计算机科学与技术专业为广东省一流专业及广东省特色专业。计算机科学与技术专业是广东省特色专业，特别突出金融与计算机技术相融合的交叉特色，毕业生既有分布在华为、腾讯、阿里巴巴这样知名的IT企业，也有考研或出国升学以及考入国家公务员。培养目标本专业以计算机科学与技术基本理论、方法及实践技能为基础，突出金融行业应用特色，培养具备计算机软硬件理论、程序设计、信息安全及网络通信等基本知识与基本技能，能够从事计算机软硬件开发、网络安全及信息系统维护等方面的工作，成为德、智、体、美全面发展的、学科专业基础扎实的、应用能力强的、富有创新精神和社会责任感的应用型人才。主要课程计算机导论，离散数学，数据结构，计算机组成原理及汇编语言，操作系统，计算机网络，网络安全技术，程序设计，软件工程，算法分析与设计，数据库原理与应用等。就业方向毕业生可在各类

信息管理与信息系统专业为广东省一流专业及广东省特色专业。培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设需要，面向华南地区特别是广东经济社会发展，具备现代管理学理论基础、金融学理论基础、系统管理思想，掌握计算机科学技术知识，具有金融大数据处理、信息系统分析与设计等能力，能在金融机构从事金融大数据处理与信息系统设计，也可以在国家各级管理部门、工商企业从事大数据处理与分析、信息系统分析与设计等工作，集多种知识技能于一体的跨学科的复合型人才。主要课程微观经济学、宏观经济学、金融学、投资学、管理信息系统、数据结构、数据库原理与应用、计算机网络、Java程序设计、Web程序设计、移动程序设计、Python程序设计、金融数据挖掘、Python数据可视化、ERP原理与应用、电子商务概论、经济法、管理学原理、统计学原理、管理运筹学等。就业方向毕业生主要在金融机构从事金融大数据处理与系统开发工作，在各类IT公司从事系统开发和系统维护工作，在互联网企业、政府部门、一般工商企业等从事大数据处理与系统开发等工作。供稿

培养目标本专业培养具有扎实的现代商务管理和金融信息管理理论基础，掌握信息技术方法，具有现代商务管理能力和网络金融应用能力，能在工商、金融、信息、政府等行业从事电子商务系统开发、数据分析和运营管理工作的复合型专门人才。主要课程电子商务概论、管理学原理、经济学、会计学原理、电子商务运营管理、网络营销、程序设计基础、计算机网络、电子商务安全技术、电子支付与网络金融、数据分析与挖掘、数据库原理、Web程序设计、管理信息系统等。就业方向电子商务专业毕业生兼备信息技术和经营管理双重优势，知识结构合理，有较好的专业素养，深受各行业的好评，就业状况一直保持较好的态势。本专业毕业生主要面向商贸企业、金融行业、信息服务行业、事业单位、政府部门，运用商务管理知识和信息技术从事电子商务系统开发、数据分析与处理、电子商务运营管理、电子支付与结算等工作。供稿

培养目标本专业以IT行业及金融行业的软件人才需求为导向，培养掌握软件工程的基本理论与专业知识，能熟练应用当前主流的软件开发平台与工具，从事应用软件的分析、设计、实现、测试和实施，具备较强的计算机软件开发能力的应用型专门人才。本专业坚持能力为重的培养目标，优化知识结构，强化能力培养，着力提高学生的学习能力、实践能力、创新创业能力。主要课程程序设计基础，Java程序设计，Web程序设计，JavaEE框架程序设计，移动程序设计，数据库原理及应用，离散数学，数据结构，算法分析与设计，操作系统，计算机网络，软件需求工程，软件质量控制与测试，软件项目管理，设计模式，数据挖掘等。就业方向毕业生可在各类

培养目标本专业适应现代金融快速发展的需要，立足广东，面向全国，培养掌握互联网金融基础理论和知识，掌握金融大数据分析技术，熟悉金融行业的业务流程、风险管理与控制、产品设计与创新，具备较强的团队精神、责任意识、创新精神和实践能力的复合型和应用型人才。主要课程本专业核心课程包括：微积分、经济学原理、会计学原理、概率论与数理统计、统计学原理、线性代数、Python程序设计、Python数据可视化、心理学、投资学、网络经济学、互联网金融概论、Java程序设计、数据库原理与应用、数据采集与预处理、数据挖掘、金融大数据分析。就业方向本专业毕业生主要面向互联网金融企业、传统金融企业（银行、保险、证券等）、商贸企业、互联网信息服务企业、事业单位、政府部门，运用互联网金融知识、经济学知识、大数据技术，从事互联网金融产品设计、产品营销、金融数据挖掘分析、金融产品开发、金融行业管理等工作。供稿

培养目标本专业培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质复合型应用人才。掌握扎实的数据科学基础理论和专业知识，具备良好的团队意识和协作能力，注重培养数据思维能力，侧重于建立与分析金融、经济等领域的数据模型。具备金融、经济领域大数据分析和大数据应用开发、部署与应用等方面的优秀竞争力。主要课程数据科学导论，程序设计基础，Python程序设计，数据科学原理，数据库原理与应用，应用统计学，鸿蒙操作系统，数据可视化，算法设计与分析，数据挖掘，大数据技术及应用，人工智能，大数据平台及数据分析实践（Hadoop，Spark）等。就业方向本专业毕业生适合在政府机构、互联网企业、金融机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用系统研发、大数据海量存储、数据可视化等方面的工作。供稿