别盲目学习，先构建知识体系

听了那么多道理，还是过不好这一生；

关键时刻做出的决策，总是后悔；

为什么？

因为，知识体系影响了你的洞察力和决断力。

知识不成体系，就不能了解知识演化的脉络；

不清楚知识演化的脉络就不能形成理性思辨的逻辑；

没有理性的逻辑，就很难快速看透事物的本质。

而这种洞察力对学习、工作、生活都是不可或缺的。

成熟的知识体系是一个花园

算法推送形成的信息茧房，大家都不陌生。

简单来说，就是你夹一筷子，就送你一桌子。

而当你意识到想换换菜的时候，算法已经不想让你下桌了。

这是与知识发展的本质背道而驰的。

知识，从来都不是也不应该是独立的。

它们一环接一环，各自有联系，不同领域知识之间相互连接，还会形成新的知识领域。

知识自身，靠着无形的手连接在一起，如果没有足够的洞察力，就无法观察到这种关联。

灵感从来不是无缘无故产生的，激发灵感的就是这种关联。

如何培养这种关联？

双向链接阅读。

横向阅读，大家也很熟悉，即“主题阅读”，将与某一个主题相关的周边资料，全找出来学习，突出的是一个广度。

纵向阅读，则是深入研究这一个主题，不管周边，突出的是一个深度。

不管是广度，还是深度，从本质上来看，它们都是孤岛，区别只是一个岛面积大而平坦，一个岛面积小而高耸。

所以我们需要双向链接阅读。

怎么双向链接？

当A领域的资料里提到了B领域的概念，而你对B领域的这个概念很感兴趣，便去找了相关资料C，这时，你就可以将A领域这一资料与B领域的资料C相互关联起来。

当这种双向的关联不断复现的时候，你就在这两种领域的知识间建起了桥梁，灵感的产生就多了一个通道。

当你能为各类知识间建立链接关系，知识就能自然编织成网。

需要某个知识点时，找到其中一环，就打开了你所拥有的整个知识网络。

图片来源：MS TECH | WIKIMEDIA，PIXABAY

这与麦克·考菲尔德在《花园和溪流：科技田园》中对数字花园理念的解释不谋而合。

数字花园应该是一个拓扑空间，在紧密相连的景观中呈现信息，并随着时间的推移缓慢增长，你能够在其中进行探索， 摆脱时空限制，进入上下文知识空间。

成熟的知识体系，就应该是这种知识花园。

要允许花园自主成长

没人能完全记住所有想记住的事情。

对抗遗忘的最好方式是记录下来——

乍现的灵感、高价值的信息、喜欢的文章、看过的书、考试重点、感兴趣的资料、会议记录、老板的讲话……

但单纯的记录，并不能让知识间的关联自动产生。

花园也就不会主动生长。

我们记录了太多信息，以至于也许根本就忘记了自己曾记录过这些内容。

而过去的积累，如果没有再次被发现和利用的机会，则根本称不上是一种积累。

为了让数亿条笔记中承载的信息和知识有效流动起来，就需要借助AI来驱动认知维度的升级。

比如用「智能推荐」，智能打造流动的知识体系。

▲印象笔记知识星图的智能推荐功能，自动帮你智能解析复盘你过去累积的知识和信息。

一旦为笔记建立「双向链接」，就可以在笔记侧边栏查看到全部有连结关系的笔记。

无需左右翻找，所有与当前笔记有关的信息都一目了然。

所有建立双向链接的笔记，「知识星图」都能帮你以网状结构的效果呈现出来。

一眼就能窥到所有信息之间的关联。

▲印象笔记的双向链接功能

强关联的笔记可以随时被找到，弱关联的笔记也能更容易被发现。

某个知识和其他知识联系越多、联系的强度越紧密，被重复利用的价值和可能性就越高。

一个可以主动生长的知识星图不是学习体系的补充，而是学习重要的一环。

不新鲜但重要

事实上，双向链接这一概念，最早可以追溯到1945年。

“信息时代的教父”范内瓦·布什对麦克斯储存器的构想。

他希望能够构建一种“关联索引”系统使诸多项目都能够即时自动地连接在一起，形成一条线索。

他希望能够通过这样一种系统让信息链接、知识共享以扩大人类的理解范围，“延伸记忆”。

但在范内瓦提出这个构想时，数字计算机不过才出现5年，还是使用起来极为不便的大型计算机。

这个概念由此进入了冬眠。

直到几十年后，泰德·尼尔森在1965年创造了超文本一词来描述他对庞大的互联信息网络的愿景，并将其应用在自己的项目中。

由此双向链接才逐步进入个人知识管理领域。

▲印象笔记的知识星图功能

开启「知识星图」，你已经建立关联的所有笔记即可以知识网络的形式呈现出来。

你不仅可以查看全部笔记的知识星图，更可以通过笔记本切换、关键词搜索来查看某个具体信息或关键领域的相关知识。

知识星图让你除了用笔记本、标签体系来管理知识结构之外，更能通过图谱视图，一键呈现你的知识结构。

对于所有热爱个人知识管理的人来说，双向链接和知识星图正有效用于创造这样的一个数字花园空间。

通过深度链接注释建造一个可探索的空间，自由浏览内容。

让这个空间随着时间推移缓慢增长，而不是创造一份你“完成”后再也不会碰的工作。

智能的工具能让你更了解自己，智能的工具能与你一起探索，共同进步。

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