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“智”在城中:未来都市的技术乌托邦

安富利 安富利
2024-09-06

目前全球人口约50%生活在城市,随着城镇化进程的不断加快,预计到2050年这一比例将超过70%。在科技飞速进步的背景下,智慧城市不再是遥远的未来,而是成为越来越多城市的现实追求。根据麦肯锡对智慧城市的研究发现,智能技术可将通勤时间缩短15-20%,智能应用可将城市伤亡人数减少8-10%,城市可借助智能技术减轻8-15%的医疗负担,城市可利用一系列智能应用将污染排放降低10-15%。


*文末有礼!欢迎互动



将城市的发展与新兴技术的高度融合,推动城市运行管理向精细化方向发展,是“智慧城市”的必由之路。5G、边缘计算和机器视觉的引入,促进了许多前沿城市解决方案的诞生,从而使城市更加宜居、繁荣和可持续。


5G为智慧城市建设带来新动能


如今,当你开车进入一个繁忙的十字路口,路口的交通灯、你的汽车、附近的行人手机上的导航系统都在实时交互。这其中,5G技术的作用功不可没,借助5G技术这种交互的延迟可以降低到几毫秒。


许多人谈及5G,首先想到的是更快的网速。确实,5G技术提供了前所未有的超高速、低延迟的通信能力,这为实时数据流和海量数据传输打下了坚实的基础。不过,5G为智慧城市带来的不仅仅是速度。它的低延迟、大带宽和广泛连接为城市中的每一个设备、传感器提供了互联的可能。


5G技术为智慧城市注入了新的生命力。结合5G的智慧交通,不仅增强了交通的安全性,还提高了道路疏导的效率;5G与智慧安防相结合,实现了城市的全时空安全防护;5G助力智慧环保,为生态监管提供了有力工具;借助5G的智慧医疗,我们正步入公平、普惠、且触手可及的医疗新时代;5G与智慧治理的融合,为政府在处理重大应急事件时提供了一套高效的策略工具箱。5G技术正在为智慧城市带来新动能。


边缘计算:实现即时的智慧



说到边缘计算,可能有些人会感到陌生。简单来说,边缘计算就是将数据处理从中央服务器转移到数据产生的源头——例如,摄像头、传感器等设备。


这种计算方式的好处是什么呢?想象一下,如果每一次都要将数据传回中央服务器,然后再接收处理后的结果,那么必然会造成时间延迟。而在智慧城市中,这种延迟是不能容忍的。边缘计算恰好可以解决这个问题,让每个设备都成为一个小型的决策中心,实时响应外部环境的变化。


结合5G的速度和边缘计算的实时处理能力,我们的城市可以更智能地管理能源、优化交通流量,甚至可以实时监测环境质量,为市民创造一个更健康、更舒适的生活环境。


机器视觉:城市的“眼睛”



机器视觉为智慧城市提供了强大的“看”的能力。通过高级的图像和视频分析技术,机器视觉可以自动识别和处理视觉信息,支持各种应用。


在智慧城市中,机器视觉的应用广泛:在交通管理中,机器视觉可以自动识别违章停车、行人穿越马路等情况,并采取相应措施;通过对公共场所的视频监控分析,机器视觉可以帮助管理者及时发现并处理紧急情况,如火灾、交通事故等。因此,机器视觉在智慧城市中的作用不容小觑,它为城市管理、安全保障和便利生活提供了强有力的技术支持。


然而,要让智慧城市看的更“清楚”,我们需要先进的硬件和软件工具来驱动和优化这些视觉应用。在这方面,AMD的KV260视觉AI入门套件显得尤为关键。这个套件是一个基于Zyng Ultrascale+ MPSoC、开箱即用的低成本视觉应用开发平台。它提供了多种视频输入、输出接口(如:MIPI、USB、Ethernet、HDMI、DisplayPort),这为开发者提供了一个全面而又便利的开发环境。该套件可以针对智慧城市、机器视觉、安防相机、新零售和其他工业视觉应用的原型设计进行快速评估和验证。



结语


智慧城市的目标是创造一个和谐、高效和人性化的生活环境。随着技术的持续进步,我们相信在不远的未来,通过将人、设备和数据紧密连接,我们会创建一个更加智慧、更加美好的世界。


END


互动有礼

对于机器视觉和边缘计算,你是否关心隐私和安全问题?你认为有哪些方法可以有效解决这些问题?快来一起来聊聊吧~


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