首轮融资1800万人民币，诺道医学以自有AI计算平台为支撑，初步形成四大产品线

诺道医学CEO赵杰

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从智慧城市到智能医疗

在IBM工作的10年，从研发，架构师、售前、销售、管理，诺道医学创始人赵杰接触了IBM各个领域的工作。

2008年底，IBM提出做智慧城市，赵杰作为架构师从项目前期就一直参与此事。在智慧城市落地的过程中，赵杰开始接触到智慧医疗。

在智慧城市落地的过程中，赵杰发现大多数情况是实现预期的3成，而且前期大胆的想象，到了后期也只是变成了信息化软件的落地，慢慢的赵杰有些有点灰心。赵杰开始反思，智慧城市也好、智慧医疗也罢，这个智慧到底指的是什么？智慧城市太大了，涉及内容太多，应该选择一个有发展前景的领域把它扎扎实实的落地而不是纸上谈兵。最后经过一番比较，最终选择了医疗。

2016年3月，赵杰从IBM辞职，先创立了一家医疗信息化的公司，到了2016年9月份，赵杰与现诺道医学首席运营官王东媛又相识了诺道医学其他两位核心团队成员：首席技术官朱喻、首席战略官高飞。自此诺道医学成立，开始人工智能+医疗的探索。

首席运营官王东媛之前一直是赵杰的同事，历任IBM大数据分析部门渠道经理，微软企业解决方案事业部渠道总监，在市场营销方面有很深的积累。首席技术官朱喻毕业于清华大学运筹学专业，之前从事工业大数据的处理和分析，历时3年时间主持研发全自主知识产权计算平台，并应用于中石油成品油运输优化系统；曾主持汇丰银行全球市场与金融计算网格服务体系项目。

首席战略官高飞博士毕业于上海第二医科大学、美国MD Anderson肿瘤中心心血管系博士后，原上海交通大学医学院教授，熟悉医疗行业，了解人工智能技术应用于医疗行业的具体路径。

诺道医学的四个合伙人包含技术、医疗、市场、管理运营，可以说是一个完美的创业团队。

左起：朱喻、王东媛、高飞、赵杰

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自有人工智能计算平台DORA

诺道医学是一家技术驱动型的公司，首席技术官朱喻基于之前工业大数据分析的深厚积累，引入医学相关元素，带领团队开发了针对医疗领域的人工智能计算平台DORA（Dynamic Optimization & Real-time Analytics）。相比开源计算平台需要整合来自国外的TensorFlow，Hadoop，Spark和Kubernetes等多种系统，DORA平台可提供一站式人工智能计算服务，具有以下4个优点：

1. 开源计算平台Hadoop、Spark、TensorFlow、Kubernetes的框架在迭代，普通用户不可掌控，自有平台可以避免这一点。

2. 开源框架集成的算法精度是存在问题的，使用者很难对一些参数进行。

3. 利用深度学习使得执行端到端的工作流变得顺利。

4. 安全性好，对国家数据安全由重要意义。

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多场“考试”，考出了一个医疗人工智能联合实验室网络

初次接触一家医院，诺道医学一般要通过合作科室的数据分析挖掘的“考试”，即合作科室提供一批临床数据，由诺道医学的算法工程师进行分析挖掘，目的是寻找关键因素、形成预测模型等。

例如，在与国家心血管病中心、中国医学科学院阜外医院高血压科的合作中，一项“高血压致脑卒中风险因素”队列研究需确定关键风险因素，而传统生物统计学在分析将近5000人的全套临床数据方面遇到了困难，难题交到了诺道医学算法团队，团队经过一周的攻关，用机器学习算法解决了这一难题，找出了关键风险因子，形成了预测模型，可根据关键变量计算脑卒中发生的概率，准确率超过90%，对高血压致脑卒中防治有重大意义。

随着在多家医院“考试”的不断进行，诺道医学已经考出了一个初具雏形的医疗人工智能联合实验室网络，包括上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院、海军军医大学（第二军医大学）长海医院、北京医院、北京大学第一医院、北京大学第三医院、首都医科大学宣武医院、友谊医院、北京中医药大学东直门医院、河北省中医院等。

其中包括多家国家疾病临床研究中心、国家临床重点专科，形式包括院级人工智能联合实验室或科研项目合作，覆盖影像、心血管病、消化系统疾病、神经病学、临床药学、中医等多个领域，期望在技术原始创新、临床转化应用、服务模式升级多个环节实现突破，作为医师助手，提供全流程辅助诊断和用药方案，并通过云平台服务广大基层医疗机构和患者。

值得一提的是，诺道医学是国家健康医疗大数据平台建设单位中电数据服务有限公司的战略合作伙伴，将在国家健康医疗大数据国家试点城市开展大数据人工智能平台建设、示范应用方面的合作。

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超级医生：四大产品线初步形成

赵杰做过一段时间的架构师，所以他在设计产品的时候不希望局限在医疗的某一个病种或者医疗的某一个流程。不同于大部分医疗人工智能公司专注于影像或某个临床专科，诺道团队从开始就确立了做一个多学科“超级医生”的目标。医疗人工智能的核心要素包括算法、计算平台和医疗大数据。

高质量的医疗数据是人工智能机器学习的必要条件，而高质量的临床数据来自于知名大型三甲医院，所以诺道医学把目光对准了国家疾病临床研究中心、重点临床专科等优势学科，经过多场“考试”，形成了一个医疗人工智能联合实验室网络。

基于自有DORA计算平台，诺道医学与全国多家大型知名三甲医院开展合作，包括多家国家疾病临床研究中心、国家临床重点专科等，覆盖影像、心血管病、消化系统疾病、神经病学、临床药学、中医等多个领域，目前医疗人工智能联合实验室网络已初具雏形，并形成了iSight(医学图像分析)、DoctorX（单病种辅助诊断）、iPharma（临床药学服务平台）、思邈（智能中医）四大产品线。

医学图像分析–iSight

iSight产品目前可以识别CT、MRI、消化内镜、心电图等医学图像，涉及病种包括肺癌、乳腺癌、阿尔兹海默症（AD）、疼痛科、消化疾病等。

赵杰告诉动脉网记者，虽然分析的医学图像类型有所不同，但是底层均使用的是同一套图像处理算法。其中与海军军医大学（第二军医大学）长海医院、国家消化病临床研究中心合作研发的胶囊胃镜图像智能阅片系统，在诺道医学算法工程师和长海消化科医生的通力合作下，基于高质量的数据集和精确标注，产品已初具雏形，可以在数分钟内处理数万张胃镜图像，识别正常及溃疡、糜烂等五种病变，其精确度已达到了临床使用标准。

赵杰认为产品要先经过公开数据集验证，然后再经过数千临床数据进行第一次临床验证，迭代后再用海量的不同类型、不同来源的临床数据验证，通过后才有能力进入医院正式使用。

单病种辅助诊断–Doctor X

Doctor X是一个雄心勃勃的计划，将在3年内覆盖主要临床病种，特别是心脑血管病、糖尿病、疼痛、阿尔茨海默病、肿瘤等危害我国人民健康的重大疾病。

其中高血压辅助诊断与用药指导系统由诺道医学与中国医学科学院阜外心血管病医院联合研发，并共建基于人工智能技术的高血压分级诊疗与慢病管理信息化平台，依托该平台， 基于AI技术的高血压辅助诊断能力将辐射至阜外医院牵头的、包括基层医疗机构、二级医院、三级医院的高血压医联体内，根据各级医院相应检测服务能力的不同，医生最终给可给出诊断或转诊，可实现筛查及慢病管理等功能，将原发性高血压尽量留在基层医院解决，将继发性、难治性高血压转诊至上级医院。

据悉高血压辅助诊断及用药指导系统将于年底学习完毕并上线使用，分级诊疗与慢病管理四级体系信息化平台也将在今年年底开始建设，预期2018年可覆盖10万高血压患者。

临床药学服务平台-iPharma

2016年12月，美国国会通过《21世纪治愈法案》，允许利用真实世界临床数据进行药物扩大适应症的研究。近期，美国FDA正式批准医疗器械审批可利用真实世界数据。这些事情预示着，临床药学将成为除影像之外又一个医疗大数据应用的重要场景。

iPharma是基于真实世界数据和一般药学规则的、人工智能技术驱动的创新性、全链条临床药学信息化产品。iPharma基于医院信息系统真实世界临床用药数据（用药方案、临床数据、终点事件），经过数据处理和分析挖掘，经临床药师确认，结合一般药学规则，提取疗效及不良反应数据对应的患者特征，可实现不良反应实时监测、智能审方、基于治疗药物监测数据\药物基因组数据个性化用药方案、药物临床综合评价等功能。

从个体角度，可对疗效进行预测，计算不良反应发生概率，给出个体化用药方案。从群体角度，对院内药物进行长期、动态、全面、准确的评估。

iPharma目前正在上海交大医学院附属新华医院部署实施，并将进入郑州大学第一附属医院、南方医院、河北省人民医院等多家大型三甲医院。

智能中医-思邈

“人工智能技术对中医的帮助是最大的。”这是赵杰提到他们“智能中医-思邈”产品的第一句话。

中医是一门经验学问，要想将中医AI化，首先要做的就是将中医的诊疗经验量化。2017年初，诺道医学与河北省中医院脾胃科合作，部署了国内首个与院内His互通的中医四诊量化采集系统，计划在3年内采集10万例数据，形成浊毒证致胃癌前病变智能辅助诊断系统。

另外，诺道医学与北京中医药大学东直门医院脑科合作“中西医防治阿尔茨海默病”，与北京医院中医科合作“老年肾虚证诊疗经验研究”。诺道医学还开发了一款基于大数据人工智能的中医脉诊仪，其特点是新一代柔性阵列传感器、内置机器学习算法、大数据平台支撑，并联合北京中医药大学东直门医院、中国中医科学院广安门医院、广东省中医院、湖南省中医院、成都中医药大学附属医院五家大型中医院进行5万例以上临床验证。据悉，诺道医学将于近期与北京中医药大学合作成立“智能中医研究中心”。

赵杰告诉动脉网记者，中医AI产品最大的意义在于它相较于西医可以更容易在基层医疗机构落地，因为西医的诊断需要各种检查设备，而复杂检查设备很难落地基层医疗机构，而中医脉诊仪这种设备就很简单，这是中医得天独厚的优势。

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三大优势保证其快速发展

赵杰告诉动脉网记者，诺道医学之所以在不到一年时间内形成了医疗人工智能联合实验室网络，并有AI产品形成落地，靠的是一支敢打硬仗的团队，具体还有三大优势。

第一，资金。即天使投资人充足的资金保障和公司传统信息化产品的盈利能力；

第二，技术和人才。除CTO朱喻是资深人工智能专家外，算法和软件实施团队也集聚了一批优秀工程师，如算法工程师王则远为美国斯蒂文斯理工学院数据科学硕士，师从美国著名数据科学家David Belanger教授（IEEE大数据委员会联合主席，AT&T贝尔实验室首席科学家），在2017DSG全球数据大赛中取得预赛第八、决赛第十七的佳绩；

第三，资源和渠道。在相对保守封闭的医疗领域迅速打开了局面，AI产品今年已经落地销售，明年可实现销售收入过亿。

赵杰还最后表示，诺道医学于年初获得1800万元天使轮融资，目前正在寻求A轮融资，优先选择具有行业资源的战略协同伙伴。

有兴趣者可以与动脉网记者联系，我们可以帮忙对接。

文|王晓行

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