快来抢座！「2019全球人工智能与机器人峰会」议程出炉
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7月12日-7月14日，中国，深圳，将迎来一场全球AI顶级盛宴——2019全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）。该峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
近日，雷锋网正式对外公布峰会议程，顶级专家、学者、企业技术VP，13个前沿技术专场，本文将奉上这一全球AI盛宴的观战指南。
截止目前，整体嘉宾阵容初现，具体包括：
学术方面，峰会已邀请来自中国科学院、中国工程院、加拿大工程院、英国皇家科学院、法国科学院在内的多位院士、研究员，以及来自美国芝加哥大学、香港中文大学、清华大学、哈尔滨工业大学等国内外顶级学府多位教授、学者；
企业方面，峰会已邀请包括微软、英特尔、阿里、腾讯、华为、京东、小米等科技巨头企业，以及商汤、旷视、地平线、科大讯飞、四维图新、云天励飞、触景无限等独角兽企业首席科学家、技术VP。
顶级AI盛宴，三天头脑风暴，共设13个前沿技术专场，涵盖当下最热、最前沿的机器人、AI芯片、AI金融、智能交通、5G&AIoT、类脑计算、AI医疗、智慧城市、智能视觉、智能商业和智慧教育。同时，大会第一天特别设置「人工智能前沿专场」和「中国人工智能四十年纪念专场」，特邀业界顶级专家，历数中国AI四十年，详解AI最前沿。
2000年诺贝尔经济学奖获得主，美国芝加哥大学经济学教授James J. Heckman面授AI与经济学有何共通之处？
华人顶会主席圆桌将迎来多个顶级会议主席激辩畅谈，“后深度学习时代”的人工智能学科发展去向何处？
中、日、德、法知名机器人专家学者在医疗机器人、工业机器人、仿生机器人领域有哪些新成果？AI如何丰富机器人的大脑？提高机器人的可用性？
看科技的变量，正在逐渐渗透至汽车的四个轮子，乃至城市当中的整个交通系统？
华为、阿里、腾讯、平安、科大讯飞等在智慧城市这盘大旗中各自押注了哪几个点？
城市级视觉AI，如何从学术的诗和远方，走到应用的田间地头？
智慧教育能够为中国教育带来实质性变革吗？
“后深度学习时代”的医疗AI会有怎样的变局？
5G大赢家华为如何解读5G技术及商用前景？
AIoT领域不同企业属性的关键玩家如何面对行业洗牌和中场布局？
始于2015的AI芯片热潮，在2019年迎来的落地战中，地平线、思必驰等国内独角兽企业如何备战？
……
人工智能前沿专场，作为历届CCF-GAIR峰会的开场会议，将对整个AI领域做最前沿的技术探讨和展望。目前已经确认到场分享嘉宾包括James J. Heckman、邓力、张正友、戴金权四位在各自领域最有代表性的权威专家。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
在我们前沿专场的压轴，是悉心汇集的【中国人工智能四十年专场】，至于它会有多悉心，我只能告诉你，在CCF理事长，中国工程院院士高文做此专场开场致辞后，我们设计了NLP人工智能40周年主题演讲（周明）、模式识别人工智能40周年主题演讲（张大鹏）、智能控制人工智能40周年主题演讲（王飞跃）以及相关巨头企业做人工智能未来10年的主题演讲……回顾日本老龄化过去40年可以看到中国未来老龄化40年的满目疮痍，但回顾中国人工智能40周年却可以看到一个前所未有的下一个40周年。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
当下工业领域、服务领域，甚至家居生活领域都已经有相应机器人渗透，然而更“高级”的仿生机器人何时能够成熟落地仍是个问题。2019年整个机器人领域最火的莫过于医疗机器人、工业机器人和仿生机器人，CCF-GAIR 2019机器人前沿专场也特别邀请来行业最牛的专家解读这一行业的关键技术及行业应用实践。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技术基石。大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技基石。
新一代智能交通系统，“新”在哪里？简单说就是感知和信息采集的能力、数据处理和计算的能力、协同与决策的能力等三方面的“新”。在CCF-GAIR 2019 智能交通专场上，我们将讨论构建智能交通的基础设施、车路协同、自动驾驶三个方面。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
在2018年AIoT燃尽最后一把火后，上云、上平台，协议互通、网络基建已经初步完成，与此同时，5G中低频段试验、5G牌照下发，为AIoT在网络构建也加上了最后一个助推器。
技术迭代、产业升级，为包括智能家居、智能制造、自动驾驶、智慧城市等产业向更深维度拓展奠定了基础，5G和AIoT进入2019后，在边缘计算、网络传输、产品落地、产业融合等方面面临全新的问题，为此，CCF-GAIR 2019 5G+AIoT专场汇集5G及AIoT领域技术专家及关键厂商，共同探讨5G的商用前景及AIoT中场布局。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
AI芯片市场已经吸引了不少巨头和初创公司的入局，2019年，在摩尔定律放缓的背景下，内存墙的问题更加明显，同时，AI技术的进步以及资本寒冬让AI芯片的落地更显关键。
为此，CCF-GAIR 2019 AI芯片专场将目睹学术专家解读AI芯片的发展趋势，审视芯片产业链上的不同企业共同探讨AI芯片发展的最新动态。为我们呈上国内外的芯片巨头、AI芯片独角兽公司、明星创业公司的嘉宾们将分享对AI芯片发展和落地独到的见解。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
过去AI金融企业，其主要经营模式是为客户输出单一的项目解决方案。而在2019年，企业的产品思路则是开发出更多“越界”产品，为客户提供一整套从获客到借贷的全流程平台。如从交互层的人脸识别切入，把产品线延伸至与人脸识别看似完全无关的决策层大数据平台、反欺诈平台、营销平台，形成统一平台，致使各个产品之间数据流通，打造AI金融全流程闭环体系。
本次CCF-GAIR 2019 AI金融专场，我们将依照AI金融闭环中最重要的AI技术与产品分支，如风控、反欺诈、征信、知识图谱、人脸识别、NLP等方向，邀请各个分支最具代表性的公司或人物发表演讲。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
类脑芯片都被不少人视作“黑科技”，但其实这些概念首次被提出都很早，类脑芯片或者说神经形态计算的概念，至少可以追溯到20世纪80年代，当时传奇的加州理工学院研究员Carver Mead提出设计集成电路来模仿活神经元细胞的组织。
然而，由于生物神经元的发射是非确定性的，经典计算架构冯诺依曼是确定性的架构，这一因素在很大程度上让计算机无法模仿人类大脑。除了技术的难题，类脑研究人员的心态也是一个重要影响。在类脑研究起步较早的欧洲，许多研究人员进行相关的研究是觉得类脑研究很有意义，并且很享受研究的过程，而不是考虑如何去应用或实现商业化。
40多年过去了，芯片界人士依然对类脑芯片的研究表示了极大的耐心，因为我们确定它是前沿之一。不负所望，在CCF-GAIR 2019的【类脑计算专场】，你将看到这个极具技术难度的类脑专家们共话一堂。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
智慧城市是产学研投合力去做的大系统、大项目，没有一家靠单打独斗能赢得胜利，平台厂商+垂直厂商构成强强联合新模式。2019年，智慧城市全面开花，大到全省的政务系统被AI“重塑”，小到一个路灯的方案被行业“聚焦”。
走过了信息化建设，城市如何迈进新型智慧化阶段？如何在“云大物移”改造下焕发新的思考力？这俨然已成为产业上下游极度关注的命题。为此，CCF-GAIR 2019 智慧城市专场将重度讨论城市顶层设计、城市数据智能、城市ABC核心技术与实践。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
相比于前几年“无界零售”“智慧零售”等各种时髦概念充斥眼球，2019年行业多了几分平淡，人们开始回归“数字化”这个相对“复古”的提法。与此同时，无人便利店、机器人餐厅、盒马鲜生等逐渐退去神奇的光环，人们开始更加理性的思考，如何在现有业态的基础上改良进化。
关于腾讯、阿里阵营孰强孰弱的讨论，也慢慢落在了他们究竟能给品牌商、零售商创造怎样的价值上来。一切正在慢慢回归商业本质——更好的服务和更高的效率，而实现的途径是数据驱动。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
以智能城市为代表的视觉产业，正在迈入Google经营模式。产品的竞争，从识别精度的博弈，转移至运营成本层。去年，林达华教授在 CCF-GAIR 计算机视觉专场中提到，AI产品的精度迟早会触顶，针对这一问题，企业应重点在成本经营和效率方面发力：一、提高计算资源的使用效率；二、降低数据资源的标注成本；三、提高人工智能的品质。
此外，“精益AI”的概念也进入大众视野，进一步佐证视觉智能行业追求“单位运营成本性能比”的Google经营理念。CCF-GAIR 2019 智慧城市·视觉智能专场，汇聚全球极具代表性的计算机视觉基础研究华人科学家和智能城市企业家，在大会上分享最新计算机视觉+智能城市的最新研究成果与经典企业经营案例。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
近年来，国务院、教育部陆续出台支持教育现代化、信息化发展的重要文件，鼓励社会探索AI技术在教育领域的融合应用。众多学校和教育主管部门产生了教育智慧化、个性化转型的强烈需求，由于抗周期性，教育板块也颇受众多资本和巨头的青睐。
如今，BAT、字节跳动、华为、平安科技等教育圈外巨头公司均开始调整姿态，希望借助AI技术、云计算和平台优势入局教育产业。教育产业的变量激增，未来形势走向也更加复杂。自去年以来，AI+教育的落地在不断加速，从题库、测评、作业、教学辅助等学习的外围不断向教、学、认知等学习的核心渗透，我们不禁想知道AI、云计算等究竟还能为教育带来哪些想象空间？
因此，雷锋网决定开设智慧教育专场，邀请业界代表嘉宾阐述教育发展前沿，提供一个交流碰撞的平台，希望能为行业贡献更多有价值的思考，从而把握教育产业转型升级所带来的发展机遇。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
在深度学习进入瓶颈之际，医疗AI研究也分为两大派：理论派和工程派。理论派希望解决深度学习“短缺”的部分，通过预先构建先验知识，在不过度依赖大数据的前提下，开发出一个可解释的、高精度、可解决诸多长尾问题的“智能模型”；工程派的做法则是进一步发挥深度学习自身的优势，利用更多标注数据，训练出一个能够学习更多维度特征的“经验模型”。二者虽殊途，但目的是同归。
CCF-GAIR 2019 AI医疗专场，以“后深度学习时代的医疗AI”为主题，邀请全球最具代表性的理论派、工程派专家以及知名企业家，向海内外业内人传播未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。（注：以下为专场最新议程，若有个别出入，请以官网终版议程为准）
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