新趋势解读丨聊天机器人在医健领域有没有点意思，有点什么意思？
近来聊天机器人火气很大，开发者闻风涌入。最近1年内确有许多聊天机器人项目融到了钱，进入2016年后尤其开始逐渐密集。
医疗健康领域的聊天机器人怎么样？就在几天前，一家名为koko的创业公司以聊天机器人为切入点，获得了250万美元的A轮融资。Koko运用人工智能技术于认知治疗，其服务对象主要是有情绪问题的青少年群体，帮助他们改善情绪。这里究竟有没有点意思呢？不妨随蛋壳研究院(微信订阅号：VBResearch2016）一同了解一番。
首先科普一下，了解下聊天机器人究竟是什么？Chatbot又可简称为Bot，指的是聊天机器人，注意这里的chatbot可不是实体的机器人，它是指以聊天界面为基础，可以是文本聊天，也可以是语音聊天，通过聊天解决用户需求的一种服务模式，类似于虚拟助理。
经蛋壳研究院研究了解，Bot并不是一个新玩意，甚至大部分的bot所运用的技术都较为简单。相信大家都曾经有过chatbot的体验（最简单的比如当你短信回复10086几个数字，10086就会把你当月的使用情况发送给你）。没错，chatbot很早就有了。只不过近几年随着移动通讯开始赶超移动社交，以及人工智能和大数据的兴起。Chatbot才开始被视为一种巨大的机会，有可能替换app模式，改变互联网现有的商业模式。并且从今年facebook和微软的发布会可以看到，chatbot都是他们未来重点布局的一个方向。
那么chatbot是怎么工作的呢，目前chatbot的工作模式分为三种：
第一种是规则响应，也就是说必须基于规则进行询问，询问的语句必须和chatbot里预存的语句对应，它才能给予回应。这种模式比较局限，因此是最初级的。
第二种是基于机器学习的chatbot，一方面你发出的非规则语言，机器能够进行高精度的识别，另一方面运用了一定的逻辑算法，保证每一次她给出的回应，能尽可能高标准的符合你的需求。
第三种模式，叫做远程人工模式，指的是你的信息经发出后，会直接传给后台，再由后台将你的信息转给相应的专家，由专家进行解答，解答以文字或者视频的方式传到你的聊天界面。主要运用在比较复杂的领域，如医疗，虽然这种模式保证了回答的精确性，但是在回应时间上比较慢。需要注意的是虽然这种模式没有运用智能回应技术，但是由于这种服务本质上是基于聊天界面来解决用户需求的，因此从定义上来看也属于chatbot。
在国内，微信和微博都是可以运用chatbot的平台。在国外，则是facebook messenger，slack，telegram这一类平台。
就最近半年来的情形，聊天机器人至少在欧美很受追捧，虽然大量的开发者涌入，但真正做得好的并不多，蛋壳研究院认为95%的细分场景仍旧在空白状态，等着被挖掘建设。医健领域的许多创业者对这一领域尚比较陌生，对这一领域如何切入存在误区。以下几个方面值得注意。
1、聊天机器人技术门槛未必很高
一看到机器人几个字，很多朋友会觉得那就是智能领域，有较高的技术门槛。其实未必。现如今无论是自然语言处理还是AI结合大数据进行智能诊断技术层面都尚未十分成熟，个别创新公司和巨头们确有所建树，但也如大家所担心的技术门槛较高，不是什么人都能玩起来。事实上并非如此，正如本文前面解释的聊天机器人概念及基本工作模式，聊天机器人可深可浅，且有诸多开放技术平台供使用，对人工智能技术的掌握并不需要十分深入。
2、升级交互界面体验是当下Bot的主体价值
还在门外观望的创业者，许多人并不明白Bot的诉求价值是什么。其实，当前聊天机器人模式能解决的核心问题是优化交互界面，以更为人性化的沟通模式全面升级交互体验。核心价值在于界面体验，未必一定升级服务本身的价值。
为什么一些评论家认为Bot可能全面替代App，事实上是从进入界面模式的角度来说得。也就是说以后我们不是打开一个一个App去获取服务，而是打开一个Bot进行对话来获取服务。正如几年前，手机交互模式还主要依赖键盘，如今已全面转向触屏模式。
界面体验的升级看着并没有什么高智能，但却符合人们愿意“懒死”的本性，能躺着就不坐着，能坐着就不站着，动嘴皮子能解决就绝不动手。简单、直接、快捷这些好处多少能少用几个脑细胞，在一个设计妥当的聊天机器人上确实能比App体验更佳。
3、Bot与“导”相关，它可以成为流量入口
简单直接快捷，这些诉求价值点十分适合成为人们获得某项服务的入口，例如导购、导诊、导航类似的目的都会十分匹配Bot，一个有平台聚集性质的Bot可以成为一个新的流量入口。当然许多已经霸占在流量入口上的巨头会想尽一切办法再度霸占入口。这也是为什么Google、苹果、Facebook等等巨头们都在达平台Bot的重要原因。
4、Bot不是被动应答，它可以有很强的主动性
通常人们觉得我向聊天机器人问一个问题，然后Bot被动应答。但其实，Bot也可以根据情景对你进行提问、追问。这一模式更为主动，更易调动用户参与，提高用户黏性。Bot相比网页模式，更易有较强的互动性。
同样作为入口，往往承担着获取数据的职能。从机器获得数据的角度来看，Bot界面要比传统网页模式更为主动。以往传统界面你只能被动等待用户去填入信息，而Bot是可以在时间轴上不断交互的，它可以根据前提设定主动追问，定向追问，也因此更有可能获得更全面，更易结构化的数据。
无论是交互界面、个人数据采集、还是服务导航、流量入口等关键词在数字健康、互联网医疗领域无异也是重要词汇，尤其对2C端模式更是如此。数字健康领域的创业者们根据自身情况不妨想一想如何借用Bot优势提升自身产品的体验，增加卖点，提高用户黏性，提升转化率。同时有必要关注人们对Bot模式的接受度。
Bot目前在医健领域已有少量应用，由7月份的资料披露可知chatbot在各个领域都有分布，应用层面最多的是企业层面，企业通过借助chatbot来增强其业务的协同性。
通过在botlist.co上的分类数据可知在健康领域上，chatbot并不多，只收录了10家，而且大部分都是塑身以及管理饮食这一类门槛较低的应用。
现蛋壳研究院整理了健康领域类chatbot的一些代表性应用，如下。
your.md：预诊
your.md是一家挪威的公司，现总部在伦敦，是第一家将人工智能运用到健康助理领域的公司，目前在多家平台上都可以使用其chatbot。其工作模式主要是基于机器学习，主要功能是帮助病人确定自己的症状，类似于初诊。据其官网上介绍，这家公司有1100多种疾病的预诊断数据库。其工作流程包括三步，第一步会询问你的症状，之后再多次给出选项，通过复杂的逻辑回归对你的症状进行归类，并给出诊断结果。由于其询问症状的次数往往都在五次以上，因此准确率较高。
HealthTap：预诊、导诊
healthTap是美国加州的一家著名的远程医疗服务公司，前不久该公司在Facebook messenger平台上推出了chatbot。该chatbot的工作模式由机器学习模式和远程人工模式这两种模式结合构成。和your.md不同，healthtap在收到询问信息后，会从自身的病例库中自动搜寻类似的病例，值得一提的是，healthtap的回应不但会给出症状的诊断结果，还会告知你如何去治疗。而当healthtap的病例库没有相关记录的话，会自动从机器学习模式跳入到远程人工模式，你的咨询信息会发送给平台的所有医生，大概在一天内，你会收到相关医生的回复。目前healthtap平台有10万多家医生，涉及141个特定医疗领域。
HealthTap的这种模式能更好的对过往医生问答信息进行重复利用，一定程度减少医生资源的浪费，促进降低成本。
icliniq：Bot界面+人工服务
icliniq是一家印度的远程医疗公司，据他们说，他们是第一家涉足医疗的chatbot。目前有超过80个特定领域的1500多名医生，服务人数几月前统计达11万人。Icliniq的工作模式没有任何人工智能，全部属于远程人工模式，和healthtap的远程人工模式类似。icliniq的服务每次问题收费4.99美元，包月49美元。
Forsky：兼具社交性，提升用户黏性
forsky是一个健康饮食领域的chatbot，它致力于帮助用户改变不健康的饮食习惯。其工作模式带有一定的人工智能，并且极具趣味性。当你将食物报告给forsky，forsky会分辨其是否为健康食物，如果发现是非健康食物，forsky会很幽默但毫不留情面的给出意见（当你发送一个不健康食物的照片，forsky会进行识别并会不留情面地回应“这会毁了你的自拍”）。不仅如此，forsky还会寻求你的朋友对你的食物进行评价，并反馈给你。并且还会告知谁也吃了这类食物。这款chatbot在互动性方面做得非常好，相比于其他chatbot的封闭性，这款chatbot能兼具社交，因此具有一定创新性。
workout bot：锻炼项目选择向导
workout bot是一款针对锻炼的chatbot，当你向其询问如何锻炼时，这款chatbot会给出一些锻炼项目。所有问题都会以选项的形式给出，工作模式属于初级的规则响应模式。因此较为简单，同时这款chatbot仅仅只能做出针对要求的响应，并不能对你的锻炼状况进行分析。
Gymbot：锻炼建议
gymbot同样是一款健身类chatbot。但是相比workout bot，他不仅能够给出锻炼意见，还能记录锻炼过程（对记录过程做了一定简化，类似于通过滑动进行选项填写），并进行健身成果的追踪。最后基于数据给出一定的分析。
Joy：情绪追踪
joy是一款针对心理健康类的chatbot，目前只在facebook messenger平台可用。这款chatbot基于人工智能，不但可以对用户的不良情绪给出对策，还可以追踪用户的情绪。Joy每隔一段时间会询问用户的情绪状况并作出记录，当你情绪低迷的时候，joy会给出一些帮助意见。Joy是第一款针对用户情绪及心理问题推出的chatbot。
Kokobot：认知治疗
kokobot就是前文提到过的chatbot，虽然现在还没有正式推出，但蛋壳研究院通过其官网可知，该款chatbot运用了人工智能，并且还运用了集体智慧。在互动性方面，这款chatbot因此非常具有亮点，你不仅会得到kokobot的意见指导，据蛋壳研究院猜测这些问题还会在用户中进行互助形式的回答，因此这将大大增加回答的可拓展性和趣味性，并且以互助的形式强化了认知治疗。虽然目前没有太多关于这款chatbot的消息，但是就以上特性来说仍然很让人期待，很想知道最终这款chatbot会如何重塑新的chatbot体验。
互联网医疗健康领域，过去2~3年间已有大批APP涌入，绝大多数创业团队尚在寻找更成熟可持续的商业模式。聊天机器人有何助益？在大多应用场景下以优化界面为核心价值的聊天机器人很难成为救命稻草，大多只能锦上添花。然而在某些领域，界面升级能匹配关键的价值诉求。蛋壳研究院认为以下几个方面的应用会有点意思。
养老看护切入。老年群体对APP模式接受度差，他们许多人难以适应以往的人机交互界面，聊天机器人界面更易被老年人接受。一定程度作为生活助手，处理紧急情况，起到一定的陪伴作用。然而可能通过B2B2C业务模式来推进会更佳。
快捷百科解答。也许聊天机器人模式会颠覆我们以往查字典类型的知识获取方式了。以往按各种索引查找的模式转化成聊天机器人模式后能显著提升效率，并且在有一定互动问答的模式下，更容易将有关联的知识点全面获取，避免犯下断章取义的错误。尤其在医学健康、营养保健、运动健身类知识领域，许多信息都不是单线条孤立存在的。
分诊导诊预诊。在分级诊疗大政策背景的推动下，能高效配置医疗资源，为医护人员节省精力，降低医疗部门运营成本的产品会有一定接受度。通过聊天机器人界面模式能更好的实现预诊分诊导诊。以往在这一领域深度耕耘的互联网医疗创业公司很多，竞争也十分激烈。仅以聊天机器人模式改进、优化、或新加入竞争不可能改变竞争很格局，也无法解决根本困境。最终仍旧需要多维度比拼。
医疗保健机构客服。将聊天机器人用于客服部分替代人工在许多产业已有应用，医疗保健机构也有较大的客服需求，这与其他产业的客户中心需求类似，但其本质上和医疗健康本身并没有什么关系，也是典型的2B业务。
聊天机器人在医健领域其他更多可能的应用领域及创新模式，欢迎大家联系我们，一同探讨交流！
本文作者蛋壳研究院，转载请注明微信订阅号：VBResearch2016
↓↓↓
【蛋壳研究院出品研究报告畅读】
意向者，加微信号“moluo1111”