一文读懂Serverless，它到底有啥用？
各位ICT的小伙伴好呀。
Serverless是最近大家讨论很多的一个话题。
今天我们就来聊聊什么是Serverless？
▉ Serverless是个啥？
Server：服务器，Serverless解决问题的产品。
less：更少，Serverless解决问题的目的。
所以Serverless直接翻译过来就是“更少的服务器”？
在国内，很多人将Serverless直接翻译成“无服务器”，但“无服务器”并不是说不需要依赖和依靠服务器等资源，其实更多的是一种使用体验。
开发者不用过多考虑服务器的问题，可以专注在产品代码上，并且无需管理和操作云端或本地的服务器，使得开发人员与服务器之间没有了直接交互，彷佛服务器不存在一般，所以才有了“无服务器”的说法。
基于此，云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation）给出了Serverless的官方定义：构建和运行不需要服务器管理的应用程序的概念。
▉ 为什么需要Serverless？
每一个新技术概念的引入都伴随着生产力的提高，无服务器技术也不例外。
开发人员一直在寻找更有效的方法来维持软件开发生命周期，而无服务器架构且可以帮助企业专注于应用程序开发，不再需要担心服务器等基础设施的部署建设和运维管理，还可以很好的降低开发成本和缩短开发周期。
无服务器体系架构的开发建立在从虚拟化开始的先前成就的基础上，虽然这个过程是相当连续的，但它有几个值得注意的里程碑：
早期人们使用物理机来进行业务开发；
随着企业不断提高对软件开发效率的要求，越来越多的企业通过虚拟机提供服务。
虚拟化集群技术逐渐成熟，开始迁移到弹性更好的云计算平台进行开发。
基于最小化操作空间的原则，将每个VM细分为Docker容器。构建在Docker容器上的应用程序不需要任何运行时的环境管理，只需要核心代码的无服务器体系结构。
Serverless来临，帮助开发人员专注于应用程序逻辑而不是服务器。
基于以上，我们可以看出开发底层架构的发展一共经历了5个里程碑的过程，就像人类的演进过程，代表着生产力的解放，极大提升了开发人员的的效率。Serverless来到了开发架构的高级阶段。
可能有人会问，我们为什么需要Serverless呢？
其实从物理机到 Serverless，就像我们买车一样，如果要买一辆私家车，这个车的车况保险全部要自己关心，然后你要自己开；到了虚拟机之后，我们把业务host 到云上，就像汽车租赁；然后再到网约车，我不用买车，不用关心车况，我们外出办事，只需要打个车，完全按需付费，按需弹性。
网约车就像Serverless，我们只需要享受服务，不需要关注车的情况，也不用管车的运行，只需要买这个打车服务就行了。
在 Serverles 架构下，用户仅需要关心业务实现，而操作系统、虚拟化和硬件层面的实现则全部交给服务商统一维护，达到了提高软件开发/交付效率、降低成本（资源成本、人力成本）的目的。
▉ 聊聊Serverless发展史？
所有技术发展都不是一蹴而就。
Serverless的概念出现已经有十多年了，并且伴随着云计算的发展越来越成熟。
早在2006年，伦敦的一家公司就发布了第一个Serverless平台Zimki。并提出 “Pay as you go”的概念，就是早期的按需付费的雏形，虽然在商业上并未取得成功，但是也拉开了Serverless的大幕。
在2008年，谷歌发布了App Engine服务，用户无需考虑预分配资源，也无需考虑操作系统的实现，让开发模式产生了根本变革。
直到2012年，一家提供DevOps 解决方案的公司 Iron.io 首次提出了Serverless 的概念。
但让Serverless被人熟知则是在2014年，AWS率先推出了真正意义上的第一款Serverless FaaS服务——Lambda。从此，Serverless 的概念逐渐进入大众视野，各大厂商开始跟进。
2016 年，Azure、Google以及 IBM相继发布 Serverless 计算平台。
2017 年，Serverless开始在国内落地。腾讯云和阿里云先后发布了Serverless 计算产品——云函数和函数计算；
一年后的2018 年，腾讯云发布小程序·云开发产品，提供基于小程序的多端Serverless 开发方案。阿里云推出Serverless容器服务ASK和Serverless应用引擎SAE。华为云也正式商用发布全球首款基于Kubernetes的Serverless容器服务——CCI(Cloud Container Instance)
2019 年，腾讯云和 Serverless.com 达成战略合作，共同开发 Serverless Framework 产品，提供Serverless 开发的一站式解决方案。
如今，Serverless已经成了各大云厂商的标配，受到整个行业的热捧。
▉ Serverless架构详解？
Serverless之所以能实现“按量计费”和“自动扩容”，与其涵盖的诸多技术有关，最关键的两个技术分别为BaaS（Backend as a Service，后端即服务）和FaaS（Function as a Service，函数即服务）。
简单理解，Serverless = Faas (Function as a service) + Baas (Backend as a service)。
首先我们来看FaaS(Function as a Service)函数即服务，也叫Serverless Computing，可让我们随时随地创建、使用、销毁一个函数。
简单来说，FaaS 就是“有事我就干，没事我就躺”。请求多的时候启动多个实例提供服务，没有请求时候则关闭所有实例。
举个例子，有这么一个业务需求：当用户上传一张图片，服务器监听到图片上传，给这个图片打水印，再把加了水印的图片传到oss上，保存了原图和加了水印的图。
上面的图片加水印的服务，就没有状态，它只是读图片、加水印，然后再上传图片，操作都是计算。Serverless服务按量付费，没有用户上传图片时候不会产生服务器租金。
BaaS(Backend as a Service)则是Serverless另一半的重要组成，BaaS即后端即服务，是指具备高可用性和弹性，而且免运维的后端服务。
说简单点，BaaS就是专门支撑FaaS的服务。FaaS就像高铁的车头，如果我们的后端服务还是老旧的绿皮火车车厢，那肯定是要散架的，而BaaS就是专门为FaaS准备的高铁车厢。
比如你需要开发一个App，放在以往，注册、登录、密码管理等代码都需要你自己编写，但实际上这些代码在不同的应用里完全就是大同小异的，本质上是一种重复性工作。所以，云服务商将这些代码提取出来做成一个外部服务，当你需要实现这些功能时直接从云服务器调用即可，非常的方便。
微信小程序云开发，就是一种Serverless的应用场景，让前端工程师不仅可以开发页面还可以通过云函数(Faas)来写业务，而且还提供了基础存储(Baas)。
Serverless发展的一个方向，也就是追求这种一体化的开发体验。
下面举几个有名的Serverless产品FaaS：
亚马逊AWS Lambda
阿里FC
腾讯云SCF
华为FunctionStage
BaaS：
谷歌firebase
Leancloud
bmob
Serverless架构的最大优势，显然就是帮助用户彻底摆脱了基础设施管理这样的“杂事”，更加专注于业务开发，从而提升了效率，降低了开发和运营成本。
Serverless的出现，可以让用户按照实际算力使用量进行付费，属于真正的“精确计费”。
换言之，用户的每一分钱，都花在了刀刃上。
▉ 适用哪些应用场景？
Serverless 进一步释放云计算的能力，将安全、可靠、可伸缩等需求交由基础设施实现，使用户仅需关注业务逻辑而无需关注具体部署和运行，极大地提高应用开发效率。同时这个方式促进了社会分工协作，云厂商可以进一步通过规模化、集约化实现计算成本大幅优化。
在现阶段，Serverless主要应用在以下几个场景：
首先，在Web及移动端服务中，可以整合API网关和Serverles服务构建Web及移动后端，帮助开发者构建可弹性扩展、高可用的移动或Web后端应用服务。
其次，在IoT场景下，Serverless可高效的处理实时流数据，由设备产生海量的实时信息流数据，通过Serverles服务分类处理并写入后端处理。
另外，在实时媒体资讯内容处理场景里，用户上传的音视频到对象存储OBS，通过上传事件触发多个函数，分别完成高清转码、音频转码等功能，满足用户对实时性和并发能力的高要求。
最后，无服务器计算还适合于任何事件驱动的各种不同的用例，这包括物联网，移动应用，基于网络的应用程序和智能聊天机器人等应用场景。
▉ 最后总结：
对于企业来说，支持Serverless计算的平台可以节省大量时间和成本，同时可以释放员工，让开发者得以开展更有价值的工作，而不是管理基础设施。另一方面可以提高敏捷度，更快速地推出新应用和新服务，进而提高客户满意度。但是Serverless不是完美的，它也存在一些问题，需要慎重应用在生产环境。毕竟，Serverless或许也仅仅是一个过渡的产物，但是这就要交给时间去验证了。