专业介绍|应用统计学

人类历史迄今共经历过三次工业革命，每次工业革命都极大改变了人类的生活方式和人类发展的历史进程。现在，人们广泛认为，全球正在经历以大数据和人工智能技术为代表的“第四次”工业革命。人工智能的核心是实时高效的数据处理和合理决策，这正是统计学的灵魂所在，时代赋予了统计学新的历史使命。南航数学系应用统计学专业，以大数据和人工智能时代对统计学应用型人才的重大需求为牵引，创新课程体系，培养利用数学和统计学的核心思维，解决数据科学、人工智能各领域实际问题的能力。时代在呼唤，南航数学系在呼唤，应用统计学专业在呼唤，期待你的加入，共同书写人生新的精彩篇章。数学系主任蒋建林   

应用统计学专业是数学、统计学、计算机科学、金融学相交叉的应用型专业，为统计学一级学科下的一个理学专业。统计学是关于数据的科学，研究如何收集数据，建立数学模型，对大量数据进行科学的量化分析和总结，并做出推断和预测，为决策提供相关参考依据。近年来，大数据与人工智能技术发展迅速，渗透到各行各业，应用日益广泛。事实上，大数据分析与人工智能研究的大量核心理论和算法，都来源于数学和统计学的基础理论。随着国家大数据战略的实施，社会对统计类专业人才，特别是直接面向各行业需求的应用统计学人才有重大需求。

本专业为适应大数据和人工智能时代对统计学应用型人才的需求，主要学习数学和统计学的核心思维和方法，并用于解决数据科学、人工智能与机器学习、金融学等领域的实际问题。

本专业培养专业知识面宽、知识结构良好、研究分析能力强，具有统计学基本理论和专业知识，擅长统计数据处理与统计方法应用，能够熟练运用主流统计软件，善于应用统计方法和技术分析解决经济金融、工业工程、航空航天等方面实际问题的实用型和通用型高级人才，社会适应面广。

数学类：数学分析、高等代数、解析几何、实变函数与泛函分析、概率论、最优化理论与方法

统计类：数理统计、抽样调查、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析、非参数统计、应用随机过程、统计计算与应用软件、大数据中的统计优化

计算机类：数据结构与算法设计、并行计算与软件设计、数据挖掘、数据库原理、机器学习及其应用、人工智能

金融类：微观经济学、计量经济学、金融数学、金融建模与程序分析、金融工程学、量化投资

实验及实践：计算思维导论实验、大学物理实验、数据结构与算法设计课程设计、数据挖掘课程设计、机器学习及其应用课程设计、应用回归分析课程实验、多元统计分析课程实验、时间序列分析课程实验、统计计算与应用软件课程实验、工程训练、企业实习（金融大数据分析、软件开发与算法设计）。

升学

学生继续深造方向：中科院、南京大学、复旦大学、中国人民大学、上海财经大学、中航集团下属研究所、南京航空航天大学等学校和研究单位的统计学、应用统计学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、计算机技术、金融学、管理科学与工程等方向。

就业

就业领域：毕业生能在科技、工程、经济、金融、教育等领域从事研究、教学、管理、应用软件开发、大数据分析与挖掘、人工智能算法设计与应用等工作，包括IT企业、互联网公司、证券基金公司等。