想要解决这个问题，按照常规的方法，只能重新做一份数据。线下把新增数据和原有的数据合并起来，替换需要更新的内容，然后上传到平台上，将以前的数据删掉，然后假装数据是被更新了。恩……简单粗暴，似乎没什么问题了。但是，如果在数据上图、数据探索等应用中，已经使用过该数据的话，那事情就没那么简单了。因为每份数据在平台上都是有唯一标记来加以区分的，并不是取个一模一样的名字就代表它是同一份数据了。所以，你还需要在应用中把使用的数据替换成新的，然后把之前配图的工作重新再做一遍。


有没有优雅一点的方法呢？当然有。

「模型计算」中的「追加数据模型」就可以解决这个问题。

接下来，举个例子。使用模型计算中的追加数据模型，通过简单几步，实现更新平台上的数据。 

第

1

则

-THE FIRST-

选择一份房价数据作为示例数据，因为房价数据通常具备区域、价格等特征，而且时效性强，往往需要持续更新。下图是一份已经上传到平台，并在「数据上图」应用中使用的数据，包含海淀区内部分的学区房价格。现在要实现的目标是：将另一份数据中朝阳区的数据追加到该数据中，并且要更新海淀区房价数据的几个错误值。

第

2

则

-THE SECOND-

将朝阳区的数据上传到平台上，命名为“朝阳区数据”。使用模型计算中的追加数据模型，指定原始数据和追加数据内容。 


由于我们的目标中包含更新海淀区房价数据的错误值，所以需要勾选“更新已存在的数据”选项，并且选择匹配字段。在这里，指定name字段为匹配字段，这样就可以自动匹配到原始数据与追加数据中name字段相同的值，并替换为新的值。

第

3

则

-THE THIRD-

运行结束之后，刷新数据列表。可以看到，朝阳区的部分已经被添加到了海淀数据内，数据条数、更改时间等信息也随之改变。

回到数据上图中，刷新页面后会发现数据内容已经包含了追加的数据，不再需要重复配图。

通过以上例子可以看到，通过简单地几步，就可以实现数据的追加操作。在后续的更新中，我们将通过更多实用而有趣的例子来介绍模型计算的功能应用。

（模型计算使用地址）


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