讲堂 |“语言•大数据•开放”——于洋谈未来
4月8日，“语言·大数据开放2016”大会在青岛召开。中译语通科技（北京）有限公司CEO于洋以“语言·大数据·开放”为主题发表了会议主旨演讲。
“语言·大数据开放2016”大会现场，于洋向与会者介绍了在互联网、大数据和人工智能的时代中，跨语言大数据的现状和未来，并介绍了语言大数据联盟的情况。于总对于大数据对未来的影响做了深入思考，他的观点引人深思。
1互联网·大数据·人工智能
一个月之前的人机智能大战，阿尔法狗完胜，这一次机器学习、大数据、人工智能技术完全战胜了人类。阿尔法狗运用复杂的计算策略进行运算，达到了前所未有的深度、速度和准确度。但“老司机还是老司机”，创造人工智能的是人类，制定策略网络和价值网络的是人类。从手工翻译到计算机辅助翻译，从人工翻译到机器翻译，从人工处理数据到算法处理大数据，看起来是机器在进步，实际上是人的进步，是人在工作分配、工作方式上的进步。
在今天的大数据时代，每秒会产生22T的数据，在今天的时间节点，中译的译云已经拥有30亿句对，相当于600亿词。在2016年底，将会超过40亿句对。
对当下的数据进行归纳，去总结庞大数据中存在的规律，可以帮助我们预测未来的数据，这是数据给我们带来的一种颠覆。对实时的数据进行检索和分析，可以帮助人看到事物发展的“横截面”，从每一秒的数据中累积出价值。
我们需要在时间、空间和社会之间跨越，将所有的能力整合在一起，所以今天提出“跨语言大数据”，大数据本身就是一个巨大的整体，机器翻译又进一步放大了大数据的量级和价值。对于机器来说，语言不再是障碍。当我们用搜索引擎搜索中文时，应该出现更多语种的资料。在今天，我们需要在大数据基础上深度挖掘跨语言大数据之美。
2没有风，依然要飞翔
2015年互联网市场经历了跌宕起伏，有人说到了“资本寒冬”。但是该做的事情还是要做，2016，没有风，也依然要飞翔，要继续向前进。互联网带给各行各业很多冲击，最典型的是上到国家总理，下到平民百姓，无人不谈大数据和互联网思维，人人都在创业。在这个行业诞生了很多平台。对于平台来说，用户、流量、交易是核心，没有用户、流量、交易的平台顶多称得上是网站。
在市场遇到互联网泡沫的时候，资本一直在追逐互联网。移动互联网并没有消失掉，而是变成了我们今天生活、学习、工作的一部分，互联网已经变成了基础设施。在这样一个环境下我们应该考虑如何将语言学习、翻译教学与大数据、人工智能紧密结合起来。例如跨境电商领域要跨语言，会产生每年数千亿字的翻译量，这是巨大的翻译任务，单一公司翻译几千年才能完成，所以这个需要机器才能完成。
机器翻译是自然语言处理的一部分，处于顶端的位置，融合了很多技术。很多人在讨论机器翻译能否替代人，有些人说可能需要十年、几十年。机器翻译最早诞生于IBM，到现在，机器翻译已经得到了大规模的使用，机器永远不会替代人类，在过去的相当长一段时间内，语言服务公司、翻译公司做的笔译量仍旧是不断增加的，并没有机器翻译挤占人工翻译的市场。因为大数据发展的速度极大，机器翻译开辟的是新的市场，机器翻译替代人类完成的翻译量是过去人们难以想象的。所以说机器翻译是更好帮助人类翻译的工具，它让人类看到了不同的世界。
用“30亿”语料提供一个支点，这个语料库本身就是一个庞大的数据，机器翻译作为支点又可以进一步撬动各个领域的大数据，这是今天非常重要的一个主题。作为语言服务行业，机器翻译的进步是靠着存在的数据去发展，在大数据领域，机器翻译推动了新的数据融合和增长。
大数据可分为结构化数据和非结构化数据，非结构化数据占比超过80%。如何深度挖掘非结构化的大数据和跨语言的大数据给是巨大的挑战，通过分析为这些数据构建标准、秩序和可视化的呈现方式，这样才能预测未来。
时至今日，AI人工智能技术的发展成果和成熟度要远远超出人们的想象，在各个行业得到极大的应用。许多智能厂商已经开始制造人工智能芯片，一个小小的芯片能够与各种各样的设备甚至人体融合。试想早上起来，机器人可以帮我们阅读世界头条，大数据可以帮助我们检索到最需要的资讯分析，这样的场景也许3-5年就可以实现，甚至更短。
3语言大数据生态——开放共赢
在人工智能时代，跨语言的大数据能给我们带来无限的想象。中译语通在跨语言大数据上持续投入研发力量，希望将我们的经验与所有的高校、企业和专家共享，把更多的智慧、更多的知识储备拧成一股绳，大家一起完成更大的壮举。我们构建一个开放、共赢的跨语言大数据生态社群，更希望联合科研院所与企业一起做这个事情。我们希望实现从一个词到整个世界的共享。
我们要构建的是一个开放、共赢的语言大数据的生态系统，企业、高校、科研院所都可以进来，成立语言大数据联盟。开放大数据不仅仅是企业与高校之间的共享，也是高校与高校之间的共享。未来数据可以共享，量级更加庞大，为教学和科研带来更多的机遇。
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