3月23日，MoonBit 的首场线下 MeetUp 如期而至，带来了一场关于国产软件新发展的探讨。这场活动汇集了五位行业内的知名专家，他们围绕国产基础软件的新发展，分享了四个充满洞见的主题。从技术创新到市场趋势到个人经历的分享，每一位嘉宾都带来了自己的故事和行业里的最新动态。来吧，让我们一起继续往下看，看看本期 MeetUp 回顾带来什么新鲜事儿！
张正、宗喆——编程语言在云原生与区块链领域的技术探索
宗喆和张正分别给我们带了 KCL 相关的最新进展，由蚂蚁集团开发的 Rust 编写的开源 DSL，目标是优化云原生策略配置和用户体验。它通过引入动态配置管理、配置校验和基础设施抽象等核心概念，解决开发者认知负担、配置膨胀和标准化工具缺乏的问题。自2022年6月开源后，KCL 于2023年成为 CNCF 托管的 Sandbox 项目。
KCL 项目 maintainer 宗喆说：“为了让 KCL 不仅适用于用 KCL 编写描述的基础设施，而且能够适用于存量已有的基础设施，我们提出了 KRM KCL 规范，目的是将 K8s 的资源与 KCL 关联起来。通过这种方式，KCL 的核心理念和特性能够与集群中现有的资源进行交互。”
在技术快速发展的今天，开发者利用 IaC 工具配置云资源需深入理解基础设施，同时云平台的复杂性和 AI 应用的开发难度提升了上手门槛。Pluto 项目应运而生，通过减少代码量和同步开销，简化云资源使用和 AI 应用开发，降低复杂性。Pluto 在简化云资源的使用和 AI 应用的开发流程，通过减少开发者需要编写的代码量，并消除业务逻辑与云配置之间的同步开销，从而降低了开发和部署的复杂性。
基于 LangChain 的聊天机器人的实例，传统开发需手动创建资源或编写300行代码。Pluto 使应用开发缩减至87行，简化流程，提高部署效率。
KCL 项目另一位 Maintainer 张正进一步深入介绍了蚂蚁集团在智能合约领域的另一项创新项目——Sonar。Sonar 搭档蚂蚁链 Aldaba 2.0 平台为开发者提供低门槛、一致的开发体验，强调易用性、高性能和安全性，同时针对平台进行了特定的分析和优化。随着 Sonar 语言的开发，团队也孵化了 Smart IR 项目，一套多目标、多场景编译器框架，目前已在 GitHub 开源。Smart IR 作为一种中间表示，可以支持多语言前端，目前除了 Sonar 外，还提供了对以太坊上的 Solidity 语言的部分支持，展现了其灵活性和扩展性。尽管 Sonar 目前还未开源，主要因为与平台特性紧密相关，但我们希望通过 Smart IR 促进智能合约的多语言支持和意图一致性检查。特别是在智能合约开发中，由于区块链的不可变特性，代码部署需极其谨慎，他们正在探索基于AI的代码审计工具，以简化审计过程，提高效率。
通过 Smart IR 的意图一致性工作，团队希望通过编译技术提取用户意图，与代码实现进行比较，评估一致性。初步实验显示，这种方法在一些公开数据集上达到了约85%的准确率，正在内部合约审计团队中测试和落地。
狼叔：我在期待下一个十年，目前没有找到更好的方向，所以从月兔开始！
狼叔在他的发言中，分享了自己对前端与后端技术、个人职业发展的思考，以及对独立开发者和技术栈变化的探索。
狼叔讲述了在大厂工作的经验，包括面对裁员和职业焦虑的挑战。狼叔强调了编码技能的重要性：“首先，编码是一项基本生存技能。”他提醒：即便在大型企业，技术人员可能需要承担更多的管理和协调任务，但提升个人的编程能力仍然至关重要。面对行业的快速变化，狼叔不断学习和探索新技术。期间他探索了低代码技术，了解 TypeScript (TS) 的整体技术生态，包括类型测试、直接执行调试、打包文档等方面，考虑如何通过现有的工具和框架（如Next.js、Tailwind CSS）来提高开发效率等。
进入 AI 时代，AI 对开发的影响不容小觑。狼叔指出：
整体看起来的话，这些技术栈是在下沉的，模板化和 AI 友好的话也会降低这个难度，然后使用服务的话也会让这个事情变得更简单。所以开发者到底有什么样的一个比较好的这种出路的话？我也一直在思考。
他提到，随着合作红利的显现、全链路服务化和模板化的定型，以及 AI 辅助的加持，开发过程中的合作模式可能需要重新塑造。比如，传统的前后端、产品经理、测试等分工是否仍然合理，可能需要重新考虑。资本和 AI 技术的加速融合预示着这个领域将迎来快速的变革。
那面对这种变化，程序员有新出路吗？
狼叔表示：“我认为没有必要过于悲观。回想一下，早些年的运维人员，随着云计算的兴起，他们转向了 DevOps。而随着容器化和无服务器架构的流行，DevOps的角色似乎也在发生变化，可能逐渐消失。但这并不意味着机会的消失，而是职业路径的转变。运维的减少可能会转向软件开发或更基础的基建开发。所以，这实际上不是消失，而是一种转移。在我看来，我们不需要过度担忧自己的专业领域。结合 AI，我们的工作可以变得更简单，效率更高。我认为，顺应AI时代的趋势，将会有很多新的机会出现。”
最后，狼叔提到了对 MoonBit 未来的期待。
MoonBit 现在虽然处于 AI 初期，与 ChatGPT 每一次请求的输出时间长不同，MoonBit 能够通过语法语义直接去和 AI 去集成的话，我理解这个是非常好的点。
而基于性能这部分的话，狼叔认为：MoonBit 这点其实做得是非常的好的。语法语义跟 AI 直接集成，然后编译性能超级好，像 TS 这些的话还是会让整个开发很难受的。比如开发者经常不得不忍受5到20毫秒甚至更长的编译时间，但 MoonBit让这一切变得不再是问题。MoonBit 的在线 IDE 提供了一种无缝、直观的开发体验，让整个开发流程无缝连接，让开发者几乎感觉不到任何延迟。
“从交互到性能，再到模型和硬件，MoonBit 能够在性能方面提供直接的解决方案，这在未来三到五年内很多大公司可能都难以匹敌。从顶层设计来看，这是非常出色的，因此我非常喜欢这个项目。目前 MoonBit 已经有一部分开源的资源可以使用，而且 MoonBit 的教程也非常用心制作，真的非常难得。”
基于 MoonBit 已有的技术基础，狼叔认为其未来发展为一个平台是顺理成章的事情。他强调，MoonBit 背后的人（特别是宏波）值得信赖。“能够在一个领域内坚持持续投入 10 年以上，这个是非常难得的。代表作大家都知道的，然后初心的话就是引领国内的这个技术软件的这个发展，就是他其实也讲了说国内的论文很多，但是整体的技术软件的高度还不够，所以需要有人去做这样的事情。”
狼叔在最后的总结发言中表示：其实这些话核心就是我想表达的一个点：
我在期待下一个十年，我目前没有找到更好的方向，所以从月兔开始。
最后，感谢每一位嘉宾与小伙伴们的参与！期待下次再聚，与 MoonBit 共创更多美好时刻。下期 MeetUp 不见不散！