此刻丨人机大战，机器胜了首仗！
输了！
3月9日下午，韩国首尔四季酒店，在一场关乎竞技、算法、AI（人工智能）发展乃至哲学的围棋“人机大战”中，代表人类出战的韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo（阿尔法围棋，是一款围棋人工智能程序，也被中国网友亲切称为“阿尔法狗”）。人类智慧先丢一局。
首局比赛复盘：李世石盘中失误 投子认输
3月9日下午3点30分，人机世纪大战第一场结束，谷歌人工智能系统AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石成功，李世石认输。
第一局棋是最大的悬念，谁都不知道AlphaGo的棋力有多大的进展。从开局来看，李世石九段下了一个很不同寻常的开局，机器的回应也不是人类正常的反应，也是下出意外的布局。
开局之初，AlphaGo与李世石的对攻就显得惊心动魄，一度AlphaGo还处于领先位置，不过，在“开战”2个小时后，李世石的优势逐渐开始明显，AlphaGo陷入到劣势。
△完整棋谱
中国围棋世界冠军古力点评说，从今天来看，AlphaGo围棋水平首先比欧洲冠军樊麾要强，已经具备职业强手的素质，但是细节方面刚好离专业差一点。AlphaGo处于业余六七段。
不过，到比赛进行到第三个小时时，棋局又发生了很大变化，AlphaGo反而越战越勇，还后发而至，与李世石又形成僵持局面，甚至还占有优势。李世石面临的局势又变得非常凶险。
在对抗AlphaGo赢面已非常大的情况下，李世石过于求稳，反而被AlphaGo追上，且出现明显失误，损失三目棋。现场解说员表示，AlphaGo与李世石这一番厮杀，自己都受不了了。
李世石似乎也出现情绪上的波动。机器与围棋手的对抗会给围棋手的心理带来很大变化。
此前对抗AlphaGo失败的欧洲围棋冠军樊麾也表示，对面和你下棋的不是人，这个就显得很别扭。“两个人下棋的时候，你常常会观察和琢磨对方的情感和心理。对方是紧张了，害怕了，你在想象对方的同时，这种作用对方也会感到到，折射回来。”
最终李世石投子认负。
李世石九段代表“人类尊严”出战
李世石，韩国职业围棋选手。1983年生于韩国全罗南道，1995年入段，2003年升为九段。李世石的围棋生涯战功赫赫，棋风“稳，准，狠”。
为什么此次“人机大战”中谷歌选择了李世石呢？李世石是韩国围棋九段选手，也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。而接受AlphaGo围棋挑战，李世石也只考虑了不到5分钟，原因是“出于对‘AlphaGo’的好奇”。
围棋被认为是人类发明的最复杂的游戏，一个古老而震撼人心的问题再次被提出：机器人能够战胜人类吗？被戏称为“人族代表”的李世石也在采访中表示，要“捍卫人类的尊严”。
△李世石带女儿入场
辩论
正方：赢一盘就是人工智能的胜利
AlphaGo的强大在于模拟人类大脑的神经元结构，如何结合深度学习与强化学习两套神经网络，简单来说，一方面它迅速汲取10万围棋高手的棋局，充分利用人类棋手的即有经验；另一方面是“左右互搏”，每天跟自己（不同的分身）下上几十万盘，在不断的试错中自我完善、自我进化……而左右互搏，自我冥想对弈恰恰也是李世石赛前备战的方法。
尽管这场比赛是5盘3胜，下满5盘，然而在人工智能领域的科学家看来，AlphaGo并不需要拿下整场比赛，甚至在5盘中拿下1盘其实就取得了胜利。
英国《卫报》称，帝国理工学院认知机器人学教授穆雷·沙那罕认为在AlphaGo战胜樊麾后，已经说明了“AI在发展中达到了一个重要的里程碑”，而只要战胜李世石这位顶尖棋手一盘，就证明“人工智能已经取得了惊人的成就，它可以在短时间里不断学习，变得更加强大。”
反方：人工智能再强也只是人类思维的一部分
与“人机大战”一样火爆的话题是，AlphaGo赢下比赛能否证明人工智能已经超越人类？
复旦大学哲学学院教授、人工智能哲学专家徐英瑾在接受采访时指出，即便李世石输掉比赛，这并不意味着人工智能已比人类聪明。
徐英瑾举了个例子，AlphaGo是训练了2000万局棋后，才能战胜职业围棋选手，而一个人在成长为职业九段高手前，训练的棋局数量远小于2000万。
“尽管拥有了深度学习能力，但它胜过人类的主要原因仍和以前的计算机程序一样：运算速度快、不受生物属性限制。”
而从与李世石的第一盘比赛来看，AlphaGo就像李世石说的那样，“过分拘泥于局部价值，欠缺整体的完善感。”也就是说，尚欠大局观，这也与它自我学习的方式有关。