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联想之星王明耀:人工智能的终局是未知的,重点是抓住机会创新

2017-04-01 联想之星 联想之星


关键词:人工智能与应用结合,中美应用场景差异


中国与美国创业公司在人工智能应用场景方面存在哪些差异?

3月30日,在寻找中国创客第三季启动峰会上,联想之星总经理、主管合伙人王明耀以《中美人工智能投资机会与策略》为主题进行分享。


以下为精彩观点,enjoy:


大家好,如果现在已进入强人工智能时代,那我就可以派一个智能机器人过来,长得比我帅、讲得也比我好。(笑)


我今天讨论这个主题的视角,是以一个投资机构的视角,因为联想之星从2010年开始投资人工智能项目,目前已经投资60多个人工智能相关项目,包括人脸识别公司Face++等,并在旧金山发起了人工智能孵化平台Comet Labs,在美国投资了30个左右人工智能项目。


“人工智能”成为一个热门词汇后,大家对它的理解“仁者见仁,智者见智”,正如过去人们对投资浪潮中所兴起的O2O、共享经济等概念认知差异一样,说的词是一样的,包含的意思其实是不同的。我从以下几个要点阐释我们对于“人工智能”的理解。


大家对“人工智能”有很多种定义,但从投资者角度来看,我们的定位分为广义与狭义。狭义的人工智能,讲的基本上都是基于神经网络算法的深度学习,对于大量数据进行处理的技术和项目。


而从投资者角度来看,人工智能一般是广义的,即未来的终极智能机器能够去感知、分析、做出反应的各种相关的技术和应用。因此除了大数据、深度学习之外,机器人、无人机、自动驾驶等相关领域都属于广义人工智能范围。


当前的人工智能投资方向包含两块。以前在论坛上,就有投资人问什么样的才算是人工智能项目,确实大家对是不是人工智能项目很关注。从投资的角度来看,人工智能项目有两类:一个是人工智能技术本身,这里面有感知技术,以及各种深度学习技术;另一个是人工智能应用,最大的发展空间、最大的投资机会是在人工智能的应用上。


在过去投资的经验里,我们投资的大部分项目实际上是人工智能在各个领域的应用。最主要是人工智能与各大产业及行业的结合,而在直接针对消费者的2C领域应用目前还较少。


我们在美国做了很多投资之后,发现中美在人工智能的技术发展上是类似的。在技术领域里,中美并没有什么显著的差异,因为技术都是通用的。但在行业改造和应用场景当中的差别非常大。有些应用在美国发展得更加成熟,而有一些在国内更成熟。



人工智能与应用结合


谈谈我们在人工智能技术和应用方面的投资,我们将其分成了几个层面。


底层技术,包括DL算法、传感器、芯片、量子技术、新材料以及下一代网络等。联想之星投资项目里面比较典型的有做人脸识别的Face++,做智能语音技术的思必驰等。此外,我们还投资了深度摄像头光学芯片企业驭光科技,虹膜识别产品及解决方案提供商中科虹霸,以及专注激光三维成像技术和激光雷达产品的北科天绘等。


还有一些与产业结合的平台型设备或技术,比如无人机、自动驾驶、轮式机器人,还有做功平台、头戴设备以及人体医疗设备等。在这方面,我们投了为无人机提供空域管理的平台AirMap,智能硬件云平台AbleCloud等。


最大的空间实际上是人工智能在垂直行业的应用。比如跟教育结合,我们投了作业盒子学吧等,这些方向都有很大的空间。用人工智能解决知识、学习的问题效果会更好。因为知识可以更好地被机器掌握,以做出更好的反应。垂直领域应用实在是太多了。


人工智能在垂直行业的应 46 32464 46 14987 0 0 3373 0 0:00:09 0:00:04 0:00:05 3373,这里我们也做了8个方向的梳理:


- 智能教育,对于孩子们而言,他们所学习的数学、语言实际上都可以通过虚拟教育技术被机器所替代,而机器能够为孩子匹配更好的学习方法,提供个性化教育。


- 金融领域,很多大的投行与机构都使用了机器学习和人工智能技术,能够代替数百上千人的劳动力。


-人工智能涉及医疗的有很多,能产生养老机器人、影像、自动诊断、基因大数据、人体传感器等应用。这里我们投了基于基因检测、提供肿瘤患者个体化治疗指导的公司燃石医学、机器人智能医疗设备公司3Scan等。


-智能建筑,在智能工具、施工机器人以及智能监理等方面都有机会。


-智能城市的机会点在安防视觉、安防机器人和智能武器、智能交通、城市大数据等。


-零售涉及到数据,同时也涉及到机器人,我们在这里投资了驿氪、虚拟试衣间“好买衣”


- 智能农业和智能物流能触碰的机会也很多,比如,智能农业可以涉及到农业机器人、农业影像分析、传感器、精准和工厂化农业等;智能物流则有仓储机器人、敏捷物流、无人机和无人车等,联想之星在这方面投资了I Am Robotics库宝等企业。


人工智能技术有很大门槛,大公司做通用技术是有机会的,而小公司现在开始做通用技术基本没机会;但是利用人工智能机制改造各大产业,与各行业结合,小公司的机会太多了。因为所有技术都要落实到如何解决问题上,有需要解决的行业特殊问题,是小公司创业的机会所在。


中美人工智能应用场景的差异


中美之间的人工智能项目差别是什么?我们在美国投资了很多项目,举两个项目例子来说明一下:一个是2015年投资的无人机导航地图创业公司AirMap,这个项目后来陆续完成了两轮融资,融了4000多万美元了。因为在美国,无人机应用比国内发达很多,它们飞行需要了解实时的空中信息,比如哪些地方可以飞、哪些地方是禁飞区,如果没有精准的导航的话,就没办法将无人机做到精准应用领域中。而目前在国内,这个行业痛点就不突出。


我们投资的另外一家公司更能说明中美人工智能应用场景的差异,它是一家研制摘苹果机器的企业——Abundant Robotics。它在美国有应用基础,而在国内就没有。


首先,美国苹果树种植与国内的圆形苹果树形体不同,美国的苹果树形体较长,在每两排苹果树之间能留出一条道路,用以开车从中穿行,这样摘苹果机器人才能够操作;而国内的圆形树体操作就太难了。



其二,美国的人工成本非常贵,每到苹果成熟的时候,他们都会给墨西哥人发特殊的摘苹果签证来采摘,每天还需要几百美元。


这些条件使得摘苹果机器人在美国既有实施可能,也有强烈需求,因此是一个真实的商业机会。Abundant Robotics的解决方案,是通过视觉识别出哪些苹果是成熟的、哪些苹果是不熟的,并在不损坏苹果的前提下成功摘下来。这个项目在我们投资后,后续也拿到微软等风投机构几千万美元的投资。


联想之星在美国的布局策略


最后,简单梳理一下我们在旧金山发起的Comet Labs所做的事情,就是做人工智能创业和各大产业公司交流合作的平台。


一方面,大量产业公司需要用人工智能技术提升效能,Comet Labs实际上为他们在人工智能投资机会上做了判断的方向;


另一方面,创业者无法与大型互联网公司在人工智能技术方面相比较,但如果将技术与产业进行结合去解决更具备细节的实际问题,创业公司大有机会。



我们已经推出了智能交通实验室,每期都会招募数十名创业者,后续还会推出农业实验室、零售实验室等;除了在旧金山,Comet Labs在北京也会同步推出类似的活动和服务。


未来,人工智能的终极形态是怎样的其实是未知的,因为这些都是霍金、比尔·盖茨这样最聪明的人在考虑的,目前也没有结论。


我还是比较喜欢Peter Thiel的说法,未来要么很好,要么很坏,重要的是要去争取最好的结果,而当下任务就是抓住机会去创新。


对于创业者而言,要在当下利用人工智能技术与产业结合,找到好的创业机会。对于联想之星而言,就是找到这些优秀的创业公司。





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联想之星创立于2008年,目前管理着两期、总额约15亿人民币的天使投资基金。2015年,分别被清科集团、投中集团评为中国最佳天使投资机构前三名。作为联想控股的早期投资和孵化板块,联想之星植根联想30余年来的创业经验和资源积累,为创业者提供天使投资+深度孵化的特色服务,做创业者身边的"超级天使"。 

天使投资:

主要投资于TMT、医疗健康两大领域,积极布局人工智能、智能机器、互联网改造传统产业、生物技术、医疗器械等前沿领域。

深度孵化:

管理和运营“创业CEO特训班”,免费为广大创业者提供专业实战的创业培训。此外,我们还为创业者提供高管招募、产业加速器等深度增值服务。



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