觉非科技李东旻：致力成为自动驾驶软件Tier1 | 星科技•自动驾驶
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觉非科技是国内领先的自动驾驶感知决策算法与数据服务商，以“多传感器融合计算”为核心技术路线，围绕乘用车出行、干线物流和城市末端三大应用场景，提供跨场景、跨平台、跨终端的智能驾驶解决方案，实现了国内产业领域中少有的“三跨”服务能力。觉非的融合感知系统目前已覆盖车端与路端，构建了适用于全栈自动驾驶的具备“感知-决策-数据”闭环能力的量产方案，以“数据驱动量产化”为核心业务目标，为合作伙伴实现自动驾驶闭环能力。
以下为问答精选：
01
产业格局与趋势
Q
如何看待近年来智能汽车产业的发展？
李东旻：整车电子电气架构向大算力平台+中央软件平台转型。汽车产业的电子电气架构正加速向域控架构发展，该架构发展也使软件定义汽车成为可能。市场需求迫切与主机厂加大投入，也给自动驾驶产业链企业带来市场红利。国内主机厂对自动驾驶技术需求较为迫切，不断加大投入力度，使汽车的迭代周期和研发模式发生了实质性变化。整车厂在市场竞争及FSD设置的高标准下，都在加快整车软件迭代的周期及速度。
Q
软件定义汽车给产业生态带来的改变？
李东旻：在软件定义汽车的趋势中将出现独立软件供应商，在实践中呈现两大特征。其一，汽车产业链的链条模式正向供应网模式转变。诸如芯片、软件、域控等领域的供应商往往形成网状结构，以组合方式向主机厂提供最终交付和解决方案。其二，主机厂采用闭环交付模式。主机厂越发重视以低成本方式实现保交付目标，该模式需要在单一环节投入大量资源，与汽车产业链的分工特点不符。在实践中，越来越多主机厂在感知定位、自动泊车、高速领航等应用领域选择与第三方供应商合作，以保证低成本及交付可行性。
Q
如何看待L2+市场及L4市场的发展现状？
李东旻：在智能驾驶领域，产业对于“重感知、轻地图”的技术路径达成共识，而具体技术应用围绕L4及L2+出现分化。对于L4市场，目前较明显的趋势是“场景+L4”，即L4技术的实际应用取决于场景方，帮助其降本增效，但难以拓展更多场景及客户。对于L2+市场，越来越多的自动驾驶新技术，例如“重感知、轻地图”、“BEV + Transformer”，率先出现在L2+市场。该领域是真正的“AI+车”。智能驾驶AI技术对乘用车是主导作用，两者的结合让L2+市场更具竞争力。这样的技术能力也将成为主机厂的卖点，扩大市场销量。特斯拉FSD系统在过去两年的发展验证了这个逻辑，同时也让BEV + Transformer这样全新的技术路径与方案快速成为了行业共识。
02
前沿技术现状与发展
Q
如何看待大模型在自动驾驶领域的部署？
基于实践经验，觉非科技认为大模型将首先在一些大算力、高端车型上实现部署。对于普通车型，该上车周期可能需要延后2-3年。车端部署大模型的难点在于大算力及大数据。在中长期，基于大模型的软件Tier-1市场将呈现明显的马太效应。当数据量达到关键节点，如数百万台车辆生成的数据被某一软件Tier-1所覆盖，其他网络生成的数据将难以与现有网络抗衡，反而更可能选择并入现有网络，以提升数据流通的价值。
Q
建立量产车数据闭环面临哪些核心难点？
如特斯拉最初引入影子模式分析驾驶员的行为习惯，当驾驶行为习惯与结算结果不一致时，才将驾驶数据上传至云端。同样的逻辑也适用于行驶过程，只有当车辆与离线数据不匹配时才上传数据。数据上传结果取决于大量Know-How及实践策略，方能形成数据闭环的可用性。
03
觉非科技：自动驾驶软件Tier1
Q
觉非科技的竞争优势？
我们的核心竞争壁垒在于算法和数据之间的联动和飞轮效应。我们通过数据训练优化算法，再通过算法的迭代获得更多数据的循环反馈。数据与算法的联动反哺自动驾驶的感知与决策系统，提供高规格、高时效、低成本的智能驾驶新基建。
Q
如何理解自动驾驶量产软件Tier1的定位？
本文来源：觉非科技
END
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