雷军发声：建议中小学加这门课！
昨天（3月4日），全国人大代表雷军发文称今年准备了4份建议案，南都记者梳理发现，雷军给出的四份建议不仅关乎绿色低碳、智能制造，也关乎近期小米大幅展开布局的智能驾驶、人工智能领域。
其中在人工智能人才培养领域，雷军建议将人工智能教育拓展到义务教育阶段，同时提议将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业，医学、金融、文史、艺术类等专业。
在智能驾驶领域，雷军关注的皆为安全驾驶方面的内容，一是规范辅助驾驶功能应用，打造安全驾驶体验；二是规范自主代客泊车功能应用，保障无人化场景体验安全；三是规范车端数据使用、提升智能驾驶产品安全水平。
雷军在小米汽车技术发布会上。
建议从义务教育阶段
普及人工智能素养教育
雷军表示，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能的人力需求正急剧增长，以我国生成式人工智能的实际技术水平来看，特别是在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。加强人工智能领域人才培养，将成为我国产业持续升级的关键因素。
因此，雷军针对“加强培养人工智能人才满足科技变革需求”方面提出了三大建议。
一是从义务教育阶段普及人工智能素养教育。“建议将人工智能素养教育纳入九年义务教育内容，设置人工智能通识课程，同时将相关内容纳入中小学社会实践活动。从基础理念到简单应用，全面激发中小学生的兴趣，培养中小学生对人工智能的认知能力和应用能力，为未来发展打下坚实基础!”
二是大力推进高校人工智能相关专业的建设。雷军提出，高校是我国培养专业人才的重要阵地。根据教育部公布的数据，目前，我国498所高校开设了人工智能”本科专业，209所高校成功备案或申报“智能科学与技术”本科专业，在全国3000多所高校中占比仍然较低。
因此其建议，加大对高校人工智能学科建设的投入，通过加强与世界一流科研机构的合作交流，从海外引进优秀师资力量，吸引企业高级人才和行业专家进入高校授课等方式，扩大教学力量。同时将人工智能通识课程拓展到更多专业，如传统理工科专业，医学、金融、文史、艺术类等专业，培养更多跨领域人才；引导人工智能赛道的大型企业向高校学生开放实习实践机会，提升理论与实践相融合的综合素质。
三是支持大型科技企业和教培机构培育人工智能应用型人才。人工智能快速向各行业领域延展渗透，对人才技能升级要求较高。此外，在近年的人工智能技术发展中，许多企业成为该领域的重要推动力量，它们拥有大量的数据资源和强大的计算资源，以及丰富的应用场景，同时社会人才市场严重缺乏高水平的人工智能培训能力。
“建议鼓励大型科技企业和社会教培机构开展人工智能应用型人才培训，以适应人工智能领域技术快速迭代、人才需求量大、应用广泛的特征。具体来看，可结合人工智能人才的供需情况，通过配套政策引导，鼓励企业和机构灵活设置从人工智能基础素质培训，到尖端前沿人工智能人才的系统性培养，有效满足当前各领域对人工智能应用型需求。”
要进入智驾第一梯队
进一步规范智驾产品安全
此外，在智能驾驶方面，雷军还提出“进一步规范智能驾驶产品安全应用”的建议。此前在小米汽车技术发布会上小米发布了一系列智能驾驶领域的关键技术，包括小米行业首发自适应变焦BEV技术、道路大模型、超分辨率占用网络技术等关键技术，顶级配置、全栈自研的小米智能自动驾驶，当时雷军宣布，小米汽车将在2024年进入智能驾驶第一梯队。
在今年建议案中雷军表示，近年来，我国智能驾驶(包括自动驾驶和辅助驾驶)行业快速发展，先进的人工智能技术在智能驾驶的环境感知、决策规划、控制执行等场景实现广泛应用。
但当前，行业内的智能驾驶产品在功能定义、安全性能、人机交互、运行条件、数据应用等方面仍有较大差异，存在驾驶安全和数据安全隐患。为更好地向智能汽车用户提供安全舒适的产品体验，进一步增强我国汽车品牌在智能驾驶领域的竞争优势，需尽快推进相关法规标准和产品监督管理办法落地，规范智能驾驶产品的安全应用。因此，他针对“进一步规范智能驾驶产品安全”提出三个建议。
一是规范辅助驾驶功能应用，打造安全驾驶体验。目前，汽车辅助驾驶功能已规模化应用，辅助驾驶相关产品安全标准也在陆续制定中，但因相关法规标准的落地应用方案暂未明确，导致现有辅助驾驶产品的安全保障措施差异化较大，驾驶员可能对辅助驾驶功能状态理解不清晰甚至出现错误的使用，存在安全事故风险。
因此他建议，应尽快建立辅助驾驶产品安全监督管理机制，加快辅助驾驶安全技术要求及测试验证标准落地应用，细化驾驶员在环及风险提示等人机交互要求，规范辅助驾驶功能的正确使用，打造更安全的辅助驾驶体验。
二是规范自主代客泊车功能应用，保障无人化场景体验安全。为解决用户找车位难、停车时间长等停车痛点，行业内企业陆续推出自主代客泊车解决方案，但在落地过程中存在停车场地配套标准不统一、产品功能定义不规范、安全性能标准不明确等问题，导致自主代客泊车无人化场景落地和推广存在困难。
雷军建议，进一步推动自主代客泊车功能定义和技术要求相关法规标准的落地应用，研究制定无人化泊车场景安全保障机制和责任认定方式，鼓励自主代客泊车专属停车场试点建设，推动安全可靠的自主代客泊车功能实现规模化应用。
南都记者关注到，此前在小米汽车技术发布会上，小米针对智能驾驶的代客泊车场景自研了全球首个可量产的“端到端感知决策大模型”，可以实时观察、动态调整泊入机械库位等超高难度车位。
三是规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。雷军表示，智能驾驶安全水平提升依赖车端和道路真实数据的反馈，为更加合规、高效地利用数据企业在数据采集、存储、使用等业务环节需要更细化的合规措施及产品标准进行指导。
“建议进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则，为智能驾驶数据安全治理、高效流转提供更明确的依据，引导企业对智能驾驶数据合理使用。同时，建立统一的智能驾驶安全监控数据平台，通过大数据赋能监管体系不断完善。
此前在小米汽车技术发布会上，雷军曾发布了一系列智能驾驶领域的关键技术，包括针对智能驾驶的代客泊车场景自研了全球首个可量产的“端到端感知决策大模型”。当时雷军曾表示，小米汽车将在2024年进入智能驾驶第一梯队。