当城市体检遇上网格化管理，会擦出怎样的火花？

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导读

北京东城区是全国网格化管理工作的起源地，“东城模式”的网格化管理已成为东城区的名片和品牌。为持续打造社会管理、社会服务、社会治安三位一体的城市网格化综合服务平台，东城区网格化管理中心结合空间基础数据与居民时空行为的多维多源数据，通过大数据网格诊断与监控预警系统建设，构建了不同时间尺度的城市网格体征指标，实现了向以人为核心的城市管理模式转变，并因此获得了《2019-2020年度政府大数据优秀应用奖》。

背景形势与挑战

东城区通过数字化、网格化、精细化管理，把城市服务管理内容细化为城市事件、部件，进行精细分类和处置标准化，对城市问题的处置统一调度，大大提升了城市管理的效能和公共服务质量。但与此同时也面临一些新的挑战：

	一是在网格划分过程中普遍依照现有规范，对具有明确业务边界的实体进行单元网格划分及编码，因此空间精度较低，数据冗余且不一致，信息对接共享困难，难以为管理部门提供有效的决策支持。
	二是网格建设过程中，核心是以空间为核心的人、地、事、物、 组织的静态管理，缺乏对与人相关的信息的动态监测，难以分析居民多层次、多样化的需求并提供针对性的服务。
	三是在网格化监管平台中，对各网格体征诊断往往通过单一维度的阈值来判断，缺少综合的网格体征诊断与监控预警系统，难以及时准确地发现风险隐患并实施相应措施。

为此，东城区网格化服务管理中心建立了大数据分析相关科室，并开展了大数据网格诊断与监控预警系统建设，其核心就是以城市安全与可持续运行为导向，以城市网格为研究单元，综合考虑静态建成环境系统与动态人类活动-移动系统，构建不同时间尺度的城市网格体征指标，为网格体征诊断与监控预警提供支撑，实现向以人为核心的城市管理模式转变。

建设思路与内容

利用多维多源数据和网格管理工作基础，采用一套通过科学研究的指标体系和开发的网格诊断与监控预警平台，核心围绕4个方面开展具体工作，以实现从单一静态数据到多源数据下动静结合视角转变，从单一指标到综合体征的维度转变，从传统的以空间为核心向以人为核心的模式转变。

1、制订网格编码标准与开展标识工程建设，形成城市空间数据库

按照充分继承、一数一源等工作原则，在现有的城市部件/事件编码中，设计一套网格剖分编码，对房屋、人口、城市部件、事件等内容进行编码和标识，统一数据入口，完成包含人、地、事、物、组织等在内的一体化空间网格数据库建设，实现新型北斗网格划分与“全数据” 一体化，使得数据具备互联互通能力，支撑数据在地图上的高效运算、检索与展现。

2、开展居民行为调查与数据分析工作，整合形成东城区居民行为面板数据库在东城区范围内开展时空间行为调查，通过对居民行为数据的多轮采集与追踪，实现与人相关的信息的动态监测,包括居民日常活动GPS轨迹数据，居民活动日志、居住环境评价等，整合形成东城区居民行为面板数据库。在此基础上，形成了以网格数据、部门数据、行为数据、手机信令数据、综合治理“9+x”业务数据、互联网数据为主体的综合数据支撑体系。3、构建城市网格体征诊断指标体系，综合评价网格体征状况

在城市空间与居民行为数据库基础上，综合考虑城市综合服务管理系统的各个维度，构建不同时间尺度的城市体征诊断指标，将复杂的城市网格系统抽象为合理、全面且清晰的指标体系，具体包括属性维、动力维、压力维与活力维4个二级指标，并逐层分解细化为16个三级指标、40多个四级指标。

基于现有数据，以网格部件、事件数据为主，确立各个指标对应的数据变量，并确定不同时间尺度指标的计算方式、计算过程，并形成指标专题图。最后，根据所属维度和对应权重递进，将多级指数向上级指数汇总，所有指数均进行标准化以去除量纲的影响。

4、开发网格综合评价与监控预警应用

在东城区现有的网格化管理系统的基础上，开发大数据网格诊断与监控预警系统，对各类信息进行叠加、比对、关联和深度挖掘分析，在不同时间尺度给予直观、实时、完全、可信的城市网格画像和监测；对网格进行合理诊断，预测网格可能存在的风险，及时确定预警等级，智能化形成方案组合。同时，基于系统的长期观测信息与反馈结果，对东城区网格化管理模式进行综合评估，并提出改进建议，为城市决策者提供参考。

总结

东城区网格管理服务中心采用大数据，从数据采集、清洗、整理、存储、抽取、建模、可视化、智能分析、到最后产生出预测和决策的网格化管理决策思路，并利用多维多源和不同时间尺度的城市网格综合体征指标体系对社会管理进行准确的诊断、监控与预警，为规划、管理、决策提供依据，有力推进了向以人为核心的城市管理模式转变，进一步提升了社会管理与服务水平的科学性、合理性。

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来源：上海数慧

编辑：王宇卫

审核：吴晓燕

审签：刘宏恺

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