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其他
他曾掌管微软大中华区30亿美金业务，如今脱下西装，换上拖鞋，造“AI之眼”……
严治庆脱下西装，穿上了T恤、拖鞋，在上海交通大学旁边借到了一间小小的办公室，由此开启了一次的清零人生。
作者|于绍洋
来源|投资家网(ID:touzijias)
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在刚刚过去大热的电影《战狼2》中，多数人观影后，除了男主吴京的精彩决斗场景，还能在脑海中浮起一个画面：“篝火晚会上，吴京与同伴们欢欣鼓舞地庆祝，却不知一排排无人机正悄悄地潜入，这些无人机内置了多个摄像头，可以通过图像采集并实况传输现场画面，从而锁定目标。”这个电影里看似虚拟和科幻的场景，在现实的某些行业中已经实现了类似应用。
机器视觉是快速发展人工智能技术的一个重要领域，人们希望机器拥有视觉并应用在某些具体领域中，完成人类不可能完成或难度系数较高的工作。而在商业领域中，机器视觉技术与云计算、大数据应用的结合、深化，逐渐能够进行更深层次的机器学习。随着人工智能的发展，机器视觉技术已经迎来黄金发展的时期。
严治庆所专注的就是这样的一件事情，他所创立的扩博智能Clobotics在2016年11月成立，是目前国内乃至全球独特的基于机器视觉技术的平台服务，专注垂直领域，为行业企业用户提供端到端一体化智能服务的公司。
与国内大多厂商不同，扩博智能Clobotics擅长自主研发机器视觉等先进技术，帮助企业植入人工智能相关技术，挖掘数据所蕴含的价值。在尚属空白的垂直领域，严治庆可谓把握了机遇。
打不死的小强精神
创业，对严治庆而言，是一次清零的过程。
大学毕业顺利进入微软，从西雅图回到中国建立研发中心，之后又被现任微软全球CEO纳德拉点将挂帅微软中国云计算部门掌门人。在此期间，他仅用了10个月就正式落地Microsoft Azure在华业务，使微软真正成为首个将全球公有云带入中国并率先投入商业运营的跨国企业，并在此后的18个月里，使Microsoft Azure业务实现从0到1亿美金的业绩增值。
过去16年里，严治庆从微软产品研发部门一名普通的码农一路升任至微软大中华区副总裁，管理和运营着微软大中华区30亿美金业务。
尽管有这么多光鲜的履历，严治庆却说一路走来印象最深刻、最有价值的不是那一个个履历上成功的点，而是期间一次次跌倒又爬起来，学习并重新尝试的过程。
他发现视觉技术可以改变很多行业中的生产力，由于目前无人机硬件设施已经基本完善，而如何将这些基础设施应用到现实的商业场景中，却鲜有人在做。凭借在云计算与大数据领域多年的经验，以及这片仍旧是蓝海的垂直细分领域，他要实现改变的梦想。
“我自己人生大部分时候都曾像一只打不死的小强。曾经有一个很好的导师对我说，‘当你在庆祝你的成绩的时候，那已经是过去的事情了，只有一切清零的时候你才能轻装上阵，向前推动下一个更大的目标。’严治庆说。
2016年11月，扩博智能Clobotics正式成立。
严治庆脱下西装，穿上了T恤、拖鞋，在上海交通大学旁边借到了一间小小的办公室，由此开启了一次的清零人生。
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在风力发电与快消两个领域深耕
目前，扩博智能Clobotics在垂直领域的发展方向有两大领域——风电、快消领域，严治庆认为，无人机飞行作为采集数据的手段后，最重要的是数据的处理和展现，也就是需要其能够提高生产力，真正解决痛点问题。
在风力发电领域，全球40%的风力发电站基本都在中国，中国风电市场占据着重要的位置。而从国内风电设备的维修上来看，基本三到五年风机的叶片上就会出现裂痕。“维修人员采取的办法是拿着望远镜查找裂缝的位置，其实这是极其危险的工作。”
严治庆觉得既然这么危险又不一定能够准确的找到风机叶片的裂痕，那么无人机就能解决这一问题。但目前很多消费级的无人机无法在风力较大的情况下勘察风力发电站，首先其飞行不稳定，遇到外在干扰后照片拍摄不清晰；另外这些消费级无人机还无法将照片上传云端以及后期处理。
这就给了扩博智能Clobotics解决问题的机会。为此，严治庆的团队根据风电场景的应用需求，利用无人机等硬件进行参考设计，加强其稳定性并进行数据采集，再运用云端大数据平台、机器视觉、机器学习等模型算法对数据进行处理和分析，这样即可快速、准确解决风机裂缝问题。
因为扩博智能Clobotics的技术使得风机的平均寿命能够从15年提升到20年以上。不仅能够提升生产力，还能避免维修人员的人身事故问题。
在快消领域，一般零售企业诸如可口可乐等，非常在乎自己的产品在各大零售便利店、超市等的陈设是否按照自己预期的方式摆设，这方面细节将关乎一个产品的销售情况。因此需要定期对线下渠道进行店内核查，查对商品的陈列情况、铺货率、货架排列数等，这样可以获得消费者在各大零售点的购买情况，以及时调整策略提升销售量。
以往这项工作都是通过人工完成的，但人工花费的巨大精力，有些还效率很低，而且受制于人力有限，仍旧无法很好的完成这项工作。“很多工作人员做了一会这样的工作就快疯掉了。”严治庆很理解这些员工的心情。
为此，扩博智能Clobotics基于自身图像识别的技术优势，只需一个人去店内拍一张照片，然后将其传到云端后台，即可通过机器学习进行数据处理，将产品的各方面实际情况反馈给零售企业。这样不仅省去了人力，还有极高的准确率，第一时间反馈给快消零售企业，方便其做出相应的销售策略。
在严治庆看来，国外快消零售业渠道非常集中，而中国则非常零散，国内很多便利店、超市渠道多而复杂，因此国内市场非常需要结合大数据图像识别技术进行升级。“对扩博智能来说，国内还有很大的空间可以展开。”
“随着无人超市的发展以及快消零售业的加速整合，头部零售企业越来越多的应用起扩博智能Clobotics的技术后，相信很快会有更多企业也会更加依赖我们的技术。”严治庆自信地说。
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创业最大的挑战仍是人才
目前，扩博智能Clobotics已经与十几家企业展开了合作。2017年4月，扩博智能Clobotics与电信运营商签订了全面合作协议，并在短短一个月内完成人工智能大数据应用平台一期的成果交付，很快双方将继续开展二期平台发展和应用业务变现等。
最令人值得注意的是，扩博智能团队虽然只有33人左右，却都是由机器学习和计算机视觉人才组成的，团队中硕士以上学历比例高达85%，且半数以上毕业于全球及国内的顶级高校，并且还拥有微软、谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔等科技公司的工作经历。
今年5月底，严治庆在西雅图成立了公司的美国研发中心，目前美国团队已有六位博士加盟。
尽管人才济济，但严治庆向投资家网记者坦言，创业到目前为止，最大的挑战仍旧是人才。“如果能够找到一批志同道合的人，与我一同做这件事情会非常有意义。”
机器视觉、机器学习技术是扩博智能Clobotics的核心优势。对严治庆而言，将这一优势应用到更多场景中，为行业提供解决方案，并努力成为无人机应用领域里的“微软”，是自己创业以来最大的梦想。
不到一年时间，2017年6月26日，扩博智能Clobotics获得了GGV纪源资本的首轮融资。严治庆坦言，这一轮融资将用于产品技术的研发和迭代，以及寻找行业顶尖的技术人才，拓展行业布局，加速在重点垂直领域的纵深发展。
在应用场景的探索上，严治庆还有很多设想，比如建筑，保险业务等。但严治庆希望扩博智能Clobotics在现阶段专注在在风电和快消两个领域，深耕下去，直到扎好根，再去探索更多可能。”