极海机器学习终端 — DeepSat案例成效
只聊理念，没有产品，多为空想。只有产品，没有案例，不算落地。极海作为行业最早的探索者，一直以能够帮助各领域中的决策智能化为宗旨，每一套产品都以真实痛点出发，以案例真实落地。
极海，为了应对大规模数据和机器学习的种种现实难题，融合新技术，衍生新能力，把服务放到云端，将机器学习、深度学习和地理大数据整合集成机器学习环境，集成到极海智能终端，构成一整套完整的机器学习终端产品，极海机器学习终端DeepSat：提供数据+算法+培训+硬件机器。
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机器学习终端 DeepSat 作为极海一套新上线的产品，目前也已累计了真实案例，实现价值落地。
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使用的效果：
购买“极海机器学习终端DeepSat”后，经过3次培训，中科精图2位工程师用DeepSat，耗时1个月完成全国200多个城市的建成区提取工作，精度达95%，IOU为79%。
国城乡建设区数据提取
除此之外，中科精图
还就行了地物目标检测等
可信的方案：
中科精图的业务更多的是从遥感影像中提取目标信息，根据他们的业务特点，极海针对性的指导他们如何处理遥感影像、如何训练遥感影像、如何进行海量的预测，利用极海提供的DeepSat终端能够快速的进行模型的训练和预测。
使用的效果：
购买“极海机器学习终端DeepSat”后，经过3次培训，黄科院1位工程师用时1.5个月完成“黄河水沙流量模型构建工作”，并成功在部里将项目验收成功。
研究区
预测结果
（蓝色为真值，红色为预测）
可信的方案：
黄科院工程师在机器学习零基础、仅有一些基本编程能力的情况下，通过极海的现场培训指导，并针对他们的业务场景，帮助其梳理机器学习思路，构建水沙预测模型的特征数据处理方法，以及最终模型的构建。这样使得他们能够快速的在1.5个月中完成了水沙预测模型的构建工作。
使用的效果：
购买“极海机器学习终端DeepSat”，极海计划通过2个月，3次培训，帮助石油科学院2位工程师完成数据测井的智能分析系统，并通过院里的项目验收。
可信的方案：
石油科学院的工程师们之前做java开发，对python、机器学习、深度学习并不了解。目前极海计划通过现场培训，协同帮助工程师们完成从测井数据的清洗、预处理到多源数据的存储、检索，到测井业务场景下，运用机器学习进行测井数据知识提取、语义分析、模型计算等。目前极海已完成第一阶段培训工作，通过培训，工程师们在零基础情况下，实现快速上手，帮助工程师运用机器学习解决自身业务问题。
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数据是载体，智能是目标，而机器学习就是从数据通往智能的技术途径。它从样本数据中学习得到知识和规律，然后服务于实际的推断和决策。
极海作为决策智能化科技领导者，专门针对影像信息挖掘所研发的一套机器学习终端DeepSat，方便用户和开发者快速上手，并将其应用到自己的业务场景中，帮助用户更有效的从数据中挖掘出有价值的信息。
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