论坛干货分享|医疗AI如何实现产品落地、商业模式落地以及盈利能力落地？

2017年9月16日-17日，由中国康复技术转化及发展促进会主办，湖北省长江经济带产业基金联合主办，中科雁栖湖创新（北京）科技服务有限责任公司、天鸿如至（武汉）投资管理有限公司、动脉网承办，健康智谷、光谷智慧健康园协办的2017长江产业论坛（秋季）暨医疗健康大数据与人工智能大会在武汉会议中心盛大开启。

在16号下午的论坛上，华中科技大学同济医学院附属同济医院放射诊断教研室的夏黎明主任以《深度学习与肺结节的智能识别》为主题发表了精彩演讲。

华中科技大学同济医学院附属同济医院放射诊断教研室夏黎明主任

夏黎明表示：“深度学习就是“端到端”的学习，不需要人类的逻辑和知识的干预。它可以自己从经验中学习，比方说我们教小朋友识别兔子，给他一张兔子的图片然后告诉他这是兔子，你给的兔子的数量和种类多了，他认识的兔子就会越多。深度学习就像人一样自己总结经验，然后学习、总结而传统的传统人工智能是总结兔子的特点一二三，满足这三个特点就是兔子。”

二级市场视角看医疗人工智能

而后，方正证券产业金融部董事医疗产业投资并购负责人姜天骄以《二级市场视角看医疗人工智能：星空、大地、路》为题，从二级市场的角度给出自己的对医疗人工智能的理解与分析。

方正证券产业金融部董事医疗产业投资并购负责人姜天骄

姜天骄在演讲中提出了一个引人深思的问题。“互联网医疗时代未能成功的项目是不是因为缺少了人工智能的产品或者技术？创业者要清楚自己的公司的定位，避免为伪需求提供服务，摸清用户的支付意愿。”

他强调，商业的成功要在风口结束之前，至少要过渡到测试收入流水或者规模复制收入这个阶段，否则这个项目将会失败。

“目前人工智能+医学影像的产品发展的最好，也落地最多，但是医学影像之后是研究重点是什么？创业者需要考虑下一个重点，现在不能下一个明确的结论，因为我们也没有观察到，包括辅助诊疗在内，除了沃森以外，我们还没有观察到其他很好的企业。”

“免费还是收费？医疗AI的终局是什么？是几家寡头垄断，还是存在各自领域小而美的企业，我觉得这个可以参考医疗信息化的市场，医疗信息化市场的产品同质化严重，而且是一个发展很久的企业，但是到目前为止整个医疗信息化的市场还是极其分散的，如果我们引申过来，我认为医疗AI的终局也是这样，不存在一家独大的可能性。”

针对目前行业人士最关心的医疗人工智能落地的问题，姜天骄表示：“我把落地分为三个大类：第一，最浅层面的落地是产品落地，第二，商业模式的落地，第三，盈利能力的落地。”

产品落地需要两个并行的条件存在。一个是真实性的确认，产品解决的是真实需求，并非伪需求，这里包括需求场景的真实性、需求方的刚性强度等。另一个是技术实现，技术包括方案的可行性、成本的可行性、专业人士的认同，这些是非常重要的。

医疗和其他领域最大的不同点应该就在于此，行业内的专家对于产品和技术的认可，对于这个领域来说至关重要。另外还有技术的稳健性、可靠性、可提升性等。

只有需求确认、技术实现才可能有产品落地。

其次是商业模式的落地，一个是测试收入流水，另一个是规模复制收入。测试流水只能增加投资机构对这个商业模式的信心，但并不能导致这个项目的成功，项目的成功取决于不同地区的规模复制。

方正证券之前关注到大量的商业模式实际上是用高买低卖的方式操作的，当然可以产生规模流水，但是流水越多亏的越多。

然后是盈利能力的落地，从影像读片、语音录入、辅助诊疗、医药研发这些细分角度来看。目前语音录入都已经做到了产品落地，部分影像产品也进入非常小规模测试收入流水的阶段，辅助诊疗的商业化程度是最成功的。

IBM沃森在7个国家落地，在国内与22个医院有合作，可能一个医院在一个月内使用沃森机器人几十次，每次收费五千块钱，一年一个三甲医院所能贡献的价值量大概是几十万人民币。

我们认为辅助诊疗最成熟的产品到目前为止也只是处于测试收入流水的状态。医药研发也是这个阶段，医药研发+AI的公司不是参与医药研发的全流程，而是集中在临床先的筛选。因为临床一期、二期、三期的成本巨大，需要招募患者进行测试，医疗AI在这个环节里面还没有体现出非常大的作用。

医疗AI企业如何理解并解决医疗问题

雅森科技CEO陈晖以《人工智能落地与应用》为题，分享了雅森科技在医疗人工智能领域的思考与做法。

雅森科技CEO陈晖

陈晖表示“人工智能+医学影像的公司都会碰到一个困境，自己在实验室里面用数十万的数据研发的产品被用到三线、四线城市的时候，准确性很差。所以医疗人工智能产品如何解决实际问题呢？雅森科技的做法是先帮助医院完成底层数据的标准化，这包括数据整合，不同源的数据、不同种类的数据的整合。第二在整个医联体医院要做好数据质量的把控，至少要清楚医院的数据是否可以在产品上面使用。最后，数据质控之上，公司还要解决教研、设备多元化的问题，这些问题解决了以后，才可以让实验室的产品落地。”

随后，依图医疗副总裁Cathy Fang女士以《人工智能变革医疗》为题，分享了依图医疗在医疗人工智能的成就和看法。

依图医疗副总裁Cathy Fang女士

Cathy Fang认为：“医疗人工智能产品必须得落地，嵌入医生工作流，真正解决医生的临床痛点，解决实际的工作问题，这样医院才会有强烈的使用意愿，有了强烈的使用意愿医院才会购买。依图医疗研究的策略非常明确，所有的产品线比较解决临床痛点，必须投入临床使用。”

目前依图医疗肺部CT智能产品已经非常成熟，它的训练数据集超过一百万份临床数据，而且不是开源数据，而是多中心、大样本的数据。从3月份在种子医院上线以后，现在依图医疗的肺部CT智能产品在全国范围内已经看了5万份临床数据。

依图医疗的另一款判断骨龄的产品能够帮助儿科医生建立基于中国人群的骨龄分析图谱。这个案例的成功将有一个意义，在未来金标准的临床医学指南中会有人工智能算法的影子。

紧接着，经纶世纪的创始人兼总裁余中博士以《人工智能时代的智能医学》为题，讲述了他对智能医疗的理解。

经纶世纪的创始人兼总裁余中博士

余中认为：“落实分级诊疗的问题，首先必须把基层医生培养起来，基层医生就是全科医生、家庭医生，基层医生培养不起来，中国永远不可能解决看病难、看病贵的问题。所以必须把这个问题解决好，而解决这个问题的唯一方式就是赋能基层医生。基层医生的诊断水平、受的教育、经验各方面来讲参层不齐，而他们恰恰是国家医疗体系当中的基石。用大数据人工智能的方式提高他们的能力，这不仅仅是国家战略，而且是真正国家战略的实施路径，这是我们的认知，因此我们在这方面花了巨大的努力。”

文|王晓行

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