CNCC技术论坛 | 大数据时代的计算机教育

2018中国计算机大会（CNCC2018）将于10月25-27日在杭州国际博览中心（G20会场）举行，大会主题为「大数据推动数字经济」（Big Data Drives the Digital Economy）。

10月15日前报名可享优惠，详见文末信息。

在大数据时代的背景之下，结合大数据产业链实际的需求培养出专业的、高素质的计算机人才，是各大高校计算机专业教育刻不容缓的事情。如何加速计算机类专业教育改革？如何提高计算机学科教育质量和人才培育水平？如何促进广大计算机教育领域从业者在计算机教育方面改革成果的交流？本次论坛以“大数据时代的计算机教育”为主题进行讨论，我们邀请五位专家学者，一起来讨论在大数据时代下，如何更好的进行计算机教育。

时间：2018年10月25日下午13:30 - 17:30 点

地点：杭州国际博览中心会议区一层103A会议室

大数据时代计算机专业面临的挑战有很多，比如计算思维与认知的改变，新媒体教育模式打破了学习的界限，对计算机专业人才的基本要求发生变化，作为一个教育工作者，我们该怎样看待大数据时代计算机教育面临的挑战？对计算机本科教育有哪些新的要求？以数据为中心计算时代的计算机专业教育应该是怎么样的？如何用大数据处理教学？如何进行新工科课程建设？让我们跟随专家们，在这几个小时里，一起来探讨计算机教育的奥秘。

主席：何炎祥

简介：武汉大学计算机学院教授、博士生导师。先后获得国家教学名师、宝钢教育优秀教师奖、国务院政府特殊津贴、湖北省青少年科技教育工作先进个人和湖北省优秀研究生导师。国家自然科学基金委、国家科学技术奖和教育部科学技术奖评审专家，国家重点基础研究发展规划（973）项目“下一代互联网信息存储的组织模式与核心技术研究”项目专家组专家。现为CCF 会士，中国计算机学会教育专委会主任。

共同主席：吴黎兵

简介：武汉大学计算机学院教授，博士生导师，计算机学院副院长，CCF理事/杰出会员，IEEE&ACM会员，YOCSEF武汉分论坛2012~2013年度主席，中国计算机学会互联网、网络与通信专委会委员。主要研究方向为无线网络、网络管理、分布式计算等。近年来主持国家自然科学基金、湖北省创新群体、湖北省科技支撑计划、湖北省自然科学基金重点项目和面上项目、武汉市科技攻关、国家科技部支撑计划子课题、中国博士后科学基金特别资助、武汉市软件发展基金等项目的研究工作。

特邀嘉宾

周傲英

华东师范大学副校长、数据学院创院院长、教授。分别于1985和1988年在成都科技大学（现四川大学）获得计算机应用学士和硕士学位，1993年在复旦大学计算机系获得博士学位。曾获得国家杰出青年基金，入选长江学者计划特聘教授。目前担任第七届国务院学科评议组成员、中国计算机学会数据库专业委员会副主任、中国计算机学会会士、《计算机学报》副主编；曾任ER'2004大会主席、ICDE'2009、ICDE'2012 PC副主席、VLDB'2014 PC共同主席。研究兴趣主要包括：数据库、数据管理、数据密集型计算、数据驱动的应用等。

演讲题目：新时代网信事业对计算机本科教育的新要求——数据学院对“新工科”的探索

摘要：在第一次全国网信工作会议上，提出，信息化为中华民族带来千载难逢的机遇，发出“自主创新推进网络强国建设”的号召。最重要的背景是互联网正在改变世界。在人类的文明史上，从来没有哪一项科研成果像互联网这样对世界和人类本身产生如此深刻且深远的影响。毫无疑问，诞生至今70年的计算机是促进具有20年历史的互联网蓬勃发展的主要动力。互联网催生了大数据，成就了“大数据”国家战略。大数据时代，沿袭至今的传统的计算机本科教育亟需深刻和深层次的改变。本报告将汇报我们这方面一些思考和粗浅的理解，介绍创办数据学院的初衷和愿景。

金  海

华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会会士，华中科技大学“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家、国务院学位委员会第六、七届学科评议组成员、第六、七届教育部科学技术委员会信息学部委员、副主任委员。973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”、“云计算安全的基础理论和方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格ChinaGrid”计划的专家组组长、“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长。中国计算机学会常务理事、湖北省计算机学会理事长。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。获国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项、国家自然科学四等奖1项、教育部科技进步/技术发明一等奖3项、湖北省科技进步/技术发明一等奖2项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等。

演讲题目：从大数据系统生态角度谈大数据处理教学的思考

摘要：报告以大数据生态系统为背景，分析大数据处理课程本科生培养目标。以培养本科生大数据生态认识、大数据编程、大数据系统优化三方面能力培养为导向，从基础技术、编程与处理、系统与优化三个层面探讨大数据处理本科教学，同时简单阐述大数据处理教学的基本知识点内容。

杜小勇

中国人民大学信息学院二级教授，博士生导师，工学博士。中国人民大学信息学院学术委员会主任，教育部数据工程与知识工程重点实验室主任。学术兼职包括教育部科技委信息学部委员，国家重点研发计划“云计算与大数据”专家组成员，中国计算机学会常务理事、教育工委主任、数据库专业委员会主任，《大数据》期刊副主编、国家大数据标准工作组副组长等。曾担任中国人民大学信息学院院长，国家863计划数据库重大专项专家组组长，国家863计划软件重大专项专家组成员等。先后获得北京市科技进步一等奖，教育部科技进步一等奖，中国计算机学会科学技术一等奖等。

演讲题目：以数据为中心计算时代的计算机专业教育

摘要：计算机系统正处于从以软件为中心转移到以数据为中心新阶段，计算机专业的人才培养需要适应这种新变化。本报告将对以数据为中心的计算范型的特点进行刻画，在此基础上提出按照计算平台、问题求解和数据科学对计算机专业的核心知识进行聚合，并重点探讨其中的变化，特别是数据科学部分的知识结构组成和重点。

王巨宏

现任腾讯公司副总裁、技术管理委员会主任，中国计算机学会副理事长；作为项目负责人或核心成员承担多项国家在云计算、大数据、人工智能领域等领域的重大项目，荣获国家及省部级奖项若干。同时，本人有近20年的IT及互联网行业从业经历，有丰富的互联网产品研发、运营及产学研合作的探索和实践经验。在互联网+和数字经济的背景下，研发并运营腾讯微校、腾讯乐享、TAPD、腾讯工蜂GIT等多个面向政府及企业的产品，成为微信、腾讯云、小程序、企业微信最重要的生态支撑产品。

演讲题目：产学合作新工科课程建设的思考与实践

摘要：在当前时代，大数据在精准营销、个性化服务、商业智能、智慧医疗、智慧城市等众多场景产生了丰富的应用，大数据蕴含了巨大的应用价值也推进了数据库、数据挖掘、分布式存储、云计算和人工智能等技术的快速发展。报告将分享对如何融合产业前沿技术和实践经验，建设符合大数据时代计算机人才要求的新工科课程，培养具备大数据应用和创新能力的新工科人才等方面的思考和实践。

阳振坤

先后在北京大学获得数学学士与硕士以及计算机博士学位后留校，1993年破格晋升副教授，1997年破格晋升教授，1999年成为北京大学首批长江学者，现为蚂蚁金服高级研究员。获得荣誉包括国家科学技术进步奖一等奖(排名第四)、北京市科学技术进步奖一等奖、第六届中国青年科技奖、第一届中国科协求是杰出青年奖等。阳振坤近年来的主要研究领域为分布式系统和分布式关系数据库，2010年6月他发起了OceanBase分布式关系数据库的研发，现在OceanBase已经在蚂蚁金服的核心系统中全面取代了Oracle数据库，广泛应用于支付宝、网商银行等，并在多家商业银行使用。

演讲题目：对大数据时代计算机教育的几点建议

摘要：人们的各种行为，比如购物，通信和交通等等产生了数量庞大、结构复杂、类型繁多的数据，对这些海量数据的处理、分析和挖掘的结果显著地影响了人们的行为，人们行为的变化又导致了上述海量数据内容的变化。海量数据对现在的社会产生了很大的影响，这种影响必将进一步深化。高等计算机科学教育如何适应这种变化，甚至成为这种变化的推动力？本次报告将与大家就此进行一些探讨。

Panel 嘉宾：

周傲英 华东师范大学 教授

金   海 华中科技大学 教授

杜小勇 中国人民大学 教授

王巨宏 腾讯公司 副总裁

阳振坤 蚂蚁金服 高级研究员

更多信息详见大会官网：http://cncc.ccf.org.cn

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