AI视频：文本生成视频技术最新进展

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前面的文章《Runway Gen1开放测试，网页版参数介绍！》《使用Stable Diffusion制作无限放大视频！》《轻松上手！Runway GEN-1详细使用教程！》提到除了Gen-2、Gen-1之外，近期在文本生成视频方面还有不少进展，这篇简单总结一些上周看到的几个相关技术和演示。由于目前放开的Gen-1只支持生成3秒的视频，如果你想尝试更长的视频，可以试试下面的几个技术。

一、ModelScope Text to Video Synthesis

Huggingface版：

https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

Colab版：

https://colab.research.google.com/drive/1uW1ZqswkQ9Z9bp5Nbo5z59cAn7I0hE6R?usp=sharing

二、Text2Video-Zero

项目地址：

https://github.com/Picsart-AI-Research/Text2Video-Zero

Huggingface版：

https://huggingface.co/spaces/PAIR/Text2Video-Zero

三、Video-P2P

项目地址：

https://github.com/ShaoTengLiu/Video-P2P

Huggingface版：

https://huggingface.co/spaces/video-p2p-library/Video-P2P-Demo

四、TenporalNet

这是一个视频版的ControlNet模型，可以增强视频的一致性，减少生成视频的闪烁。可以直接下载模型并安装到ControlNet文件夹中使用。

项目地址：

https://huggingface.co/CiaraRowles/TemporalNet

五、Runway Gen-2发布，Gen-1公测

网址：

https://app.runwayml.com/

教程：

六、阿里发布达摩Text2Video

项目地址：

https://huggingface.co/damo-vilab/text-to-video-ms-1.7b

Demo：

https://huggingface.co/spaces/damo-vilab/modelscope-text-to-video-synthesis

Colab1：

https://colab.research.google.com/drive/1uW1ZqswkQ9Z9bp5Nbo5z59cAn7I0hE6R?usp=sharing

Colab2:

https://colab.research.google.com/#fileId=https%3A//huggingface.co/multimodalart/diffusers_text_to_video/blob/main/Text_to_Video_with_Diffusers.ipynb&scrollTo=CFmTs4ftecDU

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