极海新一代产品系列|极智云，让智能决策场景落地
极智云「geohey.com」，是国内首家由数据驱动，融合机器学习等理念与技术的平台，无需安装软硬件环境，通过浏览器即可为用户提供从数据管理到可视化，从分析挖掘到辅助决策全流程解决方案。无论您来自政府、零售、地产、金融、教育、广告、媒体等各个行业，都能够轻松获得围绕地理大数据的优质服务。
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场景这个词在极海是个很高频的词汇，我们目前已经解决了来自规划、零售、地产、金融、咨询、教育、科研等不同场景中的智能决策相关问题，但我们仍旧在谈场景，谈各种场景，为什么呢？因为场景体现了用户的业务、需求和痛点，没有了场景，产品就缺少了前提和边界。
场景由不同领域构成，有着不同的业务诉求，但从技术和产品的⻆度，其实有着很多共性的需求。极海的愿景是帮助用户把地理数据价值和智能决策在不同行业落地，就是要解决这些共性需求，以平台和产品的形式向用户提供服务。那这样的平台，要具备哪些能力呢?
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我们总结了这六种能力，分别是数据、算法、低⻔槛、协作共享、开放API、以及对公有云和私有云的支持。
那这六种能力为什么重要？极海是通过什么样的平台模式设计来实现这些能力？
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现在，数据的种类和数量都前所未有的丰富，尤其是带有位置的数据，我们可以从更多维度挖掘数据之间的关联性。有了足够的数据，就可以用新办法解决老问题，比如选址。
我们曾经给一家全球领先的零售企业做店面选址。用户提供了会员地址数据，会员数据当然很重要， 但如果只有会员数据，那数据的厚度是远远不够的。要想做好选址，还需要更多的数据参与， 比如POI数据、消费数据、业态数据、人口数据、职住数据等等。这样才能发挥数据技术的优势，从更多维度去做分析挖掘。所以说，数据是智能决策的基础，这也是极海极为重视数据的原因。
所以在极智云的设计上，数据是很重要的一部分。
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极智云有三类数据
>>>>用户自己的数据。可以是以文件方式上传的数据，也可以是在平台通过算法或者工具生成的数据。
>>>>公共数据。极海的数据团队每天都在处理数据，并把数据分⻔别类，放在平台上作为公共数据供用户使用。公共数据目前已经积累十几个大类，总量达到亿万量级。
>>>>衍生数据。极海把多维数据进行融合，衍生出深度，辅助智能决策的数据产品-极智数据。其中包含自然街区，以及在自然街区基础上进一步衍生的交通距离、街区人口等等。
极智数据的背后是极海积累的数据优势和算法优势。我们通过用户数据、公共数据和衍生数据，来提升平台的数据能力。所以说，极智云首先是一个数据和数据管理的平台。
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智能决策之所以智能，是因为利用数据+算法+行业的领域知识，能为决策更好的提供依据。在数据价值得到认可，各行业都在积极探索数据价值落地的情况下，把复杂专业的算法变成用户可直接使用的标准化产品，将会极大降低⻔槛、提升效率。除了传统的经典算法，机器智能算法也是必不可少的能力。
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极智云把算法封装成模型。一个具体的分析过程会涉及多种算法，所以算法的丰富程度直接决定了平台能否用于解决实际问题。所以除了已经推出的经典模型，极海也正在开发机器智能模型，为用户在数据分析过程中融入智能化元素。
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传统地理信息技术已经有成熟的软件产品体系，但从某种程度上说，其复杂性 提高了地理数据应用的⻔槛。因为地理数据已经变成一种普遍的需求，远远超出了以往专业领域的范畴。所以，低⻔槛、轻量易用的平台已经成为一种刚性需求。
极海通过对应用产品的设计来降低⻔槛，遵循两个设计原则：
>>>>把复杂变简单。专业不等于复杂，通过产品设计让用户通过简单产品使用专业技术。
>>>>针对不同的场景提供不同的应用产品。用户需求多样，我们不去做一个大而全的重应用，而是针对具体场景做轻应用。
比如说，数据可视化是把隐性数据显性化的重要手段，针对地理数据可视化的应用场景，我们开发了数据上图，即便是刚入门的用户，也可以在几分钟内完成专业的制图，而且能一键分享到朋友圈。
数据上图操作台
再比如，针对数据多维可视化和分析，我们开发了数据探索；通过简单拖拽，完成对一份数据的多维度展示，或者对多份数据关联关系的展示。
数据探索操作台
再比如，为了让用户了解数据并感受数据使用场景，我们开发了城市基因。
城市基因操作台
大家可以看到，这些应用面向的场景不同，但都非常轻量，用户可根据自己的实际需要选择不同的应用，通过应用组合来满足个性化需求。
那么这样做的好处是什么呢？用户可以用极低的成本将极智云，接入到业务流程中。我们通过两个案例，帮助大家进一步体会。
案例一
极海一位做房地产咨询业务的用户，他们希望把地理分析应用到项目咨询中，过去一年，这家公司在极智云使用了近5000份数据，制作了2500幅地图。现在，他们的报告中，每张地图截图都带有一个链接，和客户讨论的过程中，随时可以打开地图查看细节。
案例二
福州大学为大一学生开设城市规划课程，希望培养学生们的地理思维能力。以往这类课程需要安排大量课时教学生掌握专业概念和软件操作。福州大学结合极智云制定教学课程，只用了之前四分之一的课时，学生们就已经轻车熟路。下图是大一学生们的课业成果：
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协作共享的需求来自团队作业中对效率的追求。举个例子，城市规划项目通常由多人协作完成，也经常会跨部⻔跨区域。项目过程中会以文件的形式频繁更新数据、交换数据、重复制图。平台需要协作共享机制，用数据共享取代文件交换。
极智云通过组织与群组功能建立协作共享机制。打个比方，如果把组织比作一个设计院的话，群组就是下属的各个部⻔。为满足跨部⻔协作需求，允许一个成员加入多个群组。数据可以在群组范围内共享，也可以在组织范围共享。
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做平台就是把共性需求标准化的过程。那对于带有特定场景的个性化需求如何满足？通常做法是针对这种场景开发新的解决方案。对于平台而言，把标准功能服务化，以 API的形式变成基础设施，就具备了为用户场景赋能的能力。到目前为止，极智云已经开放数据API、可视化API、地图API、路径分析API、地理编码API。
而这些API接口，同样能够为商业应用场景赋能，例如：我们帮助誉翔安的办法数据面向写字楼市场，推出自动报告机器人，能够在几分钟内，自动完成数百页的专题研究报告。而报告中涉及的大量数据分析和制图，就是构建在极智公有云的开放API之上。
办法数据报告机器人生产的数据报告
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很多场景对私有云平台提出需求。比如数据私密性高、必须在局域网使用的场景：还有把平台作为基础设施，开发自己的解决方案的场景。私有云的规模有大有小，用户规模、数据规模都有差异，这就要求平台在私有云环境下具备快速部署、灵活伸缩和高可用的能力。再有就是公有云和私有云的一致性，针对 不同的业务，极海的用户可以同时使用公有云和私有云，所以两者的一致性也很重要。
极智云采用微服务架构，把数据、模型、应用、API以微服务的架构进行封装，和数据库等基础设施一起采用容器化管理，无论在公有云还是私有云，都可实现快速部署、灵活伸缩和高可用。
举个例子，下图是由中国指数研究院开发的面向房地产开发企业的城市地图，便是构建在极智私有云之上，该产品目前已上线。
位置数据驱动智能决策，已经从一种趋势变成现实，极海也从这种趋势的追逐者成为了引领者。在不断完善对现有用户场景的理解和服务的同时，我们也在积极探索更多的场景和可能性，期待和大家的合作。
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