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聚焦数智金融服务产业新蓝海,华瑞金融科技沙龙第六期成功举办

2023年2月26日,由上海华瑞银行、中国人民大学国际货币研究所(IMI)与中国人民大学金融科技研究所联合主办的“华瑞金融科技沙龙”(第6期)暨“大金融思想沙龙”(总第200期)在线上进行。本期沙龙主题围绕“数智金融服务产业新蓝海”,由IMI联席理事长、上海华瑞银行董事长曹彤行长做主题报告,IMI联席所长、浙江大学国际联合商学院院长、金融科技研究院院长贲圣林,神州信息副总裁马洪杰,中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长文继荣等专家参与了研讨。沙龙由IMI副所长、中国人民大学金融科技研究所执行所长宋科主持。

宋科首先对主办方进行了介绍,并对与会嘉宾表示欢迎。曹彤董事长围绕“数字金融服务产业新蓝海”这一主题发表演讲,分享了对于数智化金融服务产业的看法与前景展望。




以下为观点集锦:

主题报告


曹彤

IMI联席理事长、上海华瑞银行董事长

曹彤理事长在主题报告中指出,首先,数智化金融服务产业是未来的必然发展趋势,随着数字化的能力、数字化的社会环境不断的深化,产业颗粒度越来越细,客户群体终端化使得相当一部分的社会资源,资金、人才开始向着B2B领域渗透,这无疑对金融行业同时带来了机遇与挑战。

其次,曹彤提出了金融行业适应数智化趋势发展的能力要求。金融行业应当重视且具备数字化交互与数字化风控的能力,从单元化到多元化,从单一中心到多中心的金融服务需求带来了金融与产业界对于产业平台生态的共同诉求,而其中金融风控和金融监管的重要性不可忽视。接着,结合案例对金融行业的具体实施路径进行了说明。消费,物流,三农,双碳等行业具备一定的数智金融的可行性,体现出强大潜力,从B2C产业的数字化红海到B2B产业的数智化蓝海趋势已经明显,金融机构可以从这些行业出发寻找并拓展新产业、新生态、新模式的机遇。最后,曹彤回归对于银行的发展预期,互联网银行、数字化银行、开放银行的演化路径可以预见,其中,杠杆率控制手段值得未来着重考量和深化,风控理念也将从主体信用向着生态信用转变。

嘉宾研讨

随后,与会嘉宾对主题报告及相关问题开展了广泛的探讨。围绕产业数字金融的新模式、内涵、未来金融科技生态的构建等话题发表了自己的看法。

奔圣林

IMI联席所长、浙江大学国际联合商学院院长、金融科技研究院院长

贲圣林所长从无形资产投资推动金融行业数字化转型的角度分享了看法。首先,他认为金融行业短期主义的文化倾向是数字化转型最大的障碍。金融业要进行数字化转型,不解决短期主义现象非常难实现。其次,无形资产的崛起是过去金融行业二十多年遇到的一个最大的“灰犀牛”,忽视无形资产的长期积累和持续投资是我们最大的误判。第三,金融业数字化转型的一个前置条件是要加大对自身无形资产的投资和能力的建设。第四,银行要强化打造生态体综合组织能力的建设,要以银行为核心对外有效链接客户、相关供应商和其他市场参与者,对内一体化协同各个部门、各个产品线、各个员工。第五,长期主义应该是数字化建设的指导原则;数字化智能化是长期工程,需要持之以恒。最后,打造无形资产密集型的金融机构是数智化转型的重要基础和努力方向。要真正成为一个无形资产密集的企业,每个金融机构需要盘点、投资自己的无形资产,从商标到内部规则到生态链能力,这些是银行估值的重要因素。只有这样,数智化转型才能行稳致远。

马洪杰

神州信息副总裁

马洪杰副总裁从金融科技企业从业者的视角提到了数智金融的发展。首先,他提到数智金融发展要遵循银行第一性原理,服务是“本”,数智是“末”,要本末相顺才能长远发展。并指出,在传统的实体经济向数字经济转型发展的背景下,数智金融应充分应用数字化的力量,作用于金融供给,从而解决供需之间的矛盾。其次,他对数智金融的发展提出了三个重点方向;第一,加强对数据要素的利用,构建以数据资产为核心的新型金融服务能力。随着国家加快推动一二产业的数字化进程,各种生产场景和维度的数据都在逐步积累,这些变化都对数据要素的利用和构建以数据资产为核心的新型金融服务能力提供了支撑。其二,通过“数字技术+数据要素”的融通创新,推动数字金融的发展。一方面推动传统金融服务的升级;另一方面加快基于新场景的服务创新。最后,加强新型基础设施建设,夯实数智金融发展的数字化底座。使发展之不再受制于传统的技术架构。在最后,他对金融科技企业的发展提出了三点要求,即对金融科技企业来讲,要围绕着数字化的使命,进一步推动数云融合的技术范式的应用;同时发挥各科技企业的不同优势;最后,构建以客户为导向的企业文化是所有科技企业应该共同遵循的。

文继荣

中国人民大学信息学院院长、高瓴人工智能学院执行院长

文继荣院长通过ChatGPT的案例分析了当前人工智能领域的重大突破。他认为,在金融科技领域,以ChatGPT为代表的人工智能技术前景值得大家期待。第一,“针对特定任务”的人工智能无法解决根本性问题。当前的人脸识别、机器翻译、语音识别、或者金融科技领域做风险评估的人工智能,都属于针对特定任务的模型,技术上有很大的局限。从应用角度看,针对某一个任务,就需要训练一个模型来解决。从人工智能的技术方面来看,目前这些人工智能技术没有解决一些根本问题,包括常识、知识迁移、推理等。第二,ChatGPT虽然是一个对话模型,但它表现出可以部分或者近似解决一些深刻的人工智能基础问题。当我们用海量的数据、巨大的算力构建了千亿量级的模型后,ChatGPT就展现出了一些原来我们认为它不应该具备的能力,称之为“涌现”。ChatGPT的意义会超出人类的想象,不仅仅是造出了一个远超以前水平的对话机器人,更重要的是它代表了在人工智能根本性技术上的重大突破,可能是我们之前认为还遥不可及的通用人工智能的一条可能的实现路径。最后,中国也迟早会有我们自己的ChatGPT,而它的影响也会逐渐蔓延到各个领域,相信它对金融领域也一定会带来很深刻的变革。

宋科

IMI副所长、中国人民大学金融科技研究所执行所长

宋科教授对本次沙龙进行总结。他指出,未来的超级智能、通用智能对金融科技商业模式的改变,恰恰呼应了曹彤董事长讲到的数智金融的“智”上,技术未来怎么去应用是非常重要的一个问题,未来怎样产业化、商业模式化有着非常广阔的结合空间和想象空间,也是本次沙龙最大的价值和意义所在。他表示,“华瑞金融科技沙龙”会继续进行深入的讨论和关注这个话题。


撰稿:杨尚儒

观点整理:吴子怡、马吉娟、孔煜、时子凡

本文监制:安然


大金融思想沙龙


大金融思想沙龙是中国人民大学国际货币研究所和财政金融学院货币金融系联合发起设立的高层次学术沙龙,分“全球领袖”、“政策专家”、“学术名家”、“业界精英”与“青年学者”五个系列。沙龙立足中国实践、紧跟国际前沿,为推动新时期“大金融”学科建设,深入开展“大金融”理论、政策与战略研究搭建高水平、专业化、开放式的学术交流平台。“大金融”概念,在学理上源于黄达教授所倡导的宏微观金融理论相结合的基本思路,在理念上源于金融和实体经济作为一个不可分割的有机整体的系统思维。中国人民银行副行长陈雨露在《大金融论纲》中系统论证了“大金融”命题的基本内涵和方法论思想,为全面构建有利于促进长期经济增长和增强国家竞争力的“大金融”体系框架奠定了理论和实证基础。


华瑞金融科技沙龙


华瑞金融科技沙龙是由上海华瑞银行联合中国人民大学国际货币研究所(IMI)、金融科技研究所共同发起设立的系列沙龙,每月定期举办,沙龙秉承“服务实体经济,服务小微大众”理念,专注金融科技及相关领域热点问题,邀请产学研多方专家学者,共同深入讨论金融科技助力实体经济发展之路。





版面编辑|孙铭鸿

责任编辑|李锦璇、蒋旭

总监制|朱霜霜


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