随着人口老龄化的演进,心房颤动(简称房颤)的患病率及检出率不断提高。房颤的主要危害之一在于血栓的形成及脑卒中和体循环栓塞风险的增加。因此,提高房颤的检出率,进行规范化诊疗对于减少卒中的发生具有重要的意义。近几年,随着科技的进步,远程心电监测技术为隐匿性房颤的诊断提供了新的武器。下面,让我们一起细数那些让房颤无处遁形的新式武器吧。
作者:林高峰
刚刚落幕的ESC 2019年会可谓精彩纷呈。来自中国人民解放军总医院的陈韵岱教授在大会上公布了华为心脏研究(The HUAWEI Heart Study)的重磅结果。该研究基于华为公司研发的光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)技术感知受试者毛细血管血容量变化,从而检测心脏节律变化。该研究为队列研究,共纳入246541名受试者。受试者只需佩戴具有PPG程序的腕带和手机APP,连续监测至少2周。结果显示,在最终完成试验的187912受试者中,APP提示“可疑房颤的比例”为0.23%(424/187912),其中完成随访者为262例。经过临床评估、心电图及动态心电图复查发现,227例患者发生房颤。统计结果发现,PPG对房颤的阳性预测值高达91.6%。最终,80%的房颤检出患者根据卒中评分接受了抗凝治疗。
此外,今年3月份在新奥尔良举办的第68届美国心脏病学会科学年会(ACC 2019)上,备受瞩目的苹果心脏研究(The apple heart study)被公布。该研究同样基于PPG的检测技术和手机APP、智能手环的检测条件。结果显示,在程序提示为不规则心律预警的事件中,房颤的阳性预测值可高达71%。
如上所述的腕带式心电监测其实是通过脉搏的变化间接反映心电信息,所记录的信息并非真正的心电信号。然而,传统的心电图仪体积庞大,难以随身携带,且其操作需要由专业医生完成,一旦发生紧急情况或心律变化,难以及时记录心电信息。2017年AliveCor发布的一款被称为便携式心电图仪的装备——AliveCor Kardia Mobile ECG,其尺寸小于一张信用卡,使用时仅需将双手的任意两只手指按压在金属检测区,30秒内即可产出到一张医用级别的心电图。该产品已获得美国FDA认证。近期,波兰的一项小规模研究对Kardia Mobile ECG和传统12导联心电图所记录的数据进行对比分析发现,Kardia Mobile ECG在检测房颤、心房扑动方面并不劣于传统心电图。但是,Kardia Mobile ECG在检测病理性Q波、起搏器心电图等方面明显弱于传统心电图。我们期待更大规模的研究结果进行验证。
上述设备大多需要患者操作,由于操作准确性等原因其结果难免存在误差。近几年,随着技术的进步,心脏植入式电子装置(Cardiac implantable electronic devices,CIED)植入量逐渐增多。广义上CIED包括起搏器(Pacemaker,PM)、植入式心律转复除颤器(Implantable cardioverter defibrillator,ICD)、心脏再同步化治疗起搏器(Cardiac resynchronization therapy,CRT)以及植入式心电事件监测仪(Implantable Loop Recorder,ILR)等。PM、ICD、CRT除具有常规治疗功能外,还具有监测功能。因此,具有心房导线的CIED相当于放置了永久性的检测电极,一旦患者发生房颤,起搏器可自动记录这些数据。当患者到医院进行常规起搏器程控时,这些数据可作为诊断的重要依据。
而ILR相当于在皮下植入了长时程动态心电图,可连续监测数年心电信息,对于临床怀疑心律失常(如阵发性房颤)或不明原因的晕厥具有重要的诊断价值。
近几年,随着远程医疗的兴起,部分起搏器还可通过远程装置实时发送数据。患者可于家中将心电数据实时发送至网络平台,平台工作人员可对这些数据进行分析和预处理,一旦发现心电数据异常,可立即通知患者及时就诊。
经济水平的提高让人们对自身健康越来越重视,大数据的兴起和网络的普及让数据的传输变得简单、高效、快捷。房颤严重危害人类健康,尽早诊断和治疗可减少其并发症的发生。同时作为一种慢性病,房颤需要长期管理。无论是诊断还是随访,上述这些新式装备都将成为医生和患者诊治和管理房颤的有力武器。1. Guo Y, Wang H, Zhang H,et al. Mobile Health Technology for Atrial Fibrillation Screening Using Photoplethysmography-Based Smart Devices: The HUAWEI Heart study. J Am Coll Cardiol. 2019 . pii: S0735-1097(19)36365-X. doi: 10.1016/j.jacc.2019.08.019.2. Turakhia MP, Desai M, Hedlin H,et al. Rationale and design of a large-scale, app-based study to identify cardiac arrhythmias using a smartwatch: The Apple Heart Study. Am Heart J. 2019 ,207:66-75. doi: 10.1016/j.ahj.2018.09.002.3. Koltowski L, Balsam P, Glłowczynska R, Kardia Mobile applicability in clinical practice: A comparison of Kardia Mobile and standard 12-lead electrocardiogram records in 100 consecutive patients of a tertiary cardiovascular care center. Cardiol J. 2019. doi: 10.5603/CJ.a2019.0001.4. Gorenek B Chair, Bax J, Boriani G,et al. Device-detected subclinical atrial tachyarrhythmias: definition, implications and management-an European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document, endorsed by Heart Rhythm Society (HRS), Asia Pacific Heart Rhythm Society (APHRS) and Sociedad Latinoamericana de Estimulación Cardíaca y Electrofisiología (SOLEACE)[J]. Europace,2017,19(9):1556-1578.5. Comoretto RI, Facchin D, Ghidina M,et al. Remote control improves quality of life in elderly pacemaker patients versus standard ambulatory-based follow-up[J]. J Eval Clin Pract,2017,23(4):681-689.