮助研究人员研究并开发MPC/DP方案。mpc4j支持aarch64的CPU（如MacBook

去年隐私计算联盟发布了首个开放算法协议ECDH-PSI，今年在信通院云大所、隐私计算联盟指导下，中国电信、中国移动、中国联通联合蚂蚁集团、洞见科技一起开展了SS-LR开放算法协议的研制和实践。7月7日，在2023世界人工智能大会的数据要素与隐私计算高峰论坛上，联盟规范《隐私计算

隐私计算技术为数据要素流通和数据价值释放提供了新模式，是助力我国数字经济发展的关键技术举措之一。2023年隐私计算技术产业持续迭代发展，隐私计算的相关政策、标准日益细化完善，行业应用走向深化，成为推动数据要素市场建设的关键技术。2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼将于7月26日在青岛召开，大会将发布可信数据流通网络（TDN）白皮书、隐私计算应用研究报告、隐私计算行业自律公约，解读互联互通标准并公布实践示范征集项目，解读隐私计算政务场景标准。同时，大会还将颁发首届“星河杯”隐私计算大赛的相关奖项！大会将齐聚业内专家大咖共论行业最新进展，洞察未来发展趋势，共同推进隐私计算行业蓬勃发展，助力构建数据要素流通基础设施。#精彩抢先看！01首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼聚焦行业研究热点，共创行业良性生态2022年12月，中国信通院联合多家单位共同启动了首届“星河杯”隐私计算大赛，从推动技术创新、深化行业应用、发现优秀人才、构建可信生态等方面助力隐私计算行业发展。大赛共吸引了千余名选手报名参与。本次大会，大赛组委会将举行颁奖仪式，对大赛中涌现的隐私计算优秀实践进行总结分析，并邀请优秀团队分享成果。02《可信数据流通网络（TDN）白皮书》发布与解读全面解读可信数据流通网络，推动数据要素市场建设当前隐私计算、区块链等可信数据流通技术快速发展，数交所、数商不断增加，流通应用场景和生态逐渐丰富，构建可信数据流通网络的基础条件已经成熟。可信数据流通网络（TDN）在基于互认、互信、互联的原则下“织点成域、联域成网”，构建跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施，实践“数据二十条”三权分置的同时，解决了数据流通中数据供给不充足、机构相互不信任、安全流通无范式、使用过程不可控等问题，为充分释放数据要素价值提供新路径。隐私计算联盟联合行业各方共同发布《可信数据流通网络（TDN）白皮书》，将全面展现TDN的目标愿景、核心原则、总体框架、技术体系和应用指引，希望为产业界各参与方提供参考，加快推动数据要素市场建设。03互联互通标准及实践示范征集项目解读解读行业互联互通新探索，助力全国统一大市场建设互联互通是破除数据壁垒、降低隐私计算应用成本的现实需求，也是加快建设全国统一大市场、打造可信数据流通基础设施的必要环节。近两年来，隐私计算联盟携手行业各方对互联互通开展持续探索，包括编制《隐私计算

18810275013baiyuzhen@caict.ac.cn往期推荐01数据要素市场建设的关键突破口：公共数据授权运营02推动标准规范，筑基可信数网

1：隐私计算技术各参与方之间的法律关系[1]隐私计算联盟、中国信通院云大所《隐私计算法律与合规研究白皮书（2021年）》。[2]隐私计算联盟、中国信通院云大所《隐私计算白皮书（2021年）》。[3]

5月17日下午，中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

隐私计算应用现状分析02数据要素市场建设的关键突破口：公共数据授权运营03我国数据要素市场培育进展与趋势

目前，隐私计算在金融、政务、通信、医疗等行业中应用越来越广泛，技术应用的普及范围逐步扩大。大部分应用方虽已对隐私计算有一定了解，但仍比较关心“在诸多业务场景中，隐私计算技术与传统技术方案相比具有哪些优势”。通过调研分析，隐私计算的应用主要覆盖两类场景（如图3）：第一类中，传统信息安全技术已被普遍应用，但仍有安全隐患，隐私计算的应用进一步提升了安全性，我们称为隐私计算存量优化应用场景；第二类中，传统信息安全技术无法满足应用需求，隐私计算则提供了解决方案，拓展了数据安全流通的应用场景，我们称为隐私计算增量创新应用场景。下文将聚焦这两类隐私计算场景进行详细论述。图3

摘要：公共数据体量大、价值高，是国家数据要素体系的重要组成部分，且因其产生过程、管理方式、内容特点等方面有别于企业和个人数据，相较而言权属结构更为清晰。因此，公共数据的开放和开发利用，是数据要素市场建设的关键突破口。当前，各地方、各行业积极探索公共数据授权运营，取得了一定进展，但在源头供给、数据运营和收益分配等方面仍存在一些瓶颈问题亟待解决，亟需按照数据要素基础制度建设的总思路，加快公共数据授权运营制度创新，更好发挥政府作用，推进数据要素市场的繁荣与可持续发展。关键词：数据要素市场；公共数据；公共数据授权运营；数据流通0

4月24日下午，“星河杯”隐私计算大赛新闻发布会在京召开。本次大赛由中国信通院、中国通信学会、隐私计算联盟共同主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合协办，北京国际大数据交易所、贵阳大数据交易所、深圳数据交易所提供生态支持，FATE开源社区、隐语开源社区、隐私计算联盟开源工作组提供技术支持，DataFountain提供竞赛平台支持。当前大赛进展火热，截至会前，大赛已累计吸引1000余名选手、800余支团队参赛。本次发布会汇报了大赛进展情况，宣布了评审阶段正式启动，公布了大赛组委会和专家委员会名单。会上多位专家学者进行了致辞和分享。中国科学院院士

影响国家安全：Strava运动软件会记录用户的运动数据，2018年拥有两千多万用户，世界多国士兵在使用这款软件，Strava基于用户的运动数据绘制并公布运动热力图，导致军事基地位置被泄露。•

3月25日下午，由中国信通院与隐私计算联盟主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司共同协办，FATE开源社区、隐私计算联盟开源工作组提供技术支持，DataFountain作为官方竞赛平台的首届“星河杯”隐私计算大赛顺利举办技术分享会活动，以帮助参赛选手进一步了解隐私计算技术及其相关应用。活动共吸引百余位参赛选手交流讨论，上千人次观看线上直播。魏凯活动致辞中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯在致辞中表示，本次隐私计算大赛主要有三个目的：一是探索隐私计算技术应用的新场景、新模式，启发新的思想，把隐私计算技术应用到更广泛的领域去；二是希望通过大赛来促进隐私计算技术及产品的不断成熟与社区的繁荣，进而突破某些技术瓶颈；三是培养广泛的专业人才群体，为在校生和从业者提供一个同台竞技、相互切磋的舞台，形成你追我赶、共同进步的一种态势，让大家早日熟悉隐私计算的技术路线，以便未来能够形成更大的人才供给池。王思源赛题分享答疑中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部研究院研究员王思源对“星河杯”隐私计算大赛的报名情况、赛程安排、奖项设置以及各赛题的任务描述、测试数据、评价维度、提交方式等内容进行了介绍。本届大赛包含技术赛道与创新应用赛道，参考实际业务中关注度较高的重点问题设计了“诈骗电话识别-联邦学习”、“黑名单共享查询-多方安全计算”、“广告精准投放-可信执行环境”、“隐私计算创新应用”四道赛题。他介绍到，三道技术赛题的评价维度包括内容完整性、方案先进性、方案安全性、性能测试结果等，参赛者应提交计算结果文件、方案说明文档以及实现代码；应用赛题的评价维度包括场景创新性、技术创新性、监管创新性等，参赛者应提交方案说明文档、验证数据集、技术实现证明。目前，本届大赛仍在持续开放报名组队、提交作品中，欢迎广大隐私计算领域同仁积极报名参与。吴玙FATE建模实战：流程搭建与工具使用FATE开源社区高级算法工程师吴玙以大赛题目背景为蓝本，主要介绍了纵向建模需要了解的知识点以及相关工具使用方式。她从纵向场景解析入手，总结归纳了FATE目前提供的基础功能、特征工程、模型算法、评估/预测结果处理等纵向组件类型；通过上手训练一个二分类SecureBoost并使用其预测，重点讲解了使用官方推荐的FATE互动工具FATE-PipeLine与FATE-Flow

由中国信通院与隐私计算联盟主办，中移动信息技术有限公司、联通数字科技有限公司、天翼电子商务有限公司等单位共同协办，FATE开源社区、隐私计算联盟开源工作组提供技术支持，DataFountain（简称DF平台）作为官方竞赛平台的首届“星河杯”隐私计算大赛将于3月25日（本周六）下午14:00举办技术分享会，欢迎广大数据达人锁定以下视频号观看直播。自赛题上线以来，创新应用赛道的“隐私计算创新应用”赛题与技术赛道的“广告精准投放-可信执行环境”赛题、“黑名单共享查询-多方安全计算”赛题、“诈骗电话识别-联邦学习”赛题共吸引到846人、720支队伍报名参赛。目前报名仍在进行中。为了帮助参赛团队更精准地选择赛题、更合理地运用隐私计算相关技术，分享会将围绕四个赛题的提交方式、评价要求等内容展开详细介绍与答疑。此外，分享会还邀请了多位技术专家讲解大赛相关的隐私计算技术，并为参赛团队与开发者提供技术实践开发指导。大赛面向社会各界开放，高校、科研院所、企业从业人员均可登录大赛官网（datafountain.cn）报名参赛。大赛将于4月27日12:00截止报名及组队，4月30日24:00截止初赛作品提交，还没报名、组队、提交的小伙伴合理安排好时间哟~赛题直接报名地址：https://www.datafountain.cn/special/galaxycup2022

随着“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》等国家政策法规的发布，数据已成为数字经济发展的核心生产要素，数据要素价值有效释放成为重点话题。在国家顶层战略引导下，数据流通成为了释放数据要素价值的必要手段。可信数据流通核心应用场景之一便是联合风控，通过跨机构、跨行业的进行联合风控，能够丰富企业数据内容，更有效地优化风控模型，提高风控效果。然而，当前业内缺少对联合风控应用能力的标准规范，企业对联合风控应用能力评价尚不清晰，在合作方选型及自身业务规划时缺乏明确、系统性的指导。联合风控应用能力评估，有利于响应国家数据要素流通号召，搭建业内统一共识的衡量体系，提高产业对联合风控应用价值的理解和重视，促进各企业间积极开展联合风控应用，有效发挥数据要素价值，同时也为各企业间联合风控项目提供选型参考。评估标准及内容为对企业可信数据流通联合风控能力建设提供指引，对评估联合风控合作方提供参考，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA

2022年12月，为了进一步推动隐私计算互联互通标准规范和试点实践，筑基可信数据流通网络，隐私计算联盟协同多家企业联合成立“隐私计算联盟互联互通推进计划”。当前，隐私计算跨平台互联互通在节点对齐、数据资源对齐的基础上，算法的互联方案总体归纳为两个层次，“算法调度互联”和“开放算法互联”，或者叫黑盒和白盒。百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架作为推进计划试点方案之一，从自上而下的角度推出了顶层互联的互联方案。目前百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架已完成产品开源，与FATE等生态环境完成了互联对接，为隐私计算产品的算法调度互联迈出了实践探索的新一步。HIGHFLIP隐私计算互联互通框架是一个用于解决联邦学习平台之间互通的一个顶层通信协议，取自其英文名High

近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、政务、通信、互联网、医疗、制造、能源等诸多领域。中国信通院、隐私计算联盟“可信隐私计算”标准体系自2018年起逐步构建，已涵盖功能、性能、安全、场景、一体机等产品侧标准，以及可信数据流通应用方能力等应用侧标准。标准均由中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟联合业内众多研究机构、领军企业的专家共同编制完成，未来也将紧密结合可信数据流通、隐私计算技术发展和行业需要不断提质升级。表1

中国信通院互联网法律研究中心研究员2023年2月13日，联合国大数据和数据科学专家委员（UNCEBD）会发布《隐私增强技术指南》（The

年大数据“星河”案例征集活动由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA

2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所贾轩发布了《多方数据联合风控应用能力评估要求》。以下为解读实录随着国家法律政策的重视、监管和有权机关的管控以及企业自身的经营需求，风控对于企业的重要性进一步提高。目前风控已经经历三个发展阶段：1.0阶段是传统的业务单线风控，由各业务部门单独作战，以专家规则为基础，依赖事后的人工审核。近年来企业进入2.0阶段，已经逐步建立了企业级单方风控体系。企业可以在不同部门、业务线间数据统一共享的基础上，实现覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而企业级单方数据风控，面临着数据不全面、不及时等问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段，多方数据联合风控体系成为新的发展趋势，即3.0阶段，其完整性、全面性、及时性都进一步提高。通过跨金融机构、运营商、政府部门、互联网公司等多方参与方进行联合风控，能够进一步释放数据价值，有效优化风控模型，提高风控效果。对于防范诈骗、降低信贷风险等实际风控业务具有显著效果。在深入调研金融机构、运营商、互联网等行业需求时，我们发现目前已开展或拟开展多方数据联合风控的企业具有一些共性的诉求。一方面，对于企业自身来讲，由于多方数据联合风控处于新兴发展阶段，企业希望能够获得成熟经验作为指引。另外，该工作涉及战略、法律、人资、业务等众多部门共同参与，因此企业希望开展体系化的能力建设。另一方面，在联合风控项目中，合作方的联合风控能力对应用效果影响巨大。但企业在考察合作方联合风控应用能力时成本较高，希望进一步降本增效。为解决行业需求，中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA