中国大学MOOC |《GIS综合实验》，你值得学的一门好课

本文刊载于《超图通讯》2020年3月刊

近年来，随着我国地理信息产业的快速发展，特别在当下高校创新创业教育纵深发展的大环境下，GIS专业正面临着培养高水平创新实践能力人才的现实性挑战。GIS实验课程作为教学中一个不可缺少的重要环节，可加深同学对教材中基础知识的理解，解决理论学习中的疑难问题，同时还可以培养学生的职业技能，强调知识的理解和应用，启迪学生的思维，培养学生独立分析和解决问题的能力，熟练操作和应用GIS平台软件处理相关问题。
当前，很多GIS实验课程都是服务于某个特定课程，并存在实验间相互独立、实验数据和应用分散的局限，面向综合实践能力培养的实验课程比较匮乏。今天，特别向大家推荐一门好课——《GIS综合实验》，这门课程目前已经在中国大学MOOC中上线。
《GIS综合实验》课程面向地理信息科学本科生/研究生，由南京师范大学地理科学学院张书亮教授的课程教学团队设计开发。全课共7章，21个实验，涵盖地理信息采集、处理、分析、建模、制图和开发等知识体系。该课程突破了传统GIS教学模式，在实验设计、授课形式、考评方式等方面做出创新性设计。

不同知识无缝贯通的实验设计

《GIS综合实验》课程在充分调研地理信息科学专业实验教学现状的基础上，结合专业建设的实际情况，立足校园，从创新角度出发，选取贴近学生日常学习生活的校园空间问题作为实验情境，针对地理信息科学实验教学中具有典型实验意义的“数据采集与处理”、“地理空间分析与建模”、“制图表达”、“WebGIS开发”、“移动 GIS开发”等内容进行GIS实验课程设计。

线上课程

《GIS综合实验》课程的教学目的是让学生基于所学的地理信息系统知识，结合“数据采集与处理”、“地理空间分析与建模”、“制图表达”、“WebGIS开发”、“ 移动GIS开发”等综合实验实践，进一步掌握空间数据的采集、处理、组织、地理空间分析的基本原理与方法，以及GIS应用系统开发的技术。因此，课程基于一套数字化校园数据，依托校园GIS应用这一主线，将多个实验按照数据采集、处理、分析、表达和开发的流程串联在一起，使学生在实践中了解每个实验的功能点在GIS工程中的关系和作用，综合运用GIS各项基本技能，提升其创新性、综合性的实践能力。

培养独立思考与创新能力的复合型教学模式

《GIS综合实验》课程采用线上自主学习与课堂面授教学相结合的复合型教学模式，通过交互、体验、反思为一体的学习模式，来增强学生的自主学习意识，培养创新精神，提高实践能力。

学生线上学习课程内容，老师结合学生在线上自学的情况，对实验的难点、重点和易错点进行线下课堂面授，深入讲解，并指导学生以小组协作学习的模式进行讨论与学习。复合型教学授课形式重在提高学生自主学习的能力和兴趣，锻炼学生独立思考的能力，使其养成良好的学习习惯，从而取得最优化的学习效果。

选用国产优秀GIS平台软件作为实验工具

《GIS综合实验》课程一改传统 GIS 实验普遍使用国外GIS平台软件作为实验支撑环境的做法，选用SuperMap GIS基础软件作为实验主要工具，有利于学生尽快掌握国产 GIS软件，提高学生的就业竞争力。

与校园竞赛相结合的创新型考评模式

在考评机制的设计上，《GIS 综合实验》课程从“综合性”的实验教学改革视角出发，将《GIS综合实验》课程创新性地与校园竞赛相结合，以提高学生综合技能和创新能力为目标，为广大学生提供展示个人 GIS 综合技能的舞台。在课程结束后，学生组队参加 “SuperMap杯大学生GIS综合技能校园竞赛 ”，在竞赛中得到历练，并将竞赛成绩作为期末答辩成绩，结合课程日常综合表现、实验报告，最终综合评定学生成绩。

2019年下半年，南京师范大学地理科学学院《GIS综合实验》课程正式开课，得到了同学的积极响应，并取得很好的教学效果。经过 2 个月的课程学习，除了完成对实验内容的实操外，很多同学还创新性地对实验问题进行了扩展思考与实践，例如，如何通过GIS技术查找校园内蚊虫分布的区域、GIS技术如何结合油画风格为电子地图配色等。与此同时，学生对学习和竞赛都表现出极大的热情，他们收获了实验学分，获得参赛荣誉，最重要的是积累了 GIS 技术，锻炼了动手实践能力。

校园竞赛考评现场

《GIS综合实验》中国大学MOOC线上课程

《GIS综合实验》中国大学MOOC线上课程由南京师范大学张书亮老师主讲，课程面向地理信息科学本科生/研究生，以提升创新性、综合性的实践能力为目标，全课共七章，23 个实验，涵盖了地理信息采集、处理、分析、建模、制图和开发等为主的知识体系。在这里，有你熟悉的校园GIS场景，有你需要的SuperMap使用方法，有你必须掌握的GIS创新实验技能和思维！

扫描下方二维码获取课程。GISer们，让我们一起学起来！GIS综合实验等待广大师生的检验！

《GIS综合实验》线上课程

撰文 | 质控与支持中心 辛宇

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