CT拍了拍你，表示早已看穿你的一切【星医疗】

在中世纪的欧洲小说里

我们总能看到主人公关于拍照的描述

缺乏科学知识的他们说

拍照能吓跑人的灵魂

所以当时拍照需要的不是pose

而是勇气！

如今

随着时代的进步与发展

拍照早已经成为一种生活方式

不在朋友圈发张自拍照

都不能开启美美的一天

拍照也被应用于各种场景

发挥着不同作用

例如现代人类将拍照应用于医学领域

只要拍上“一张”CT影像

就可以看清楚各种器官内部情况

对中枢神经系统、头颈部、胸部等疾病诊断

具有很高的应用价值

造福了众多临床患者

那么CT到底是什么

它又是如何“看穿”一个人呢？

这首先还得从X射线说起

德国物理学家W.K.伦琴

有一天在实验室突然发现了“X射线”

他认为这种射线不为人知且神秘

就像数学里的未知数“X”

所以就用“X射线”为它进行了命名

后来他还为妻子的手拍下了那副

经常在教科书和博物馆展出的照片

（世界上第一张人类活体骨骼的照片，

上面还套着一枚象征爱情的戒指）

那X射线到底有啥用呢？

放射科的医生可以利用

X射线的以下物理特性：

穿透作用、差别吸收、感光作用和荧光作用

“看到”人体内部究竟发生了什么病变

所谓“穿透作用”

就是X射线具有穿人而过的本领

为啥这么神通广大？

这是因为它本身就自带很大能量

照在人体上时仅有部分被吸收

大部分没被吸收的就从人体原子间隙穿过

“吸收差别”也是X射线医学检测的重要因素

当X光穿过骨骼、肌肉时

不同器官对X光的吸收量有显著差别

所以另一端感应器接收到的X光射线量

就出现相对差别

当有差别的X光再照射到

如磷、铂氰化钡、硫化锌镉等物质时

这些物质就会散发出不同强度的荧光

荧光在感光底片的显现就出现了“黑白”的图像

比如骨骼对于X光射线量的吸收较大

所以片子中骨骼的颜色几乎是白色

而肌肉的吸收量较小，所以呈现为黑色

受过专业训练的医生

则可以根据这种“黑白色差”来判断病情

比如有人摔跤骨折了

拍张X照就可以看出骨折的位置

以及受损的强度

说了这么多X射线

这跟CT有什么关系呢？

其实

当X光机给医生检查多种疾病带来便利的同时

新的困惑很快就到来

由于人体部分器官对X线的吸收差别极小

因此当X射线把前后重叠的器官

全部投射到同一个平面上成像时

就涉及到相互遮挡难以诊断病情的问题

CT正是在这样的医学背景下被研发出来

CT检查和成像原理与X光基本相同

但二者最根本的区别在于：

X光是将人体的一个或者多个器官

投射到同一个平面上进行成像

CT是将人体的一个器官或者多个器官

进行一层一层的扫描

从X光到CT的突破和进步

我们可以广义的理解为：

医生从一个长方形

到从一个长方体看病变区域的突破

除了维度的差别之外

CT另一个重要的进步和突破

在于对病变区域分辨率的提高

也就是说

CT为了发现人体狭小区域的病变

还增加了CT机器的“像素”

比如第一代CT机只有1-2个探测器

而到了第四代就有了1000-2400个

这就像手机的像素越来越高一样

随着CT的密度分辨率的提高

软组织、骨与关节的显现也就更清楚

不止如此

随着技术更新与迭代

AI人工智能技术也被应用于医疗行业

比如面对这场突如其来的新冠肺炎疫情

众多医疗企业纷纷借助自身技术优势

投入到这场战役当中

为加快疫情前线CT诊断速度

深睿医疗在原有全肺AI辅助诊断系统的基础上

推出Dr.Wise®肺部疾病智能解决方案

可针对各类原因导致的肺炎CT影像进行快速检测

也可对新冠肺炎的早期影像进行大规模病例筛查

有助于及时发现潜在病人，加强防控

极大缓解了疫情前线的医疗压力

深睿医疗源自北大信科学院人工智能创新中心，致力于通过突破性的人工智能“深度学习”技术及自主研发的核心算法，为国内外各类医疗服务机构提供基于人工智能和互联网医疗的解决方案，曾获联想之星投资。

随着人工智能技术的发展

语音交互、深度学习等技术也逐渐成熟

人工智能在医疗领域的各项运用变成了可能

与此同时5G时代的来临

将继续激发医疗类创新应用

拓展更多AI应用场景

我们也相信

人工智能与5G将共同引发智能终端产业

新一轮技术和创新变革

本文来源：联想控股微空间

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