联想之星王明耀：人工智能的终局是未知的，重点是抓住机会创新

关键词：人工智能与应用结合，中美应用场景差异

中国与美国创业公司在人工智能应用场景方面存在哪些差异？

3月30日，在寻找中国创客第三季启动峰会上，联想之星总经理、主管合伙人王明耀以《中美人工智能投资机会与策略》为主题进行分享。

以下为精彩观点，enjoy：

大家好，如果现在已进入强人工智能时代，那我就可以派一个智能机器人过来，长得比我帅、讲得也比我好。（笑）

我今天讨论这个主题的视角，是以一个投资机构的视角，因为联想之星从2010年开始投资人工智能项目，目前已经投资60多个人工智能相关项目，包括人脸识别公司Face++等，并在旧金山发起了人工智能孵化平台Comet Labs，在美国投资了30个左右人工智能项目。

“人工智能”成为一个热门词汇后，大家对它的理解“仁者见仁，智者见智”，正如过去人们对投资浪潮中所兴起的O2O、共享经济等概念认知差异一样，说的词是一样的，包含的意思其实是不同的。我从以下几个要点阐释我们对于“人工智能”的理解。

大家对“人工智能”有很多种定义，但从投资者角度来看，我们的定位分为广义与狭义。狭义的人工智能，讲的基本上都是基于神经网络算法的深度学习，对于大量数据进行处理的技术和项目。

而从投资者角度来看，人工智能一般是广义的，即未来的终极智能机器能够去感知、分析、做出反应的各种相关的技术和应用。因此除了大数据、深度学习之外，机器人、无人机、自动驾驶等相关领域都属于广义人工智能范围。

当前的人工智能投资方向包含两块。以前在论坛上，就有投资人问什么样的才算是人工智能项目，确实大家对是不是人工智能项目很关注。从投资的角度来看，人工智能项目有两类：一个是人工智能技术本身，这里面有感知技术，以及各种深度学习技术；另一个是人工智能应用，最大的发展空间、最大的投资机会是在人工智能的应用上。

在过去投资的经验里，我们投资的大部分项目实际上是人工智能在各个领域的应用。最主要是人工智能与各大产业及行业的结合，而在直接针对消费者的2C领域应用目前还较少。

我们在美国做了很多投资之后，发现中美在人工智能的技术发展上是类似的。在技术领域里，中美并没有什么显著的差异，因为技术都是通用的。但在行业改造和应用场景当中的差别非常大。有些应用在美国发展得更加成熟，而有一些在国内更成熟。

人工智能与应用结合

谈谈我们在人工智能技术和应用方面的投资，我们将其分成了几个层面。

底层技术，包括DL算法、传感器、芯片、量子技术、新材料以及下一代网络等。联想之星投资项目里面比较典型的有做人脸识别的Face++，做智能语音技术的思必驰等。此外，我们还投资了深度摄像头光学芯片企业驭光科技，虹膜识别产品及解决方案提供商中科虹霸，以及专注激光三维成像技术和激光雷达产品的北科天绘等。

还有一些与产业结合的平台型设备或技术，比如无人机、自动驾驶、轮式机器人，还有做功平台、头戴设备以及人体医疗设备等。在这方面，我们投了为无人机提供空域管理的平台AirMap，智能硬件云平台AbleCloud等。

最大的空间实际上是人工智能在垂直行业的应用。比如跟教育结合，我们投了作业盒子、学吧等，这些方向都有很大的空间。用人工智能解决知识、学习的问题效果会更好。因为知识可以更好地被机器掌握，以做出更好的反应。垂直领域应用实在是太多了。

人工智能在垂直行业的应 46 32464 46 14987 0 0 3373 0 0:00:09 0:00:04 0:00:05 3373，这里我们也做了8个方向的梳理：

- 智能教育，对于孩子们而言，他们所学习的数学、语言实际上都可以通过虚拟教育技术被机器所替代，而机器能够为孩子匹配更好的学习方法，提供个性化教育。

- 金融领域，很多大的投行与机构都使用了机器学习和人工智能技术，能够代替数百上千人的劳动力。

-人工智能涉及医疗的有很多，能产生养老机器人、影像、自动诊断、基因大数据、人体传感器等应用。这里我们投了基于基因检测、提供肿瘤患者个体化治疗指导的公司燃石医学、机器人智能医疗设备公司3Scan等。

-智能建筑，在智能工具、施工机器人以及智能监理等方面都有机会。

-智能城市的机会点在安防视觉、安防机器人和智能武器、智能交通、城市大数据等。

-零售涉及到数据，同时也涉及到机器人，我们在这里投资了驿氪、虚拟试衣间“好买衣”。

- 智能农业和智能物流能触碰的机会也很多，比如，智能农业可以涉及到农业机器人、农业影像分析、传感器、精准和工厂化农业等；智能物流则有仓储机器人、敏捷物流、无人机和无人车等，联想之星在这方面投资了I Am Robotics、库宝等企业。

人工智能技术有很大门槛，大公司做通用技术是有机会的，而小公司现在开始做通用技术基本没机会；但是利用人工智能机制改造各大产业，与各行业结合，小公司的机会太多了。因为所有技术都要落实到如何解决问题上，有需要解决的行业特殊问题，是小公司创业的机会所在。

中美人工智能应用场景的差异

中美之间的人工智能项目差别是什么？我们在美国投资了很多项目，举两个项目例子来说明一下：一个是2015年投资的无人机导航地图创业公司AirMap，这个项目后来陆续完成了两轮融资，融了4000多万美元了。因为在美国，无人机应用比国内发达很多，它们飞行需要了解实时的空中信息，比如哪些地方可以飞、哪些地方是禁飞区，如果没有精准的导航的话，就没办法将无人机做到精准应用领域中。而目前在国内，这个行业痛点就不突出。

我们投资的另外一家公司更能说明中美人工智能应用场景的差异，它是一家研制摘苹果机器的企业——Abundant Robotics。它在美国有应用基础，而在国内就没有。

首先，美国苹果树种植与国内的圆形苹果树形体不同，美国的苹果树形体较长，在每两排苹果树之间能留出一条道路，用以开车从中穿行，这样摘苹果机器人才能够操作；而国内的圆形树体操作就太难了。

其二，美国的人工成本非常贵，每到苹果成熟的时候，他们都会给墨西哥人发特殊的摘苹果签证来采摘，每天还需要几百美元。

这些条件使得摘苹果机器人在美国既有实施可能，也有强烈需求，因此是一个真实的商业机会。Abundant Robotics的解决方案，是通过视觉识别出哪些苹果是成熟的、哪些苹果是不熟的，并在不损坏苹果的前提下成功摘下来。这个项目在我们投资后，后续也拿到微软等风投机构几千万美元的投资。

联想之星在美国的布局策略

最后，简单梳理一下我们在旧金山发起的Comet Labs所做的事情，就是做人工智能创业和各大产业公司交流合作的平台。

一方面，大量产业公司需要用人工智能技术提升效能，Comet Labs实际上为他们在人工智能投资机会上做了判断的方向；

另一方面，创业者无法与大型互联网公司在人工智能技术方面相比较，但如果将技术与产业进行结合去解决更具备细节的实际问题，创业公司大有机会。

我们已经推出了智能交通实验室，每期都会招募数十名创业者，后续还会推出农业实验室、零售实验室等；除了在旧金山，Comet Labs在北京也会同步推出类似的活动和服务。

未来，人工智能的终极形态是怎样的其实是未知的，因为这些都是霍金、比尔·盖茨这样最聪明的人在考虑的，目前也没有结论。

我还是比较喜欢Peter Thiel的说法，未来要么很好，要么很坏，重要的是要去争取最好的结果，而当下任务就是抓住机会去创新。

对于创业者而言，要在当下利用人工智能技术与产业结合，找到好的创业机会。对于联想之星而言，就是找到这些优秀的创业公司。

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联想之星创立于2008年，目前管理着两期、总额约15亿人民币的天使投资基金。2015年，分别被清科集团、投中集团评为中国最佳天使投资机构前三名。作为联想控股的早期投资和孵化板块，联想之星植根联想30余年来的创业经验和资源积累，为创业者提供天使投资＋深度孵化的特色服务，做创业者身边的"超级天使"。 

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主要投资于TMT、医疗健康两大领域，积极布局人工智能、智能机器、互联网改造传统产业、生物技术、医疗器械等前沿领域。

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