滴滴推出盖亚数据开放计划 同步启动“智慧信号灯”挑战赛

在广泛利用大数据和人工智能技术帮助城市创新交通治理的同时，滴滴也在积极携手学界，共同探索科学的边界。

今天，在2017中国计算机大会上（CNCC 2017），滴滴出行宣布了两件大事：启动盖亚数据开放计划和“智慧信号灯”挑战赛，旨在推动更广泛的交通领域学术研究，同时邀请全球的算法天才们走进智慧交通的世界，提速智慧交通领域的科研创新。

真实、海量的高质量数据是人工智能技术研发以及科学研究创新的基础之一。盖亚数据开放计划，面向学术界免费提供部分真实的脱敏数据资源，该计划首批开放滴滴平台专车和快车在成都部分区域内连续一月的原始轨迹数据和订单OD数据（出发地、目的地）。这些向学术界开放的原始数据，并不涉及用户的个人信息，为保证用户信息安全，滴滴也采取了一系列技术手段和措施，对数据进行匿名化、加密、染色等处理，以保证相关数据无法追溯到个人，无法还原。

除向学界开放部分脱敏数据外，在科研合作方面，滴滴还将向优秀的交通研究课题提供计算资源及资金支持，鼓励国内交通学术研究发展，首期将携手中国计算机学会（CCF）推出青年学者科研基金，鼓励青年学者开展前沿科研工作，促进高质量学术成果的产出，加速产学研落地。

此外，滴滴还启动了“智慧信号灯”挑战赛，为算法天才们提供大数据的实战机会，共同寻找“拥堵”这一世界性难题的解决方案。

 “智慧信号灯”挑战赛围绕信号灯展开，初赛题目为“干道交叉口配时优化”，复赛题目难度在此基础上升级，为“路网交叉口配时优化”。参赛者将以脱敏的真实滴滴车辆轨迹数据为基础，采用经过校准的交通路网模拟交通情况，加载选手提交的配时方案，通过与轨迹数据相匹配的多组真实流量作为输入，最终给出选手所提交配时方案的平均得分。精确到秒与秒之间的比拼，可以使得信号配时更科学更智慧。

滴滴出行高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩介绍，滴滴全平台日订单量已达2500万，滴滴轨迹大数据中包含着大量有价值的交通信息，比如某一区域的平均速度、某一交叉口进口道的平均停车次数、某一路段的排队长度等，丰富及高质量的数据为持续进行交通组织优化提供了良好基础。基于这一领先的大数据和技术优势，滴滴正积极协助城市创新交通治理。目前滴滴已经和贵阳、沈阳、南京、深圳、济南、武汉等20余城市合作，落地了智慧诱导屏、智慧信号灯等项目，以智能调度、路径规划等人工智能技术，帮助政府进行前瞻性的市政规划和基础设施布局，从而建设高效和环保的智慧交通体系。

滴滴在济南、武汉等城市所开展信号灯优化的实践也表明，大数据和互联网赋能信号灯的方式能为城市交通管理提供了全新的思路，从干道“点和线”的优化，到区域“面”的优化，为未来交通发展提出了更智慧的方案。

在解决传统交通领域的难题的同时，滴滴也在积极助力学界提速大数据时代交通领域的创新研究和成果转化。章文嵩表示，滴滴志在建设高效、开放、可持续的未来出行新生态，非常愿意向高校、科研机构开放部分脱敏数据和计算基础设施，激励更多科技创新，在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索，共同解决世界级的交通、环保挑战，切实改善城市交通、普惠大众出行。

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